İşe alınabilir temsilciler: Çoklu temsilci organizasyonu oluşturmak

@andrewbusse
İNGILIZCE2 gün önce · 08 Tem 2026
102K
38
9
14
24

TL;DR

Andrew Busse, yapay zekanın basit sohbetlerden karmaşık iş görevlerini koordine eden çoklu temsilci filolarına evrimini ve bu durumun yeni bir insan becerisi olan temsilci liderliğini nasıl gerektirdiğini anlatıyor.

Airtable'ı 12 yıl önce kurduğumuzda, konuştuğumuz neredeyse her yatırımcı bize aynı şeyi söyledi: herkes için her şeyi inşa edemezsin. Çok fazla kullanım alanı, çok fazla yüzey. Onları yanıltık. Perakende, tüketici, finansal hizmetler, medya ve daha fazlasında iş süreçlerini yürüten yatay bir platform kurduk.

Şimdi aynı felsefeyi ajanlara uyguluyoruz.

Ajanlar için bir sonraki form faktörü

Son birkaç yılın baskın ürün form faktörlerini bir düşünün. Tamamlamalar ve sohbet ile başladık, ardından ajanlara geçtik. İlk başta ajanların yönlendirilmesi gerekiyordu. Şimdi ajanlar, çalışmaları proaktif olarak tamamlamak için kendi kendilerine uyanıyor.

Andrew Busse - inline image

Bir ajan filosuna doğru ilerliyoruz.

Sırada ne var? Bir sonraki ürün form faktörünün bir filonun orkestrasyonu olduğuna inanıyoruz: bir organizasyonun parçası olarak hareket eden birçok ajan arasında karmaşık işleri koordine etmek. Daha uzun ve daha zorlu işleri hedefleyen ajan-ajan koordinasyonu.

Modeller artık uzun, açık uçlu ufuklarda yeterince iyi ki gerçek organizasyonel prensipleri uygulamaya başlayabilirsiniz: büyük bir işi farklı kapsamlardaki görevlere bölün, her birini farklı bir ajana verin ve işi ileri geri aktarmalarına izin verin.

Gerçek örnek: Peyzaj şirketi

Hyperagent'ta gördüğümüz en yaratıcı filolardan bazıları geleneksel olarak çevrimdışı işletmelerden geliyor. İşte peyzaj alanındaki gerçek bir müşteriye dayanan bir örnek.

İlk olarak, bir müşteri, dağınık bir arka bahçenin fotoğrafları, bazı temel bilgiler, bir fiyat teklifi ve bir teklif talebi ile bir başvuru gönderir.

Andrew Busse - inline image

Gelen potansiyel müşteri, ajanlar tarafından işleniyor.

Filo kendi kendine uyanıyor

Başvuru, orkestratör olan Sage'e ulaşır. Sage, gelen talebi okur ve iyi bir ofis yöneticisinin yapacağı ilk değerlendirmeyi yapar: kapsam nedir, bu gerçek bir proje mi, takip etmeye değer kaliteli bir potansiyel müşteri mi?

Sage, üstlenmeye değer olduğuna karar verir. İşi, tasarım ve fiyat teklifi için özel olarak oluşturulmuş bir ajan olan Surveyor'a devreder ve ona müşterinin ne istediği hakkında bilgi verir.

Andrew Busse - inline image

Basit bir ajan organizasyon yapısı.

Her şeyi yapan tek bir ajan inşa etmiyorsunuz. Bir koordinatörün, işi en uygun uzmana yönlendirdiği, tıpkı bir işi ekibinizdeki doğru kişiye atamanız gibi, bir organizasyon inşa ediyorsunuz.

Surveyor işe koyulur. Hyperagent'taki her iş parçacığı, tam kapasiteli bir sanal alan VM'sinde çalışır, böylece ajan kod yazabilir, dosyaları yönetebilir ve gerçek araçlara ulaşabilir. Müşterinin videosundan tek tek kareler çıkarmak için ffmpeg gibi bir şey kullanır, alanı inceler ve üst düzey bir teklif hazırlar: yeniden tasarlanmış bahçenin maket görüntüleri, gerçek bir sunum, gerçek bir fiyat teklifi.

Andrew Busse - inline image

Kendi sanal alanında çalışan fiyat teklifi ve tasarım ajanı

Böyle bir teklif, eskiden yalnızca üst düzey bir tasarımcı veya peyzajcının ve yalnızca milyonlarca dolarlık bir müşteri için üretebileceği bir şeydi. Artık küçük bir işletme, 10.000 dolarlık bir arka bahçe işi için aynı kalitede sunumu gönderebilir.

Filo insanları yönlendirir

Surveyor bir sunum ve fiyat teklifi hazırladığında, iş inceleme için bir insana geri döner. Sarah Guo yakın zamanda bunun hakkında yazdı ve bizce haklı: kullanışlı ajanları dağıtmadaki gerçek darboğaz artık model yeteneği değil, politikayı elinde tutan ve yüksek riskli kararları yöneten insan katmanıdır. Bir müşteriye bağlayıcı bir fiyat teklifi göndermek bunun mükemmel bir örneğidir.

Andrew Busse - inline image

Ajan, önerilen peyzaj dönüşümünü inceleme için işletme sahibiyle paylaşıyor.

Bu nedenle Surveyor'un çalışması Sage üzerinden geri yönlendirilir ve Sage, iyi bir çalışanın rapor vermesi gibi, doğrudan işletme sahibine mesaj gönderir. "İşte potansiyel müşteri, işte inceleme, işte eksiksiz bir sunum dosyası ve teklif, işte bulduğum her şeyden oluşturduğum bir fiyat teklifi. Onaylayın, ben de göndereyim."

Teklif, öncesi/sonrası dönüşümünü gösteren etkileşimli bir web sayfası olarak işlenir; bir yıl önce 10.000 dolarlık bir iş için fiyat teklifi veren bir peyzajcı için tamamen erişilemez olacak türden bir şey.

Filo organizasyonunuzu öğrenir

Kullanışlı ajanlar, bir sonraki ince ayar çalışmanızın programında değil, gerçek zamanlı olarak öğrenmelidir. Geri bildirimler, sürekli olarak biriken anılar ve beceriler halinde kristalleşir.

Pratikte bu, Slack veya e-posta yoluyla bir ekip arkadaşıyla sıradan gidip gelmeler gibi görünür. Filo, her çalıştırmada daha fazla dahili bağlam ve uzmanlık biriktirir.

Andrew Busse - inline image

Slack aracılığıyla iletilen geri bildirimlerden öğrenen ajanlar.

Filo siz olmadan koordine olur

Birbiriyle de konuşabilen birkaç yetenekli ajanınız olduğunda, koordinasyonun çoğu sizin üzerinizden geçmeyi bırakır. Onları ortak bir kanala, Slack'te bir grup sohbetine koyun ve işi doğrudan birbirlerine aktarsınlar. Sage, Dispatcher için bir şeyi işaretler, kendi aralarında hallederler ve yoluna devam ederler. Tüm olayı izleyebilir ve istediğiniz an dahil olabilirsiniz, ancak çoğu zaman buna gerek kalmaz. İş, bir ajandan diğerine bir mesaj iletmenizi beklemeden kapanır.

Andrew Busse - inline image

Her ajanı birbirine bağlayan kablo olmaktan çıkıp, gerçekten bir karar gerektiğinde konuyu okuyan kişiye dönüşürsünüz.

Filonuzu denetlemek

Ajanlar bireysel olarak yetenekli hale gelip birbirleriyle koordine olduklarında, insanın işi neredeyse tamamen onların önünü açmaya dönüşür. Kodlama bu yayı geçti ve bunun tüm bilgi işleri için olacağını görmek üzereyiz.

Önce, tek başına kodlama: tek iş parçacıklı, tek dosya, tek sorun, tek kişi. Ardından GitHub Copilot'un ilk otomatik tamamlama özelliği, ki bu aslında kodlamaya uygulanan tamamlamalar form faktörüydü. Sonra Cursor'un orijinal sohbet deneyimi, bir ajanla konuşup daha karmaşık düzenlemeler yapabildiğiniz. Şimdi tanıdığım en iyi ajan geliştiriciler zamanlarının çoğunu bir filoyu denetleyerek geçiriyor ve ajanları bir gece bir şey üzerinde serbest bırakmadan uyumak, tüm ekibinizi boşta bırakmak gibi geliyor.

Andrew Busse - inline image

Ajanlar, kendi işlerini bir kanban üzerinde ilerletiyor.

Bu, ihtiyacınız olan arayüzü değiştirir. Bir kontrol paneline ihtiyacınız var: her ajanın ne üzerinde çalıştığını, neyin engellendiğini ve kimin kime teslim ettiğini bir bakışta görebileceğiniz tek bir yer. İş, herhangi bir tek göreve yakınlaşmak yerine, tüm sistemi bir kerede görmek için uzaklaşmak, çalışan her şeyin üzerinde bir tür SimCity görünümü haline gelir.

Yeni işiniz

Ajanlar organizasyon şemanıza katılıyor. Şu anda öğrenilmesi gereken en önemli beceri, bir ajan filosunu nasıl denetleyeceğiniz ve yöneteceğinizdir. Ajan organizasyon yapısını tasarlayın, bağlam katmanını geliştirin, her etkileşimi onlar için anlaşılır kılın ve döngüde gerçekten ne zaman olmanız gerektiğini tanımlayın.

YouMind’da yeniden üret

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet