Yapay Zeka, Ekranınızı İzleyerek Çalışmayı Öğreniyor
22 Temmuz 2026 itibarıyla Anthropic'in Claude Cowork'a eklediği "Record a skill" özelliği artık bir gerçek. Anthropic'in resmi açıklamasına göre, kullanıcılar çalışırken ekranlarını kaydedip ne yaptıklarını anlatabiliyor; Claude bu içeriği yeniden kullanılabilir bir beceriye dönüştürüyor. Bu özellik, Claude masaüstü uygulamasındaki "+" menüsü üzerinden Pro, Max ve Team planları için kullanılabiliyor.
Öncelikle, Anthropic "çalışırken ekranı kaydetme ve konuşma"yı belirtiyor. Tıklamalar ve girdiler görünür olsa da, bunun bir keylogger gibi ham olay verilerini kaydedip kaydetmediği veya video ile sesi analiz edip etmediği net değil. Bunu "Claude'un tıklamaları ve yazılanları analiz etmesine izin vermek" olarak tanımlamak kullanıcılar için genel olarak doğru olsa da, teknik bir kesinlik olarak ifade edilmemelidir.
İkinci olarak, "ek ücret yok" ifadesi, bunun mevcut aboneliklere dahil olduğu anlamına gelir. Claude Cowork, Pro, Max ve Team planlarının bir parçası olsa da Anthropic, Cowork'un kullanım limitlerini normal sohbetten daha hızlı tükettiğini belirtiyor. Bu nedenle, "tamamen ücretsiz" veya "sınırsız" değildir.
Üçüncü olarak, OpenAI ile rekabet sadece geleceğe yönelik bir tahmin değil. 18 Haziran 2026'da OpenAI, macOS'ta Codex için neredeyse aynı konsepte sahip "Record & Replay" özelliğini duyurdu. Kullanıcılar bir iş akışını bir kez gösteriyor ve bu, yeniden kullanılabilir bir beceriye dönüşüyor. OpenAI'in kamuya açık duyurusu, Anthropic'inkinden yaklaşık bir ay önceydi.
Kısacası: Anthropic, Claude Cowork'a "Record a skill" eklerken, OpenAI'in ChatGPT Work/Codex'i zaten "Record & Replay" özelliğine sahip. Rekabet, "yapay zekaya işin nasıl yapılacağını göstermek, yazılı komutlar yazmak yerine" noktasına kaydı.
1. Bu Bir "Makro" Değil, İşin Anlamını Öğrenen Bir Sistem
İlk bakışta, Record a skill eski tip makro kaydedicilere veya RPA'ya benziyor. Geleneksel makrolar, "buraya tıkla" veya "3 saniye bekle" gibi eylemleri basitçe tekrarlar ve arayüz değiştiğinde çalışmaz hale gelir.
Buna karşılık, Claude ve Codex becerileri şunları içeren "yapay zeka yetenek paketleridir":
- Becerinin ne zaman kullanılacağı
- Gerekli girdiler
- Adım adım prosedürler ve karar mantığı
- Yasaklar ve doğrulama yöntemleri
- Gerekli betikler, şablonlar ve araçlar
OpenAI, Codex tarafından oluşturulan becerilerin kullanım bağlamı, girdi gereksinimleri ve sonuç doğrulaması içerdiğini açıklıyor. Yeniden çalıştırmak için yalnızca yeni değerleri (dosyalar, tarihler vb.) sağlamanız gerekiyor. Codex daha sonra Computer Use, tarayıcı işlemleri ve eklentileri kullanarak iş akışını yürütüyor.
2. Claude ve Codex Arasındaki Farklar
Benzer olsalar da, önemli farklılıklar var:
- Claude Cowork: "+" menüsü aracılığıyla "Record a skill" kullanır. Araştırma ve belge oluşturma gibi bilgi işlerine odaklanır. Pro, Max ve Team planlarında kullanılabilir.
- ChatGPT Work/Codex: Eklentiler aracılığıyla "Record & Replay" kullanır. Genel iş süreçleri ve yazılım geliştirmeye odaklanır. Başlangıçta yalnızca macOS ve belirli bölgelerle (AEA/İngiltere/İsviçre hariç) sınırlıdır.
3. "Komut Yazmamak" Neden Önemli?
Önceden, otomasyon yalnızca iş akışlarını metin olarak ifade edebilenlerle sınırlıydı. Şimdi, uzmanlar "örtük bilgilerini" — bir görev sırasında yapılan sezgisel yargıları — sadece yaparken konuşarak dışsallaştırabiliyor. Record a skill, kişinin işini söze dökme maliyetini düşürüyor ve yapay zekanın insanların daha sonra iyileştireceği bir taslak oluşturmasına olanak tanıyor.
4. En Büyük Etkiye Sahip Alanlar
Otomasyon, net tamamlama kriterlerine sahip, yüksek frekanslı ve istikrarlı görevlerde en iyi sonucu verir:
- Satış: Araştırmadan CRM güncellemelerine ve takip taslaklarına kadar.
- Muhasebe: Raporları indirme, verileri mutabık kılma ve bütçe sapma analizi.
- Pazarlama: Yayınlama prosedürlerini standartlaştırma (başlıklar, küçük resimler, UTM parametreleri).
- Destek: Soruları kategorize etme ve yanıt taslakları oluşturma.
- İK: Sistemler arası işe alım görevleri.
- Veri Analizi: Veri erişiminden içgörü özetine giden yolu otomatikleştirme.
- Geliştirme/QA: Hataları yeniden üretme, arayüz karşılaştırması ve sürüm notu oluşturma.
5. İyi Bir Becerinin Nasıl Kaydedileceği
- Beceri başına tek bir görev: Çok geniş kapsamlı kayıtlardan kaçının.
- Önce amacı ve kuralları belirtin: Başlamadan önce yapay zekaya hedefi ve yasakları söyleyin.
- "Neden"i açıklayın, sadece "Ne"yi değil: Tıklamalarınızın arkasındaki mantığı seslendirin.
- İstisnaları dahil edin: Hataları gizlemeyin; yapay zekaya onlarla nasıl başa çıkacağını gösterin.
- Gerçekçi test verileri kullanın: Hassas bilgilerden kaçının ancak karmaşıklığı gerçekçi tutun.
- Sonucu düzenleyin: Yapay zekanın oluşturduğu beceriyi bir ilk taslak olarak ele alın.
- Hataları test edin: Becerinin eksik veriler veya arayüz değişiklikleriyle nasıl başa çıktığını görün.
- Önce manuel, sonra otomatik: Planlı çalıştırmaya geçmeden önce manuel tetikleyicilerle başlayın.
6. Kayıt Şablonu
Kaydınıza şunu söyleyerek başlayın: "Bu becerinin amacı [Hedef]. [Koşul] durumunda tetiklenmeli. Girdiler [Veri]. Kurallar [Mantık] içerir. Asla [Yasak] yapma. [Kriter] karşılandığında tamamlanır."
7. Kurumsal Uygulamadaki Riskler
- Gizlilik: Ekran kayıtları bildirimleri veya özel verileri yakalayabilir.
- Kötü Alışkanlıkları Standartlaştırma: Verimsiz iş akışları "doğru" olarak kodlanabilir.
- Arayüz Değişiklikleri: Sistem düzenleri önemli ölçüde değişirse yapay zeka başarısız olabilir.
- Prompt Injection: Harici verileri okuyan beceriler, kötü niyetli talimatlarla manipüle edilebilir.
- Beceri Şişkinliği: Kuruluşlar, gereksiz veya güncelliğini yitirmiş becerileri yönetmek için yönetişime ihtiyaç duyar.
8. Claude veya Codex: Hangisini Kullanmalı?
- Claude Cowork: Birden çok araçta belge ve araştırma işleyen, teknik olmayan departmanlar (Satış, İK, Pazarlama) için en iyisidir.
- ChatGPT Work/Codex: CLI, IDE ve betikleri kullanan, geliştirmeyle entegre iş akışları için en iyisidir.
9. 30 Günlük Uygulama Yol Haritası
- 1. Hafta: Sıklık ve riske dayalı olarak aday görevleri belirleyin.
- 2. Hafta: Üç pilot beceri kaydedin (Veri, Belge ve Çoklu uygulama türleri).
- 3. Hafta: Test edin, iyileştirin ve zaman tasarrufu ile hata oranlarını ölçün.
- 4. Hafta: Doğrulanmış becerileri ekiple paylaşın ve sınırlı otomasyona geçin.
10. Rekabetin Özü
Şirketler için gerçek değer, kayıt dosyasının kendisi değil, şirketin nasıl kararlar aldığı ve işi nasıl tamamladığına dair "kurumsal bilgidir". Record a skill ve Record & Replay, bireysel uzmanlığı doğrulanabilir, güncellenebilir kurumsal yeteneklere dönüştürmenin geçitleridir. En büyük faydayı sağlayanlar yalnızca mühendisler değil, işi en iyi bilen alan uzmanlarıdır.
