Liang Wenfeng'in 4 saatlik yatırım toplantısı konuşması sızdırıldı. 34.000 kelimelik bu metin, bir aciliyet veya 'suçluluk' duygusunu ima ediyor çünkü zayıf noktası tam olarak hedef alınmıştı: DeepSeek'in (özellikle R1'in) en gurur duyduğu başarılar, açık kaynak olması ve mimari yeniliklerdir (MoE/MLA/V3/R1'in son derece düşük çıkarım maliyetleri gibi). Ancak açık kaynak iki ucu keskin bir kılıçtır: En iyi fikirleri açık kaynak haline getirdiğinizde, rakipler (Moonshot Kimi, Alibaba Qwen, Tencent vb.) bunları bir ay içinde kopyalayıp ince ayar yapabilir. Ağır yatırımlarla elde edilen 'teknik atılım' yalnızca 3 aylık bir öncülük sağlayabilir. Bir sonraki nesilde sürekli liderlik olmazsa, önceki avantaj vasat bir homojenleşme bataklığında kaybolur.
[Metin Özeti]:
Yatırımcılar hoş geldiniz. Bu şirketi karı maksimize etmek veya halka arz olmak için kurmadık. Dünyaya karşı iyi niyetle, bunun paradan öte insanlık için faydalı olduğuna inanarak kurduk. Vizyonumuz duvardaki bir slogan değil; gerçekte böyle işliyoruz. Vizyon odaklıyız, KPI odaklı değiliz. Resmi bir organizasyonumuz yok; vizyon etrafında organize oluyoruz. Bunun artıları ve eksileri var, ancak bu bizim karakteristik özelliğimiz.
Neden açık kaynakta ısrar ediyoruz? Çünkü vizyonumuz bunu gerektiriyor. Başkaları zorunluluktan açık kaynak yapabilirken, bizim için bu asıl amacımızdır. Yapay zekanın ticari olarak başarılı olması için açık kaynağın faydalı olduğuna inanıyoruz. Yapay zeka o kadar büyük ki – potansiyel olarak insan GSYİH'sinin %10'u – hiç kimse onu tekeline alamaz. Tekelleşmeye kalkışırsanız, tarih tarafından terk edilirsiniz. Ölçülü olmanız gerekiyor.
Sıradan insanlardan oluşan bir grubuz ve ölçülü olarak olağanüstü şeyler başardık. Açık kaynak bu ölçülülüğün bir parçasıdır. Yalnızca makul kar peşindeyiz. API fiyatlandırmamız, donanım maliyetlerinin 10 aylık geri ödeme süresine dayanmaktadır. Karı maksimize etmek isteseydik, talebi kaybetmeden fiyatı ikiye katlayabilirdik, ancak uygun fiyatlı olmasını seçtik. Fiyatları düşürdüğümüzde çalışanlarımız sevindi çünkü modellerin herkes için faydalı olmasını istiyorlardı.
Ölçülü olmak bir stratejidir. Kısa vadeli bazı kazançlardan vazgeçerek, AGI'ye ulaşma olasılığını artırıyoruz. Bir sonraki ByteDance veya Tencent olmak istemiyoruz; AGI istiyoruz. Geçen yılki C-end trafiği ve bu yılki B-end geliri, AGI yolculuğumuzun yalnızca yan ürünleridir. Başkalarının açık kaynak modellerimizi rekabet için kullanmasından endişe etmiyoruz; pazar yeterince büyük.
Teknik yol haritası: Yolun CoT (Düşünce Zinciri) -> Ajanlar -> Sürekli Öğrenme -> AGI Tekilliği -> Bedenlenmiş Yapay Zeka olduğuna inanıyoruz. Bir sonraki darboğaz 'Sürekli Öğrenme'dir – modellerin statik eğitim yerine insanlar gibi zamanla öğrenmesini sağlamak. Bir model sürekli öğrenebildiğinde, kendi kendini yineleyebilir ve bu da tekilliğe yol açar.
Rekabet ve kaynaklar hakkında: ABD ile aradaki fark kaynaklarla (çipler) ilgilidir, yetenekle değil. Yaklaşık 20.000 H-eşdeğer GPU'muz var. Mümkün olduğunca fazla satın almak istiyoruz. Yerli çiplerin (Huawei) tarihi bir fırsatı var. CUDA hendeği, yapay zeka destekli kodlama ve TileLang gibi yeni diller tarafından yıkılıyor. Bir yıl içinde, yerli çip ekosistemlerinin 'kullanılamaz' olduğu algısı tersine dönecek. Huawei ile yakın çalışıyoruz, ancak kapasiteleri şu anda sınırlı.
Temel çıkarımız ekip istikrarıdır. Ekip bir arada kaldığı sürece AGI'ye ulaşacağız. Diğer her şey ikincildir. Büyük teknoloji şirketleriyle rekabet etmek istemiyoruz; onları güçlendirmek istiyoruz. AGI'nin 'ana hattına' odaklanıyoruz ve video oluşturma veya 3D gibi ticari ürünler olarak gördüğümüz, zeka atılımı olmayan dikkat dağıtıcı unsurları görmezden geliyoruz.
