Kimi K3, rakamlarla, 17 Temmuz 2026 itibarıyla:
2,8 trilyon parametre. Şimdiye kadar yapılmış en büyük açık ağırlıklı model, DeepSeek V4 Pro'dan %75 daha büyük.
Mimari içinde 896 uzman. Token başına 16'sı aktif.
1.000.000 token bağlam. Yerli görüş. Sürekli olarak maksimuma ayarlanmış tek bir akıl yürütme modu.
Milyon giriş tokeni başına 3 dolar, milyon çıkış tokeni başına 15 dolar. Önbelleğe alınmış giriş 0,30 dolara düşüyor ve Moonshot'ın sunucu yığını, kodlama oturumlarında önbellek isabet oranlarını %90'ın üzerinde tutuyor.
Arena'nın bağımsız ön yüz kodlama testlerinde K3, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'u yendi. Arena'nın daha geniş metin sıralamasında, Opus 4.8'in önünde bitirirken görev başına maliyeti %40 daha düşüktü.
Tam ağırlıklar 27 Temmuz'da Değiştirilmiş MIT lisansı altında yayınlanacak. Tarihteki ilk açık 3T sınıfı model.
Arkasındaki Pekin laboratuvarı Moonshot AI, Nisan ayında yıllık gelirinde 200 milyon doları geçti. 16 Temmuz'da K3'ü piyasaya sürdüler ve piyasalar 18 ay içinde ikinci DeepSeek anını yaşadı.
Bunlar rakamlar. Şimdi de arkasındaki hikâye, çünkü rakamlar tek başına bu sürümün ne kadar tuhaf olduğunu anlatmakta yetersiz kalıyor.
Kimsenin programlamadığı bir geri dönüş
On sekiz ay önce Moonshot bitmiş görünüyordu. DeepSeek tüketici pazarını yedi, kurumsal hikâyeleri durakladı ve Kimi markası, Çin'in yapay zekâ yarışında bir dipnot gibi okunuyordu. Eski bir Google araştırmacısı olan kurucu Yang Zhilin, laboratuvarı tek bir şeye odakladı: absürt bağlam pencerelerine sahip aracı kodlama modelleri.
K2, Temmuz 2025'te sağlam bir açık ağırlıklı kodlayıcı olarak geldi. K2.5 ve K2.6, 2026 baharı boyunca takip etti ve Nisan ayına kadar Artificial Analysis, K2.6'yı zekâ endekslerinde en güçlü açık ağırlıklı model olarak sıraladı. Saygıdeğer. Yine de kapalı sınırın bir kademe altında.
K3 bu kademeyi kapattı. Moonshot, lansmanı Şanghay'daki Dünya Yapay Zekâ Konferansı'ndan günler önce yaptı ve kriterlerin altındaki mesaj netti: üç yıllık GPU ihracat kontrolleri, orta ölçekli bir Pekin laboratuvarının sınıra ulaşmasını ve ardından ağırlıkları indirme bağlantısı olan herkese vermesini engelleyemedi.
Anthropic, Moonshot'ı ve diğer Çinli laboratuvarları endüstriyel ölçekte damıtma yapmakla, yani Amerikan sınır modelleriyle milyonlarca etkileşim üzerinde eğitim almakla suçluyor. Moonshot bunu reddediyor. Her ikisi de aynı anda önemli olabilir: menşe tartışması gerçek ve 10 gün içinde Hugging Face'de duracak olan eser de öyle.
2,8 Trilyon Parametre Aslında Ne Sağlıyor?
Manşet rakamı, ham büyüklük olarak okursanız yanıltıcıdır. K3, seyrek bir Uzman Karışımı modelidir: 896 uzman alt ağ, token başına 16'sı aktif. 2,8T modelinin bilgi kapasitesini, çok daha küçük bir modelin çıkarım maliyetiyle elde edersiniz.
Tasarımı iki dahili buluş taşıyor. Kimi Delta Attention, hibrit bir doğrusal dikkat mekanizması, 1M bağlam penceresinin sindirebileceğiniz bir fiyata var olmasının nedenidir. Attention Residuals, standart artık bağlantıların yerine geçen bir bileşen, Moonshot'ın tutarlı ölçekleme kazanımları elde ettiğini iddia ettiği yerdir. Her ikisi de model gönderilmeden önce GitHub'da açık araştırma olarak yayınlandı ve bu, K3'e tek bir kriter düşmeden önce araştırmacılar nezdinde güvenilirlik kazandırdı.
Pratik çeviri: Bu model, tek bir istemde tüm bir kod tabanını, bir yıllık belgeyi veya 50 video metnini okur, hepsini çalışan dikkatinde tutar ve tamamı üzerinde akıl yürütür. RAG boru hatları, parçalama stratejileri, gömme veritabanları, küçük bağlam pencerelerini telafi etmek için inşa edilmiş tüm getirme endüstrisi, artan bir görev sınıfı için isteğe bağlı hale gelir.
Yerli görüş ekleyin ve giriş yüzeyi daha da genişler. Ekran görüntüleri, diyagramlar, beyaz tahta fotoğrafları, çizelgeler. K3'ün Arena zaferleri özellikle ön yüz kodlamada geldi; tam olarak bir tasarımı görüp onun kodunu yazmanın aynı kafada yaşadığı disiplin.
Ekonomi Gerçek Silah
Kriterleri bir kenara bırakın. Fiyatlandırma tablosu, K3'ün hasar verdiği yerdir.
3 dolar giriş, 15 dolar çıkış, K3'ü Çin laboratuvar fiyatlandırmasının zirvesine ve Opus 4.8'in görev başına maliyetinin yaklaşık yarısına koyuyor. Ardından önbelleğe alma matematiği yeniden yazıyor. Uzun kodlama oturumlarında %90'ın üzerinde isabet oranıyla önbelleğe alınmış milyon giriş tokeni başına 0,30 dolarda, aynı depoyu tekrar tekrar okuyan bir aracının etkin giriş maliyeti yaklaşık 4 kat düşüyor.
Uzun vadeli aracılar bununla yaşar veya ölür. Bir depoda 6 saat çalışan bir aracı, aynı bağlamı binlerce kez yeniden okur. Çoğu fiyatlandırma modelinde bu döngü sizi iflas ettirir. K3'ün önbellek ekonomisi altında, öğle yemeği parasına mal olur.
Moonshot ayrıca K3'ün eşdeğer görevlerde K2.6'dan %21 daha az çıktı tokeni harcadığını iddia ediyor. Onların sayısı, kendi değerlendirme tablolarından, bu yüzden esnek tutun. Bağımsız test uzmanları, küçük uçta ters baskı buldu: her zaman açık olan maksimum akıl yürütme modu, önemsiz bir SVG çizimi için 13.241 düşünce tokeni yaktı, tek bir kullanımlık sorgu için yaklaşık 0,25 dolar. K3'ün ekonomi vitesi yok. Daha az düşünmesini isteyemezsiniz.
Bu da dürüst kullanım çizgisini çiziyor. Basit, yüksek hacimli, gecikmeye duyarlı görevler bu model için yanlış yerdir. Önbelleğin giriş maliyetini emdiği ve görevin maksimum akıl yürütmeyi haklı çıkardığı, devasa bağlam üzerinden uzun oturumlar, fiyatlandırmanın pahalıdan adaletsize döndüğü yerdir.
27 Temmuz Kategoriyi Değiştiriyor
Şimdiye kadar, endüstri genelinde tek bir kural geçerliydi: sınır yeteneği bir API'nin arkasında yaşar. Onu kiralarsınız, satıcı yeniden fiyatlandırabilir, kullanımdan kaldırabilir veya davranışını sessizce değiştirebilir ve işiniz ne olursa onu emer.
27 Temmuz'da K3 ağırlıkları Değiştirilmiş MIT altında yayınlanacak. Bir kez indirin ve dünyadaki hiçbir laboratuvar bu yeteneği geri alamaz. Kendi alanınızda ince ayar yapın. Ağ bağlantısı olmadan çalıştırın. Kendi donanımınızdan sunun. Model kullanımdan kaldırma bildirimleri yüzünden uykusuz kalan hükümetler, hastaneler, bankalar ve her kurucu artık kimseye hesap vermeyen, sınır sınıfı bir yedeğe sahip.
Neredeyse hiç kimse 2,8 trilyon parametreyi kendi kendine barındırmayacak. Bu büyüklükte bir modeli, seyrek bile olsa, sunmanın donanım faturası hobi meraklısı aralığının çok ötesindedir. Bu asıl noktayı kaçırıyor. Ağırlıkların kamuya açık olması, benzer güçteki kapalı modeller için herhangi birinin talep edebileceği ücreti kalıcı olarak sınırlar ve K3'ü emtia marjlarında sunmak için rekabet eden ucuz üçüncü taraf sunuculardan oluşan bir pazarı garanti eder. Tek bir parçayı bile indirmeseniz, açık sürümden faydalanırsınız.
Bu Ay Bununla Ne İnşa Edilmeli?
1M bağlam, yerli görüş, sınır kodlama puanları ve düşen önbellek maliyetlerine sahip bir model, bir sohbet yükseltmesi değildir. Farklı bir çalışma şeklini ödüllendirir.
Ona bütün şeyleri besleyin. İnceleme için tüm depolar, denetim için eksiksiz sözleşme klasörleri, analiz için tam bir rakip içerik kitaplığı. Parçalara ayırmaya alıştığınız her şeyi parçalamayı bırakın.
Uzun süre çalıştırın. K3'ün resmi konumu, minimum gözetimle uzun mühendislik oturumlarıdır: depoda gezinin, terminal araçlarını yönetin, devam edin. Akşamları gerçek, çok saatli görevleri sıraya koyun ve sabahları, önbelleğin her yeniden okumanın maliyetini üstlenmesiyle, bitmiş işi inceleyin.
Kamerayı sorunlara doğrultun. Bir rakibin açılış sayfasının ekran görüntüsünü alın ve yeniden yapımını isteyin. Beyaz tahtayı fotoğraflayın ve uygulamayı isteyin. Görüş artı sınır ön yüz puanları, ekrandan koda dönüşümü modelin ana zemini yapar.
Ve bir elinizi sayaçta tutun. Önemsiz, yüksek frekanslı çağrılarınızı ucuz bir küçük modele yönlendirin, çünkü K3 mutlu bir şekilde hiçbir şey hakkında sert düşünmek için çeyrek harcayacaktır.
Sınır eskiden bir abonelikti. 10 gün içinde bir dosya haline geliyor. Buna göre plan yapın.
Buraya kadar okuduğunuz için teşekkürler.
Yapay zekâ modellerini, aracı iş akışlarını ve arkalarındaki sistemleri, gerçek sayılar ve dürüst uyarılarla açıklıyorum. Bu faydalıysa, bir takip, 27 Temmuz ağırlık yayınlama analizinin, olduğu gün akışınıza düşmesi anlamına gelir.
