Pazarlama mühendisleri YENİ 10x çalışanlardır ve çoğu şirketin henüz bir tane bile yok.
Bir startup, bir işletme veya bir yan proje büyütüyorsanız, pazarlama mühendisi olmak ya da birini işe almak şu an elinizdeki en büyük kaldıraçtır. Google AdWords'ü piyasaya sürdüğünden beri pazarlamada olmanın en heyecan verici dönemi. Belki de tarihin en heyecan verici anı.
20 yıl boyunca pazarlama fikirleri üretmek kolay, onları hayata geçirmek zordu. Satış ekibi anlaşmaların neden kapandığını biliyordu. Destek ekibi müşterilerin neden gittiğini biliyordu. Ancak her fikir; bir brief'e, bir tasarımcıya, bir geliştiriciye, bir analiste ve iki toplantıya dayanmak zorundaydı ve çoğu bir Slack sohbetinde sessizce öldü.
O darboğaz artık kırıldı!
Bugün bir ajan, geçen haftanın satış görüşmelerini on dakikada okuyor. Bir diğeri, müşterilerin söylediklerini bir açılış sayfasına dönüştürüyor. Başka biri siz uyurken otuz reklam yayına alıyor ve işe yaramayanları iptal ediyor. Bir başkası ise pazartesi günü size hangi kampanyanın ödeme yapan müşteri getirdiğini söylüyor. Üstelik modeller artık o kadar iyi ki, fikriniz iyiyse çıktısı da iyi oluyor.
Bir pazarlama mühendisi, bu ajanları birbirine bağlayarak bir makine kurar. Biraz pazarlamacı, biraz inşaatçıdır. Ve en iyileri genellikle pazarlamanın dışından gelir: kurucular, mühendisler, operasyoncular, tek tabanca geliştiriciler.
O halde kahvenizi, çayınızı alın çünkü işte tam oyun planı (15-20 dakikalık okuma):
Buraya nasıl geldik
Mad Men döneminden, yani 1950'lerden 1990'lara kadar pazarlama; basılı yayınlar, TV, radyo ve billboard demekti. İş, büyük fikirler ve büyük bütçeler üzerine kuruluydu. Bir kampanya milyonlara mal olur, üretilmesi aylar sürerdi ve şanslıysanız işe yarayıp yaramadığını ancak bir çeyrek sonra öğrenirdiniz. Harika bir pazarlamacının yılda sadece birkaç gerçek şansı olurdu, bu yüzden tüm meslek zevke, ikna kabiliyetine ve içgüdülere dayanırdı.
Sonra 2000'de Google AdWords'ü, 2007'de Facebook reklamları piyasaya sürdü ve aniden her tıklama sayılabilir hale geldi. Dijital pazarlamacı doğmuştu. İş tanımı SEO, ücretli arama, e-posta ve display gibi kanalları yönetmeye dönüştü. Pazarlamacılar dashboard'ların içinde yaşadı ve en iyiler, platformları en derinden anlayanlar oldu. Ayda birkaç deney yapabiliyordunuz.
2010'larda growth hacker (büyüme korsanı) kavramı ortaya çıktı ve bunu asla unutmayacağım. Sean Ellis bu terimi 2010'da icat etti ve o on yılın en iyi hileleri birer efsaneye dönüştü. Hotmail, her mesajın sonuna "Not: Seni seviyorum. Ücretsiz e-posta hesabını Hotmail'den al" yazısını ekledi. Dropbox, her davet için sana ve arkadaşına ücretsiz depolama alanı verdi. Airbnb, ev sahiplerinin ilanlarını Craigslist'te çapraz paylaşmasına izin verdi. Growth hacker, pazarlamayı huniler, döngüler ve A/B testleriyle bir ürün gibi ele aldı. Ama bir sorun vardı: Her iyi fikir bir mühendis gerektiriyordu ve mühendisler ürün yol haritasına aitti. Growth hacker'lar hayatlarının yarısını ticket yazarak ve sırada bekleyerek geçirdi. Haftada birkaç deney yapmak harika bir hafta demekti.
ChatGPT 2022'nin sonunda sahneye çıktığında, yapay zeka destekli pazarlamacıya kavuştuk. Metinler daha hızlı, görseller daha hızlı geldi ama geri kalan her şey aynı kaldı. Aynı organizasyon şeması, aynı toplantılar, aynı altı haftalık döngü... Sadece ilk taslaklar daha iyiydi. Bu biraz yapay zeka copilot çağı gibiydi. Çoğu pazarlama ekibi hâlâ tam olarak bu noktada takılı kalmış durumda.
Pazarlama mühendisi ise fikri olan kişi ile onu inşa edebilecek kişinin aynı kişi olmasıyla ortaya çıkan şeydir. Tek bir pazarlamacı müşteriyi araştırır, sayfayı oluşturur, kreatifleri üretir, verileri birbirine bağlar ve testi yayına alır. Çalışma birimi bir kampanyadan, sürekli kampanya üreten bir sisteme kayar ve günde düzinelerce deney yapmak tek bir kişi için gerçekçi hale gelir.
Biraz geri çekilip bakarsanız, pazarlamanın tüm tarihinin tek bir trendden ibaret olduğunu görürsünüz: Deney maliyeti sürekli düşüyor. En çok iyi deneyi yapan en hızlı öğrenir ve en hızlı öğrenen kazanır.
Bu neden bu kadar önemli
Her şirket, nadiren kullandığı bir altın madeni üzerinde oturuyor (inanması güç biliyorum ama bu doğru).
Satış ekibi her hafta aynı beş itirazı duyuyor. Destek ekibi hangi vaatlerin iade taleplerine yol açtığını tam olarak biliyor. Kurucunun sektör hakkında kafasında ve birkaç podcast klibinde yaşayan güçlü fikirleri var. Analitik ekibi hangi sayfaların sadık müşteriler getirdiğini biliyor. Tüm bunlar farklı araçlarda, farklı kişilerin elinde yaşıyor ve belki üç ayda bir bir kampanyaya ulaşabiliyor.
Bu arada, o bilgiyi işe yaratacak küçük fikirler sürekli büyük lansmanlara yenik düşüyor. Tek bir niş için fiyatlandırma hesaplayıcısı. Dünkü satış görüşmelerinden oluşturulmuş bir kampanya. İstedikleri özellik nihayet yayına girdiği gün, kırk eski potansiyel müşteriye gönderilen bir not. Her biri bir tasarımcı, bir geliştirici, bir analist ve iki toplantı gerektiriyordu, bu yüzden her biri sonsuza dek backlog'da bekledi.
Bir pazarlama mühendisi bunların hepsini bir öğleden sonrada yapabilir. Hedefe yönelik pazarlama ucuzladı ve hedefe yönelik işler ucuzladığında, müşterisini en iyi anlayan şirket kazanmaya başlar. Saat satan ajanslar bunu ilk hissedenler olacak. Büyük pazarlama ekipleri komitelere benzemeye başlayacak. Kurucular ve tek tabanca pazarlamacılar aniden bütün bir departmanın üretim kapasitesine sahip olacak.
Not: Ortağım kısa süre önce Boring Funnels'ı yayına aldı. Buradaki fikir şu: En büyük fırsat, işletmelerin müşterileri hakkında bildiklerini net tekliflere, faydalı açılış sayfalarına ve satışa dönüşen takip süreçlerine dönüştürmelerine yardımcı olmaktır. Bir pazarlama mühendisi tüm bunları inşa edebilir, insanların nerede düştüğünü görebilir ve daha fazla müşteri geldikçe sistemi geliştirmeye devam edebilir.
İşte bunu tam olarak nasıl kuracağınız.
Adım 1: Masanızı kurun
Her şey bir ajan çalışma alanıyla başlar. Claude Code, Codex ve Cursor en yaygın olanlarıdır. Bu araçları düşünmenin en kolay yolu, bilgisayarınızdaki bir klasörün içinde yaşayan çok hızlı bir stajyer olarak görmektir. O klasördeki her dosyayı okuyabilir, yenilerini yazabilir, kod çalıştırabilir ve ona bağladığınız herhangi bir aracı kullanabilir.
Sihir tam da o son kısımda gizli. Araçlar MCP adı verilen bir şeyle bağlanır ki bu temelde yapay zeka için evrensel bir fiştir. HubSpot, Stripe, Notion, Slack ve yüzlerce başka aracın MCP sunucuları vardır, böylece ajanınız CRM'inizi okuyabilir veya geçen haftanın gelirini sizin çekeceğiniz gibi çekebilir. Bir aracın yalnızca API'si varsa, ajan genellikle onu çağıracak kodu kendi yazabilir.
Ayrıca siz uyurken ajanlarınızın bir programa göre çalışmasını isteyeceksiniz. Bir yıl önce bu, Zapier veya n8n gibi bir iş akışı aracında parçaları birbirine dikmek anlamına geliyordu. Bugün sadece kodlama ajanınızdan bunu oluşturmasını isteyebilirsiniz. "Bunu her pazartesi sabah 7'de çalıştır, raporu Slack'e gönder ve ben onay vermeden hiçbir şeyi yollama" dediğinizde; zamanlanmış görevi, onay butonlu Slack mesajını ve siz dokunana kadar harekete geçmeyen kodu kendisi yazar. Ya da zaten arka planda çalışan Hermes veya OpenClaw gibi her zaman açık bir ajan kullanabilirsiniz. Her iki durumda da kod sizin, klasörünüzde duruyor ve tek bir cümleyle herhangi bir kısmını değiştirebilirsiniz.
Adım 2: Beyni yazın
Defalarca gördüğüm hata şudur: Biri heyecanlanır, on ajan ayağa kaldırır, karşılığında bir dağ dolusu jenerik çöp alır ve yapay zeka pazarlamasının abartıldığına karar verir.
Ajanlar gayet iyiydi ama bağlam zayıftı.
Bu, dahi bir pazarlamacıyı işe alıp oryantasyonu atlamak gibidir. Sektörünüz hakkında zekice bir şey yazar ama rakiplerinizin birebir aynısına benzer. Bu yüzden tek bir ajan kurmadan önce beyni inşa edin: İşletmenizi, ilk günündeki zeki bir yeni çalışana anlatacağınız şekilde anlatan bir klasör.
Benim kullanacağım yapı şöyle:
Altı dosya ağır yükün çoğunu taşır.
1/ START-HERE.md, her ajanın ilk okuduğu tek sayfadır. Şirketin ne yaptığını, kime hizmet ettiğini, bu çeyreğin önceliklerinin ne olduğunu ve diğer her şeyin nerede bulunduğunu söyler.
2/ company/customer-fit.md kimin satın aldığını, kimin kaldığını ve kime karlı bir şekilde hizmet verebileceğinizi tanımlar. Acı verecek kadar spesifik olun. "Yıllık 1 milyon ila 10 milyon dolar ciro yapan, kurucusunun hâlâ muhasebeyi kendi tuttuğu ve daha önce bir muhasebeci tarafından eli yakılmış Shopify mağazaları" ifadesi ajana üzerinde çalışacağı bir şey verir. "KOBİ'ler" ifadesi ise ona çok az şey verir.
3/ company/offers.md ne sattığınızı, ne kadara mal olduğunu, ne vaat etmenize izin verildiğini ve herhangi biri sesli söylemeden önce neyin onay gerektirdiğini listeler.
4/ brand/voice.md çoğu insanın tembellik yaptığı yerdir. "Samimi ama profesyonel" bir ajan için tamamen işe yaramaz. Sevdiğiniz üç e-postayı veya reklamı, her birinin neden işe yaradığına dair birer cümleyle birlikte yapıştırın; reddettiğiniz iki tanesini de nedeni ile ekleyin. "Bunu iptal ettik çünkü 30 günde sonuç vaat ediyordu ve biz buna garanti veremiyoruz." Ajanlar sıfatlardan çok daha fazlasını örneklerden öğrenir.
5/ brand/founder-opinions.md sizin haksız avantajınızdır. Her rakibin aynı modellere erişimi var. Sadece sizin kurucunuzun kategori, müşteri ve rekabet hakkındaki görüşleri size ait. Kurucunuzla veya kendinizle iki saatlik bir röportaj yapın ve her güçlü fikri yazın. "Alanımızdaki çoğu ajans onboarding için fahiş fiyat çekiyor." "En iyi müşterilerimiz muhasebeci yönlendirmelerinden geliyor." Çıktının size benzemesini sağlayan şey bu fikirlerdir.
6/ decisions/failed-campaigns.md gerçek paraya mal olan dersleri barındırır. "Ücretsiz denetim, bizi karşılayamayacak kadar küçük şirketleri çekti." "LinkedIn çok sayıda lead getirdi ama kapanan anlaşma çok azdı." Böyle tek bir satır, bir ajanın 20.000 dolarlık bir hatayı tekrarlamasını engeller.
Beyni sağlıklı tutan tek bir kural vardır: Ajanlar evidence/ klasörüne tahminler ekleyebilir, ancak bir şeyi company/ klasörüne yalnızca bir insan taşıyabilir. Aksi takdirde bir ajanın içgüdüsü sessizce şirket politikası haline gelir.
Adım 3: Verilerinizi bağlayın
Ardından beyne gözler verin. Müşteri gerçeğinin yaşadığı yerleri bağlayın: Gong veya Fathom'daki çağrı kayıtları, Intercom veya Zendesk'teki destek talepleri, HubSpot veya Salesforce'taki anlaşmalar, PostHog veya Google Analytics'teki davranışlar ve Stripe'taki gelirler.
Her yerde salt okunur erişimle başlayın. CRM'inizi okuyabilen bir ajan ilk günden işe yarar. CRM'inizi düzenleyebilen bir ajan ise zamanla kazanılması gereken bir ayrıcalıktır.
Sonra hemen her şirketin atladığı o sıkıcı işi yapın. Her kampanyaya bir kimlik (ID) verin ve onu her yere taşıyın. Her bağlantıdaki UTM etiketlerine, her reklamın adına, her e-posta dizisinin adına ve CRM'deki her anlaşmadaki bir alana koyun. Ardından Supabase'te veya başlangıç için bir elektronik tabloda, kampanya başına bir satır içeren basit bir tablo tutun: ID, harcama, lead'ler, nitelikli çağrılar, anlaşmalar, gelir ve churn.
Gösterişsiz görünüyor, ancak tüm kurulumdaki en değerli şey bu. Çoğu şirket size kampanyaya göre tıklamaları ve müşteriye göre geliri söyleyebilir, ancak çok azı ikisini birbirine bağlayabilir. Bu tabloları birleştirdiğinizde, ajanlarınız gerçekten önemli olan soruyu yanıtlayabilir: Hangi pazarlama faaliyeti ödeme yapan ve kalan müşterileri getirdi?
Adım 4: İlk ajanınızı kurun
Tek bir ajan kurun ve ikincisine geçmeden önce onu mükemmelleştirin. İlk günden birbirleriyle konuşan altı ajan, hafta sonunuzu bir grup sohbetinde hata ayıklayarak geçirmenizin reçetesidir.
İlk ajanınız müşteri dili ajanı olmalıdır, çünkü diğer her şey onun bulduklarından beslenir. Görevi, müşterilerin gerçekte ne söylediğini okumak ve sorunlarını tanımlamak için kullandıkları kelimeleri çıkarmaktır.
Son 20 ila 50 satış görüşmesi transkriptinizi evidence/calls/ klasörüne aktarın ve ona şöyle bir talimat verin:
evidence/calls/ klasöründeki her transkripti oku.
Ardından raporu, o çağrılara dair kendi hafızanızla yan yana okuyun. İlk versiyon yaklaşık %70 oranında doğru olacaktır. Muhtemelen çok konuşkan bir müşteriye aşırı ağırlık verecek veya grupları pazarlama jargonuyla adlandıracaktır. Her hata fark ettiğinizde talimatı düzeltin ve değişikliği kalıcı olması için decisions/ klasörüne kaydedin. Üç veya dört turdan sonra çağrıları ekibinizdeki çoğu insandan daha iyi okuyacaktır.
İşte bulduğu türden bir şey: Diyelim ki tesisatçılara ve HVAC şirketlerine randevu yazılımı satıyorsunuz. Ajan, işletme sahiplerinin sürekli "Akşam yemeğinde telefonlara cevap vermekten bıktım" minvalinde bir şey söylediğini fark eder. O tek satır sizin reklamınız, manşetiniz ve satış açılış cümlenizdir. "Otomatik randevu"yu her seferinde yener, çünkü insanlar özellikten çok durumu satın alır.
Güvenilir hale geldiğinde onu bir programa bağlayın. Her pazartesi geçen haftanın çağrılarını ve taleplerini okusun ve evidence/customer-language/ klasörüne taze bir rapor bıraksın. Artık tüm pazarlama operasyonunuz, birinin geçen yıl tahmin ettiği şeye değil, müşterilerin geçen hafta söylediği şeye dayanarak çalışıyor.
Adım 5: Diğer beş ajanı ekleyin
İlk ajanınız sağlamlaştığında, geri kalanını birer birer ekleyin. Her birinin workflows/ içinde kendi klasörü, kendi talimatları ve kendi programı olur.
Satın alma tetikleyicisi ajanı, bir gecede talep yaratan anları izler. Bir şirket ikinci şubesini açar. Bir marka toptan satışa başlar. Bir startup yatırım turunu kapatır ve beş satış ilanı yayınlar. Entegre olduğunuz bir araç yeni bir özellik çıkarır. Bunu kurmanın en kolay yolu Clay kullanmaktır. customer-fit.md ile eşleşen hesapların bir listesini çekin, ardından yeni iş ilanları, yatırım haberleri, yeni lokasyonlar veya web sitelerindeki yeni sayfalar gibi her tetikleyiciyi kontrol eden sütunlar ekleyin. Apollo iletişim verileri için oldukça kullanışlıdır.
Yeni bir tetikleyicisi olan her hesap için ajan, ekibinizin zaten konuştuğu kişileri atlamak üzere CRM'i kontrol eder ve ardından tek bir cümleyi tamamlar: "Bu olay şu sorunu yaratıyor ve ürünümüz bunu şu spesifik şekilde çözüyor." Cümle bulanık çıkarsa hesap beklemeye alınır. Net çıkarsa ajan, olayla başlayan kısa bir e-posta taslağı hazırlar ve incelemeniz için taslak olarak kaydeder. Bu tek cümlelik filtre, soğuk iletişimin spam yerine tam zamanında yapılmış bir hamle gibi hissettirmesini sağlar.
Arama ajanı, insanların satın almadan hemen önce sorduğu soruları bulur ve her biri için internetteki en iyi sayfayı oluşturur. Ona üç kaynak besleyin: Search Console verileriniz, satış görüşmelerinde ortaya çıkan sorular ve ChatGPT, Claude ile Perplexity'ye kategoriniz hakkında sorduğunuzda verdikleri yanıtlar. Sonuncusu yeni ve inanılmaz derecede hafife alınan bir yöntem. Her hafta, yapay zeka motorlarına alıcılarınızın sorduğu soruları sorun ve hangi şirketleri, hangi kaynakları önerdiklerini kaydedin. Bu size modellerin neye güvendiğini ve nerede görünmez olduğunuzu gösterir.
Ardından dışarıdaki her şeyden daha faydalı sayfalar oluşturun, çünkü yapay zeka araması en optimize edilmiş sayfayı değil, en faydalı sayfayı ödüllendirir. İlk restoranınızı açmaya dair bir rehber hazırlayan, alanınıza ve bütçenize uygun ekipmanı hesaplayan bir araç sunan bir endüstriyel mutfak tedarikçisi; sıralamaya girer, yapay zeka motorları tarafından referans gösterilir ve hazır olduklarında geri dönen alıcılar tarafından yer imlerine eklenir. Ajanınız o hesaplayıcıyı bir öğleden sonrada yazabilir ve Next.js ile Vercel'de veya hız istiyorsanız Framer'da yayınlayabilir.
Kreatif ajanı reklamları üretir ve test eder. Ona en son müşteri dili raporunu, offers.md'deki onaylı vaatleri, gerçek ürün çekimlerini ve ekran görüntülerini ile sevdiğiniz reklamlardan oluşan bir klasör verin. Aynı manşetin elli versiyonu yerine farklı satın alma nedenleri isteyin: Örnek bir senaryoyu adım adım anlatan bir reklam, bir müşteri hikayesi anlatan bir reklam, ürünün ham bir demosunu gösteren bir reklam. Nano Banana gibi görsel modelleri ve Veo gibi video modelleri prodüksiyonu neredeyse bedava hale getiriyor.
Her reklamı, BK014_dinner-angle_ugc_v2 gibi neyi test ettiğini belirten bir şekilde adlandırın; böylece kampanya kimliği, fikir ve format doğrudan isimde yaşasın. Bir ay sonra "akşam yemeği açısı fiyat açısından daha iyi performans gösterdi" her yerde kullanabileceğiniz bir derstir. "video_final_7 kazandı" ise sadece önemsiz bir bilgidir.
Ajan, reklamları Meta Ads API üzerinden duraklatılmış durumda yükler, böylece "başla" tuşuna bir insan basar. Ardından küçük bir script her sabah sonuçları kontrol eder ve belirli bir harcama miktarından sonra Tıklama Oranı (CTR) %1'in altında kalan her şeyi duraklatır. Yayına almadan önce kanıt çıtanızı belirleyin: Ne kadar harcama, kaç gün ve neyin başarı sayılacağı. Bu adımı atlarsanız 200 reklam size sadece 200 sonuçsuz deney verir.
Kaybedilen anlaşma (closed-lost) ajanı, diğer her şeyin parasını çıkaran ajandır. CRM'inizden kaybedilen her anlaşmayı, notları ve çağrı transkriptleriyle birlikte çekin. "İlgilenmiyor" ifadesi gerçek bir konuşmanın tembel bir özetidir, bu yüzden ajana her birini yeniden okutun ve gerçek nedeni artı bir yeniden açılma koşulunu kaydedin. "Rakiple anlaştı, sözleşme mart ayında yenileniyor." "SSO gerekiyordu." "Şampiyon şirketten ayrıldı."
Ardından bu koşulları izler. Değişiklik günlüğünüzde SSO'nun yayına alındığı yazdığı gün, bunu isteyen her potansiyel müşteri orijinal çağrılarından alıntı yapan kişisel bir taslak alır. Yenileme tarihi yaklaştığında karşısında sizi bulur. Şampiyon yeni bir şirkete geçtiğinde onu tebrik eder ve kendinizi yeniden tanıtırsınız. Reddetme haklarına ve iletişim tercihlerine saygı gösterin; çoğu şirketin kendi CRM'inde bitmemiş bir gelir yığını olduğunu göreceksiniz.
Performans ajanı her pazartesi kampanya tablonuzu okur ve keskin bir analistin yapacağı gibi size kısa bir not yazar. "Karlılık incelemesi sayfası %4 dönüşüm sağladı ve bu lead'lerin yarısı hizmet veremeyeceğimiz kadar küçüktü. Akşam yemeği reklamı, nitelikli çağrı başına en düşük maliyete sahip. Retargeting 3.000 dolar harcadı ve iki satış görüşmesi üretti." Her satır sizin için bir kararla biter: Devam et, iptal et, değiştir veya test et.
Bunu elde tutma (retention), iadeler ve kara kadar bağlayın. Altmış gün içinde kaybolan ucuz müşteriler getiren bir kampanya dashboard'da harika görünür ama sessizce para kaybettirir. Bunu yakalayacak olan ajan budur.
Adım 6: Korumaları araçların içine yerleştirin
En hızlı yanma yöntemi, bir prompt'taki cümleye güvenmektir. "Göndermeden önce bana sor" bir model için kibar bir öneridir. Gerçek korumalar araçların içinde yaşar.
Her ajana ihtiyacı olan en küçük izin setini verin. İletişim ajanı e-postaya yalnızca taslak erişimi alır. Reklam ajanı reklamları duraklatılmış durumda oluşturur ve bütçeler sizde kalır. Onay adımları kodun kendisinde yaşar; örneğin işlemin beklediği, onay butonu olan bir Slack mesajı gibi. Harcama limitleri, hariç tutma listeleri ve deduplikasyon gibi kesin kurallar için düz kod kullanın; bir hesabın uyup uymadığı veya bir mesajın size benzeyip benzemediği gibi muhakeme gerektiren kararlar için modeli saklayın.
Ardından her ajan için korumalar içeren bir iş tanımı gibi kısa bir sözleşme yazın. İşte satın alma tetikleyicisi ajanı için bir örnek:
"Bitti" demek, sınırları dahilinde her kaynağı kontrol ettiği ve neyin bozulduğunu size söylediği anlamına gelir. "Bu kaynak bugün başarısız oldu" diyen bir ajan, bunu sessizce atlayan on ajana bedeldir.
Adım 7: Uçtan uca bir kampanya yürütün
Her şey bir araya geldiğinde nasıl göründüğüne bakalım. Daha fazla e-ticaret müşterisi isteyen bir muhasebe firmasını hayal edin.
Pazartesi günü, müşteri dili raporu mağaza sahiplerinin sürekli aynı şeyi söylediğini gösterir: "İadeler, kargo ve komisyonlardan sonra gerçekten para kazanıp kazanmadığımı anlayamıyorum." Geçen ay on bir farklı müşteri bunu söyledi. Hizmeti sunan kişiye gidip firmanın bunu gerçekten çözüp çözemeyeceğini sorarsınız. Evet derler ve bunun her yeni müşteri için düzelttikleri ilk şey olduğunu eklerler. offers.md'de bir teklifi onaylarsınız: Yıllık 1 milyon ila 10 milyon dolar ciro yapan mağazalar için ücretsiz karlılık incelemesi.
Kampanyaya bir kimlik atanır, BK014, ve buradan sonraki her şey bu kimliği taşır.
Salı günü, kreatif ajan müşterinin kendi sözlerinden üç açı üretir: Karınızın nerede kaybolduğu, örnek bir aylık rapor ve gerçek bir müşteriden kısa bir hikaye. Arama ajanı, firmanın doğruladığı rakamları kullanan basit bir kar hesaplayıcısı olan bir sayfa oluşturur. Kaybedilen anlaşma ajanı, "belki yıl sonundan sonra" demiş 60 eski potansiyel müşteriyi bulur ve her birine kişisel bir not taslağı hazırlar. Satın alma tetikleyicisi ajanı, Amazon'da yeni satışa başlayan mağazaları işaretler, çünkü çok kanallı satış muhasebeyi daha karmaşık hale getirir.
Çarşamba günü, her şeyi tek oturuşta incelersiniz. Firmanın garanti edemeyeceği tasarruflar vaat eden bir reklamı keser, geri kalanını onaylar ve 2.000 dolarlık bir teste başlarsınız.
İki hafta sonra performans ajanı harcamayı rezerve edilen incelemelere, incelemeleri de imzalanan müşterilere bağlar. Hesaplayıcı sayfası en iyi dönüşümü sağlar. Amazon tetikleyici listesi en fazla çağrıyı ayarlar. Ayrıca size örneklemin hâlâ küçük olduğunu hatırlatır.
Müşterinin orijinal sözlerinin her adımda hayatta kaldığını fark edeceksiniz. Normalde keskin bir içgörü; bir araştırma özetinden, bir brief'ten ve beş revizyon turundan geçer ve internetteki diğer tüm muhasebe reklamları gibi duyulmaya başlar. Burada ise alıntılar kampanya klasörüyle birlikte gezdi, böylece her ajan onları gördü.
Adım 8: Haftalık döngüyü çalıştırın
Makine kurulduktan sonra iş, üretmekten çok editörlüğe benzer.
Pazartesi performans notunu okur ve devam et, iptal et, değiştir kararlarını verirsiniz. Salı ve çarşamba inşa eder, geçen hafta zayıf işler çıkaran iş akışlarını düzeltir ve yeni testler başlatırsınız. Perşembe satış ve destek ekipleriyle görüşmelere katılırsınız, çünkü gelecek haftanın en iyi fikirleri orada saklıdır. Cuma ajanların ürettiklerini inceler ve dosyaları güncellersiniz.
Tüm bu sistemin kalbi bir inceleme kuyruğudur. İçindeki her öğe için karar vermek bir dakikadan az sürmelidir. "Bu revize edilmiş teklifi onayla. Şu iki reklamı ve bu e-postayı değiştiriyor." Değişikliği, neyi etkilediğini ve arkasındaki kanıtı gösterin.
Ve sistem yalnızca girdilerini değiştirdiğinizde daha akıllı hale gelir. Bir şeyi her reddettiğinizde nedenini yazın ve bir sonraki çalıştırmada görebileceği bir yere koyun. Size göre çok küçük işletmeleri çektiği için bir reklamı mı reddettiniz? customer-fit.md dosyasını güncelleyin. Bir potansiyel müşteri bir teklifi yanlış mı anladı? Bunun için bir kontrol ekleyin. Neyi test ettiğinizi, nedenini, ne olduğunu ve bundan sonra ne yapacağınızı içeren bir deney günlüğü tutun. Her ajan için beklediğiniz çıktıyla birlikte on örnek girdi bulundurun ve bir talimatı her değiştirdiğinizde bunları yeniden çalıştırın; böylece bir şeyin kötüye gidip gitmediğini anında anlarsınız.
Eğer tüm gününüzü ajan çıktılarını düzelterek geçiriyorsanız, sorun yukarıdadır. Neredeyse her zaman sorun beyindedir veya sözleşmededir.
Kreatif motor
Çoğu insanın henüz yakalayamadığı şey şu: Kreatif, yeni hedeflemedir.
Meta, hangi reklamları göstereceğine karar verme şeklini yeniden inşa etti. Andromeda adlı yeni sistemi 2025'in sonlarında dünya çapında kullanıma sunuldu ve kimin görmesi gerektiğini anlamak için reklamın kendisini okuyor. Görseliniz, kancanız ve senaryonuz artık ilgi alanı hedeflemesinin yaptığı işi üstleniyor. Bunun bir yan etkisi tembel reklamverenler için acımasız. Andromeda birbirine benzeyen reklamları gruplandırıp tek bir reklam olarak değerlendiriyor, bu yüzden aynı manşetin elli versiyonu size kabaca tek bir reklamın erişimini veriyor. Kazanan reklamlar ise artık altı hafta yerine iki veya üç haftada tükeniyor.
Dolayısıyla iş, gerçekten farklı fikirlerden oluşan istikrarlı bir akış sağlamak. Yakın zamana kadar bunun için bir prodüksiyon ekibi gerekiyordu. Şimdi bir kreatif motor gerekiyor ve işte ben bunu nasıl kurardım:
Sözlerle başlayın. voice.md'yi ve en son müşteri dili raporunu Claude veya GPT gibi bir frontier modele yükleyin ve 8 ila 12 farklı konsept için senaryo yazmasını sağlayın: Bir acı noktası, çalışılmış bir örnek, bir müşteri hikayesi, bir kurucu tiradı, bir karşılaştırma, çürüttüğünüz bir efsane. Her konsepte iki veya üç kanca verin. Strateji bu adımda yaşar, bu yüzden vaktinizi burada harcayın.
Çok işe yarayan bir kısayol: Zaten çalışan bir huniden başlayın.
Ortağım bu konuda pek konuşmadı ama @BoringMarketer kısa süre önce Boring Funnels'ı yayına aldı. Bu platform her hafta reklamdan son e-postaya kadar gerçek, canlı bir huniyi parçalara ayırıyor ve her adımı kodlama ajanınıza verebileceğiniz bir prompt'a dönüştürüyor. Boş bir sayfadan çok daha iyi bir başlangıç noktası.
Sonra görselleri üretin. Nano Banana, GPT Image ve Midjourney artık bir telefon ekranında gayet iyi duran ürün çekimleri, yaşam tarzı sahneleri ve statik reklamlar üretebiliyor. İşin püf noktası, ürünün doğru kalması için onlara gerçek ürün fotoğraflarınızı vermek ve modelin etrafındaki her şeyi değiştirmesine izin vermektir.
Sonra videoyu üretin. Veo, Kling ve fal bir senaryoyu veya durağan bir görseli kısa bir klibe dönüştürüyor. Konuşan kafa (talking-head) reklamları için Arcads, HeyGen ve Creatify, senaryonuzu düzinelerce dilde okuyan yapay zeka oyuncuları oluşturuyor. ElevenLabs seslendirmeyi, CapCut veya Captions ise montajı hallediyor.
Test etmek için yapay zeka oyuncularını, kazanmak için gerçek insanları kullanın. Yapay zeka UGC'nin gizli sosu budur. Yapay zeka oyuncuları, bir içerik üretici videosu fiyatına günde yirmi senaryoyu test etmenizi sağlar. Hangi senaryonun işe yaradığını öğrendikten sonra, bunu söyleyen gerçek bir insan genellikle daha da iyi performans gösterir, daha fazla güven inşa eder ve yapay zeka içeriğinin etiketlenmesini gerektiren platformlarla aranızı iyi tutar.
Döngüyü agent'a bırakın. Her konsepti duraklatılmış olarak başlatır, bir insan "başla"ya basar, bir script belirlenen harcama eşiğine ulaşan kaybedenleri durdurur ve her pazartesi performans agent'ı size hangi konseptlerin kazandığını ve sıradaki denemeniz gereken hook'ları söyler. Sizin işiniz fikir seçmek ve zevkinize göre karar vermek olur; hacmi ise makine halleder.
Şu anda ücretli sosyal medyada (paid social) kazanan pazarlama mühendisleri, ayda düzinelerce gerçekten farklı konsept yayınlıyor ve bunu bir prodüksiyon ekibi olmadan yapıyorlar.
Sosyal medya motoru
Tüm ilgiyi ücretli kanallar çekiyor ama pazarlama mühendislerinin sessiz sedasız haksız bir avantaj yarattığı yer organik sosyal medya. Ücretsiz dağıtım demek ve bugüne kadar icat edilmiş en ucuz kreatif test laboratuvarı.
Organik tarafı test mutfağınız gibi kullanın. On farklı hook'u organik TikTok, Reels veya X gönderisi olarak paylaşın, algoritmanın hangilerini öne çıkardığını görün ve sadece o zaman kazananların arkasına para koyun. Neyin işe yaradığını bedavaya öğrenirsiniz ve reklam bütçeniz yalnızca kendini zaten kanıtlamış fikirlere gider.
Her şeyi klipleştirin. Podcast, webinar ya da kurucunun yürüyüşte yaptığı ateşli bir konuşma gibi tek bir uzun içerik, yirmi kısa klibe dönüşebilir. Opus Clip gibi araçlar en iyi anları bulup altyazılarını ekler, bir agent da bunları tüm platformlara planlayabilir. En büyük podcast'lerin çoğu tam da böyle büyüyor.
Yüz gerektirmeyen formatları kullanın. Müşteri dili raporunuzdan yola çıkarak TikTok ve Instagram'da oluşturulan slayt gösterileri ve carousel'ler, yapması en kolay ve en çok kaydedilen gönderilerden bazılarıdır. Agent slaytları yazar, bir model görselleri üretir, siz de pazar günü toplu halde onaylarsınız.
Konuşmadan önce dinleyin. Bir agent'ı Reddit'e, X'e, TikTok yorumlarına ve rakiplerinizin değerlendirmelerine yönlendirin; insanların her hafta neleri şikayet ettiğini, neleri talep ettiğini ve nelere heyecanlandığını raporlasın. Ardından ürününüzün gerçekten işe yaradığı konular için faydalı yanıtlar taslağı hazırlatsın ve bunları kendiniz paylaşın. Özellikle Reddit'te gerçek bir insandan gelen faydalı bir cevap her türlü reklamı yener; spam kokan bir yanıt ise sizi banlatır.
Kurucuyu işe koşun. Her markanın içerik üretebildiği bir dünyada akıştaki en kıt şey, gerçek görüşleri olan gerçek bir insandır. founder-opinions.md dosyasını bir içerik motoruna dönüştürün: agent sizin fikirlerinizden günde bir gönderi taslağı hazırlar, siz de onu kendi sesinize uyarlayıp yayınlarsınız. Yapay zeka kurucuyu daha değerli kılar çünkü o, kimsenin üretemeyeceği tek şeydir.
İki kural bu süreci temiz tutar. Platform ne zaman isterse yapay zeka ile üretilmiş kişileri ve sahneleri etiketleyin ve yayınla butonunda mutlaka bir insan bulundurun.
Nasıl en iyi %1'lik pazarlama mühendisi olursunuz?
Temel işler kendi kendine yürümeye başladığında asıl eğlence başlıyor.
Birincisi, karar verme araçları inşa etmek. Bir ambalaj şirketi, hangi kutu boyutunun kargo maliyetinizi düşürdüğünü gösteren bir hesaplayıcı yapıyor. Bir yazılım şirketi, mevcut kurulumunuzu tarayıp nelerin sorunsuz aktarılabileceğini net şekilde gösteren bir geçiş kontrol aracı geliştiriyor. Bunlar eskiden altı aylık mühendislik projeleriydi, bu yüzden nadiren hayata geçirilirdi. Şimdi bir pazarlama mühendisi bir haftada işlevsel bir versiyon çıkarabiliyor; alıcılar bunu yer imlerine ekliyor ve tam satın almaya hazır olduklarında geri dönüyor.
İkincisi, satın alma kararını etkileyen kişilere yönelik pazarlama yapmak. Kırk müşterisine yazılım öneren muhasebeci. Müşterileri için araç seçen ajans. "Bu güvenli mi?" diye sorulan IT çalışanı. Sadece onlar için, ev demelerini sağlayacak materyallerle bir kampanya oluşturun.
Üçüncüsü, müşteri edinme sürecini onboarding aşamasında çözmek. Bazen reklamlar gayet iyi çalışır ama yeni müşteriler ilk haftayı karmaşık bulduğu için hızla ayrılır. Onboarding destek taleplerini okuyan ve kullanıcıların nerede takıldığını bulan bir agent, büyümenize bir sonraki reklam setinizden daha fazla katkı sağlayabilir.
Dördüncüsü, her kanala kendi işini vermek. Arama soruları yanıtlar. Sosyal medya sohbetleri başlatır. E-posta belirli bir anda karşınıza çıkar. Her kanal aynı mesajı tekrarladığında, aynı gösterim için beş kez ödeme yapmış olursunuz.
Teknoloji yığını
İşte işlevlerine göre eksiksiz araç seti. Araçlar birkaç ayda bir değişir, bu yüzden kategorileri öğrenin ve isimleri ilerledikçe güncelleyin.
- Agent çalışma alanı: Claude Code, Codex, Cursor, Google AI Studio
- Sürekli çalışan agent'lar: Hermes, GrokBot, Codex
- Yazım ve strateji: Claude, ChatGPT, Gemini
- Görseller: Nano Banana, GPT Image, Midjourney
- Video: Veo, Sora, Kling, Runway, Fal
- Yapay zeka oyuncuları ve UGC: Arcads, HeyGen, Creatify
- Ses: ElevenLabs
- Huni (Funnels): BoringFunnels.com
- Kurgu ve klip oluşturma: CapCut, Captions, Opus Clip
- Müşteri sesi: Gong, Fathom, Intercom, Zendesk, G2
- CRM: HubSpot, Salesforce
- Sinyaller ve veri zenginleştirme: Clay, Apollo
- Arama ve yapay zeka görünürlüğü: Ahrefs, Semrush, Google Search Console
- Reklamlar: Meta Ads API, Google Ads API
- E-posta ve outbound: Customer.io, Resend, Instantly
- Web: Vercel üzerinde Next.js, Framer, Webflow
- Ölçümleme: PostHog, Stripe, Supabase
Ne öğrenmeniz gerekiyor?
Bu işin yarısı pazarlamacı, yarısı inşacı olmak demek ve her iki yarıya da ihtiyacınız var.
Pazarlamacı kısmı, harika pazarlamacıların hep bildiği şeyler. Müşteri mülakatını nasıl yürüteceğinizi ve asıl önemli olan cümleyi nasıl duyacağınızı. Doğru insanların "bu tam bana göre yapılmış" hissetmesini sağlayacak şekilde ürünü nasıl konumlandıracağınızı. İndirim kılığına girmiş bir promosyon yerine, satın almak için gerçek bir neden sunan bir teklifi nasıl kurgulayacağınızı. Kaydırmayı durduran bir başlığı nasıl yazacağınızı. Her kanalın kimin ne göreceğine nasıl karar verdiğini. Ve bir sonucun gerçek mi yoksa tesadüf mü olduğunu anlayacak kadar istatistik.
İnşacı kısmı daha yeni ve insanların sandığından çok daha kolay öğreniliyor. Bir agent'ın gerçekten kullanabileceği bağlam metinleri yazmanız gerekiyor ki bu listedeki en hafife alınan yetenek budur. Kodu, istediğinizi yapıp yapmadığını değerlendirecek kadar iyi okumanız gerekiyor; çünkü kodu agent yazıyor ama sorumluluğu size ait. API'lerin ve MCP'nin araçları nasıl birbirine bağladığını anlamanız, kendi verilerinizi çekmek için temel SQL yazmanız, bir sayfa yayınlamanız, git kullanmanız, test senaryoları yazmanız ve her agent çalıştırmasının size kabaca ne kadara mal olduğunu bilmeniz gerekiyor.
İnşacı kısmını öğrenmenin en hızlı yolu, bu hafta sonu bir yapay zeka kodlama aracıyla çirkin bir açılış sayfası yayına almaktır. Yayına alınmış tek bir sayfa, size on kurs tan daha fazlasını öğretir.
Bu iş nereye gidiyor?
Bu işe bu hafta başlamak zorunda olsaydım şunları yapardım. Pazarlamacıysanız, müşteri dili agent'ını kurun ve son 20 satış görüşmenizde çalıştırın. Mühendisseniz, beş satış görüşmesine katılın ve ardından tek bir müşteri segmenti için bir hesaplayıcı geliştirin. Kurucuysanız, bu hafta sonu iki saatinizi ayırıp founder-opinions.md dosyasını yazın; çünkü bundan sonra kuracağınız her agent daha keskin olacak.
Her iş akışı güveninizi kazanana kadar yayınlama, dışa açılma ve onay arkasına para koyma süreçlerini kontrollü tutun. Bir sonrakine geçmeden önce bir iş akışının güvenilir hale gelmesini sağlayın. Her sabah kafası karışık çalışan bir iş akışı, size sadece düzenli bir kafa karışıklığı arzı sunar.
Pazarlama tarihinin büyük bölümünde kazanan, en büyük bütçeye ve en çok insana sahip olandı. Bence önümüzdeki on yıl, müşterisini en iyi anlayan ve buna en hızlı aksiyon alabilen kişilerin olacak. Tahminim, 2028'e geldiğimizde en iyi pazarlama ekiplerinin düzinelerce agent çalıştıran bir veya iki pazarlama mühendisinden oluşacağı ve kendilerinden on kat büyük departmanlardan daha fazla üretim yapacakları yönünde.
Bu insanların çoğu şu anda growth, içerik ve operasyon rollerinde oturuyor. Bir pazarlama mühendisi olmak için sadece bir hafta sonluk inşa süreci uzaktalar.
Daha derine inmek isterseniz, @startupideaspod podcast'inde pazarlama mühendisleri hakkında tam bir bölüm kaydettim: https://youtube.com/watch?v=8ZC1G1ezN5o
Bir gün yardımcı olabileceğim bir konu olursa bana DM atabilirsiniz. Herkese cevap veremem ama bazılarına döneceğim!
Arkanızdayım.
Greg Isenberg
Bu arada, birlikte çalışabileceğimiz yollar:
- [LCA](https://latecheckout.agency/)'yı işe alın. Yapay zeka alanında lider ürün tasarım firmasıyız. Yapay zeka ürününüzün dünya standartlarında görünmesini ve hissettirmesini istiyorsanız bize ulaşın. Strateji, tasarım, ürün, mühendislik, hepsi bizde.
- [Ideabrowser.com](https://ideabrowser.com/)'u kullanın. Gerçek verilerle desteklenen bir sonraki girişim fikrinizi bulun. 200 binden fazla kurucu tarafından kullanılıyor.
- [Boring Funnels](https://boringfunnels.com/)'ı deneyin. Ortağım az önce Boring Funnels'ı yayına aldı. Her hafta işe yarayan gerçek bir huniyi inceliyor ve kodlama agent'ınız için prompt'lara dönüştürüyor.
- @startupideaspod - girişim fikirleri, büyüme taktikleri ve pratik yapay zeka eğitimleri için Spotify, Apple ve YouTube'dan dinleyin.
