Bugün benim doğum günüm!
Ve görünüşe göre normal bir insan gibi kutlama yeteneğinden yoksun olduğum için, en iyi hediyenin inek arkadaşlarımı ve çevremi en sevdiğim konular hakkında benimle tartışmaya kışkırtmak olduğuna karar verdim: teknoloji, felsefe ve son zamanlarda beni ÇOK rahatsız eden bir soru:
Zeka bol hale geldikçe, insan olarak kalan nedir?
Lütfen düşüncelerinizi, anlaşmazlıklarınızı, anlaşılmaz felsefi referanslarınızı ve gereksiz yere uzun yorumlarınızı doğum günü hediyelerim olarak kabul edin.
Ayrıca ekibimin yaptığı ve bahsetmeden edemeyeceğim bir hediye daha var: yeni www.wiserwork.ai. Lütfen ücretsiz deneyin ve bana geri bildirim verin; bu en kullanışlı hediye!
İnsanlar WiserWork'ün yapay zeka not alma araçlarından neden farklı olduğunu sorduklarında, genellikle teknik bir cevap beklerler.
Daha iyi bir model mi? Evet; farklı bilişsel görev seviyeleri için bir model karışımı. Daha iyi orkestrasyon. Tabii ki. Daha iyi bağlam. Evet! En iyisi. Örtük bilgi bağlamı, sadece veri, bilgi ve belgelenmiş bilgiyi değil, kolektif yargıyı sakladığımız yapılandırılmış yol.
Evet, bunların hepsini yapıyoruz.
Ama gerçek çok daha basit. En büyük avantaj teknik değil.
Felsefi.
Yapay zekanın neyi otomatikleştirebileceğini sormadan önce, çok daha eski bir soru sorduk:
Zeka bol hale geldikçe, insan olarak kalması gereken nedir?
Aristoteles: Yarar Dostluğu vs. Erdem Dostluğu
Aristoteles, "Nikomakhos'a Etik" adlı eserinde üç tür dostluktan bahseder. Yarar dostlukları: işleri halletmek için birbirlerine yardım eden insanlar. Haz dostlukları: birbirlerine keyif veren insanlar. Ve erdem dostlukları: birbirleri için en iyisini isteyen ve ilişkiden dönüşen insanlar. Aristoteles için üçüncü tür, tek eksiksiz formdu ve içindeki insanları dönüştürebilecek tek türdü.
Bazı şeyler bir sonuca ulaşmamıza yardımcı oldukları için vardır. Diğerleri kim olduğumuzu değiştirdikleri için vardır. Üretken Yapay Zeka, fayda konusunda olağanüstü hale geldi. Bilgiyi alır. Yazar. Özetler. Planlar. Koordine eder. Bunlar olağanüstü başarılardır.
Ancak organizasyonlar, faydayı otomatikleştirdikleri için olağanüstü hale gelmezler. Zaten bu artık metalaştı. İnsanların birlikte yargı geliştirmeleri nedeniyle olağanüstü hale gelirler.
Bu ayrım, WiserWork'ün temellerinden biri haline geldi. Yapay zeka, faydayı optimize etmelidir. İnsan gelişimini asla optimize etmemelidir.
Tüm sürtünmeyi yapay zeka ile ortadan kaldırmak istiyor muyuz?
İki Tür Sürtünme
Yapay zeka, muazzam miktarda sürtünmeyi ortadan kaldırır. Bu iyidir. Ancak tüm sürtünme israf değildir. Bazı sürtünmeler anlam yaratır. Organizasyonların içinde de aynı şeyin olduğunu fark ettik. İnsanları israf eden sürtünme vardır. Ve insanları biçimlendiren sürtünme. Ve organizasyonları.
Organizasyonlar derken, tüm organizasyonun üzerinde uzlaştığı kolektif yargı ve beğeniyi kastediyorum.
a. Fayda Sürtünmesi
Bu sürtünme insan potansiyelini israf eder: Arama, Planlama, Hatırlama, Takip yazma, Belge bulma, Bağlamı tekrarlama, Kararları yeniden inşa etme.
Bu ortadan kalkmalıdır.
b. Biçimlendirici Sürtünme
Bu sürtünme daha iyi organizasyonlar yaratır.
Anlaşmazlık. Yargı. Beğeni. Liderlik. Ödünleşimler. Paylaşılan ilkeler. Vizyon. Bağlılık. Bu kalmalıdır.
Verimsiz olduğu için değil. Kolektif zekanın tam olarak bu şekilde geliştiği için.
Nasıl bir şirketiz? Seçim Kararları vs. Optimizasyon Kararları.
Darboğaz Artık Cevaplar Değil. Seçimler.
Yapay zeka, optimizasyonda olağanüstüdür: daha hızlı bir rota bulmak, bir süreci iyileştirmek, alternatifleri karşılaştırmak veya binlerce makul cevap üretmek.
Ancak en önemli şirket kararları optimizasyon problemleri değildir. Bunlar seçim problemleridir.
Dünyanın en optimize edilmiş şirketleri bile; yapay zeka laboratuvarlarının kendileri, Seçim Kararlarını alırken farklı şekilde seçim yaparlar, benzer bir Optimizasyon Beceri Seti --> benzer Optimizasyon Kararları ile oynasalar bile: oldukça benzer model yetenekleri; her yeni modelin raf ömrü bir aydır, modellerini aynı veri şirketlerinden benzer veri setleriyle beslerler; Mercor, Micro1, Handshake ve 20 diğer şirket, Silikon Vadisi Büyüme Aşaması VC'lerinden devasa Seri C, D, E, F... turlarıyla fon toplarlar ve Optimizasyon yetenekleri konusundaki benzerlik listesi devam eder.
ancak şu anda inşa ettikleri gelecek konusunda belirgin şekilde farklı Seçim Kararları alıyorlar:
Anthropic, finans, operasyonlar, müşteri başarısı, hukuk ve birden çok profesyonel role hizmet eden kurumsal çözümlere odaklanmıştır, yönetişim, güvenlik ve iş değerine odaklanır,
OpenAI, herkese kişisel yapay zeka aracısını sağlamayı hedefleyen, bireyler ve haneler için donanım alanına bile giren, b2c ticari odaklı bir şirkettir,
Grok/xAI, yaratıcısının zihniyetini yansıtan, daha fikirli, gerçek zamanlı (x akışı nedeniyle) bir yapay zekadır!
Bunların hepsi, benzer Optimizasyon Kararlarının ancak oldukça farklı Seçim Kararlarının ürünü olan oldukça farklı geleceklerdir.
Hangi ürünü inşa etmeliyiz? Hangi müşterilere öncelik vermeliyiz ve öncelikle hangilerini hayal kırıklığına uğratmaya istekliyiz? Hangi fiyatlandırma modeli olmak istediğimiz şirketi yansıtıyor? Hangi fırsat hayatımızın yıllarına değer? Hangi dağa tırmanmaya değer?
Yapay zeka bize daha inandırıcı gelecekler gösterebilir. Hangi geleceğin bizim olması gerektiğine karar veremez.
Birçok profesyonelin yaptığı bir hata, bunun üç ayda bir veya yılda bir verdiğimiz stratejik kararlar olduğunu düşünmemizdir.
Yanlış.
Yapay Zeka ile her gün Seçim Kararları alıyoruz
Her gün liderler düzinelerce mikro-karar alır.
Ürün. Her hafta özellik önceliklendirmesi konusunda bir savaşımız olur; özellikle artık yürütme çok hızlı hale geldiği için, her bir sonraki mikro-özelliğe, bir sonraki hangi hatayı düzelttiğimize, hangi iyileştirmeyi yaptığımıza lazer gibi odaklanmış kalmamız gerekir.
Büyüme. Her gün hangi müşterilere evet dediğimize, hangi müşterilere hayır dediğimize karar veririz. Herkes için iyi değiliz, örneğin bize gelip wiserwork'u denemek istiyorum ama bireysel katkıda bulunan biriyim diyen çok sayıda birey var. Diğer araçları veya Google Gemini'de kalmayı öneriyoruz. Bir ekibin parçası olurlarsa veya solo girişimciyseler evet, onları kabul ediyoruz.
İşe Alım. Her ay ve son zamanlarda her birkaç haftada bir en önemli kararı veriyoruz: ekibimizdeki bir sonraki üye kim? Beceriler için mi yoksa aşırı inisiyatif, sahiplenme ve etik için mi işe alıyoruz? İkincisi. Tabii ki adaylar her iki cephede de başarılı olursa, işimizi kolaylaştırırlar!
Her gün liderler düzinelerce mikro-karar alır. Yapay zeka bunları azaltmaz. Çoğaltır.
Optimizasyon problemleri vs. Seçim problemleri. Yapay zeka optimizasyonda hakimdir. İnsanlar seçimlerden sorumlu kalır.
Devrede insan, çünkü model henüz yeterince iyi değil…?
Birçok yapay zeka anlatısında, özellikle burada Vadide, insan katılımı geçici bir rahatsızlık olarak ele alınır.
İnsan, model henüz yeterince iyi olmadığı için "devrededir".
Model geliştikçe, varsayım, insanın ortadan kaybolması gerektiği yönündedir.
Bu varsayımı reddediyoruz. Katılımın, modelin ihtiyaç duyduğu gelişen bilgi, hedefler ve yargıya sahip olduğu için insanların kalıcı bir yetenek kaynağı olabileceğini savunuyoruz.
Yapay zeka yeteneği arttıkça insan katılımı daha değerli hale gelir.
Çünkü insanlar artık işin mekanik kısımlarını gerçekleştirmek için çok fazla zaman harcamak zorunda değildir. İnsan katılımının gerçekten önemli olduğu kısımlara odaklanabilirler.
Örneğin, bugün bir toplantıda, bilişsel yükün çoğu söylenenleri hatırlamak, not almak, notları görevlere dönüştürmek, çıktıyı biçimlendirmek, takip yazmak ve bir ilk taslak oluşturmak için harcanır.
Yapay zekamız bu işlevleri yerine getirir (çoğu zaman rakiplerden daha iyi :), ancak toplantı mutlaka ortadan kalkmaz. Tam tersi; toplantı daha insani hale gelir. İşte biz/"yapay zeka-öncelikli ekipler toplantıları böyle yönetir": https://www.linkedin.com/pulse/how-ai-first-teams-run-meetings-yiorgos-nikoletakis-cafwf/
İnsanlar biçimlendirici anlaşmazlığa, önceliklendirmeye, uyum bağlılığı ve yönlendirmeye, yargı ve beğeniye konsantre olabilirler
Bu, insanların daha yüksek bir seviyede sistemin merkezine dönmelerini sağlar. Yapay zeka, insanları yürütme mekanizmasından uzaklaştırır. Onları insanların en iyi olduğu şeye geri döndürür:
Büyük stratejik makro-kararlar ve günlük mikro-kararlar üzerinde yargı ve beğeni
ve sonra, ekip düzeyinde konuştuğumuzda
ekibin en iyi performans gösterenleri üzerinde uyum ve yön bulma
En iyi uzmanlarınızı odada bulundurmak istersiniz. Ve uzmanlarınız olduğunda, fikir sahibidirler. İyi bir toplantı herkesin aynı fikirde olduğu zaman değil, anlaşmazlığın biçimlendirici sürtünme olduğu ve kolektif yargıya ve kurumsal bilgeliğe (sadece bireysel zeka ve kurumsal bilginin aksine) yol açtığı zamandır.
Viktor Frankl: Anlam Karşılaşma Yoluyla Gelir. Tüm Sürtünme Ortadan Kalkmamalıdır
Frankl, anlamın basitçe teslim edilemeyeceğini savundu. Karşılaşmalar yoluyla ortaya çıkar: işle, sevgiyle, sorumlulukla, acıyla, bize direnen gerçekliklerle.
Organizasyonlar da aynı şekilde çalışır. Harika şirketler herkesin aynı fikirde olmasıyla kurulmaz.
İnsanların birlikte daha iyi cevaplar keşfedene kadar zor ödünleşimlerle boğuşmasıyla kurulurlar. Yapay zekanın amacı bu karşılaşmaları ortadan kaldırmak değildir. Bunların olmasını engelleyen her şeyi ortadan kaldırmaktır. Ve sonra bu sürtünmeyi biçimlendirici hale getiren teknolojiyi sağlamaktır.
Michael Polanyi'nin "Örtük Bilgi"si: Söyleyebildiğimizden Daha Fazlasını Biliriz
Polanyi, örtük bilgi kavramını ortaya attı. Bir organizasyon içindeki en değerli bilgi nadiren yazılır. İnsanların yargısında yaşar. Sezgilerinde. Beğeni duygularında. Bağlam anlayışlarında. İronik olarak, bu örtük bilgi en açık şekilde konuşmaların içinde ortaya çıkar. Belgelerin içinde nadiren. Toplantılar, dokümantasyonun neredeyse her zaman kaybettiği bir şeyi içerir: bir kararın neden alındığı. Hangi varsayımların reddedildiği. Hangi ilkenin sonuçta önemli olduğu. Bu yüzden Google Drive'da arama yapmak yeterli değildir. Şirketin yaşayan zekası, konuşmalarının içinde - bu "Bilgi Teorisi" piramit modelinin zirvesinde, belgelenmemiş bilgi ve bilgeliğinin içinde var olur:
Sınır modelleri, açık bilgide olağanüstü hale geldi. Belgelenebilir her şeyi hızla emiyorlar. Ancak piramidin en yüksek seviyeleri derinlemesine insani kalmaya devam ediyor. Bilgelik. Şirketin Kararlarını oluşturan Kolektif Yargı ve Beğeni. Tabii ki yapay zeka ve alana özgü Aracılarla güçlendirilmiş.
Stelios Ramfos: Oluşum Sürtünme Yoluyla Gerçekleşir
Ramfos sık sık basit ama derin bir fikre geri döner. İnsanlar konfor tarafından şekillendirilmez. Karşılaşma yoluyla şekillendirilir. Direnç yoluyla. Diğer kişi tarafından. İrademize tamamen boyun eğmeyi reddeden gerçeklikler tarafından.
Yapay zeka bu denklemi değiştiriyor. Tarihte ilk kez, neredeyse mükemmel bir şekilde bize uyum sağlamak için tasarlanmış sistemler yaratıyoruz.
Bu olağanüstü. Aynı zamanda tehlikeli. Çünkü direncin olmadığı bir dünya, daha az oluşumun olduğu bir dünya haline gelebilir.
"Karın seninle aynı fikirde olmak için tasarlanmadı."
Oğlun da öyle. En iyi mühendisin de. Kurucu ortağın da.
Onların direnci bir ürün hatası değildir. Seni nasıl değiştirdiklerinin bir parçasıdır. Yapay zeka için soru, direnci nasıl ortadan kaldıracağı değildir. İnsanları ve organizasyonları daha bilge, daha deneyimli yapan direnç dışındaki her şeyi nasıl ortadan kaldıracağıdır (deneyimli bir kişi, yüksek büyüme, yüksek biçimlendirici sürtünme ortamlarında 2-3 yıllık deneyime sahip çok genç bir kişi olabilir, düşük tempolu bir çalışma ortamındaki yaşlı bir profesyonele karşı).
Başka bir deyişle: "Mücadele, inovasyon ve öğrenmenin anasıdır."
Bizim için tasarlanmamış insanlar tarafından değiştirilmeye istekli olmayı geliştirmeliyiz.
Bu Her Şeyi Değiştirdi
Bu farkındalığa vardığımız anda, bir yapay zeka not alıcısı veya sadece bir asistan inşa ettiğimizi düşünmeyi bıraktık.
Organizasyonun kamusal alanını ve biçimlendirici sürtünme için zamanını koruyan bir akıl hocası gibi davranan bir sistem inşa ettiğimizi fark ettik,
Yapay Zeka-Öncelikli ekiplerin çok hızlı yürütmeleri için güçlü uyum ve yön oluşturmalarını sağlayan yapay zeka aracısı,
hız uğruna değil, yineleme hızını artıran anlıklık için. Uyumlu yinelemelerin, kullanıcılarımızın pazarlarındaki herkesten daha iyi performans göstermesini sağlayan.
Bizim işimiz toplantıları ortadan kaldırmak değil. Bizim işimiz, toplantıların daha iyi düşünce üretmesini engelleyen her şeyi ortadan kaldırmaktır. Teslimat, transkript değildir. Çoğu zaman teslimat, fikir birliğidir (yine "Yapay zeka-öncelikli ekipler toplantıları böyle yönetir" yazımıza bakın: https://www.linkedin.com/pulse/how-ai-first-teams-run-meetings-yiorgos-nikoletakis-cafwf/
Teslimat, daha iyi yargıdır.
Farklı Bir Yapay Zeka Felsefesi
Teknoloji bizi buraya getirmedi. Felsefe getirdi.
Yapay zekanın geleceği, insanları gereksiz kılmakla ilgili değildir.
İnsan olmanın hangi parçalarının asla otomatikleştirilmemesi gerektiğine karar vermekle ilgilidir. Tabii ki yapay zeka ile güçlendirilecekler. Geriye kalan her şey uygulamadır.
Çoğu yapay zeka not alıcısı, toplantıyı idari bir şekilde geçmişte olmuş bir şey olarak ele alır ve şunu sorar: "Bu toplantıyı her birey için nasıl özetleyebiliriz?"
WiserWork şunu sorar: "Bu organizasyon ne öğreniyor?"
Çoğu yapay zeka bilgiyi alır. WiserWork, gelişen yargıyı alır. Aracımızın ruhu/karakteri, ekibi kolektif yargı oluşturmaya tetiklemektir. Çok hızlı. Rakiplerinizden daha hızlı.
Çoğu yapay zeka ne söylendiğini hatırlar. WiserWork, ekibin şu anda neye inandığını hatırlar.
İnsanları israf eden sürtünmeyi ortadan kaldırın.
İnsanları biçimlendiren sürtünmeyi koruyun.
Bu bizi insan yapar.
