Shopify'in 23.000 mühendisi, bu yılın üçüncü çeyreğine kadar kodlamanın %96'sını otomatikleştirmek için yarışıyor.
Birden fazla Claude Code aracısını paralel olarak çalıştırıyorlar; her biri kod tabanının farklı bir bölümünü ele alırken, mühendisler yalnızca inceleme ve birleştirme yapıyor.
Bessemer, yapay zeka öncelikli oyun planlarını yayınladı.
İşte onların tam kurulumu ve siz de 5 dakikada kopyalayabilirsiniz 👇
Altyapı katmanı (kurulumlarının çalışma nedeni)
Shopify tek bir yapay zeka aracında standartlaşmadı. Bunun altındaki katmanı standartlaştırdılar.
Tüm yapay zeka isteklerini tek bir ağ geçidinden yönlendiren dahili bir LLM proxy'si oluşturdular. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, hepsi aynı altyapıdan akar.
Bu, onlara merkezi maliyet kontrolü, kullanım analitiği ve hiçbir mühendisin iş akışını değiştirmeden modelleri değiştirme yeteneği sağlar.
Küçük ekipler için ders: tek bir araç seçip tamamen ona yatırım yapmayın. Altyapıyı, maliyet ve veri kontrolünü elinizde tutarken birden fazla araçla deney yapabilecek şekilde kurun.
Model 1: Tek sohbet değil, paralel aracılar
Shopify'ın kıdemli mühendisleri Claude Code'u tek komut-tek yanıt aracı olarak kullanmaz.
Kod tabanının farklı bölümleri üzerinde aynı anda çalışan birden fazla aracı başlatırlar.
Bir aracı kimlik doğrulama modülünü yeniden düzenler. Bir diğeri testler yazar. Üçüncüsü belgeleri günceller. Mühendis çıktıları inceler, işe yaramayanları atar, işe yarayanları birleştirir.
Mühendisin işi kod yazmaktan, aracı çıktılarını incelemeye ve birleştirmeye dönüşür. Farhan Thawar (Başkan Yardımcısı, Mühendislik) buna "akıllı sistemleri orkestre etmek" diyor.
Model 2: Genişletilmiş eleştiri döngüleri
Her görev paralellikten fayda sağlamaz. Karmaşık mimari kararlar için Shopify mühendisleri, genişletilmiş eleştiri döngüleri aracılığıyla tek bir aracı çalıştırır.
Aracı bir cevap üretir, onu değerlendirir, revize eder ve uzun akıl yürütme döngüleri boyunca iyileştirmeye devam eder.
İlk çıktıyı kabul etmek yerine, aracıyı kendisiyle tartışmaya zorlarlar.
Bu, tek bir komuttan çok daha iyi sonuçlar üretir çünkü Claude, sizin müdahale etmenize gerek kalmadan kendi hatalarını yakalar.
Model 3: Shopify AI Araç Seti (MCP)
Nisan 2026'da Shopify, Claude Code'u doğrudan Shopify dokümantasyonuna, GraphQL API şemalarına ve canlı mağaza işlemlerine bağlayan açık kaynaklı bir MCP sunucusu yayınladı.
Kurmak için tek bir komut:
Bu, Claude Code'a 7 araç sağlar:
- Güncel Shopify belgelerini arama (güncel olmayan eğitim verileri değil)
- GraphQL sorgularını canlı şemalara karşı doğrulama
- Shopify CLI aracılığıyla mağaza işlemlerini yürütme
- Ürün oluşturma, meta alanları yönetme, temaları değiştirme
- Doğal dille toplu işlemler çalıştırma
Bu olmadan Claude, API alanları hakkında halüsinasyon görür ve bileşen kalıpları icat eder. Bununla birlikte Claude, gerçek platform verileriyle çalışır.
Model 4: Ekip altyapısı olarak CLAUDE.md
Shopify, CLAUDE.md'yi kişisel yapılandırma olarak ele almıyor. Bu, git'e eklenmiş ve 23.000 mühendisin tamamıyla paylaşılan bir ekip altyapısıdır.
Konferanstaki yaklaşımları:
Konferanstan önemli bir içgörü: CLAUDE.md'yi her kural ve sözleşmeyle doldurmak performansı iyileştirmekten ziyade kötüleştirir.
Her dönüşte bunun bedelini ödersiniz.
Model 5: Strateji öncelikli doğrulama
Shopify'ın yaklaşımının çoğu ekipten ayrıldığı nokta burasıdır.
2024'te mühendisler zamanlarının %70'ini yürütmeye, %30'unu stratejiye harcıyordu.
2026'da Shopify bu oranı tersine çevirdi.
Yapay zeka kodlamanın çoğunu hallettiği için mühendisler artık zamanlarının %70'ini stratejiye harcıyor: kullanıcı akışlarını haritalamak, pazar talebini doğrulamak, doğru mimariyi seçmek. Yalnızca %30'u yürütmeye ayrılıyor.
Farhan'ın ekibi yaklaşık %20 verimlilik artışı tahmin ediyor. Bu, daha fazla kod yazmaktan değil, 2 yerine 10 yaklaşımı test etmekten, daha hızlı prototiplemeden ve daha yüksek kaliteli çıktılardan geliyor.
Model 6: Korkuluklarla güvenli özerklik
Shopify aracıların başıboş kalmasına izin vermiyor. Korkuluk kurulumları şöyle:
Aracılar okuyabilir, yazabilir, test edebilir ve taahhüt edebilir. Uzak sunucuya gönderemez, üretime dağıtamaz, veritabanlarını silemez veya sırları okuyamaz.
Geri alınamaz herhangi bir şey için insan döngüde kalır.
Bugün kopyalayabileceğiniz kurulum
Bu modelleri kullanmak için 23.000 mühendise ihtiyacınız yok. İşte başlangıç sürümü:
Adım 1: CLAUDE.md'nizi standartlaştırın
Adım 2: Paralel aracılar kurun
Adım 3: İlgili MCP sunucularını yükleyin
Adım 4: Korkuluklar ekleyin
İzin Ver: oku, yaz, test et, lint kontrolü yap, taahhüt et
Reddet: gönder, dağıt, sil, sırlar
Varsayılan mod: düzenlemeleriKabulEt
Adım 5: Oranı tersine çevirin
Zamanınızın %70'ini yürütmeye harcamayı bırakın.
Kodu aracının yazmasına izin verin.
Zamanınızı hangi kodun var olması gerektiğine karar vererek geçirin.
Önemli olan sayı
Shopify'ın %20 verimlilik artışı daha fazla kod yazmaktan gelmiyor. 2 yerine 10 yaklaşımı keşfetmekten, daha hızlı prototip oluşturmaktan ve hataları daha erken yakalamaktan geliyor.
Claude Code'tan en iyi şekilde yararlanan ekipler, en iyi komutlara sahip olanlar değil. Aracıların gerçek kod tabanlarında güvenli ve paralel bir şekilde çalışmasına izin verecek altyapıyı kuranlardır.
2026'nın 3. çeyreğine kadar %90 otonom kodlama. Bu bir vizyon ifadesi değil. Bu, 23.000 mühendisin üzerinde çalıştığı bir son tarih.
Adım 4: Korkuluklar ekleyin
İzin Ver: oku, yaz, test et, lint kontrolü yap, taahhüt et
Reddet: gönder, dağıt, sil, sırlar
Varsayılan mod: düzenlemeleriKabulEtTelegram kanalımda yapay zeka, finans ve vibe kodlama hakkında günlük notlar paylaşıyorum: https://t.me/zodchixquant
Ghb
