Herkese merhaba, ben Miles. Son zamanlarda içerik yazarken, materyal düzenlerken, demolar hazırlarken ve teslimatları yaparken Codex en sık kullandığım araç haline geldi.
Bugün, şu anda benim için en faydalı olan 10 beceriyi paylaşmak istiyorum. Haberleri takip etmekten kapak oluşturmaya, kitapları çözmekten görselleri düzenlenebilir PPT'lere dönüştürmeye kadar her birinin kendine özgü bir amacı var. Aşağıya belirli örnekler ve sonuçlar ekledim; beğendiğiniz olursa doğrudan deneyebilirsiniz.
1. follow-builders: Kişisel AI Haber Editörünüz
Düzinelerce AI yaratıcısını takip ediyor ve ne yaptıklarını öğrenmek istiyorsanız, genellikle akışlarda gezinmeniz, podcast'ler bulmanız ve İngilizce içeriklerden değerli kısımları seçmeniz gerekir. Zara Zhang tarafından oluşturulan follow-builders, tüm bunları kısa ve öz bir brifing halinde düzenler.
Bir grup AI araştırmacısını, kurucusunu, ürün yöneticisini ve mühendisini takip ederek güncellemelerini ilgili bloglar ve podcast'lerle birlikte özetler. Çince, İngilizce veya iki dilli çıktı belirtebilir ve ürünler, teknoloji veya yaratıcılıkla daha çok ilgilenip ilgilenmediğinizi söyleyebilirsiniz.
Çince bir haber brifingi için şöyle bir komut yeterlidir:
1AI içerik üreticileri için Çince bir brifing düzenlemek üzere follow-builders'ı kullanın.2Yeni ürün kullanım senaryolarına, gerçek operasyon demolarına ve yaratıcı deneyimlerine odaklanın.3Her madde için kimin ne söylediğini ve neden okumaya değer olduğunu açıkça belirtin, kaynak bağlantılarını koruyun.4Ek önerilerinizi ayrıca listeleyin.
Aşağıda oluşturulan brifing yer almaktadır:
Çince brifing denemesinin sonuçları.
Örneğin, bir girdide Zara, ürün demolarının gerçek arayüz işlemlerini ve arkasındaki düşünceyi koruması gerektiğini öne sürüyor. Bunu okuduğunuzda, bu güncellemenin eğitim hazırlama ile nasıl ilişkili olduğunu zaten anlıyorsunuz; ilgilenirseniz detaylar için bağlantıyı takip edebilirsiniz.
Bunu yüklemenin değeri, okunabilir bir takip listenizi korumanıza yardımcı olmasıdır. AI ürünlerini uzun vadede takip edenler için, her gün kimi arayacağınıza karar vermektense böyle sabit bir brifinge bakmak çok daha kolaydır. Ayrıca günlük teslimat için Codex'in zamanlanmış görevlerini de kullanabilirsiniz; önce bir sohbette deneyerek size uygun olup olmadığını görün.
Kurulum: zarazhangrui/follow-builders
2. Punk Skill: Ayırt Edici Makale Kapakları Oluşturmak İçin Bir Stil Seçin
Punk Skill, yaratıcılık için ana illüstrasyon aracımdır. Spesifik olarak, punk-cover bir makaleyi veya konuyu okur, platforma, en-boy oranına ve seçilen stile göre görseli düzenler ve ardından kapağı tamamlamak için bir görsel oluşturma aracını çağırır.
İçerik oluştururken en zor kısım genellikle "bu makalenin ne hakkında olduğunu" bir görsele dönüştürmektir. AI'ya sadece bir başlık verirseniz, bir sürü bilgisayar, robot ve parlak çizgi çıkarabilir. Punk'ın stil kütüphanesi konuyu, metni, boşluğu ve dokuyu birlikte ele alır ve bir stil seçildiğinde görsele net bir yön verir.
Şu "0'dan 1'e Obsidian Bilgi Tabanı Oluşturma"ya bakın:
Katmanlı kağıt, mor yapılar ve not kartları, bilgi tabanı temasını görünür bir alana dönüştürüyor; ana başlık gördüğünüz ilk şey olmaya devam ediyor. Kağıdın kalınlığı ve gölgeleri de görsele elle yapılmış bir his veriyor.
Piksel sanatı stiline geçmek tamamen farklı bir etki yaratıyor:
Her iki görsel de Punk Skill stili örnekleridir.
Karakterler, haritalar ve aksesuarlar eksiksiz bir oyun sahnesi oluşturuyor. Bu, araç yükseltmeleri, seviye tabanlı öğrenme veya proje inşa etme konularında doğrudan bir görsel ilişkilendirme sağlıyor.
Kendi makalenizi ekleyebilirsiniz:
1Aşağıdaki makale için bir kapak oluşturmak üzere punk-cover'ı kullanın.2Platform: X; En-Boy Oranı: 5:2; Stil: 3D Kağıt Kesim Konsept Posteri.3Ana başlığı iki satırda tutun ve ana fikri ifade etmek için tek bir ana konu kullanın.4Lütfen görseli gerçekten oluşturun.56[Makalenin tamamını buraya yapıştırın]
Uzun vadede tutmaya değer çünkü sevdiğiniz stilleri bir seri için yeniden kullanabilir, sadece temayı ve konuyu değiştirebilir, her gönderi için yeni bir görsel yön keşfetmek zorunda kalmazsınız. Gerçek görsel oluşturma, Codex'in bir görsel aracını çağırmasını gerektirir; kullanmadan önce kapaktaki Çince başlıkları kontrol edin.
Kurulum: adrianpunk/Punk-Skill
3. cangjie-skill: Kurs Yöntemlerini Sizin İçin Gerçekten Çalışır Hale Getirin
cangjie-skill (Cangjie), kurs senaryolarından, ders transkriptlerinden ve eğitimlerden yöntemler çıkararak bunları çağrılabilir Beceriler halinde düzenler. "Ne zaman kullanılacağını, önce neyin kontrol edileceğini ve nasıl karar verileceğini" ele alır ve tekrar tekrar uygulamak istediğiniz net adımları olan bilgiler için mükemmeldir.
Örneğin, müşteri görüşmeleri üzerine bir kurs size şunu hatırlatabilir: varsayımsal özelliklere yönelik tutumlar hakkında daha az soru sorun ve daha çok belirli yakın tarihli deneyimler hakkında soru sorun. Bu cümle notlarda gözden kaçırılması kolaydır; bir beceriye dönüştürüldüğünde, görüşme sorularını kontrol etmek için kullanılabilir.
Kendi yazdığınız bir görüşme öğretim senaryosunu örnek olarak kullanırsak:
1Bu "Müşteri Görüşmesi Taslağı Kontrolü" kurs senaryosunu bir Beceriye dönüştürmek için cangjie-skill'i kullanın.2Soru soru karar versin: Bu soru hangi kanıtı toplayabilir ve bir cevap öneriyor mu?3Uygun olmayan sorular için daha spesifik bir sorma yöntemi sağlayın.
Derlenen beceriyi yeni bir soruya uygulayalım: "Otomatik hatırlatıcıları sever misiniz?" (Bağlam: geri ödeme hatırlatıcıları ile ilerleme sorgulamaları arasında seçim yapmak). Sonuç aşağıdaki gibidir:
Kendi yazdığınız öğretim materyallerinden oluşturulan beceriyi çağırmanın sonuçları.
Bu soru yalnızca kullanıcının hatırlatıcılara karşı tutumunu sorar ve iki yönü karşılaştıramaz. Yanıt, soruyu deneyimleri daha kolay ortaya çıkaracak şekilde değiştirdi, örneğin:
Yakın zamanda yaptığınız bir geri ödemeyi hatırlayın; malzemeleri hazırlamaktan teslimata kadar nasıl ilerledi? Tamamlanması gereken veya yeniden işlenmesi gereken kısımlar oldu mu?
Bu teslimattan sonra, işlem ilerlemesini öğrenmeye çalıştınız mı? Öyleyse, neden o zaman bilmek istediniz ve hangi yöntemi kullandınız?
Bu iki soru, teslimat sürecindeki ve ilerleme sorgulamalarındaki gerçek sorunları arar ve neyin inşa edileceğine karar vermek için malzeme sağlar.
Kurmaya değer çünkü öğrendiğiniz yargılama standartlarını bir sonraki görevinize doğrudan uygulayabilirsiniz. Girdi kursu ne kadar spesifik olursa, derlenen beceri o kadar kullanışlı olur; sadece birkaç slogandan oluşan materyaller güvenilir yöntemlere dönüştürülmesi zordur.
Kurulum: kangarooking/cangjie-skill
4. GordenImage2PPTX: Sonunda Güzel PPT Görselleri Düzenlenebilir
AI mükemmel bir PPT sayfası oluşturur, ancak başlıktaki iki kelimeyi değiştirmeniz gerekir. Bu noktada, sayfanın tamamı tek bir görseldir; herhangi bir yere tıklamak her şeyi seçer ve küçük değişiklikler zahmetli hale gelir.
GordenImage2PPTX bunu özel olarak çözer: arka planı, çerçeveleri, simge süslemelerini ve metni ayrı ayrı işler ve ardından bunları bir PowerPoint dosyasında birleştirir.
İlk olarak, başlık, piramit, simgeler ve sağ taraftaki açıklamaların hepsinin tek bir görselde olduğu bu girdi görseline bakın:
Dönüştürmeden sonra, metin ve grafik öğelerinin etrafında ayrı seçim kutuları belirir:
Görsel kaynağı: Gorden Sun proje örneği.
Burada görülecek en değerli şey bu seçim kutularıdır. Başlığın kendi metin kutusu vardır, sağdaki açıklamalar ayrı ayrı değiştirilebilir ve çıkarılan simgeler ayrı ayrı taşınabilir, ölçeklenebilir veya değiştirilebilir. Daha önce tüm bir sayfayı yeniden oluşturmayı gerektiren ayarlamalar artık PPT'de yapılabilir.
Görevi şu şekilde verin:
1Bu slayt görselini düzenlenebilir bir PPTX'e dönüştürmek için GordenImage2PPTX'i kullanın.2Metni düzenlenebilir metin kutuları haline getirin ve simgeleri ayrı ayrı çıkarın.3Çerçevede bağımsız ayar gerektiren modüller için lütfen ayrı ayrı işleyin.4Orijinal görselin düzenini ve renk şemasını korumaya çalışın.
Bunu, kurs materyalleri, teklifler ve sunum sayfaları oluşturmak için sık sık AI kullanan herkese tavsiye ediyorum. Görsel oluşturma sonrasında genellikle eksik olan düzenleme yeteneği açığını kapatır.
"Düzenlenebilir"in nesneye bağlı olduğunu unutmayın: metin doğrudan değiştirilebilir; bağımsız görseller taşınabilir ve değiştirilebilir; çizelgeler yerel veri odaklı çizelgelere dönüşmeyebilir ve karmaşık çerçeveler hala tek bir görsel olabilir. Kurulum ayrıca projenin gerektirdiği görsel işleme yeteneklerini yapılandırmayı gerektirir.
Kurulum: GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GordenImage2PPTX
5. book-to-skill: Bir Kitabı Çözün ve Yöntemleri Saklayın
book-to-skill, bir kitabı çağrılabilir okuma becerileri halinde düzenleyebilir: bölümlerin nerede olduğu, önemli kavramların ne anlama geldiği ve belirli bir sorun için hangi bölümün kontrol edileceği.
Bir kitabı yalnızca bir kez okursanız, normal bir özet yeterli olabilir. Tekrar tekrar kullanılması gereken metodolojik veya profesyonel kitaplar bunun için daha uygundur. AI'dan her seferinde kitabın tamamını yeniden açıklamasını istemek zorunda kalmazsınız; tavsiyenin neye dayandığını görmek için belirli bölümlere geri dönmesini isteyebilirsiniz.
"Savaş Sanatı"nı örnek alarak, görevi şu şekilde atayabilirsiniz:
1"Savaş Sanatı"nın tam metnini bir okuma becerisine dönüştürmek için book-to-skill'i kullanın.2On üç bölüme göre bölüm girişlerini koruyun ve temel kavramları, yargılama yöntemlerini ve yaygın yanılgıları düzenleyin.3Daha sonra soruları yanıtlarken, tavsiye vermeden önce ilgili bölüme işaret edin.4Modern senaryolardaki analojiler kitabın orijinal anlamından ayrılmalıdır.
Geriye bölüm verileri, bir sözlük ve bir kopya kağıdı bırakacaktır. Gerçek kullanışlılık bir sonraki soruda ortaya çıkar: "Bir kitap paylaşım oturumu için sadece 20 dakikam var ve kitabın tamamını kapsamak istiyorum. Nasıl düzenlemeliyim?"
Okuma becerileri oluşturulduktan sonra beceriyi çağırmanın sonuçları.
Yanıt, paylaşımı "bir şey yapmadan önce hangi koşulları karşılaştırmalı ve hangi maliyetleri göz önünde bulundurmalıyız" üzerine odaklar ve ardından "Hesaplaşma" ve "Savaş Yürütme" bölümlerini konumlandırır. Oturum, soruyu sormak için 2 dakika, koşullar için 6 dakika, tüketim için 5 dakika ve kalan süreyi tartışma ve analojilerin sınırlarını açıklama için kullanabilir.
Bu, zaman kısıtlamalı bir oturum için on üç bölümün her birini tek bir cümleye sıkıştırmaktan çok daha iyidir. İçerik bölümlere göre düzenlenmiş olarak kalır, ancak mevcut sorununuzla sorgulayabilirsiniz. Paylaşım düzenlemesinin pedagojik bir öneri olduğunu, orijinal kitabın topluluk önünde konuşmayı öğrettiği iddiası olmadığını unutmayın.
Kurulum: virgiliojr94/book-to-skill
6. show-me: Kod Açıklamalarını Anlaşılır Diyagramlara Dönüştürün
Codex kodu değiştirmeyi bitirdikten sonra, açıklama düzinelerce dosya adı, bileşen adı ve çağrı ilişkisi içerebilir ve bunları okumak hala zordur. show-me bu ilişkileri akış şemalarına, bileşen ağaçlarına, çağrı ağaçlarına veya önce-sonra karşılaştırmalarına düzenler ve hatta gerektiğinde HTML açıklama sayfaları oluşturabilir.
Bu, HumanLayer'dan Matt Pocock tarafından önerilen, Dexter Horthy tarafından yazılmış bir Beceridir. Proje yapılarını anlamak veya kod değişikliklerini paragraf paragraf uzun açıklamaları takip etmeden incelemek isteyenler için mükemmeldir.
Aşağıdaki örnek, okuma konumlarının nasıl geri yüklendiğini açıklar: bir sayfa güncellemesinden sonra, kaydedilen konumun ne zaman kabul edileceği, ne zaman bekleneceği ve kullanıcı manuel olarak kaydırdığı için ne zaman iptal edileceği.
HumanLayer'dan HTML diyagramı örneği.
Diyagramdaki üç kutu Boşta, Beklemede ve Tamamlandı'yı temsil eder. Oklar üzerindeki koşul etiketleri durumların ne zaman değiştiğini gösterir; kırmızı yollar iptali, yeşil yollar tamamlanmayı işaretler. Okları takip ederek "kullanıcı şimdi kaydırırsa ne olur?" sorusunun cevabını bulabilirsiniz.
Diyagramla birlikte kodda karşılık gelen mantığı bulmak çok daha kolay hale gelir. Kafa karıştırıcı bir cevaba doğrudan şunu da söyleyebilirsiniz:
1Az önce verilen açıklamayı çizmek için show-me'yi kullanın.2Çince etiketleyin: nerede başladığı, hangi yargılardan geçtiği ve nihai sonuç.3Kod değişiklikleri varsa, önceki ve sonraki farkları vurgulayın.4Karmaşık içerik için, açılabilir bir HTML diyagramı yapın.
Kurmaya değer çünkü AI'nın ne yaptığını kontrol etmek, onun yapmasını sağlamaktan daha zor olmamalıdır. Diyagramın amacı ilişkileri görmenize yardımcı olmaktır; belirli kodlar için yine de gerçek dosyalara göre çizim yapması gerekir.
Kurulum: humanlayer/skills · show-me
7. grill-me: Çalışmaya Başlamadan Önce Gereksinimleri Netleştirin
grill-me, Matt Pocock tarafından yazılmış bir gereksinim araştırma becerisidir. Bir plan veya fikir verin, gelecekteki çalışmayı etkileyecek kararlaştırılmamış kısımları bulacak, sorular ve öneriler sağlayacak ve siz cevapladıktan sonra araştırmaya devam edecektir.
Özellikle "kabaca ne yapmak istediğimi biliyorum ancak belirli gereksinimleri belirtemiyorum" durumlarında kullanışlıdır. AI görünüşte eksiksiz bir planı doldurmakta iyidir, ancak giriş, fiyatlandırma ve paylaşım yöntemleri gibi kararların gerçek nedenleri olmalıdır.
Örneğin, bir kitap materyali indirme sitesi kurmak istiyorsunuz:
1Bir "Kitap Materyali İndirme Sitesi" için gereksinimleri anlamama yardımcı olması için grill-me'yi kullanın.2İlk olarak, üretim yönünü etkileyen sorular sorun ve farklı seçimlerin ne gibi farklılıklar yaratacağını açıklayın.3Her soru için önerilerinizi verin ve ben cevapladıktan sonra devam edin.
İlk araştırma turu şöyle görünür:
İlk araştırma turunun sonuçları.
İlk olarak, kime hizmet ettiğini sorar: atölye katılımcılarına mı yoksa tüm halka açık okuyuculara mı? İlki zaten ortak bir geçmişe sahiptir, bu nedenle materyaller kursu doğrudan tamamlayabilir; ikincisi tanıtımlar, kategoriler ve gezinme girişleri gerektirebilir.
Ardından hangi materyallerin sağlanabileceğini sorar. Kendi yaptığınız el notları ile dağıtılabilir materyaller, sitenin ilk sürümünün gerçekte ne içerdiğini belirler. Bu önemli seçimlerde durmak, düğme renklerini erken tartışmaktan daha kullanışlıdır.
Sadece cevaplamanız ve araştırmaya devam etmesine izin vermeniz yeterlidir. Değeri, planın sizin için varsayılan olarak alacağı kararları gün yüzüne çıkarmasıdır.
Kurulum: mattpocock/skills · grill-me. Kurulum sırasında bağımlılığı grilling'i ele alın.
8. last30days: Ne Yapacağınıza Karar Vermeden Önce Başkalarının Nasıl Kullandığını Görün
Yeni bir araç denemeye hazırlanırken AI'ya "faydalı ipuçları" sormak genellikle genel tavsiyeler verir. last30days önce son topluluk tartışmalarını kontrol ederek insanların ne denediğini, hangi sorunlarla karşılaştığını ve hangi uygulamaların daha fazla araştırmaya değer olduğunu görür.
Bir araç, bir konu veya bir grup ürün etrafında araştırma yapabilir ve Reddit, X ve YouTube gibi kaynakları destekler (erişime bağlı olarak). Konular oluşturan veya yeni oyun yolları arayanlar için çok pratiktir: geniş bir soruyla başlayabilir ve bulunan ipuçlarını uygulanabilir komutlara dönüştürebilirsiniz.
Proje, bir evcil hayvan görseli örneği sergiledi. İlk soru sadece "insanlar köpek resimleri yapmak için ChatGPT'yi nasıl kullanıyor" idi ve araştırma "köpekleri insana dönüştürmek" gibi fikirler buldu. Belirli komutları takip etmek gereksinimleri ortaya çıkardı: önce evcil hayvan fotoğraflarını yükleyin, kürk rengini saç rengine eşleyin ve ifadeleri ve tanınabilir aksesuarları koruyun.
Proje vitrin örneği: last30days araştırma ve komutları işler; insan görselleri ChatGPT tarafından oluşturulmuştur.
Karşılaştırıldığında, kürk rengi, dil çıkarma ifadesi ve göğüsteki aksesuarın tümü karakter tasarımı için ipuçları haline geldi. Bu örneğin en kullanışlı kısmı, belirsiz bir "evcil hayvan içeriği yapmak istiyorum" ifadesini, referans görselleri ve belirli gereksinimleri olan bir yaratıcı göreve dönüştürmesidir.
İlginizi çeken bir konuya geçebilirsiniz:
1İnsanların son 30 günde evcil hayvan görselleri oluşturmak için ChatGPT'yi nasıl kullandığını araştırmak için last30days'i kullanın.2Gerçek çalışmaları olan oyun yolları bulun ve her biri için hangi fotoğrafların gerektiğini açıklayın.3Yeni başlayanlar için uygun olanı seçin ve doğrudan kopyalayabileceğim bir Çince komut verin.4Referans kaynaklarını koruyun ve aranmayan platformları belirtin.
Yukarıdaki görseller, araştırmayı nasıl yaratıcılığa ittiğini göstermek için kullanılan mevcut proje örnekleridir; şimdi çalıştırmak, zamanla değişen oyun yollarını gösterecektir.
Kurulum: mvanhorn/last30days-skill
9. Defuddle: Bir Web Sayfasını Temiz Gövde Metnine Çıkarın
Defuddle basit bir şey yapar: bir web sayfasından ana içeriği çıkarır ve Markdown olarak kaydeder. Markdown, başlıklar, listeler ve bağlantılar içeren düz metindir ve doğrudan not alma yazılımına konulabilir veya daha fazla okuma için Codex'e verilebilir.
Sık sık web materyali toplayanlar için mükemmeldir. Tümünü seçip kopyalamak, gezinme, düğmeler ve önerilen okumaları da getirir; ekran görüntüleri arama veya alıntı yapma açısından kolay değildir. Gövde metnini kaydetmek, daha sonra not almak, çeviri yapmak veya karşılaştırma yapmak için temiz bir taslak sağlar.
Örneğin, NASA'nın ay bilimi sayfasında görev gezinmesi, haber girişleri ve birçok sütun bulunur. Defuddle'a verin:
1Bu web sayfasının ana içeriğini çıkarmak için defuddle'ı kullanın:2https://science.nasa.gov/moon/facts/34Alt başlıkları, gövde metnini ve bağlantıları koruyarak moon-facts.md olarak kaydedin.5Önce orijinal İngilizce metni koruyun; çevirmeyin veya özetlemeyin.
Çıkarılan dosya açıldığında şöyle görünür:
NASA web sayfası çıkarma sonuçları, bir düzenleyicide açılmıştır.
"Ay Adını Nasıl Aldı", "Boyut ve Mesafe" ve "Yörünge ve Dönüş" gibi bölümlerin tümü, paragraflardaki ilgili bağlantılarla birlikte korunmuştur. Web sitesindeki büyük gezinme blokları gitmiş, geriye esas olarak okunacak içerik kalmıştır.
Kopyaladıktan sonra yeniden biçimlendirme için harcanan zamandan tasarruf sağlar. Çıkarma kalitesinin web sayfası yapısına bağlı olduğunu unutmayın; bu örnek yine de bazı görsel kredilerini ve göreli bağlantıları korudu. Uzun süreli arşivleme için Codex'in bağlantıları düzeltmesini sağlayın. Çıkarılan dosyayı görüntüleyin.
Kurulum: kepano/obsidian-skills · defuddle
10. skill-creator: Tekrarlanan Talimatlarınızı Bir Beceriye Dönüştürün
skill-creator, beceriler oluşturmak ve iyileştirmek için bir araçtır. Görevi, kuralları ve istenen sonuçları söylersiniz ve beceri açıklamasını düzenlemenize yardımcı olur; sabit kontroller gerektiren kısımlar için komut dosyaları bile ekleyebilirsiniz.
Daha önce tekrar tekrar yaptığınız ve nasıl iyi yapılacağını bildiğiniz işler için uygundur. Örneğin, materyalleri teslim etmeden önce dosya bağlantılarını kontrol etmek: neyin kontrol edileceği, neyin atlanacağı ve bir sorun bulunursa neyin raporlanacağı açıkça belirtilebilir.
Şu şekilde talep edebilirsiniz:
1Markdown'daki yerel dosya bağlantılarını kontrol eden bir Beceri oluşturmak için skill-creator'ı kullanın.2Bağlantının satır numarasını, hedef dosyayı ve dosyanın var olup olmadığını raporlayın.3Uzak URL'leri, görselleri ve kod örneklerini atlayın.4Yalnızca kontrol edin, orijinal metni değiştirmeyin. Doğrulamak için farklı senaryolara sahip birkaç örnek hazırlayın.
Oluşturulan beceriyi bir demo belgesine uygulamak şu sonuçları verir:
Oluşturulan bağlantı kontrol becerisini çağırmanın sonuçları.
Tabloda, 4. satırdaki not-created.md eksik olarak işaretlenirken, bulunan diğer dosyalar normal olarak gösterilir. Dosyayı eklemek veya adresi değiştirmek için doğrudan o satıra gidebilir, her şeyi tek tek tıklamak zorunda kalmazsınız.
Bu örneğin kullanışlılığı küçüktür, ancak tekrar tekrar yapıldığında çok pratiktir. Kontrol nesnelerini, hariç tutma aralıklarını ve çıktı biçimlerini bir Beceri'de bırakarak, bir dahaki sefere sadece "bu belgeyi kontrol et" demeniz yeterlidir ve aynı gereksinimler kümesini takip edecektir.
Bunun gibi net sınırları olan küçük görevlerle başlamanızı öneririm. Dosyaları istikrarlı bir şekilde kontrol edebilen bir beceri zaten yardımcıdır; alıştıkça yeni kurallar ekleyebilirsiniz.
Kurulum: openai/skills · skill-creator
Nasıl Kurulur
Birini seçin, ilgili kurulum adresini ve Becerinin adını Codex'e gönderin. Bir depo birden çok beceri içerebilir, bu nedenle kurmak istediğinizi adlandırmayı unutmayın:
1Lütfen aşağıdaki adresten [Beceri Adı]'nı kurun ve gerekli bağımlılıklarını kontrol edin.2Kurulumdan sonra, sağladığım materyalleri kullanarak bir demo gerçekleştirin.34Kurulum Adresi: [Yukarıdaki bağlantıyı yapıştırın]
On becerinin tamamını aynı anda kurmanız gerekmez. Hemen kullanabileceğiniz birini seçin ve kendi materyallerinizi ekleyin; etkisi, on işlevsel açıklamayı okumaktan çok daha net olacaktır.
Ben Miles, büyük bir teknoloji şirketinden FDE'ye geçiş yapmış bir AI algoritma uzmanıyım. Algoritma Ar-Ge ve optimizasyon dağıtımının yanı sıra kurumsal eğitim ve teslimat üzerinde çalıştım. X hesabım 15 günde 10.000 takipçiye ulaştı ve bir haftada milyonlarca gösterim alan üç uzun gönderi üretti; bunlardan ikisi daha sonra 2 milyonu aştı.
Beni takip edin @miles_mazy, birlikte büyüyelim ve birlikte para kazanalım.
