YouMind
Oturum aç

GPT-6 Kullanarak Haftalık +26,4 Milyon İzlenme Alan Yapay Zeka Destekli UGC Slideshow'ları Nasıl Oluşturuyorum?

@PerezHatesAI
İNGILIZCE10 Eyl 2026
376K
442
39
44
1.6K

TL;DR

Pedro Pérez, viral formatları tersine mühendislik yöntemiyle analiz ederek ve GPT-6 kullanarak yapay zeka destekli Slideshow'ları toplu şekilde üretip sosyal medya büyümesini ölçeklendirmeye yönelik kapsamlı bir sistem paylaşıyor.

SONUÇ

Uzun bir giriş yapmak yerine, önce size sonucu göstermek istiyorum. Ardından, halihazırda işe yarayan bir format bulmaktan kendi versiyonumu oluşturmaya, görselleri üretmeye, slayt gösterisini hazırlamaya, içeriği düzenlemeye ve zamanlamaya kadar tam olarak nasıl ilerlediğimi adım adım anlatacağım.

Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image

1. HALİHAZIRDA İŞE YARAYAN BİR FORMAT BULUN

Yaptığım ilk şey, halihazırda işe yarayan içerikleri aramak. Sıfırdan tamamen orijinal bir fikir bulmaya çalışarak başlamıyorum.

Hangi nişi hedeflemek istediğimi bildiğimde, doğrudan TikTok'un arama çubuğuna gidiyorum. Örnek olarak fitness'ı ele alalım. "Fitness uygulamaları", "spor salonu uygulamaları" veya "egzersiz uygulamaları" gibi terimler ararım.

Ardından TikTok'un filtrelerini kullanarak sonuçları son bir aydaki en çok beğeni alan gönderilere göre sıralarım. Bu bana o an gerçekten neyin işe yaradığına dair çok daha iyi bir fikir verir.

Gördüğüm en büyük hatalardan biri, insanların bir yıl önce viral olan içerikleri kopyalaması. O zaman işe yaramış olabilir, ancak o formatın artık doymuş olma ihtimali yüksek.

Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image

Sadece tek bir viral video değil, tekrar tekrar işe yarayan formatlar arıyorum. Bir video, zamanlama, şans veya çok özel bir durum nedeniyle viral olabilir. Ancak aynı formatın birden çok kez işe yaradığını gördüğümde, işte o zaman test etmeye değer, tekrarlanabilir bir desen olduğunu anlıyorum.

İlginç bir şey bulduğumda kaydediyorum ve bir sonraki adıma geçiyorum.

Bu durumda, şu anda TikTok'ta her yerde olan ve son derece viral olan bildirim formatını kullanan bir slayt gösterisi buldum. En çok dikkatimi çeken şu oldu:

Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image

Bu format kesinlikle test etmeye değer çünkü daha önce de belirttiğim gibi üç temel gereksinimi karşılıyor.

Birincisi, defalarca viral oldu. Sadece şans eseri bir kez işe yaramış bir formata bakmıyorum. Bu tür bir slayt gösterisinin birden çok kez viral olduğunu gördüm, bu da formatın kendisinin işe yaradığına dair güçlü bir işaret.

İkincisi, farklı nişlerde işe yarıyor. Bu benim için bir diğer önemli faktör çünkü formatın belirli bir konuya veya kitleye bağımlı olmadığını gösteriyor. Aynı yapı tamamen farklı nişlerde güçlü sonuçlar verebiliyorsa, onu kopyalamak çok daha cazip hale geliyor.

Üçüncüsü, CTA (harekete geçirici mesaj) ikinci slaytta uygulama bildirimi aracılığıyla tanıtılıyor. Bunu özellikle seviyorum çünkü uygulama, ilk slaydın bir reklam gibi görünmesi yerine hikayenin içinde doğal bir şekilde tanıtılıyor.

Bu nedenlerle, bu tam olarak kaydedip kendi uygulamamla test edeceğim türden bir format.

2. VİRAL GÖNDERİYİ ANALİZ ETMEK

Viral bir gönderi bulmak sadece başlangıçtır. Önemli olan, neden işe yaradığını anlamaktır.

Kopyalamak istediğim bir slayt gösterisi veya video bulduğumda, onu parça parça analiz ederim.

Dikkat çekici kısmına (hook), ilk görsele, avatara veya karaktere, hikaye akışına, slayt sayısına, tempoya, altyazılara, CTA'ya ve özellikle de yorumlara bakarım.

Yorumlar, araştırmanın en faydalı kısımlarından biridir. En çok beğeni alan yorumlara bakarım çünkü bunlar insanların gerçekten neyle bağ kurduğunu söyleyebilir.

Ayrıca ilk görsele ve dikkat çekici metne (hook text) özellikle dikkat ederim. Amaç, gönderiyi körü körüne kopyalamak değil. Arkasındaki mekanizmayı anlamak istiyorum, böylece aynı tür içeriği kendi konseptim ve uygulamam etrafında yeniden oluşturabilir ve kendi tarzımı ekleyebilirim.

Müzik de önemlidir. Örneğin hikaye duygusal veya üzücüyse, bu duyguyu pekiştiren bir müzik kullanırım. Halihazırda iyi performans gösteren sesleri kullanmayı severim, ancak hikayeyle tamamen çelişen trend bir sesi asla seçmem.

3. GÖNDERİYİ YAPISÖKÜME UĞRATMAK VE KOPYALAMAK

Formatı anladıktan sonra, onu kendi uygulamama uyarlarım.

Birçok insan, viral olmak için daha önce kimsenin görmediği bir fikir bulmak gerektiğini düşünür. Benim deneyimime göre, neredeyse tam tersi.

Halihazırda neyin işe yaradığını belirlemeyi, neden işe yaradığını anlamayı ve aynı temel mekanizma etrafında yeni varyasyonlar oluşturmayı öğrenmelisiniz.

Kopyalamak istediğim içeriğe sahip olduğumda, onu özellikle GPT Image 2.5 ile prompt mühendisliği için tasarlanmış özel bir GPT'ye götürüyorum. Bu, bu süreç boyunca kullandığım görsel üretim modelidir.

Her bir görselin arkasındaki promptu tersine mühendislikle çözmesini istiyorum.

Amaç, daha sonra doğrudan GPT Image 2.5'e götürebileceğim ve görselin kendi versiyonumu oluşturmak için kullanabileceğim ayrıntılı bir prompt elde etmek.

Promptları aldıktan sonra GPT Image 2.5'e gidiyorum ve yeniden oluşturmak istediğim her görsel için promptu yapıştırıyorum.

Ayrıca, rakipten gelen orijinal görseli referans olarak eklemenizi şiddetle tavsiye ederim. Bu, GPT Image 2.5'e kopyalamaya çalıştığım görsel için görsel bir referans verir ve ihtiyacım olan değişiklikleri yaparken aynı tür görseli yeniden oluşturmama yardımcı olur.

Bunun da ötesinde, tamamen kişiselleştirilmiş bir karaktere sahip olmak istersem, kendi AI avatarımı da referans olarak ekleyebilirim.

Bu süreç için kullandığım özel GPT:

GPT Image 2.5 Prompt Builder

Bu süreçten aldığım sonuçlar gerçekten harika.

İşte bir örnek:

Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image

İşte ekran görüntülerimin hiçbirinin sahte olmadığını kanıtlayan bir ekran kaydı:

Pedro Pérez - inline image

4. İÇERİĞİN BEYNİ OLARAK GPT-6 ASTRA'YI KULLANIYORUM

Halihazırda işe yarayan birkaç içerik örneğine sahip olduğumda, rastgele yeni videolar oluşturmaya başlamıyorum.

Bu muhtemelen iş akışımın en önemli kısımlarından biri.

Halihazırda işe yarayan kalıpları alıp GPT-6 Astra'yı kullanarak bunları yeni konseptlere dönüştürüyorum.

Amaç, ChatGPT'ye şunu sormak değil:

"Bana 20 tane viral TikTok fikri ver."

Bu genellikle size herkes için üretilmiş gibi görünen 20 tane genel fikir verir.

Bunun yerine, GPT-6 Astra'nın benim nişimde gerçekten neyin işe yaradığını anlamasını, altta yatan kalıpları belirlemesini ve ardından orijinal içeriği kopyalamadan bu kalıpları izleyen yeni fikirler oluşturmasını istiyorum.

Gerçek örneklerle besleyerek başlıyorum

Örneğin, hedeflediğim nişte son derece iyi performans gösteren 5-10 TikTok bulduğumu varsayalım.

GPT-6 Astra'ya örnekleri veriyorum ve neyi başarmaya çalıştığımı açıklıyorum.

Şunlar gibi şeylere bakmasını istiyorum:

  • İlk 1-2 saniye
  • Dikkat çekici kısım (hook)
  • Anlatılan hikayenin türü
  • Merakın nasıl uyandırıldığı
  • Slayttan slayta ilerleme
  • Duygusal ödül
  • CTA (harekete geçirici mesaj)
  • Kullanılan görsellerin türü
  • Tempo
  • Slayt başına metin miktarı
  • Birinin kaydırmaya devam etmesini sağlayan şey

Sadece bana videoların ne hakkında olduğunu söylemesini istemiyorum.

Birinin neden kaydırmayı bırakıp izlemeye devam edeceğini anlamasını istiyorum.

Ardından GPT-6 Astra'ya kalıbı tersine mühendislikle çözdürüyorum

Kullandığım prompt yapısı şu şekilde:

"Sana son derece iyi performans gösteren birkaç TikTok slayt gösterisi örneği vereceğim. Bunları bir içerik stratejisti olarak analiz et. Sadece konuya odaklanma. Onları işe yaratan altta yatan kalıpları belirle: dikkat çekici yapı, merak döngüleri, tempo, hikaye anlatımı, duygusal tetikleyiciler, görsel ilerleme, ödül ve CTA.

Bunları analiz ettikten sonra, orijinal videoları kopyalamadan yeni konseptler oluşturmak için kullanabileceğim tekrarlanabilir bir içerik çerçevesi oluştur."

Ardından ona gerçek örnekleri veriyorum.

İşte bu noktada gerçek örneklere sahip olmak büyük fark yaratıyor.

Model sıfırdan bir strateji icat etmiyor.

İnsanların izlemeye istekli olduğunu zaten kanıtlamış içeriklere bakıyor.

5. KAZANAN BİR FORMATTAN DÜZİNELERCE YENİ FİKİRE

GPT-6 Astra kalıbı anladığında, işi bir adım daha ileri götürebilirim.

Şunu sormak yerine:

"Bana daha fazla fikir ver."

Şunu soruyorum:

"Belirlediğin kalıpları kullanarak 20 yeni slayt gösterisi konsepti oluştur. Her konsept aynı temel yapıyı kullanmalı ancak tamamen farklı bir senaryoyu keşfetmeli. Orijinal konuları veya ifadeleri tekrarlamaktan kaçın. Anında bir merak uyandıran ve 6-10 görsel slaytla açıklanabilen fikirlere öncelik ver."

Artık kanıtlanmış bir formattan türetilmiş, genel AI fikirleri olmayan bir konsept listem var.

Örneğin, kazanan videolardan birinin şu etrafa inşa edildiğini hayal edin:

"Erkek arkadaşımın bana aldattığını sanıyordum. Sonra telefonunda bunu buldum."

GPT-6 Astra'nın bana birinin aldattığına dair 20 varyasyon vermesini istemiyorum.

Bunun yerine, fikrin arkasındaki mekanizmayı anlamasını istiyorum.

Daha sonra bu mekanizmayı tamamen farklı hikayelere uygulayabilir:

"En iyi arkadaşımın benden bir şey sakladığını sanıyordum. Sonra bu fotoğrafı gördüm."

veya:

"Patronum işten sonra beni ofisine çağırdı. Nedenini bilmiyordum, ta ki bana bunu gösterene kadar."

veya:

"Kız arkadaşım bana erken uyuyacağını söyledi. Saat 02:14'te bu mesajı aldım."

Aynı psikolojik yapı.

Tamamen farklı içerik.

Viral bir videoyu kopyalamak ile viral bir formatı yeniden kullanmak arasındaki fark budur.

6. GPT IMAGE 2.5 İLE SLAYTLARI TOPLU OLARAK OLUŞTURUYORUM

Belirlediğim viral formata uyan bir slayt gösterisi fikir listem olduğunda, her biri için aynı süreci tekrarlıyorum.

Bu noktada, her bir slayt gösterisinin ne hakkında olacağını, hikayenin nasıl ilerleyeceğini ve her slaydın neyi iletmesi gerektiğini zaten biliyorum.

Şimdi sadece bu fikirleri gerçek görsel içeriğe dönüştürmem gerekiyor.

Bunun için, her bir slayt gösterisinin görsellerini oluşturmak üzere GPT Image 2.5 kullanıyorum.

Buradaki anahtar nokta benim için, üretimi her seferinde bir slayt gösterisi oluşturmak yerine toplu olarak yapmak.

10-15 güçlü fikrim varsa, genellikle hepsini tek bir partide oluştururum.

Bu bana kabaca kullanıma hazır 10-15 slayt gösterisi verir, bu da tam bir haftayı kapsamaya yetecek içeriktir.

Her konsept için aynı süreci tekrarlıyorum:

Örneğin, GPT-6 bana daha önce bulduğum kalıplara dayanarak 15 konsept verirse, bu konseptleri tek tek gözden geçirir ve ihtiyacım olan tüm görsel varlıkları oluştururum.

Ayrıca, her bir slayt gösterisi içindeki slaytlar arasında görsel stili tutarlı tutmaya çalışırken, sahneleri hikayeye uyarlarım.

Şiddetle tavsiye ettiğim bir şey daha: mümkün olduğunca Pinterest görselleri kullanın, özellikle de görünür insan yüzü olmayan görseller. Bu tür içerikler için son derece iyi çalışma eğilimindedirler çünkü daha organik ve formata daha uygun hissettirirler. Aslında, uygulama pazarlaması için kullandığım görsellerin yaklaşık %80'i Pinterest'ten geliyor. Bu tür görsellerin, aşırı cilalı AI tarafından oluşturulmuş görsellerden genellikle daha iyi performans gösterdiğini buldum çünkü gerçek bir kişinin doğal olarak karşılaşıp paylaşacağı bir şeye daha çok benziyorlar.

Amaç, tüm günümü mükemmel bir slayt gösterisi yaparak geçirmek değil.

Kanıtlanmış içerik fikirlerinden oluşan bir listeden, tek bir oturumda bir haftalık içeriğe geçebileceğim tekrarlanabilir bir üretim sistemi oluşturmak.

10-15 slayt gösterisinin tamamı bittiğinde, tüm içerik kütüphanem hazır oluyor.

Ve işte o zaman bir sonraki adıma geçiyorum: her şeyi bir ajanla organize etmek ve zamanlamak.

7. AJANIMIN HER ŞEYİ DÜZENLEMESİNE İZİN VERİYORUM

Tüm içerik hazır olduğunda, haftanın geri kalanında her bir gönderiyi manuel olarak yönetmek istemiyorum.

10-15 slayt gösterisi oluşturduysam, zaten birkaç günü kapsayacak kadar içeriğim var demektir. Bu noktada, her şeyi ChatGPT ajanıma verebilir ve organizasyonu halletmesine izin verebilirim.

Ajana oluşturduğum slayt gösterilerini ve ihtiyaç duyduğu bağlamı sağlayabilir ve içeriği hafta boyunca nasıl dağıtacağına karar vermesini sağlayabilirim.

Bu, özellikle içeriği toplu olarak üretirken kullanışlıdır.

Bir şey oluşturup yayınlamak ve ardından ertesi gün tüm süreci tekrarlamak için geri gelmek zorunda kalmak yerine, bir kez oturup büyük miktarda içerik oluşturmayı ve ardından tekrarlayan kısmı sistemin halletmesine izin vermeyi tercih ediyorum.

Ve işte bu noktada ajansı Postiz'e bağlıyorum.

Postiz, içeriği sosyal hesaplarımda yönetmeme ve zamanlamama olanak tanır, böylece ajan temel olarak her şeyi hazırlayabilir ve ardından içeriği yayınlama iş akışıma gönderebilir.

Buradaki önemli nokta, AI'dan sihirli bir şekilde başarılı bir içerik stratejisi oluşturmasını istemiyorum.

Zor kısmı zaten ben yaptım.

İşe yarayan formatları araştırdım, arkalarındaki kalıpları analiz ettim, kendi varyasyonlarımı oluşturdum ve gerçek içeriği ürettim.

Ajan, tüm bu işi alıp yönetilmesini kolaylaştırmak için orada.

Örneğin, hafta için 10-15 slayt gösterimi oluşturmayı bitirdiğimde, bunları ajana verebilir ve her birinin ne zaman yayınlanacağını düzenlemesini sağlayabilirim. Oradan, her bir içerik parçasını manuel olarak yükleyip zamanlamak zorunda kalmak yerine gönderileri zamanlamak için Postiz'i kullanabilirim.

Pedro Pérez - inline image

Bu küçük bir iyileştirme gibi gelebilir, ancak tutarlı bir şekilde yayın yaparken, bu küçük tekrarlayan görevler çok hızlı bir şekilde birikir.

Ve nihayetinde kurtulmaya çalıştığım şey de bu.

AI'nın yaratıcı sürecin yerini almasını istemiyorum. Mümkün olduğunca fazla sıkıcı, tekrarlayan işi ortadan kaldırmasını istiyorum.

Sistem düzgün bir şekilde kurulduğunda, haftalık içeriği oluşturmak için birkaç saat harcayabilir ve ardından dağıtım tarafını önceden organize edilmiş halde bırakabilirim.

Bu bana sadece daha fazla AI görseli oluşturmaktan çok daha değerli bir şey kazandırıyor:

her hafta çalıştırabileceğim tekrarlanabilir bir içerik sistemi.

Zaten AI UGC oluşturuyor ancak yine de her gönderiyi manuel olarak yüklüyor ve zamanlıyorsanız, muhtemelen otomatikleştireceğim ilk şeylerden biri budur.

İçerik oluşturma, sorunun sadece yarısıdır.

Ayrıca, bu içeriği tutarlı bir şekilde insanların önüne çıkarmayı kolaylaştıran bir sisteme de ihtiyacınız var.

İşte tam da bu noktada ChatGPT ajanınızı Postiz'e bağlamak faydalı hale geliyor.

8. İŞE YARAYANA ODAKLANIN

Bir format işe yaramaya başladığında, hemen tamamen farklı bir şeye geçmiyorum.

Kazanan yapı etrafında varyasyonlar oluşturuyorum.

Aynı dikkat çekici kısım, aynı hikaye. Aynı karakter, farklı detaylar. Aynı yapı, farklı açı. Aynı duygu, farklı bağlam.

"Şansa" güvenmeden tekrar tekrar viral olmanın anahtarı budur.

Ayrıca, tekrar tekrar milyonlarca görüntüleme üretebilmemin ana nedenlerinden biri de budur. Sürekli olarak her şeyi sıfırdan yeniden icat etmeye çalışmıyorum. İşe yarayan bir şey bulduğumda, onu zorlamaya ve farklı varyasyonlarını test etmeye devam ediyorum.

İnsanların genellikle sahip olduğu en büyük korku, içeriklerinin tekrarlayıcı veya "yeterince yaratıcı olmama" ihtimalidir.

Ancak bunu bir süredir yapıyorsanız ve bunun nasıl çalıştığını gerçekten anlıyorsanız, yapmanız gerekenin tam olarak bu olduğunu bilirsiniz.

Benim için 10-15 bin görüntülemenin üzerinde alan herhangi bir format, küçük varyasyonlarla kopyalanmaya değerdir.

Bir format 3 bin görüntülemenin altında kalırsa, onu hemen öldürürüm ve bir daha denemem.

Burada, farklı slayt gösterilerinden, neredeyse aynı olan ve her ikisi de viral olan iki örnek bırakıyorum, böylece bunun tekrar tekrar işe yaradığını görebilirsiniz.

Kazananlar şablon haline gelir. Kaybedenler ise veri.

Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image
Pedro Pérez - inline image

**

9. EKSİK SİSTEM / VİRAL BİR FORMATTAN İÇERİK MAKİNESİNE

Tüm bu süreçten çıkarılacak en büyük ders, tek bir viral videoya güvenmediğimdir.

Bir sisteme güveniyorum.

Halihazırda işe yarayan formatları buluyor, onları parçalara ayırıyor, kendi uygulamama uyarlıyor, içeriği ölçekli olarak üretmek için AI kullanıyor, her şeyi toplu olarak hazırlıyor ve ardından organizasyon ve dağıtımı ajanım ve Postiz'in halletmesine izin veriyorum.

Ardından sonuçlara bakıyor ve öğrendiklerimi bir sonraki partiyi oluşturmak için kullanıyorum.

Ve süreç yeniden başlıyor.

Her viral gönderiyi tek seferlik bir olay olarak ele almak yerine, tekrar tekrar milyonlarca görüntüleme üretmemi sağlayan şey budur.

Her gün içeriği yeniden icat etmenize gerek yok. Neyin işe yaradığını bulmanız, neden işe yaradığını anlamanız ve onu tutarlı bir şekilde yeniden üretmenize olanak tanıyan bir sistem kurmanız gerekiyor.

Bu sisteme sahip olduğunuzda, test edebileceğiniz içerik miktarı gerçek avantaj haline gelir.

Bu makalenin ötesine geçmek ister misiniz?

Uygulamaları organik olarak büyütmek için kullandığım tüm süreci, deneyleri, promptları ve stratejileri, @AlbertoAIcode ile birlikte İspanyolca olarak yönettiğim Skool topluluğumda paylaşıyorum.

→ Topluluğa katılın: İspanyolca Skool Topluluğu

İspanyolca konuşmuyor ancak benimle doğrudan çalışmak istiyorsanız, kişiselleştirilmiş rehberlik arayan kurucular için bire bir danışmanlık da sunuyorum.

→ Bire bir danışmanlık: Bire Bir Danışmanlık Görüşmesi Planlayın

Zaten çok fazla içerik oluşturuyorsanız, bir sonraki darboğaz her zaman içerik oluşturma olmayabilir. Ürettiğiniz her şeyi yönetmek ve dağıtmaktır.

Tam bir parti hazır olduğunda, onu AI iş akışıma bağlayabilir ve içeriğin hafta boyunca nasıl dağıtılacağına karar vermekten gönderileri yayına hazırlamaya kadar her şeyi ajanın benim için organize etmesine izin verebilirim. Bu, her bir gönderiyi manuel olarak yönetmek veya her şeyi tek tek yükleyip zamanlamak için zaman harcamak zorunda olmadığım anlamına geliyor. İçeriği toplu olarak oluşturabilir, AI'ımın organizasyonu halletmesini sağlayabilir ve ardından her şeyi zamanlamak için Postiz'i kullanabilirim.

YouMind’da yeniden üret

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet