World Labs, @AMD bünyesine katılıyor. Bu, @theworldlabs, ekibimiz ve benim için çok büyük bir an; bu gelişmenin ne anlama geldiğini ve bu yeni bölüm için neden bu kadar heyecanlı olduğumu sizlerle paylaşmak istedim.
*“Gelin dostlarım, yeni bir dünya aramak için henüz çok geç değil.” *
–
Lord Tennyson, Ulysses
Bir olgunlaşma hikâyesi
Yapay zekâ benim için hem kişisel hem de medeniyetler ölçeğinde bir anlam taşıyor.
Bu alana 2000 yılında, henüz yüksek lisans öğrencisiyken adım attım; makineler ve beyin için görsel zekâ sorununu çözme merakımın peşinden gidiyordum. O zamanlar farkında değildim ama bunlar, (beni de şaşırtacak şekilde) yapay zekânın olgunlaşma sürecinin tam merkezinde yer alan bir kariyerin ilk adımlarıydı. Laboratuvarımdan çıkan ImageNet adlı erken dönem çalışmamız, sinir ağı algoritmaları ve bunların GPU'lar üzerindeki uygulamalarıyla birlikte modern yapay zekâ çağının kapılarını araladı. O günden bu yana tüm kariyerimi, yapay zekâyı büyük ölçüde akademik bir merak konusu olmaktan çıkarıp çağımızın en yenilikçi ve dönüştürücü teknolojisi hâline getirmeye adadım.
Bilgisayarlı görü, derin öğrenme, robotik ve sağlık alanlarındaki araştırmalarımdan Google Cloud'un yapay zekâ birimini baş bilim insanı olarak kurmama ve ardından Stanford İnsan Odaklı Yapay Zekâ Enstitüsü'nün kurucu direktörü olmama kadar geçen bu süreçte, çalışmalarım her zaman gerçek dünya sorunlarını çözmeye ve toplumun iyiliği için insanlarla el ele ilerlemeye duyduğum istekle şekillendi. Üretken yapay zekâ dönüşümünü başlattığında ve büyük ölçekli öncü yapay zekâ araştırmaları akademiden endüstriye kaydığında, olumlu etki yaratma potansiyeli en derin ve en geniş olan yolun, en cesur teknik sorunların üstesinden gelmek için bir girişim kurmak olduğunu biliyordum.
Her biri bu alanı önemli ölçüde ileri taşıyan iki dünya çapında yapay zekâ araştırmacısı olan inanılmaz kurucu ortaklarım Ben Mildenhall ve Justin Johnson ile birlikte, 2024 yılının başında World Labs'ı kurdum. Hedefimiz, yapay zekânın en kritik zorluklarından bazılarına odaklanan bir öncü laboratuvar inşa etmekti; bu zorluklar çözüldüğünde, yapay zekânın gerçek dünya sorunlarıyla başa çıkma yeteneği dramatik biçimde artacaktı.
Dünya yalnızca kelimelerden ibaret değil
Şirketi, dilin tek başına model geliştirme için yeterli olmadığı temel inancıyla kurduk. Evren kelimelerden oluşmaz, gerçek şeylerden oluşur. Bilimden eğlenceye, robotikten pek çok alana kadar yapay zekânın çözmesi gereken en önemli sorunların çoğu, modellerin fiziksel dünyanın yapısı ve davranışı üzerine akıl yürütmesini gerektirir. Bu problem alanıyla mücadele etmek; veri, bilgisayarlı görü, büyük model eğitimi, sistemler ve hatta bilgisayar grafikleri gibi geniş bir yelpazede becerilere sahip benzersiz bir ekip gerektirir. Bu alanlarda dünya çapında uzmanlar barındıran bir kurucu araştırmacı ve mühendis ekibi kurmuş olduğum için kendimi çok şanslı hissediyorum. Birlikte, mekânsal zekânın en zorlu sorunlarının üstesinden gelmek için yeni nesil temel modeller eğitmeye koyulduk ve hedeflerimiz doğrultusunda önemli mesafeler kat ettik.
2024'teki kuruluşumuzdan bu yana World Labs, yaratıcı çalışmalardan tasarıma kadar her şey için öncü yapay zekâ mekânsal zekâ yetenekleri geliştirdi. Görüntü, video ve mekânsal yeniden yapılandırma alanında dünyanın önde gelen model eğitim ekibini kurduk. Ayrıca SceniX'in satın alınmasıyla birlikte, robotik simülasyonu için sektöre öncülük edecek bir yetkinlik inşa ediyoruz.
Geçtiğimiz günlerde Atlas'ı yayınladık: mekânsal zekâda uzun süredir çözülemeyen temel bir sorunu, yani yeni kamera görünümü tahminini çözen, türünün ilk örneği bir omni model mimarisi. LLM'lerin bir metin satırından bir sonraki token'ı tahmin edebilmesi gibi, sıfırdan eğitilen Atlas da 2D görüntü girdilerinden bir sonraki görünümü tahmin edebiliyor ve hatta bu konuda uzmanlaşmış modellerin güncel sonuçlarını bile geride bırakıyor. Üretken modelleri çoklu görünüm geometrisiyle birleştirerek, bilgisayarlı görü alanında seyrek yeniden yapılandırma (sparse reconstruction) olarak bilinen köklü bir sorunu esasen çözmüş oldu. Bunun doğrudan ve çok geniş kapsamlı sonuçları var: tasarım ve mühendislikten bilime ve robotiğe kadar pek çok alanı etkileyecek.
Atlas'a birçok farklı alanda inanılmaz bir ilgi gördük: robotik için RL ortamları; terapi ve eğlence için sahne üretimi; gayrimenkul, tasarım ve inşaat için gerçek dünya yeniden yapılandırması ve daha gelecek çok şey var.
Kutup Yıldızımızı takip ederek AMD'ye uzanan yolculuk
World Labs'ta bu kadar kısa sürede elde ettiğimiz araştırma ve teknik atılımlar, hırsımızı daha da körükledi ve yapay zekânın mekânsal ile fiziksel dünya sorunlarını çözme potansiyeline dair bize net bir vizyon kazandırdı. Artık bu olasılıkların somut kanıtlarına sahip olduğumuza göre, geleceği hızlandırmak için elimizden gelen her şeyi yapmak istiyoruz.
Bunu başarmak ise çabalarımızı ölçeklendirmemizi, erişimimizi genişletmemizi ve donanıma daha fazla yaklaşmamızı gerektiriyor. Odaklanmış bir donanım çabası olmadan yapay zekâ verimlilik açısından topallıyor. Ölçek açısından da öyle. Ve bizim amaçlarımız doğrultusunda, dijital dünyada sıkışıp kalıyor.
Bu da beni AMD'ye getiriyor. En başından beri AMD ile ortaklık yürütüyoruz. AMD'nin CEO'su Dr. Lisa Su, misyonumuza inanan ve erken aşamada yatırım yapan isimlerden biriydi; yapay zekânın toplumu daha iyi bir geleceğe taşıyabileceği inancını paylaşıyorduk. Teknoloji dünyasında kendi yolumuzda ilerlerken o benim için aynı zamanda harika bir dost oldu.
Geçen yıl, AMD GPU'larda model eğitimi ve çıkarım optimizasyonuyla başlayan derin bir teknik ortaklığa adım attık. Lisa'nın, AMD'yi inanılmaz bir ivmeyle donanım ekosisteminin büyük oyuncularından biri olarak nasıl cesurca yönettiğini yakından gördük. Ekiplerimiz birlikte çalıştıkça, yazılım ve donanım, temel modeller ve uygulamalardan oluşan yapay zekâ ekosistemimizi bir araya getirmenin ne kadar doğal bir uyum olacağını fark ettik.
Tıpkı LLM'lerin ötesinde temel modeller yaratma çalışmalarını başlatmak ve yapay zekâda en büyük etkiyi yaratmak için bir girişim kurmanın vaktinin geldiğini bildiğim gibi, kendim ve World Labs için doğru yolun misyonumuza AMD'nin bir parçası olarak devam etmek olduğu da artık çok net. Birlikte, yapay zekânın sınırlarını gerçek sorunları çözmek için zorlamaya ve bunu toplulukla, tüm ekosistemle açık bir şekilde yapmaya kararlıyız. Misyonumuzdan asla taviz vermiyoruz ve önümüzdeki on yıllar boyunca ayakta kalacak, dünyaya öncülük eden bir araştırma organizasyonu inşa etmeye devam etmek için her zamankinden daha heyecanlıyız. Donanımdan yazılıma, modellerden tüm bunları besleyecek veri platformlarına kadar yapay zekâyı uçtan uca çalıştırmak için en iyi açık modelleri ve platformları sunma konusunda da kararlıyız.
İnsanlığın iyiliği için gerçek sorunları çözmek
Birlikte inşa etmek istediğimiz geleceğe uzanan bu ortak yolculuğun bir parçası olmaktan son derece mutluyuz; güçlü yapay zekâ platformları ve sistemlerinin geliştirilip devreye alındığı, insanlığın karşı karşıya olduğu en temel sorunların çözümüne yardımcı olunduğu bir gelecek: ilaç keşfinden insan yaratıcılığını serbest bırakmaya; öğrenimi dönüştürmekten yeni nesil robotiğin kilidini açmaya kadar.
Ayrıca Başkan Yardımcısı (Executive Vice President) ve Baş Bilim İnsanı olarak katılmaktan, doğrudan Lisa ve ekibiyle çalışmaktan daha heyecanlı olamazdım. Kariyerim beni bu ana getirdi: öncü bir yapay zekâ şirketinde, bir bilim insanı ve teknoloji lideri olarak öncü araştırma ekibini büyütmeye ve yönetmeye devam etmek. Bu genişleyen platform ve fırsatla, beni her zaman insanlığa hizmet eden teknolojiler inşa etmeye yönlendiren aynı Kutup Yıldızı'nın rehberliğinde, inandığımız bir geleceği inşa edeceğimize dair derin bir tevazu, minnettarlık ve umut duygusu hissediyorum. Gelecek için tarifsiz bir heyecan duyuyor ve World Labs ile AMD'nin bunu birlikte inşa etme fırsatı için minnettarlık duyuyorum.
