Yasuda Kinen Nihai Karar: Uzman At Yarışı Analizi

@Faburousstal1
JAPONCA2 ay önce · 06 Haz 2026
112K
106
8
0
36

TL;DR

Yasuda Kinen at yarışı üzerine kapsamlı bir nihai analiz; Tokyo mil yarışlarındaki güçlü performansı ve son dönemdeki yüksek oranlarına rağmen taşıdığı büyük potansiyel nedeniyle Water Licht'i öne çıkan tercih olarak vurguluyor.

Yasuda Kinen [Final Karar]

◎9. Water Licht

Bir önceki yarışında, Milers Cup'ta bu at 13. sırada bitirdi, ancak bu öndeki atların düşük tempoda liderliği ele geçirdiği bir yarıştı ve Water Licht arkadan dış kulvarda koşmak zorunda kaldı, bu da neredeyse yakalamayı imkansız hale getirdi.

Yine de at, son 3 furlong (yaklaşık 600 metre) süresini 33.2 saniye olarak kaydetti ve farkı 0.5 saniyeye kadar kapattı, bu nedenle performans bitiş sırasının gösterdiği kadar kötü değildi. Öndekilerin yarışında dış kulvardan kapanmaya çalışmaktan kaynaklanan bir kayıp olduğu için bu sonuç tamamen göz ardı edilebilir.

İki yarış öncesi Tokyo Shimbun Hai'de at, Tokyo Mil'de dış kulvarda orta-arka gruptan koştu ve 3. olarak sadece 0.1 saniye geride kaldı. 33.2 saniyelik bir bitirişle güçlü bir düzlük performansı gösterdi ve bu, bitiriş hızının Yasuda Kinen ile aynı parkur olan Tokyo 1600m çiminde işe yaradığını kanıtladı. Bu yarış bir dayanıklılık testiydi ve sadece hızlı bir patlamadan ziyade uzun süreli bir sprintte sonuç üretmesi, bu yaklaşan yarışla doğrudan ilişkilidir.

Üç yarış öncesi Mile Championship'te, 15. favori olmasına rağmen 3. oldu. Orta gruptan dış kulvara geçerek son düzlükte 33.0 saniye kaydetti ve kazanana 0.3 saniye yaklaştı, bitiriş hızının G1 seviyesinde olduğunu kanıtladı. Uzun bahis oranları nedeniyle bazıları buna şans eseri diyebilir, ancak Tokyo Shimbun Hai'deki tutarlı performans, yeteneğinin G1 seviyelerine ulaştığını gösteriyor.

Geçen yılki Yasuda Kinen'de arkadan koşarak 9. oldu, ancak dış kulvar koşucularını destekleyen bir pistte çok gerideydi ve 33.9 saniyelik bir bitiriş yeterli değildi. Tekrar çok geride kalırsa aynı sonuç mümkün, ancak Mile CS ve Tokyo Shimbun Hai gibi son yarışlar, kendini orta veya orta-arka grupta konumlandırabileceğini gösteriyor. Çok geriye düşmediği sürece, kapanış atağının ulaşması gerekir.

Popülerlik, geçmiş performansına göre açıkça çok düşük. İnsanlar sırf geçen seferki 13. sıradaki bitiş nedeniyle onu sevmiyorsa, beklenen değer çok yüksektir. Tokyo Mil rekoru, G1 performans geçmişi ve istikrarlı kapanış yeteneği göz önüne alındığında, bir sürpriz şaşırtıcı olmaz. Yarışın gelişimine bağımlı olma riski var, ancak bu oranlarla değeri kaçırmak için çok iyi. En iyi tercihim.

〇14. Gaia Force

Geçen yılki Yasuda Kinen'de 2.lik ve öncesinde 4.lük ile Tokyo Mil'deki uyumu çok yüksektir.

Fuji Stakes zaferi ve Mile CS'deki 2.lik temel alındığında, bu koşullarda üst kademeler arasındadır ve önemli ölçüde başarısız olması olası değildir.

Her zamanki yarışını koşarsa, galibiyet için mücadele etmesi gerekir.

▲3. Off Trail

Önceki yarışta, öndekilerin yarışında arkadan gelerek 5. oldu ve bitiriş hızının kalitesi mükemmeldi.

Mile CS'de 4.lük, Swan Stakes'te 1.lik ve Sekiya Kinen'de 2.lik ile dereceli koşularda rekabet edebileceğini gösterdi. Tokyo Shimbun Hai kaybı, 59kg üst ağırlıktan etkilenmiş gibi görünüyor.

Bu sefer standart 58kg'a dönerek koşullar iyileşiyor ve popülerliği ile dengesi göz önüne alındığında, değer elde etmek için en iyi atlardan biridir.

△17. Trovatore

Epsom Cup ve Tokyo Shimbun Hai'de Tokyo'daki ardışık galibiyetlerine çok değer veriyorum. Her ikisinde de orta gruptaki gücünü kullanabildi ve Tokyo 1600m için gereken bitiriş atağında yeterli dayanıklılık gösterdi.

🔥 Bahis Stratejisi 🔥

① Birincilik Bahsi: 9

② Üçlü Bahis (3-renpuku) 24 kombinasyon:

9 - 3, 14, 17 - 1, 3, 6, 8, 11, 13, 14, 15, 16

Tek tıkla kaydet

YouMind ile viral makaleleri AI derin okumayla incele

Kaynağı kaydedin, odaklı sorular sorun, argümanı özetleyin ve viral bir makaleyi tek bir AI çalışma alanında yeniden kullanılabilir notlara dönüştürün.

YouMind'ı keşfet
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet