Büyük Dalga Geldi: GLM CEO'su Jie Tang'den Stratejik Bir Manifesto

--- Bing Xu'nun Notu ---

Çin uygulaması RedNote'da, @jietang tarafından yazıldığı iddia edilen bir GLM dahili mektubuna rastladım ve görsellerdeki Çince metni İngilizce'ye çevirdim.

--- Mektup Başlangıcı ----

Büyük dalga geldi. Bu yazıyla üç şeyi ele almama izin verin: kim olduğumuz, bu çağı nasıl anladığımız ve tüm kalbimizle adamaya karar verdiğimiz stratejik yön.

1. Biz Kimiz: İlk Prensipler, Tersine Düşünce ve Odaklanma

Zhipu hiçbir zaman sadece en son trendin peşinden koşan bir şirket olmadı. Bir laboratuvardan doğduk ve yirmi yıllık metodolojisini de beraberimizde getirdik.

Bu metodoloji üç fikirle özetlenebilir: ilk prensipler, tersine düşünce ve odaklanma.

Ancak yeterince derin düşünerek yeterince aykırı bir seçim yapmaya cesaret edebiliriz. Ve bu seçimi yaptıktan sonra, ona yeterince uzun süre bağlı kalmaya hazır olmalıyız.

Geriye baktığımızda, verdiğimiz neredeyse her kritik karar bir zamanlar mantığa aykırı görünüyordu.

2006'da, tek bir masaüstü bilgisayarda çalışan bir akademik arama sistemi üzerinde sessizce çalışıyorduk. Bunu yapıyoruz çünkü arkasındaki daha derin soruyu—akademik disiplinlerin evrimini yönlendiren mekanizmaları keşfetmek—on yıl harcamaya değer olduğunu anlamıştık.

2021'den 2022'ye kadar, "makinelerin insanlar gibi düşünmesini sağlamak" çoğu insan tarafından delilik sınırında bir hayal olarak görülürken, kaynaklarımızı yeniden yönlendirdik, kendimizi yüz milyarlarca parametreli bir modele adadık ve GLM-130B'yi inşa ettik.

Bu, ChatGPT'nin dünyayı kasıp kavurmasından tam bir buçuk yıl önceydi.

Ardından, 26 Ocak 2026'da, Zhipu'nun Hong Kong'da H-sınıfı halka arzını tamamladığı gün, bu olayı bir bitiş çizgisi olarak değil, tamamen yeni bir başlangıç olarak ele aldık. Temel model araştırmalarına tamamen geri dönmeye ve tüm çabamızı bir sonraki nesil modellere adamaya karar verdik.

Başkaları halka arz zilini çalarken, biz kendimizi sıfırladık.

Bu bir jest değildi. Bu bir inançtı. Nihai hedef YZG ise, kısa vadeli kazançlar ve geçici endüstri trendleri yoldaki manzaralardan ibarettir.

Bizi bugüne kadar ayakta tutan şey, olağanüstü bir odaklanma ve samimi, tavizsiz bir idealizmdir.

Bir akademik arama sistemini tek bir masaüstü bilgisayardan on milyondan fazla kullanıcıya hizmet veren bir platforma dönüştürmek on yılımızı aldı. Büyük modellerin peşinde neredeyse bir on yıl daha geçirdik ve bu alanı kararlılıkla işlemeye devam edeceğiz.

Bugünkü Zhipu, ilk prensiplerden sorgulamaya istekli, geleneksel bilgeliğe karşı seçimler yapacak kadar cesur ve bu seçimleri sonuna kadar götürecek kadar odaklanmış bir grup insandır.

Zhipu'nun temel rekabet gücünün kaynağı budur.

2. Bu Çağı Nasıl Anlıyoruz: Zekanın Tavanı Yeniden Yazılıyor

Son yirmi yılda öğrendiğimiz bir şey varsa, o da şudur:

En büyük ticari fırsatlar asla ürünlerde veya iş modellerinde yapılan küçük ayarlamalarda yatmaz. Zekanın tavanı sıçrama yaptığında ortaya çıkarlar.

Bu, mevcut AI dönüşümü hakkındaki en temel yargımızdır ve en çok iletmek istediğimiz fikirdir.

Özünde, bu dönüşüm yalnızca bir ürün inovasyonu veya bir iş modeli inovasyonu değildir. Zekanın tavanını yükselten bir teknolojik devrimdir.

Bu tavanı bir santim daha yukarı itebilen, binlerce endüstrinin neler başarabileceğinin sınırlarını yeniden tanımlayabilecektir. İşte o tek santim, ilk prensiplere dayanan yeni nesil AI şirketlerinin güvence altına almak için rekabet ettiği şeydir.

Zekanın evrimi net bir yol izler.

Yapay zeka artık algısal zekadan bilişsel zekaya geçişi tamamlıyor. Makineler artık sadece "görmek" ve "duymak"la sınırlı değil. "Anlamaya" ve "akıl yürütmeye" başlıyorlar.

Bir sonraki adım doğrudan YZG'yi işaret ediyor.

YZG hakkında basit ama zorlu bir tanımımız var:

YZG, tek bir dahi zekası değildir. Tüm insan zekasının toplamıdır.

Görelilik teorisi düzeyinde özgün bilgi yaratma kapasitesine sahip olmalıdır. Gerçek zirveye ulaşılıp ulaşılmadığını ölçtüğümüz tek standart budur.

Bu hedefe giden yolda, aşılması gereken birkaç dağ vardır. Bunlar aynı zamanda günümüzün teknolojik dalgasının en güçlü şekilde yükseldiği yerlerdir.

Birinci Dağ: Uzun Vadeli Görev Yeteneği

Bugün en heyecan verici atılım, modellere son derece uzun görevleri tamamlamayı öğretmektir—yalnızca anında soruları yanıtlamak değil, haftalar, aylar hatta yıllar boyunca planlama ve yürütme yapmaktır.

Örneğin, bir model yazılımdaki güvenlik açıklarını yorulmadan arayabilir. Özünde, dünya çapında bir siber güvenlik uzmanının düşünme şeklini öğrenir ve ardından bu uzmanlığı bir makinenin dayanıklılığıyla güçlendirir.

İkinci Dağ: Tamamen Otonom Ajan Sistemleri

Uzun vadeli yeteneklerin üzerine inşa edilen, bağımsız olarak çalışabilen, birbirleriyle işbirliği yapabilen ve 7/24 çalışan ajan grupları yeni bir üretkenlik biçimi haline gelecektir.

Bir zamanlar tek kişilik şirket veya TKŞ'den bahsetmiştik. Ancak teknoloji beklenenden daha hızlı ilerliyor. Şimdiden tam otomatik, kişisiz şirket veya TKŞ'ye doğru ilerliyoruz.

Bellek, sürekli öğrenme ve öz değerlendirme olmak üzere üç zorluğun, çözülmeden önce temel bir paradigma değişimi gerektireceği düşünülüyordu. Şimdi, teknolojik gelişmeler ve gerçek dünya uygulamaları tarafından ortaklaşa yönlendirilerek yavaş yavaş aşılıyorlar.

Uzun bağlam yetenekleri ve getirme-arttırmalı üretim veya GAÜ, kullanılabilir bir bellek biçimine yaklaşıyor. Daha sık model yinelemesi bizi sürekli öğrenmeye yaklaştırıyor. Sınır modelleri zaten öz değerlendirmenin ilk işaretlerini gösteriyor.

Üçüncü Dağ: Öz Evrim

Bu, dağların en zoru ve aynı zamanda en etkileyici olanıdır.

AI'nin AI'yi eğitmesi şimdiden şekilleniyor. Modeller kendi kodlarını yazmaya, kendi verilerini temizleyip sentezlemeye ve kendilerini eğitmeye başlıyor.

Bu daha fazla bilgi işlem gücü tüketebilir, ancak en değerli kaynaklardan tasarruf sağlar: insan çabası ve zamanı.

Büyük modeller çağında hız en önemli şeydir. Hızlı yineleme, bilişsel yetenekte bir nesil farkı yaratabilir.

Denizaşırı önde gelen şirketler bir milyon veya hatta iki milyon AI çipi içeren bilgi işlem kümeleri inşa etmeye başlarken, asıl amaçları modellerin kendilerini eğitmelerini sağlamak olabilir.

Bu üç dağ aşıldıktan sonra ne olacak?

AI, "benliğin" ne olduğunu ve öz farkındalığın ne anlama geldiğini öğrenmeye başlayacak. Bunun ötesinde, insan duygusuna dokunmaya başlayabilir. Daha da ilerisi, bilincin kendisidir.

Algıdan bilişe, bilişten genel zekaya ve genel zekadan yapay süper zekaya veya YSZ'ye giden yol çoktan döşendi.

Büyük dalga geldi ve geri döndürülemez. Bu sadece bizim görüşümüz değil.

Google DeepMind, YZG'den YSZ'ye başlıklı raporunda keskin bir sonuç sunuyor: tek bir modelin yetenekleri kalıcı olarak insan seviyesinde kalsa bile, bilgi işlem gücündeki kaba kuvvet artışı yoluyla süper zeka yine de ortaya çıkabilir.

Tahminleri, dünya çapındaki operasyonel YZG örneklerinin sayısı her yıl on kat artarsa, beş yıl içinde 100 milyona ulaşacağı yönünde.

Bu ajanlar aynı temel zekayı paylaşacak, yüz kat iyileştirilmiş verimlilikle düşünecek ve deneyimi neredeyse sıfır maliyetle çoğaltacak. Kolektif düzeyde, etkili bir şekilde YSZ'ye eşdeğer olacaklar.

Başka bir deyişle, YZG'den YSZ'ye geçmek hem algoritmik atılımlar hem de benzeri görülmemiş bir ölçekte bilgi işlem kaynaklarının yoğunlaştırılmasını gerektirir.

Bu geri döndürülemez trend, tüm teknoloji yığınına yukarıdan aşağıya nüfuz edecek.

YZG geldiğinde, bugünkü uygulamaların tümünün AI-native sistemler olarak yeniden inşa edilmesi gerekebilir—veya artık hiç ihtiyaç duyulmayabilir.

İşletim sistemlerinin kendileri yeniden yazılabilir. Gelecekte, bir bilgisayarı açtığınızda, her işlevin talep üzerine oluşturulduğu bir "LLM İşletim Sistemi" görebilirsiniz.

Daha da derine inildiğinde, bu, son seksen yıldır bilgi işlemin temelini oluşturan von Neumann mimarisine bir meydan okumayı temsil ediyor.

Finans, hukuk, e-ticaret, internet—hiçbir endüstri etkilenmeden kalmayacak.

Birçok arkadaşım bana şirketlerini dönüştürmek ve AI'ya ayak uydurmak istediklerini söylemeye geldi. Yine de yalnızca küçük bir kısmı bu geri döndürülemez dönüşümün çoktan başladığını gerçekten fark etti.

3. Tüm Çabamızı Adadığımız Yön: "Yükseğe Dokun"

Trend netleştiğinde, geriye kalan şey seçimdir.

Ve Zhipu'nun seçimi, her zaman olduğu gibi, aykırıdır.

Endüstrinin bir bütün olarak AI'nın ticari olarak paraya çevrilmesini hızlandırdığı bir zamanda, biz yukarı itmeye ve bir sonraki teknolojik atılımı gerçekleştirmeye karar verdik.

Bu stratejiye "Yükseğe Dokun" Girişimi adını veriyoruz.

Yapay zekanın algı ve bilişten tam genel zekaya doğru ilerlediği bu tarihi anda, Zhipu daha yükseğe uzanacak ve günümüz teknolojisinin fiziksel ve algoritmik sınırlarına meydan okuyacak.

Önümüzdeki iki yıl içinde, büyük bir stratejik yatırım yapmayı planlıyoruz—kısa vadeli uygulama gelirinin peşinde değil, doğrudan YZG'nin bir sonraki sınırına yönelik.

Bu yatırım dört temel motora odaklanacak.

Birincisi: Uzun Vadeli Görevler

AI'yı anlık soru-cevap etkileşimlerinin ötesine, büyük ölçekli projelerin yürütülmesine taşıyacağız.

Bu, modellerin bir projenin tüm yaşam döngüsü boyunca öğrenmesine, hareket etmesine ve bilgiyi saklamasına olanak tanıyan yeni nesil bellek mimarileri geliştirmek anlamına gelir.

Modeller çalışırken öğrenebilmeli, öğrenirken hareket edebilmeli ve ne yaptıklarını hatırlayabilmelidir. Ayrıca, yeni bir kanser önleyici ilaç molekülü tasarlamak gibi iddialı bir hedefi binlerce bağımsız olarak yürütülebilir alt göreve ayırma gibi üst düzey bir yetenek kazanmalıdırlar.

İkincisi: Otonom Ajan Sistemleri

Akıllı asistanlardan dijital çalışanlara geçeceğiz.

Amacımız, her biri farklı bir profesyonel "kişiliğe" ve beceri setine sahip binlerce hatta on binlerce ajandan oluşan topluluklar inşa etmektir.

Bu ajanlar bağımsız olarak tartışacak, işbirliği yapacak, kodu inceleyecek ve kaynakları tahsis edecek ve otonom sürüş sistemleriyle karşılaştırılabilir düzeyde bir özerklikle dijital üretkenlik yaratacak.

Üçüncüsü: Tamamen Kendi Kendine Eğitim

Yüksek kaliteli insan yapımı veri arzı tükenme noktasına yaklaşırken, bilgi işlem gücünü evrim için yakıta dönüştüreceğiz.

Bu, yüksek kaliteli sentetik veri fabrikaları inşa etmek, kendi kendine oyun yoluyla AI-AI rekabetini kullanarak sıfırdan bilgi üretmek ve sistemlere güvenli sanal alanlarda kendi kodlarını yeniden yapılandırma yeteneği vermek anlamına gelir.

Amaç, evrimin hızını insan mühendislerinin fiziksel sınırlamalarından kurtarmaktır.

Dördüncüsü: En Yüksek Standartta Güvenlik Yönetişimi

Dört motordan en çok vurgulamak istediğim bu.

AI ne kadar güçlü hale gelirse, güvenlik kısıtlamaları da o kadar sağlam olmalıdır.

En başından beri Zhipu, yol gösterici bir ilke belirledi:

AI, insan refahına ve ulusal stratejik önceliklere hizmet etmelidir.

Şirket, sonradan eklenen güvenlik yamalarını reddeder. Bunun yerine, insan etiğini, sosyal normları ve ulusal yasa ve düzenlemeleri, temel aksiyomlar olarak modelin değer fonksiyonuna kodlamayı amaçlar.

Mekanistik yorumlanabilirliği ilerletmek için on milyarlarca ölçeğinde kaynak ayırmayı planlıyoruz—model kararlarının arkasındaki sinirsel mantığı netleştirmek ve kara kutu sistemlerini şeffaf, açıklanabilir sistemlere dönüştürmek.

Aynı zamanda, AI teknolojisinin kötüye kullanılmasını önlemek için uluslararası AI yönetişimine aktif olarak katılacağız.

Bu aciliyet duygusu temelsiz değil.

Denizaşırı en gelişmiş sınır modelleri güvenlik endişeleri nedeniyle tam kamuya açıklamayı ertelediğinde ve şirket liderleri AI'nın geniş kapsamlı etkilerinin küresel güç dengesini derinden yeniden şekillendireceği konusunda kamuoyunu uyardığında, net görmeliyiz:

Süper zekanın gelişimi ve süper hizalama araştırması paralel olarak ilerlemelidir.

Bu, aynı zamanda yıkıcı teknolojilerle karşılaştığımızda sürekli olarak incelediğimiz bir sorudur.

Tarih defalarca göstermiştir ki, bir teknoloji medeniyetin gidişatını değiştirecek kadar güçlü hale geldiğinde, güvenlik artık isteğe bağlı bir aksesuar değildir. Teknolojinin varlığını sürdürmesi ve kullanımına izin verilmesi için temel ön koşul haline gelir.

4. Açık Bir Ekosistem: Geniş Zeka Erişimi ve Güvenlik Yönetişiminin Temeli

Yapay zekanın, geleceği şekillendirecek stratejik bir teknoloji olarak, açık ve işbirlikçi bir endüstriyel ekosistem olmadan sürdürülebilir uzun vadeli gelişim sağlayamayacağına her zaman inandık.

Sınır zekasının değeri yalnızca teknolojik atılımların kendisinde değil, aynı zamanda binlerce endüstriyi geniş çapta güçlendirip güçlendiremeyeceği ve her geliştiriciye fayda sağlayıp sağlayamayacağında yatar.

Gerçek güvenliğin teknolojik izolasyon veya engeller üzerine inşa edilmediğine kesinlikle inanıyoruz.

Açık ve şeffaf bir şekilde yürütülen geniş katılım, paylaşım, ortak yaratım ve gözetimden doğar.

Teknolojiyi geniş çapta erişilebilir kılma yönündeki bu derin bağlılık, Zhipu'nun stratejik yanıtını şekillendirmiştir.

Son zamanlarda, bugüne kadarki en yetenekli açık kaynak modelimiz olan GLM-5.2'yi yayınladık.

Bir milyon tokenlık gerçekten pratik bir bağlam penceresini destekler, uzun vadeli görevlerde liderliğini sürdürür ve tüm kullanıcıların kullanımına açıktır.

Ayrıca, son derece izin verici MIT Lisansı altında resmi olarak açık kaynak yapılacaktır. Herkes, kullanıcı veya kuruluş türüne dayalı herhangi bir kısıtlama olmaksızın, onu indirebilecek, dağıtabilecek ve ticari olarak kullanabilecek.

Bu, şirketin ürününün biçimi aracılığıyla ifade edilen kesin duruşudur.

Farklı bir yola inanmayı seçiyoruz:

Sınır zekası yalnızca seçilmiş birkaç kişiye ait olmamalı, ne de ona erişim küçük bir kural koyucu grubu tarafından her an geri çekilebilmelidir.

Açık, kullanılabilir ve üzerine inşa edilebilir olmalı—ve her geliştiriciye hizmet etmelidir.

Bu, "Yükseğe Dokun" ile çelişmez. Aksine, ikisi aynı stratejinin tamamlayıcı yönleridir.

Bir elimizle yukarı uzanarak zekanın sınırlarına meydan okuyoruz. Diğer elimizle aşağıya doğru yollar inşa ediyor, en gelişmiş yetenekleri mümkün olduğunca açık ve geniş çapta erişilebilir kılıyoruz.

Ulaştığımız yükseklikler tüm insanlığa aittir ve inşa ettiğimiz yollar herkese aittir.

5. Sonuç: Neden Şimdi ve Neden Biz?

Bazıları sorabilir:

Halka arz olduktan sonra, Zhipu neden temel kaynaklarını en belirsiz yönde daha yükseğe ulaşmaya adamaya devam ediyor?

Çünkü basit bir gerçeğe inanıyoruz:

Zirveye gerçekten ulaşanlar, dağı yola çevirir.

Vardığımız temel içgörü, bir zamanlar Wudao Büyük Model projesi aracılığıyla yüzlerce bilim insanı arasında ortak bir inanca dönüştü.

Daha sonra, Zhipu'nun endüstriyel yatırımı ve daha geniş ekosistem aracılığıyla, yeni nesil girişimcilerin havalanabileceği bir temel haline geldi.

Bugün, bu yolu daha yüksek ve daha geniş inşa etmek istiyoruz—

Kendimizi koruyacak ve ulusal güvenliği sağlayacak kadar yüksek;

İnsanlığa daha fazla bilinmeyeni keşfetme ve evrenin gizemlerini ortaya çıkarma fırsatı verecek kadar yüksek;

Ve her geliştiricinin ve her ekibin yukarı giden bir yol bulması için yeterince geniş.

YZG çağında, bir zamanlar sonsuza dek erişilemez gibi görünen şeyler ilk kez mümkün hale gelebilir.

Bu, neslimizin en büyük şansı—ve aynı zamanda en ağır sorumluluğudur.

Büyük dalga geldi ve trend geri döndürülemez.

Zhipu, gelen dalgayla yüzleşen ve daha yükseğe ulaşmaya devam eden kişi olmayı amaçlıyor.

Zirveden daha azı başarısızlıktır.

Bu sefer, ulaşmayı hedeflediğimiz yükseklik, tüm insanlığa ait olandır.

Tang Jie

Zhipu AI'nın Kurucusu

11 Temmuz 2026