Маркетингові інженери — це НОВІ співробітники рівня «10x», і більшість компаній їх ще не мають.
Якщо ви розвиваєте стартап, бізнес чи підробіток, стати таким спеціалістом або найняти його — ваш найбільший важіль впливу прямо зараз. Це найцікавіший час у маркетингу з моменту запуску AdWords від Google. А можливо, й взагалі найцікавіший.
Протягом 20 років придумувати маркетингові ідеї було легко, а от втілювати їх — складно. Сейлзи знали, чому угоди закривалися. Сапорт знав, чому клієнти йшли. Але кожна ідея мала пройти через бриф, дизайнера, розробника, аналітика та дві зустрічі, і більшість із них помирала десь у треді Slack.
Це вузьке місце щойно прорвало!
Сьогодні один агент за десять хвилин читає всі сейлз-коли минулого тижня. Інший перетворює слова клієнтів на лендінг. Третій запускає тридцять рекламних оголошень і відключає невдалі, поки ви спите. Четвертий у понеділок каже вам, яка саме кампанія привела клієнтів, які реально заплатили. І моделі тепер настільки хороші, що якщо ваша ідея сильна, то й результат буде відповідним.
Маркетинговий інженер з'єднує цих агентів у єдиний механізм. Він наполовину маркетолог, наполовину будівничий. І найкращі з них часто приходять не з маркетингу: це фаундери, інженери, операційники, соло-мейкери.
Тож наливайте каву чи чай, бо ось повний гайд (читати 15-20 хвилин):
Як ми до цього дійшли
В епоху «Божевільних» (Mad Men), з 1950-х до 1990-х, маркетинг означав пресу, ТБ, радіо та білборди. Робота полягала у великих ідеях і великих бюджетах. Кампанія коштувала мільйони, робилася місяцями, а чи спрацювала вона, ви дізнавалися через квартал — і то якщо щастило. Крутий маркетолог мав кілька реальних шансів на рік, тому вся професія трималася на смаку, вмінні переконувати та чуйці.
Потім у 2000 році Google запустив AdWords, а у 2007-му Facebook відкрив рекламу, і раптом кожен клік можна було порахувати. Так народився цифровий маркетолог. Робота перетворилася на управління каналами: SEO, платний пошук, email, банерна реклама. Маркетологи жили в дашбордах, а найкращими ставали ті, хто найглибше розумів платформи. Можна було провести кілька експериментів на місяць.
У 2010-х з'явився growth hacker, і я цього ніколи не забуду. Шон Елліс придумав цей термін у 2010 році, а найкращі фішки десятиліття стали легендами. Hotmail додавав «P.S. I love you. Get your free email at Hotmail» унизу кожного листа. Dropbox давав вам і другу безкоштовне місце за кожне запрошення. Airbnb дозволяв хостам автоматично публікувати свої оголошення на Craigslist. Гроуз-хакер ставився до маркетингу як до продукту: з воронками, циклами та A/B-тестами. Підступ був у тому, що для кожної хорошої ідеї потрібен був інженер, а інженери належали продуктовому роадмапу. Гроуз-хакери витрачали пів життя на написання тікетів і очікування в черзі. Кілька експериментів на тиждень вважалися великим успіхом.
Коли наприкінці 2022 року з'явився ChatGPT, ми отримали маркетолога з AI-помічником. Тексти писалися швидше, картинки генерувалися швидше, але все інше залишилося тим самим. Та сама оргструктура, ті самі мітинги, той самий шеститижневий цикл — просто з кращими першими драфтами. Це була така собі ера AI-копілотів. Більшість маркетингових команд досі сидять саме тут.
Маркетинговий інженер — це те, що відбувається, коли людина з ідеєю і людина, яка може її реалізувати, стають однією людиною. Один маркетолог досліджує клієнта, збирає сторінку, генерує креативи, налаштовує дані та запускає тест. Одиниця роботи зміщується з кампанії на систему, яка постійно генерує кампанії, і десятки експериментів на день стають цілком реальними для однієї людини.
Якщо подивитися ширше, вся історія маркетингу — це один тренд. Вартість експерименту невпинно падає. Хто проводить найбільше якісних експериментів, той найшвидше вчиться, а хто найшвидше вчиться — той перемагає.
Чому це так важливо
Кожна компанія сидить на купі золота, яку майже не використовує (знаю, важко повірити, але це правда).
Сейлзи щотижня чують ті самі п'ять заперечень. Сапорт точно знає, які обіцянки призводять до повернення коштів. У голові фаундера та кількох подкаст-кліпах живуть сильні думки про категорію. Аналітики знають, які сторінки приводять клієнтів, які залишаються надовго. І все це розкидано по різних інструментах, належить різним людям і потрапляє в кампанію хіба що раз на квартал.
Тим часом маленькі ідеї, які могли б пустити ці знання в діло, постійно програють великому запуску. Калькулятор цін для однієї ніші. Кампанія, побудована на вчорашніх сейлз-колах. Лист сорока старим лідам у день, коли нарешті вийшла фіча, про яку вони просили. Для кожної з них потрібні були дизайнер, розробник, аналітик і два мітинги, тому кожна вічно висіла в беклогу.
Маркетинговий інженер може зробити будь-яку з них за один вечір. Точковий маркетинг став дешевим, а коли точність дешевшає, перемагає та компанія, яка найкраще розуміє свого клієнта. Агентства, що продають години, відчують це першими. Великі маркетингові команди почнуть виглядати як бюрократичні комітети. А фаундери та соло-маркетологи раптом отримають продуктивність цілого відділу.
Примітка: мій партнер щойно запустив Boring Funnels. Ідея в тому, що найбільша можливість — допомогти бізнесу перетворити знання про своїх клієнтів на чіткі офери, корисні лендінги та фолоу-апи, які ведуть до продажів. Маркетинговий інженер може побудувати все це, побачити, де відвалюються люди, і постійно покращувати процес у міру приходу нових клієнтів.
Ось як саме це побудувати.
Крок 1: Облаштуйте робоче місце
Все починається з робочого простору для агента. Claude Code, Codex і Cursor — найпопулярніші. Найпростіше уявити ці інструменти як дуже швидкого джуніора, який живе в папці на вашому комп'ютері. Він може читати всі файли в цій папці, створювати нові, запускати код і використовувати будь-який інструмент, який ви до нього підключите.
Останнє — це і є магія. Інструменти підключаються через штуку під назвою MCP, яка по суті є універсальним штекером для AI. HubSpot, Stripe, Notion, Slack і сотні інших сервісів мають MCP-сервери, тому ваш агент може читати вашу CRM або витягувати дохід за минулий тиждень так само, як це робите ви. А якщо в інструменту є лише API, агент зазвичай може сам написати код для його виклику.
Ви також захочете, щоб ваші агенти працювали за розкладом, поки ви спите. Рік тому це означало зшивати все докупи у workflow-інструментах на кшталт Zapier або n8n. Сьогодні достатньо попросити вашого кодинг-агента це побудувати. Кажете: «запускай це щопонеділка о 7 ранку, кидай звіт у Slack і чекай мого апруву, перш ніж щось надсилати» — і він пише задачу за розкладом, повідомлення в Slack з кнопкою підтвердження та код, який спрацьовує лише після вашого кліку. Або використовуйте always-on агентів на кшталт Hermes чи OpenClaw, які вже працюють у фоні. У будь-якому випадку це ваш код, у вашій папці, і ви можете змінити будь-яку його частину одним реченням.
Крок 2: Напишіть мозок
Ось помилка, яку я бачу знову і знову. Хтось надихається, піднімає десять агентів, отримує гору шаблонного шламу і вирішує, що AI-маркетинг переоцінений.
З агентами все було добре, але контексту бракувало.
Це як найняти геніального маркетолога і пропустити онбординг. Він напише щось розумне про вашу індустрію, але звучатиме це точно так само, як у ваших конкурентів. Тому, перш ніж будувати хоча б одного агента, побудуйте мозок: папку, яка пояснює ваш бізнес так, як ви б пояснювали його кмітливому новачку в перший робочий день.
Ось структура, яку б використав я:
Шість файлів роблять основну роботу.
1/ START-HERE.md — це одна сторінка, яку кожен агент читає першою. Тут написано, що робить компанія, кому вона служить, які пріоритети цього кварталу і де лежить усе інше.
2/ company/customer-fit.md описує, хто купує, хто залишається і кому ви можете надавати послуги з прибутком. Будьте болісно конкретними. «Магазини на Shopify з оборотом від $1M до $10M на рік, де фаундер досі сам веде бухгалтерію і вже обпікався на бухгалтері» — це дає агенту матеріал для роботи. «Малий і середній бізнес» — не дає майже нічого.
3/ company/offers.md перелічує, що ви продаєте, скільки це коштує, що вам дозволено обіцяти, а що потребує погодження, перш ніж хтось скаже це вголос.
4/ brand/voice.md — місце, де більшість лінується. «Дружньо, але професійно» для агента — порожній звук. Вставте три листи чи оголошення, які вам сподобалися, з одним реченням про те, чому кожне з них працює, і два, які ви відхилили, з причиною. «Ми зарубали цей варіант, бо він обіцяє результат за 30 днів, а ми не можемо цього гарантувати». Агенти вчаться на прикладах значно краще, ніж на прикметниках.
5/ brand/founder-opinions.md — ваша нечесна перевага. Усі конкуренти мають доступ до тих самих моделей. Тільки у вас є думки вашого фаундера про категорію, клієнта та конкурентів. Витратьте дві години на інтерв'ю зі своїм фаундером (або із собою) і запишіть кожну сильну думку. «Більшість агентств у нашій нішці деруть три шкури за онбординг». «Наші найкращі клієнти приходять за рекомендацією бухгалтерів». Саме ці думки роблять результат схожим на вас.
6/ decisions/failed-campaigns.md містить уроки, які коштували реальних грошей. «Безкоштовний аудит притягнув компанії, які занадто малі, щоб нас оплатити». «LinkedIn приніс купу лідів і майже нуль угод». Один такий рядок рятує агента від повторення помилки на $20,000.
Одне правило тримає мозок здоровим: агенти можуть додавати здогадки в evidence/, але лише людина переносить щось у company/. Інакше чиясь здогадка тихо стане політикою компанії.
Крок 3: Підключіть дані
Далі дайте мозку очі. Підключіть місця, де живе правда про клієнтів: записи дзвінків у Gong або Fathom, тікети сапорту в Intercom або Zendesk, угоди в HubSpot або Salesforce, поведінку в PostHog або Google Analytics і дохід у Stripe.
Починайте всюди з доступу read-only. Агент, який може читати вашу CRM, корисний уже в перший день. Агент, який може її редагувати, — це те, що він має заслужити з часом.
А потім зробіть нудну річ, яку пропускає майже кожна компанія. Дайте кожній кампанії ID і тягніть його всюди. Додайте його в UTM-мітки кожного посилання, у назву кожного оголошення, у назву кожної email-серії та в поле кожної угоди в CRM. Потім ведіть одну просту таблицю — у Supabase або навіть у звичайній табличці для початку — де один рядок дорівнює одній кампанії: ID, витрати, ліди, кваліфіковані дзвінки, угоди, дохід і churn.
Звучить не гламурно, але це найцінніша річ у всій системі. Більшість компаній може показати вам кліки по кампаніях і дохід по клієнтах, але мало хто здатен з'єднати ці дві речі. Щойно ви об'єднаєте ці таблиці, ваші агенти зможуть відповісти на питання, яке справді має значення: який маркетинг привів клієнтів, які заплатили й залишилися?
Крок 4: Побудуйте свого першого агента
Побудуйте одного агента і доведіть його до ідеалу, перш ніж робити другого. Шість агентів, які спілкуються між собою в перший же день — це прямий шлях до того, щоб провести вихідні, дебажачи груповий чат.
Ваш перший має бути агентом мови клієнта, бо все інше живиться тим, що він знаходить. Його завдання — читати, що клієнти насправді кажуть, і витягувати точні формулювання, якими вони описують свої проблеми.
Експортуйте транскрипти останніх 20-50 сейлз-колів у evidence/calls/ і дайте йому таку інструкцію:
Прочитай кожен транскрипт у evidence/calls/.
Потім прочитайте звіт поруч із власними спогадами про ці дзвінки. Перша версія буде правильною приблизно на 70%. Вона, ймовірно, переоцінить якогось балакучого клієнта або назве групи маркетинговим сленгом. Щоразу, коли помічаєте помилку, виправляйте інструкцію і зберігайте фікс у decisions/, щоб він закріпився. Після трьох-чотирьох ітерацій агент читатиме коли краще за більшість людей у вашій команді.
Ось що він знаходить. Скажімо, ви продаєте софт для планування сантехнікам і HVAC-компаніям. Агент помічає, що власники постійно кажуть щось на кшталт: «Я задолбався брати дзвінки під час вечері». Цей один рядок — ваше оголошення, ваш заголовок і ваш опенер для продажів. Він щоразу б'є «автоматизоване планування», бо люди купують ситуацію, а не фічу.
Щойно він стане надійним, поставте його на розклад. Щопонеділка він читає коли та тікети минулого тижня і кладе свіжий звіт у evidence/customer-language/. Тепер увесь ваш маркетинг працює на основі того, що клієнти казали минулого тижня, а не того, що хтось вигадав торік.
Крок 5: Додайте решту п'ять агентів
Коли перший агент запрацює стабільно, додавайте решту по одному. Кожен отримує власну папку в workflows/, власні інструкції та власний розклад.
Агент тригерів покупки відстежує моменти, які створюють попит за одну ніч. Компанія відкрила другу локацію. Бренд почав продавати опт. Стартап підняв раунд і виклав п'ять вакансій у сейлзи. Інструмент, з яким ви інтегровані, випустив щось нове. Найпростіше побудувати це в Clay. Витягніть список акаунтів, які відповідають customer-fit.md, а потім додайте колонки, що перевіряють кожен тригер: нові вакансії, новини про фінансування, нові локації чи нові сторінки на їхньому сайті. Apollo зручний для контактних даних.
Для кожного акаунта зі свіжим тригером агент перевіряє CRM, щоб пропустити тих, з ким ваша команда вже спілкується, а потім завершує одне речення: «Ця подія створює таку проблему, а наш продукт вирішує її ось так конкретно». Якщо речення виходить розмитим, акаунт чекає. Якщо чітким — агент пише короткий лист, який починається з події, і зберігає його як драфт для вашого перегляду. Саме цей фільтр із одного речення робить так, що аутріч виглядає як вчасна допомога, а не як спам.
Пошуковий агент знаходить питання, які люди ставлять прямо перед покупкою, і будує найкращу сторінку в інтернеті для кожного з них. Згодуйте йому три джерела: дані з Search Console, питання, які виникають на сейлз-колах, і те, що кажуть ChatGPT, Claude та Perplexity, коли ви питаєте їх про вашу категорію. Останнє — нове і шалено недооцінене. Щотижня ставте AI-движкам ті самі питання, що й ваші покупці, і записуйте, які компанії та джерела вони рекомендують. Це покаже, кому моделі довіряють і де ви невидимі.
Потім будуйте сторінки, які корисніші за все інше, що є в мережі, бо AI-пошук винагороджує найкориснішу сторінку більше, ніж найкраще оптимізовану. Постачальник обладнання для комерційних кухонь, який робить гайд з відкриття першого ресторану з калькулятором, що підбирає техніку під площу та бюджет, отримує рейтинг, цитування від AI-движків і закладки від покупців, які повернуться, коли будуть готові. Ваш агент може написати цей калькулятор за вечір і опублікувати його на Next.js і Vercel, або на Framer, якщо потрібна швидкість.
Креативний агент створює та тестує рекламу. Дайте йому останній звіт про мову клієнтів, затверджені тези з offers.md, реальні відео та скріншоти продукту, а також папку з рекламою, яка вам подобається. Просіть у нього різні причини для покупки, а не п'ятдесят версій одного заголовка: одне оголошення, яке розбирає кейс, одне з історією клієнта, одне — сирий демо-показ продукту. Моделі для картинок на кшталт Nano Banana та відеомоделі типу Veo роблять продакшн майже безкоштовним.
Називайте кожне оголошення за тим, що воно тестує, наприклад BK014_dinner-angle_ugc_v2, щоб ID кампанії, ідея та формат жили прямо в назві. Через місяць фраза «кут про вечерю побив кут про ціну» стане уроком, який можна застосувати всюди. А «video_final_7 переміг» — це просто статистика.
Агент завантажує оголошення через Meta Ads API у призупиненому стані, щоб людина натиснула «пуск». Потім маленький скрипт щоранку перевіряє результати й зупиняє все, що має CTR нижче 1% після певної суми витрат. Визначте критерії доказовості до запуску: скільки витрат, скільки днів і що вважається перемогою. Пропустіть цей крок — і 200 оголошень дадуть вам лише 200 експериментів без висновків.
Агент closed-lost — той, що окупає все інше. Витягніть із CRM кожну програну угоду разом із нотатками та транскриптами колів. «Не зацікавлені» — це лінивий підсумок реальної розмови, тому нехай агент перечитає кожну і запише справжню причину плюс умову для повернення. «Пішли до конкурента, контракт оновлюється в березні». «Потрібен був SSO». «Чемпіон звільнився з компанії».
Потім він стежить за цими умовами. У день, коли ваш чейнджлог каже, що SSO вийшов, кожен лід, який його просив, отримує персональний драфт із цитатою з його ж дзвінка. Коли наближається дата оновлення контракту — ви з'являєтесь. Коли чемпіон влаштовується в нову компанію — ви вітаєте його і представляєтесь заново. Поважайте відписки та вподобання щодо контактів, і ви виявите, що більшість компаній має купу недозароблених грошей у власній CRM.
Агент ефективності щопонеділка читає вашу таблицю кампаній і пише коротку записку, як це зробив би кмітливий аналітик. «Сторінка аудиту прибутковості конвертувала на 4%, і половина тих лідів занадто малі, щоб ми могли їм допомогти. Оголошення про вечерю має найнижчу вартість кваліфікованого дзвінка. Ретаргетинг витратив $3,000 і приніс дві сейлз-розмови». Кожен рядок закінчується рішенням для вас: залишити, вбити, змінити чи тестувати.
Протягніть це все аж до утримання, повернень і прибутку. Кампанія, яка приводить дешевих клієнтів, що відвалюються за 60 днів, виглядає чудово в дашборді, але тихо з'їдає ваші гроші. Цей агент ловить такі речі.
Крок 6: Вбудуйте запобіжники в інструменти
Найшвидший спосіб обпектися — довіритися реченню в промпті. «Завжди питай мене перед відправкою» для моделі — просто ввічлива порада. Справжні запобіжники живуть в інструментах.
Дайте кожному агенту мінімальний набір прав, який йому потрібен. Агент аутрічу отримує доступ до email лише в режимі драфтів. Агент реклами створює оголошення в призупиненому стані, а бюджети залишаються у вас. Кроки погодження живуть у самому коді, як-от повідомлення в Slack із кнопкою approve, на яку чекає дія. Використовуйте звичайний код для точних правил: лімітів витрат, стоп-листів і дедублікації, а модель залиште для суб'єктивних рішень — чи підходить акаунт, чи звучить повідомлення як ви.
Потім напишіть кожному агенту короткий контракт, щось на кшталт посадової інструкції з обмеженнями. Ось приклад для агента тригерів покупки:
«Готово» означає, що він перевірив усі джерела в межах своїх можливостей і сказав вам, що зламалося. Агент, який каже «це джерело сьогодні відвалилося», вартий десяти тих, що тихо його пропускають.
Крок 7: Проведіть кампанію від початку до кінця
Ось як це виглядає, коли все працює разом. Уявіть бухгалтерську фірму, яка хоче більше клієнтів з e-commerce.
У понеділок звіт про мову клієнтів показує, що власники магазинів постійно кажуть одне й те саме: «Я не розумію, чи реально заробив після повернень, доставки та комісій». Минулого місяця це сказали одинадцять різних клієнтів. Ви йдете до людини, яка надає послугу, і питаєте, чи фірма справді може це вирішити. Вона каже так, і що це перше, що вони виправляють для кожного нового клієнта. Ви затверджуєте офер в offers.md: безкоштовний аудит прибутковості для магазинів з оборотом від $1M до $10M на рік.
Кампанія отримує ID — BK014, і все відтепер його несе.
У вівторок креативний агент робить три кути на основі слів самих клієнтів: куди зникає ваш прибуток, зразок щомісячного звіту та коротка історія реального клієнта. Пошуковий агент будує сторінку з простим калькулятором прибутку, який використовує перевірені фірмою цифри. Агент closed-lost знаходить 60 старих лідів, які сказали «можливо, після закриття року», і пише кожному персонального листа. Агент тригерів покупки відмічає магазини, які щойно вийшли на Amazon, бо мультиканальний продаж робить бухгалтерію ще хаотичнішою.
У середу ви переглядаєте все за один раз. Вирізаєте одне оголошення, яке обіцяє економію, що фірма не може гарантувати, схвалюєте решту і запускаєте тест на $2,000.
Через два тижні агент ефективності зв'язує витрати із заброньованими аудитами, а аудити — з підписаними клієнтами. Сторінка з калькулятором конвертує найкраще. Список із тригером Amazon приносить найбільше дзвінків. Він також нагадує вам, що вибірка поки що мала.
Зверніть увагу, що оригінальні слова клієнта пережили кожен етап. Зазвичай крутий інсайт проходить через підсумок дослідження, бриф і п'ять кіл правок, а на виході звучить як будь-яка інша реклама бухгалтерських послуг в інтернеті. Тут же цитати подорожували разом із папкою кампанії, тому кожен агент їх бачив.
Крок 8: Запустіть щотижневий цикл
Коли механізм побудований, робота стає значно більше схожою на редагування, ніж на створення.
У понеділок ви читаєте меморандум про ефективність і приймаєте рішення: залишити, вбити чи змінити. У вівторок і середу будуєте, лагодите воркфлоу, які дали слабкий результат минулого тижня, і запускаєте нові тести. У четвер сідаєте на коли із сейлзами та сапортом, бо саме там ховаються найкращі ідеї на наступний тиждень. У п'ятницю переглядаєте те, що зробили агенти, і оновлюєте файли.
Серце всієї системи — черга на перегляд. Кожен пункт у ній має займати менше хвилини на рішення. «Затвердь цей оновлений офер. Він змінює ці два оголошення і цей лист». Покажіть зміну, на що вона впливає і які докази за нею стоять.
І система стає розумнішою лише тоді, коли ви змінюєте її вхідні дані. Щоразу, коли ви щось відхиляєте, запишіть чому і покладіть туди, де наступний запуск це побачить. Відхилили оголошення, бо воно тягне занадто дрібний бізнес? Оновіть customer-fit.md. Лід неправильно зрозумів офер? Додайте перевірку. Ведіть лог експериментів: що тестували, чому, що сталося і що будете робити далі. Тримайте по десять прикладів вхідних даних для кожного агента з очікуваним результатом і проганяйте їх щоразу, коли змінюєте інструкцію, щоб одразу бачити, чи не стало гірше.
Якщо ви витрачаєте весь день на виправлення результатів агента, проблема вище за течією. Майже завжди це мозок або контракт.
Креативний двигун
Ось те, до чого більшість ще не додумалась: креатив — це новий таргетинг.
Meta перебудувала те, як вона вирішує, кому показувати рекламу. Їхня нова система під назвою Andromeda повністю розгорнулася глобально наприкінці 2025 року, і вона читає саме оголошення, щоб зрозуміти, хто має його побачити. Ваша картинка, ваш хук і ваш скрипт тепер роблять ту роботу, яку раніше робив таргетинг за інтересами. Один побічний ефект є жорстоким для лінивих рекламодавців. Andromeda групує схожі оголошення і вважає їх одним, тому п'ятдесят версій одного заголовка дадуть вам охоплення приблизно одного оголошення. А переможні креативи тепер вигоряють за два-три тижні замість шести.
Тож завдання — стабільний потік справді різних ідей. До недавнього часу для цього потрібна була продакшн-команда. Тепер потрібен креативний двигун, і ось як би я його налаштував.
Почніть зі слів. Завантажте voice.md і останній звіт про мову клієнтів у frontier-модель на кшталт Claude або GPT і попросіть її написати скрипти для 8-12 різних концептів: больова точка, розібраний кейс, історія клієнта, rant фаундера, порівняння, міф, який ви руйнуєте. Дайте кожному концепту два-три хуки. Стратегія живе саме на цьому етапі, тому витрачайте час тут.
Один шорткат, який дуже допомагає: починайте з воронки, яка вже працює.
Мій партнер багато про це публічно не говорив, але @BoringMarketer щойно запустив Boring Funnels, який щотижня розбирає реальну, живу воронку — від оголошення до останнього листа — і перетворює кожен крок на промпт, який можна віддати вашому кодинг-агенту. Це значно краща стартова точка, ніж чистий аркуш.
Потім зробіть картинки. Nano Banana, GPT Image та Midjourney тепер видають предметні фото, лайфстайл-сцени та статичні оголошення, які нормально виглядають на екрані телефону. Фішка в тому, щоб згодовувати їм реальні фото вашого продукту, щоб товар залишався точним, а моделі дозволяти змінювати все навколо.
Потім зробіть відео. Veo, Kling і fal перетворюють скрипт або статичну картинку на короткий кліп. Для реклами з обличчям Arcads, HeyGen і Creatify генерують AI-акторів, які читають ваш скрипт десятками мов. ElevenLabs закриває озвучку, а CapCut або Captions — монтаж.
Використовуйте AI-акторів для тестів, а потім платіть людям за перемогу. Це і є секретний соус AI UGC. AI-актори дозволяють протестувати двадцять скриптів за день за ціною одного відео від кріейтора. Щойно ви знаєте, який скрипт працює, реальна людина, що його промовляє, зазвичай показує ще кращий результат, викликає більше довіри та тримає вас у безпеці на платформах, які вимагають маркувати AI-контент.
Дозвольте агенту крутити цей цикл. Він запускає кожен концепт на паузі, людина натискає «старт», скрипт зупиняє невдах після того, як вони витратили задану суму, а щопонеділка агент із продуктивності каже вам, які концепти спрацювали і які хуки варто тестувати далі. Ваша робота зводиться до того, щоб генерувати ідеї та оцінювати їхній смак, а обсяги бере на себе машина.
Маркетингові інженери, які зараз перемагають у платному трафіку в соцмережах, випускають десятки справді різних концептів на місяць — і роблять це без продакшн-команди.
Соціальний двигун
Платний трафік забирає всю увагу, але саме в органічних соцмережах маркетингові інженери тихо будують свою нечесну перевагу. Це безкоштовна дистрибуція і найдешевша лабораторія для тестування креативів, яку коли-небудь винаходили.
Ставтеся до органіки як до своєї тестової кухні. Публікуйте десять хуків як органічні TikTok, Reels або пости в X, дивіться, які з них підхопить алгоритм, і лише потім вкладайте гроші в переможців. Ви безкоштовно дізнаєтесь, що працює, а ваш рекламний бюджет іде лише на ті ідеї, які вже довели свою ефективність.
Нарізайте все. Один довгий матеріал — подкаст, вебінар чи емоційний монолог фаундера на прогулянці — може перетворитися на двадцять коротких кліпів. Інструменти на кшталт Opus Clip знаходять найкращі моменти й додають субтитри, а агент може розпланувати їх публікацію на всіх платформах. Саме так ростуть більшість найбільших подкастів.
Використовуйте формати, які масштабуються без обличчя. Слайдшоу та каруселі в TikTok і Instagram, створені на основі вашого звіту про мову клієнтів, — одні з найпростіших у виробництві й водночас найчастіше зберігаються. Агент пише текст для слайдів, модель генерує зображення, а ви затверджуєте весь пакет у неділю.
Спочатку слухайте, потім говоріть. Наведіть агента на Reddit, X, коментарі в TikTok та відгуки про конкурентів, і нехай він щотижня звітує, на що люди скаржаться, чого просять і чому радіють. Потім попросіть його написати корисні відповіді для тредів, де ваш продукт дійсно може допомогти, і публікуйте їх самостійно. Особливо на Reddit: корисна відповідь від живої людини б'є будь-яку рекламу, а спам призведе до бану.
Задійте фаундера. Коли кожен бренд може генерувати контент, найдефіцитнішим ресурсом у стрічці стає жива людина зі справжньою думкою. Перетворіть founder-opinions.md на контент-двигун: агент щодня готує чернетку посту на основі ваших думок, а ви редагуєте її під свій стиль і натискаєте «Опублікувати». AI робить фаундера ціннішим, бо він — єдине, що ніхто інший не зможе згенерувати.
Два правила тримають усе це в рамках. Позначайте людей і сцени, згенеровані ШІ, там, де цього вимагає платформа, і залишайте людину біля кнопки публікації.
Як стати маркетинговим інженером з топ-1%
Коли база починає працювати сама, починається найцікавіше.
Перше — створення інструментів для прийняття рішень. Компанія, що продає пакування, робить калькулятор, який показує, який розмір коробки зменшить ваші витрати на доставку. Софтверна компанія створює міграційний чекер, що сканує вашу систему і точно показує, що перенесеться без проблем. Раніше це були інженерні проєкти на шість місяців, тому їх майже ніколи не робили. Тепер маркетинговий інженер може випустити просту версію за тиждень — покупці додають її в закладки і повертаються саме тоді, коли готові купувати.
Друге — маркетинг для тих, хто впливає на покупку. Бухгалтер, який рекомендує софт сорока клієнтам. Агенція, що обирає інструменти для своїх замовників. Айтішник, якого питають: «А це безпечно?». Зробіть кампанію спеціально для них, рівно з тими матеріалами, які потрібні їм, щоб сказати «так».
Третє — виправлення залучення всередині онбордингу. Іноді реклама працює чудово, а нові клієнти відвалюються, бо перший тиждень виявляється надто заплутаним. Агент, який читає тікети з онбордингу і знаходить місця, де люди застрягають, може зробити для зростання більше, ніж ваш наступний набір оголошень.
Четверте — дати кожному каналу власне завдання. Пошук відповідає на запитання. Соцмережі починають розмови. Email приходить у конкретний момент. Коли всі канали повторюють одне й те саме повідомлення, ви п'ять разів платите за один і той самий перегляд.
Стек
Ось повний набір інструментів за завданнями. Інструменти змінюються кожні кілька місяців, тому вивчайте категорії, а назви міняйте по ходу справи.
- Робочий простір агента: Claude Code, Codex, Cursor, Google AI Studio
- Агенти, що працюють 24/7: Hermes, GrokBot, Codex
- Копірайтинг і стратегія: Claude, ChatGPT, Gemini
- Зображення: Nano Banana, GPT Image, Midjourney
- Відео: Veo, Sora, Kling, Runway, Fal
- AI-актори та UGC: Arcads, HeyGen, Creatify
- Голос: ElevenLabs
- Воронки: BoringFunnels.com
- Монтаж і нарізка: CapCut, Captions, Opus Clip
- Голос клієнта: Gong, Fathom, Intercom, Zendesk, G2
- CRM: HubSpot, Salesforce
- Сигнали та збагачення даних: Clay, Apollo
- Пошук і видимість у AI: Ahrefs, Semrush, Google Search Console
- Реклама: Meta Ads API, Google Ads API
- Email та outbound: Customer.io, Resend, Instantly
- Веб: Next.js на Vercel, Framer, Webflow
- Аналітика: PostHog, Stripe, Supabase
Що потрібно вивчити
Ця професія — наполовину маркетолог, наполовину будівничий, і вам потрібні обидві частини.
Частина маркетолога — це те, що великі маркетологи знали завжди. Як провести інтерв'ю з клієнтом і почути фразу, яка має значення. Як позиціонувати продукт так, щоб правильні люди відчули, що його створили для них. Як побудувати оффер, який дає реальну причину купити, а не просто знижку в гарній обгортці. Як написати заголовок, що зупиняє скрол. Як кожен канал вирішує, хто і що побачить. І достатньо статистики, щоб розуміти, коли результат справжній, а коли — випадковість.
Частина будівничого новіша, і вивчити її набагато легше, ніж здається. Вам потрібно писати контекст, який агент дійсно зможе використати, — це найнедооціненіша навичка в усьому списку. Вам потрібно читати код настільки добре, щоб оцінити, чи робить він те, що ви просили, бо агент його пише, а відповідаєте за нього ви. Вам треба розуміти, як API та MCP з'єднують інструменти, писати базовий SQL, щоб витягувати власні цифри, публікувати сторінки, користуватися git, писати тест-кейси і приблизно знати, скільки коштує кожен запуск агента.
Найшвидший спосіб опанувати частину будівничого — зібрати цього вікенду одну страшненьку лендінг-сторінку за допомогою AI-інструменту для кодингу. Одна задеплоєна сторінка навчить вас більше, ніж десять курсів.
Куди це все рухається
Якби мені довелося починати цього тижня, ось що б я зробив. Якщо ви маркетолог — зберіть агента для аналізу мови клієнтів і проженіть через нього свої останні 20 сейлз-колів. Якщо ви інженер — посидьте на п'яти сейлз-колах, а потім зробіть калькулятор для одного сегмента клієнтів. Якщо ви фаундер — заблокуйте дві години на цих вихідних і напишіть founder-opinions.md, бо кожен агент, якого ви створите після цього, буде розумнішим.
Не автоматизуйте публікації, аутріч і витрати на рекламу, доки кожен воркфлоу не заслужить вашу довіру. Доведіть один процес до надійності, перш ніж додавати наступний. Плутаний воркфлоу, що запускається щоранку, просто забезпечить вас стабільним потоком хаосу.
Протягом більшої частини історії маркетингу перемагав той, у кого був найбільший бюджет і найбільше людей. Думаю, наступне десятиліття належатиме тим, хто найкраще розуміє свого клієнта і здатний діяти найшвидше. Моя ставка: до 2028 року найкращі маркетингові команди складатимуться з одного-двох маркетингових інженерів, які керують десятками агентів, і вони випускатимуть більше, ніж відділи, що вдесятеро більші за них.
Більшість таких людей зараз сидять на позиціях у growth, контенті та операціях. Їм потрібен лише один вікенд роботи, щоб стати одним із них.
Якщо хочете зануритися глибше, я записав цілий епізод про маркетингових інженерів у подкасті @startupideaspod: https://youtube.com/watch?v=8ZC1G1ezN5o
Пишіть мені в особисті, якщо чимось можу допомогти. Не зможу відповісти всім, але комусь точно відпишу!
Я вболіваю за вас.
Greg Isenberg
До речі, як ми можемо попрацювати разом:
- Найміть LCA. Ми — провідна агенція продуктовго дизайну для AI. Якщо хочете, щоб ваш AI-продукт виглядав і працював на світовому рівні, звертайтеся. Стратегія, дизайн, продукт, розробка — усе під ключ.
- Користуйтеся Ideabrowser.com. Знайдіть свою наступну стартап-ідею, підкріплену реальними даними. Нею вже користуються понад 200 тисяч фаундерів.
- Спробуйте Boring Funnels. Мій партнер щойно запустив Boring Funnels. Щотижня сервіс розбирає реальну воронку, яка працює, і перетворює її на промпти для вашого агента-кодера.
- @startupideaspod — слухайте на Spotify, Apple, YouTube заради стартап-ідей, тактик зростання та практичних туторіалів з AI.
