Сформулюйте складне питання, надайте відповідні матеріали та визначте важливі обмеження. GPT-6 Astra допомагає пов’язати докази, зважити альтернативи та перетворити результат на чіткий бриф, який можна постійно вдосконалювати.
Дослідження
Вебсторінка
Слайди
Зображення
Відео
У чому GPT-6 Astra особливо сильна
Опрацьовуйте складні питання
Досліджуйте проблеми з кількома залежностями та запитуйте про припущення, альтернативи та перевірки, які підкріплюють рекомендацію.
Читайте текст і візуальні матеріали
Поєднуйте текстовий контекст із зображеннями, коли діаграма, скріншот або фотографія містять деталі, релевантні вашому питанню.
Налаштовуйте глибину відповіді
Оберіть рівень глибини аналізу, відповідний до завдання, потім продовжуйте з фокусованими уточнювальними питаннями під час розвитку брифу.
Зробіть складний матеріал корисним із GPT-6 Astra
Синтез досліджень на основі джерел
Перетворюйте нотатки, звіти та спостереження на цілісне дослідницьке резюме за допомогою GPT-6 Astra. Astra пов'язує релевантні докази навколо вашого питання, зберігає видимими суперечливі твердження та допомагає простежити внесок кожного джерела у висновок.
Підтримка рішень із чіткими компромісами
Використовуйте GPT-6 Astra для порівняння варіантів відповідно до бюджету, термінів та залежностей проєкту. Проаналізуйте компроміси та припущення за кожним напрямком, а потім визначте, що зробило б інший вибір більш корисним.
Аналіз зображень на основі видимих деталей
Додайте зображення або скріншот і запитайте GPT-6 Astra про частину, яку хочете зрозуміти. Astra може описати видиму деталь, порівняти її з еталонним зразком або розробити сфокусоване пояснення, яке допоможе під час огляду дизайну або написання резюме.
Почніть з важливого питання
01
Надайте питання та докази
Вставте релевантні нотатки або додайте візуальне посилання. Поясніть, для кого призначений результат, яке рішення він має підтримати та які обмеження має враховувати відповідь.
02
Продовжте з обраною моделлю
Оберіть «Спробувати в YouMind» і увійдіть у систему, коли буде запропоновано. Продовжуйте діалог із обраною моделлю Astra, потім запитайте бриф, порівняння або пояснення з чіткою структурою.
03
Перевірте рекомендацію та вдоскональте її
Перевірте ключові твердження за джерелами. Запитайте про відсутні припущення, поставте під сумнів слабкий аргумент або перегляньте один розділ, зберігаючи ті частини, які вас влаштовують.
GPT-6 Astra проти Claude Opus 4.6
Порівняйте вхідні дані моделі, контекст, вивід, міркування та фокус завдань, щоб обрати стартову точку.
GPT-6 Astra проти Claude Opus 4.6
Порівняти
GPT-6 Astra
Claude Opus 4.6
Вхідні дані моделі
Приймає текст і зображення для роботи з документами, кодом та візуальними матеріалами.
Приймає текст і зображення для роботи з документами, кодом та візуальними матеріалами.
Довжина контексту
Надає контекстне вікно на 1 050 000 токенів.
Надає контекстне вікно на 1 мільйон токенів.
Обсяг та довжина виводу
Генерує текст із максимальним обсягом 128 000 токенів для пояснень, документів і коду.
Генерує текст із максимальним обсягом 128 тис. токенів для пояснень, документів і коду.
Метод міркувань
Підтримує низький, середній, високий, дуже високий та максимальний рівні інтенсивності міркувань.
Підтримує адаптивне мислення для ревʼю коду, довгих документів і складних логічних задач.
Фокус на завданнях
Зосереджений на складних логічних задачах, програмуванні, дослідженнях і створенні документів.
Орієнтований на тривалу роботу з кодом, його перевірку та детальну аналітичну діяльність.
Прокрутіть горизонтально, щоб порівняти всі моделі
Промпти для ваших ідей
Перегляньте промпти для GPT-6 Astra і знайдіть відправну точку для нової вебсторінки.
створіть високодеталізовану інтерактивну візуалізацію двигуна V8
Use imagegen to reimagine this page, then implement it.
Створіть інтерактивний 3D-досвід із зображенням затишного струмка, що тече в браузері, використовуючи Three.js. Імпортуйте low-poly моделі каменів, дерев, води та трави, створені в Blender. Реалізуйте реалістичні шейдери води з анімацією течії, м'яке ambient-освітлення з тінями та легкі ефекти вітру для рослинності. Додайте орбітальне управління для дослідження сцени користувачем і забезпечте високу продуктивність на рівні 60 fps.
Перетворіть Zork (класичну текстову пригоду 1977 року) на повноцінну 3D екшн-пригоду. Збережіть оригінальний сюжет і головоломки, додайте бойові сцени та створіть усіх персонажів і середовища безпосередньо в Threejs.
привіт gpt-6 astra, зроби мені VALORANT на three.js, без помилок. як карту використай карту "ascent" з valorant
Спочатку знайдіть навичку «/unlazy», повністю ознайомтеся з нею та використовуйте протягом усього завдання.
Ставтеся до цього як до масштабної візуальної розробки, що триває щонайменше {argument name="minimum duration" default="5 годин"}. Якщо середовище дозволяє, надайте перевагу {argument name="optimal duration" default="8–24 годинам"} змістовної реалізації та ітерації. Не зупиняйтеся після створення однієї пристойної сцени.
Створіть надзвичайно деталізований {argument name="subject" default="3D-ліс"} у реальному часі в браузері. Більше нічого. Жодних лендінгів, карток, історій, маркетингового інтерфейсу, панелей керування чи зайвого тексту. Весь досвід має полягати виключно в самому лісі.
Максимально підвищуйте щільність та візуальну якість.
Створіть величезну кількість деталізованої трави, різноманітних дерев, гілок, листя, кущів, папороті, моху, квітів, бур'янів, коріння, повалених дерев, каміння, ґрунту, опалого листя, дрібних рослин, варіацій рельєфу та крихітних деталей навколишнього середовища.
Ліс має здаватися майже надмірно густим. Порожня земля має бути рідкістю.
Зосередьтеся з особливою увагою на: реалістичних силуетах дерев, густій траві, варіативності природних об'єктів, насичених кольорах, освітленні, контактних тінях, вітрі, русі листя, атмосферній глибині, тумані, сонячних променях, частинках, рельєфі, матеріалах, масштабі, композиції, та деталізації як на близькій, так і на далекій відстані.
Уникайте очевидних повторюваних об'єктів, пласкої рослинності (billboard), мозаїчного рельєфу, рослин, що «висять» у повітрі, пластикових матеріалів, ідентичних дерев, розрідженого процедурного розміщення, надмірного світіння (bloom) або вигляду типової демонстрації Three.js.
Додайте плавне дослідження за допомогою вільної камери.
Постійно фіксуйте та оглядайте сцену з різних ракурсів. Виявляйте слабку рослинність, порожні ділянки, невдалі кольори, повторюваність, погані матеріали, нереалістичне освітлення, неприродні форми дерев, вузькі місця продуктивності та все, що руйнує ефект занурення. Виправляйте ці проблеми та продовжуйте підвищувати якість протягом усього процесу.
Мета полягає не в кількості функцій. Мета — зробити один браузерний ліс неймовірним з точки зору деталізації та атмосфери.
Створіть повний проєкт, опублікуйте його ПУБЛІЧНО на ChatGPT Sites, перевірте розгортання та надайте публічну URL-адресу.
створіть високодеталізовану інтерактивну візуалізацію двигуна V8
Use imagegen to reimagine this page, then implement it.
Створіть інтерактивний 3D-досвід із зображенням затишного струмка, що тече в браузері, використовуючи Three.js. Імпортуйте low-poly моделі каменів, дерев, води та трави, створені в Blender. Реалізуйте реалістичні шейдери води з анімацією течії, м'яке ambient-освітлення з тінями та легкі ефекти вітру для рослинності. Додайте орбітальне управління для дослідження сцени користувачем і забезпечте високу продуктивність на рівні 60 fps.
Перетворіть Zork (класичну текстову пригоду 1977 року) на повноцінну 3D екшн-пригоду. Збережіть оригінальний сюжет і головоломки, додайте бойові сцени та створіть усіх персонажів і середовища безпосередньо в Threejs.
привіт gpt-6 astra, зроби мені VALORANT на three.js, без помилок. як карту використай карту "ascent" з valorant
Спочатку знайдіть навичку «/unlazy», повністю ознайомтеся з нею та використовуйте протягом усього завдання.
Ставтеся до цього як до масштабної візуальної розробки, що триває щонайменше {argument name="minimum duration" default="5 годин"}. Якщо середовище дозволяє, надайте перевагу {argument name="optimal duration" default="8–24 годинам"} змістовної реалізації та ітерації. Не зупиняйтеся після створення однієї пристойної сцени.
Створіть надзвичайно деталізований {argument name="subject" default="3D-ліс"} у реальному часі в браузері. Більше нічого. Жодних лендінгів, карток, історій, маркетингового інтерфейсу, панелей керування чи зайвого тексту. Весь досвід має полягати виключно в самому лісі.
Максимально підвищуйте щільність та візуальну якість.
Створіть величезну кількість деталізованої трави, різноманітних дерев, гілок, листя, кущів, папороті, моху, квітів, бур'янів, коріння, повалених дерев, каміння, ґрунту, опалого листя, дрібних рослин, варіацій рельєфу та крихітних деталей навколишнього середовища.
Ліс має здаватися майже надмірно густим. Порожня земля має бути рідкістю.
Зосередьтеся з особливою увагою на: реалістичних силуетах дерев, густій траві, варіативності природних об'єктів, насичених кольорах, освітленні, контактних тінях, вітрі, русі листя, атмосферній глибині, тумані, сонячних променях, частинках, рельєфі, матеріалах, масштабі, композиції, та деталізації як на близькій, так і на далекій відстані.
Уникайте очевидних повторюваних об'єктів, пласкої рослинності (billboard), мозаїчного рельєфу, рослин, що «висять» у повітрі, пластикових матеріалів, ідентичних дерев, розрідженого процедурного розміщення, надмірного світіння (bloom) або вигляду типової демонстрації Three.js.
Додайте плавне дослідження за допомогою вільної камери.
Постійно фіксуйте та оглядайте сцену з різних ракурсів. Виявляйте слабку рослинність, порожні ділянки, невдалі кольори, повторюваність, погані матеріали, нереалістичне освітлення, неприродні форми дерев, вузькі місця продуктивності та все, що руйнує ефект занурення. Виправляйте ці проблеми та продовжуйте підвищувати якість протягом усього процесу.
Мета полягає не в кількості функцій. Мета — зробити один браузерний ліс неймовірним з точки зору деталізації та атмосфери.
Створіть повний проєкт, опублікуйте його ПУБЛІЧНО на ChatGPT Sites, перевірте розгортання та надайте публічну URL-адресу.
Зображення з розділеним екраном, що показує 3D-модель голови та верхньої частини тулуба персонажа в стилі аніме. Ліва частина відображає фронтальний вид, а права — профільний. Персонаж має великі блакитні очі, маленький ніс і легку усмішку. Модель накладена на каркасну сітку, що складається з чорних ліній, які утворюють трикутники, та червоних ліній, що підкреслюють певні ребра або вершини. Фон — однотонний темно-сірий.
{argument name="setting" default="сонячне фентезійне місто на острові"}. {argument name="water style" default="Бірюзові води"}. Стародавні храми. Кам'яні вулиці. Магічні пам'ятки. І світ, який справді хочеться досліджувати.
Створіть оригінальну {argument name="style" default="мультяшну погоню на авто у стилі GTA"}, використовуючи цей робочий процес: Дизайн: Визначте одного головного водія, одну машину втікачів, одну машину переслідувачів та одне {argument name="environment" default="міське середовище"}. Зберігайте послідовність їхнього дизайну. Сплануйте три 4-секундні кадри: погоня з видом ззаду, бокове відстеження під час крутого повороту та широкий вихідний кадр. Побудова в Blender: Створіть чисті сірі моделі та функціональні ріги персонажів і транспортних засобів. Текстури або UV-розгортка не потрібні. Анімація та тестування: Анімуйте водія, кермування, обертання коліс, транспортні засоби та камери. Підтримуйте узгоджений напрямок руху та порядок транспортних засобів. Виправте кліпінг, «плаваючі» колеса, ковзання шин, зламані пози та випадки, коли руки втрачають контакт із кермом. Рендеринг у Blender: Відрендеріть кадри 1–288 у роздільній здатності 1280×720, 24 fps. Зберіть відрендерені в Blender кадри в цілісний 12-секундний майстер-файл із сірими моделями. Експортуйте кожен кадр окремо та відрендеріть відповідні сірі статичні зображення як довідкові матеріали для форми та композиції. Завершення з плагіном PixVerse: Використовуйте Seedance 2.5 у роздільній здатності 720p, обробляючи кожен кадр окремо. Використовуйте кліпи з Blender як довідкові матеріали для руху, а сірі статичні зображення — як довідкові матеріали для форми. Визначте послідовну мультяшну палітру кольорів у промпті генерації. Збережіть рух камери, таймінг дії, дизайн персонажів і транспортних засобів, а також їхню кількість. Перевірка та здача: Перевірте обидва готові відео на наявність візуальних дефектів та цілісність. Виправте проблеми в Blender і перегенеруйте лише невдалі кадри Seedance, максимум з двома спробами на кадр. Надайте редагований файл .blend, оригінальне відео з сірими моделями з Blender у роздільній здатності 720p, окремо позначену версію Seedance у 720p та короткий огляд обмежень, що залишилися.
Створив болото під місячним світлом у Three.js; тепер дивлюся на відбиття у воді непристойно довго.
Зроблено за допомогою Astra Ultra Code.
створіть налаштування MuJoCo та напишіть контролер для малювання {argument name="artwork" default="голуба Пікассо"} за допомогою {argument name="robotic system" default="роботизованої руки та п'ятипалої кисті"}
Використовуйте Codex і 3D-базову модель Tripo для створення веб-гри з їздою по Парижу. Генеруйте детальні 3D-ресурси для автомобілів, дерев, Ейфелевої вежі та пішоходів. Використовуйте код для генерації віддалених структур, таких як будинкові блоки, мости та річка Сена. Такий гібридний підхід забезпечує баланс між деталізацією та частотою кадрів для гри в браузері.
Зображення з розділеним екраном, що показує 3D-модель голови та верхньої частини тулуба персонажа в стилі аніме. Ліва частина відображає фронтальний вид, а права — профільний. Персонаж має великі блакитні очі, маленький ніс і легку усмішку. Модель накладена на каркасну сітку, що складається з чорних ліній, які утворюють трикутники, та червоних ліній, що підкреслюють певні ребра або вершини. Фон — однотонний темно-сірий.
{argument name="setting" default="сонячне фентезійне місто на острові"}. {argument name="water style" default="Бірюзові води"}. Стародавні храми. Кам'яні вулиці. Магічні пам'ятки. І світ, який справді хочеться досліджувати.
Створіть оригінальну {argument name="style" default="мультяшну погоню на авто у стилі GTA"}, використовуючи цей робочий процес: Дизайн: Визначте одного головного водія, одну машину втікачів, одну машину переслідувачів та одне {argument name="environment" default="міське середовище"}. Зберігайте послідовність їхнього дизайну. Сплануйте три 4-секундні кадри: погоня з видом ззаду, бокове відстеження під час крутого повороту та широкий вихідний кадр. Побудова в Blender: Створіть чисті сірі моделі та функціональні ріги персонажів і транспортних засобів. Текстури або UV-розгортка не потрібні. Анімація та тестування: Анімуйте водія, кермування, обертання коліс, транспортні засоби та камери. Підтримуйте узгоджений напрямок руху та порядок транспортних засобів. Виправте кліпінг, «плаваючі» колеса, ковзання шин, зламані пози та випадки, коли руки втрачають контакт із кермом. Рендеринг у Blender: Відрендеріть кадри 1–288 у роздільній здатності 1280×720, 24 fps. Зберіть відрендерені в Blender кадри в цілісний 12-секундний майстер-файл із сірими моделями. Експортуйте кожен кадр окремо та відрендеріть відповідні сірі статичні зображення як довідкові матеріали для форми та композиції. Завершення з плагіном PixVerse: Використовуйте Seedance 2.5 у роздільній здатності 720p, обробляючи кожен кадр окремо. Використовуйте кліпи з Blender як довідкові матеріали для руху, а сірі статичні зображення — як довідкові матеріали для форми. Визначте послідовну мультяшну палітру кольорів у промпті генерації. Збережіть рух камери, таймінг дії, дизайн персонажів і транспортних засобів, а також їхню кількість. Перевірка та здача: Перевірте обидва готові відео на наявність візуальних дефектів та цілісність. Виправте проблеми в Blender і перегенеруйте лише невдалі кадри Seedance, максимум з двома спробами на кадр. Надайте редагований файл .blend, оригінальне відео з сірими моделями з Blender у роздільній здатності 720p, окремо позначену версію Seedance у 720p та короткий огляд обмежень, що залишилися.
Створив болото під місячним світлом у Three.js; тепер дивлюся на відбиття у воді непристойно довго.
Зроблено за допомогою Astra Ultra Code.
створіть налаштування MuJoCo та напишіть контролер для малювання {argument name="artwork" default="голуба Пікассо"} за допомогою {argument name="robotic system" default="роботизованої руки та п'ятипалої кисті"}
Використовуйте Codex і 3D-базову модель Tripo для створення веб-гри з їздою по Парижу. Генеруйте детальні 3D-ресурси для автомобілів, дерев, Ейфелевої вежі та пішоходів. Використовуйте код для генерації віддалених структур, таких як будинкові блоки, мости та річка Сена. Такий гібридний підхід забезпечує баланс між деталізацією та частотою кадрів для гри в браузері.
Що кажуть наші користувачі
Я звертаюся до GPT-6 Astra, коли проєкт має кілька можливих напрямків і мені потрібно зрозуміти компроміси, перш ніж обрати один.
EEvelyn Hart
Найцінніше в дослідницькому звіті від Astra — бачити, як пов'язані між собою окремі частини. Я можу простежити доказову базу за висновком і вирішити, що потребує глибшого вивчення.
MMarco Bellini
Я приходжу до GPT-6 Astra зі складною ідеєю функції й прошу спершу визначити припущення. Це дає мені значно кращу стартову точку для розмови з інженерною командою.
PPriya Nair
Astra робить складну тему зрозумілою, не втрачаючи деталей. Я легко стежу за аргументацією й можу ставити додаткові запитання.
JJonas Berg
Я вказую Astra на конкретну деталь у візуальному матеріалі. Це задає розмові фокус, якого іноді бракує лише текстовому опису.
LLena Okafor
Готуючи пропозицію, я прошу GPT-6 Astra сформулювати рекомендацію та аргументи проти неї. Аналіз обох сторін показує, чого ще бракує чернетці.
AAdrian Cole
Мої нотатки бувають хаотичними. Astra допомагає перетворити їх на короткий звіт, де чітко розмежовано те, що ми спостерігали, і те, що ми припускаємо.
SSofia Marin
Перед тим як обговорювати зміни, я прошу GPT-6 Astra пояснити незнайомий фрагмент коду. Розуміння залежностей — це те, що для мене найважливіше.
DDaniel Park
Якісний план від Astra залишає мені простір для написання тексту. Я можу розвинути аргументацію, а потім зберегти ті формулювання, які звучать по-моєму.
MMina Farouk
Порівнюючи плани проєктів, я вважаю питання без відповіді такими ж корисними, як і самі рекомендації. Саме це я прошу Astra зробити явним.
TTheo Laurent
Мені подобається починати з приблизного запитання й уточнювати його разом із GPT-6 Astra. Перша відповідь стає основою, з якою можна працювати далі.
NNora Whitlock
Для командного брифінгу я прошу Astra дати лаконічне рішення, а після нього — деталі на його підтримку. Це формат, який я можу переглянути й адаптувати для аудиторії.
RRavi Mehta
Я звертаюся до GPT-6 Astra, коли проєкт має кілька можливих напрямків і мені потрібно зрозуміти компроміси, перш ніж обрати один.
EEvelyn Hart
Найцінніше в дослідницькому звіті від Astra — бачити, як пов'язані між собою окремі частини. Я можу простежити доказову базу за висновком і вирішити, що потребує глибшого вивчення.
MMarco Bellini
Я приходжу до GPT-6 Astra зі складною ідеєю функції й прошу спершу визначити припущення. Це дає мені значно кращу стартову точку для розмови з інженерною командою.
PPriya Nair
Astra робить складну тему зрозумілою, не втрачаючи деталей. Я легко стежу за аргументацією й можу ставити додаткові запитання.
JJonas Berg
Я вказую Astra на конкретну деталь у візуальному матеріалі. Це задає розмові фокус, якого іноді бракує лише текстовому опису.
LLena Okafor
Готуючи пропозицію, я прошу GPT-6 Astra сформулювати рекомендацію та аргументи проти неї. Аналіз обох сторін показує, чого ще бракує чернетці.
AAdrian Cole
Мої нотатки бувають хаотичними. Astra допомагає перетворити їх на короткий звіт, де чітко розмежовано те, що ми спостерігали, і те, що ми припускаємо.
SSofia Marin
Перед тим як обговорювати зміни, я прошу GPT-6 Astra пояснити незнайомий фрагмент коду. Розуміння залежностей — це те, що для мене найважливіше.
DDaniel Park
Якісний план від Astra залишає мені простір для написання тексту. Я можу розвинути аргументацію, а потім зберегти ті формулювання, які звучать по-моєму.
MMina Farouk
Порівнюючи плани проєктів, я вважаю питання без відповіді такими ж корисними, як і самі рекомендації. Саме це я прошу Astra зробити явним.
TTheo Laurent
Мені подобається починати з приблизного запитання й уточнювати його разом із GPT-6 Astra. Перша відповідь стає основою, з якою можна працювати далі.
NNora Whitlock
Для командного брифінгу я прошу Astra дати лаконічне рішення, а після нього — деталі на його підтримку. Це формат, який я можу переглянути й адаптувати для аудиторії.
RRavi Mehta
Питання щодо роботи з Astra
Що варто включити в запит на дослідження
Сформулюйте запитання, вкажіть відповідні матеріали, цільову аудиторію та часовий період, який має значення. Попросіть надати посилання на джерела та розділ для невирішених питань. Якщо важливі актуальні факти, надайте свіжі джерела й перевірте твердження, які плануєте використовувати.
Як порівняти джерела з різними позиціями
Зберігайте назви джерел і дати біля кожного твердження. Попросіть модель визначити, звідки виникає розбіжність: через інше визначення, часовий період чи припущення. Перегляньте оригінальні уривки, перш ніж вирішити, яке тлумачення найкраще підходить для вашого завдання.
Чи можна запитувати про зображення та скріншоти
Так. Astra приймає зображення як вхідні дані та може обговорювати видимі деталі. Додайте чітке зображення, позначте потрібну область і сформулюйте запитання. Якщо важливі дрібні написи чи цифри, додайте ближчий фрагмент або вставте текст, щоб ці деталі можна було перевірити.
Як організувати великий обсяг матеріалів
Почніть із короткого опису питання та позначте кожне джерело. Визначте найважливіші розділи й попросіть план перед отриманням розгорнутої відповіді. Обсяг інформації, який можна використати, залежить від поточного робочого процесу та вже триваючої розмови.
Як обрати рівень глибини аналізу
Використовуйте доступні рівні зусиль відповідно до складності задачі. Простий запит може потребувати менше обдумування, тоді як рішення з кількома залежностями варто аналізувати детальніше. У будь-якому разі чітко визначайте формат результату та критерії перевірки.
Чи можна використовувати Astra для розуміння складних змін у коді
Надайте відповідний код, очікувану поведінку та ту частину, щодо якої маєте сумніви. Попросіть пояснити залежності, ймовірні крайові випадки та тести, які допоможуть обрати між варіантами. Перед використанням обов'язково запустіть і перевірте запропонований код.
Як оцінити відповідність чернетки потрібному тону
Прочитайте уривок у повному контексті та запитайте себе, чи деталі, акценти й кінцівка передають те, що ви хочете, щоб відчув читач. Чернетка може відповідати технічному завданню, навіть якщо авторські рішення відрізняються. Прочитайте звіт Writing Sense , щоб побачити приклади того, як ми аналізуємо такі рішення.