Майстер ретро MAX | P-звіт
Звіти → STAR-ретро з даними й методологією
Опис
Ваш щотижневий звіт виглядає приблизно так: «Цього тижня просунув проєкт A, взяв участь в обговоренні на зустрічі B, допоміг команді виконати запит C, підготував xx документів, наступного тижня продовжу». Керівник швидко переглянув — і прокрутив далі. Справа не в тому, що ви недостатньо стараєтеся. Просто ви пишете хроніку, а не підсумки з висновками. Коли оцінювачі переглядають матеріали на підвищення, а керівники — місячні звіти, їх цікавлять лише 5 речей: ① чому цю справу варто було робити (здатність ухвалювати рішення) ② у якій системі відліку результат можна назвати хорошим (прив’язка до даних) ③ що зробили саме ви, а що — команда (межі внеску) ④ що ви винесли з цієї справи як інструмент, який можна застосувати повторно (крива зростання) ⑤ що ви зобов’язуєтеся зробити в наступному циклі (мислення в категоріях зобов’язань) 99% підсумкових звітів не пояснюють чітко жодного з цих пунктів — у них лише перелік функцій: «покращив X», «запустив Y», «підтримав Z» — як робот. Цей SKILL — структурований компілятор, який я відшліфував під час підготовки робочих підсумків як AI OPC на передовій. Ви просто вставляєте сюди свою хроніку як є — неважливо, наскільки вона хаотична й розрізнена, — а на виході отримуєте повний підсумковий звіт за стандартами матеріалів для підвищення на P-рівень: 📊 Підсумкова оцінка в одному реченні (щоб читач зрозумів вашу цінність за 30 секунд) 🎯 Ключові досягнення (STAR + наратив про рішення, а не перелік функцій) 📈 Таблиця системи відліку даних (із базовим показником, визначеннями метрик і часткою особистого внеску) 🧠 Узагальнення методології (демонструє вашу криву зростання) 📅 План на наступний цикл (у форматі зобов’язань: вимірювана ціль + дедлайн + потреба в ресурсах) ⚠️ Ризики й потрібна підтримка (виявити ризик = продемонструвати відповідальність) 📋 Перелік даних, яких бракує (усе в одному списку — перевірите один раз і готово) Додатково: ✓ підсумок 3 ключових точок покращення (покаже, які проблеми вихідних матеріалів було вирішено) ✓ прогноз ризиків під час захисту (які моменти оцінювачі можуть поставити під сумнів у сценарії підвищення + готові формулювання відповідей) ✓ змінні шаблону, які можна використовувати повторно (наступного разу достатньо змінити кілька слів) Чим він відрізняється від звичайного SKILL «AI пише щотижневі звіти»? Інші: перефразовують вашу хроніку й виводять її знову (це все ще хроніка). Цей: робить структурну операцію над вашою хронікою — перетворює «перелік функцій» на «наратив про рішення». Чого він не робить: ✗ Не вигадує дані — усе, чого ви не надали, позначає як «потрібно доповнити», без вигаданих цифр ✗ Не пише порожніх фраз на кшталт «як ШІ», «підсумовуючи» чи «дякую керівництву» ✗ Не лестить і не питає «можете розповісти докладніше?» — одразу береться до роботи Кому варто його встановити: Тим, кого щотижня мучить підготовка звітів і хто хоче раніше завершувати робочий день Тим, хто прагне підвищення: P6→P7 / M1→M2 / від середнього до старшого рівня Тим, кому терміново потрібно підготувати матеріали до піврічного чи річного звіту, але вони ще не почали Керівникам проєктів, яким потрібно підготувати квартальний підсумок для керівництва, оцінювачів або клієнтів Усім працьовитим людям, які хочуть, щоб їхню роботу справді побачили Сумлінно працювати — не означає вміти звітувати. За однакового обсягу роботи ті, хто вміє робити підсумки, отримують підвищення на 1 рік швидше. Встановіть його й почніть із наступного щотижневого звіту — нехай вашу роботу побачать.
Схожі навички
Переглянути всі
AI-архітектор промптів MAX
Чи траплялося вам таке? Просите AI написати щотижневий звіт — і отримуєте шкільний переказ. Просите відредагувати резюме — і бачите набір кліше на кшталт «командний, працьовитий, відповідальний». Просите допомогти проаналізувати дані — а відповідь починається зі слів: «Як AI, я радий вам допомогти…» Річ не в тому, що AI не впорається, а в тому, що ви даєте йому надто непрофесійні інструкції. Шаблонів для вивчення Prompt уже достатньо, але навіть після їх використання ви все одно не вмієте писати промпти — бо вам бракує не шаблону, а вміння компілювати потреби. Цей SKILL — результат моєї роботи як AI OPC (фахівця, який безпосередньо впроваджує AI). Він стискає методологію побудови Prompt для команд у повсякденній роботі до одного «компілятора Prompt». Ви формулюєте запит звичайними словами — він створює професійну архітектуру. Введіть: «Допоможи написати місячний звіт». На виході отримаєте повну архітектуру Prompt із 8 модулів — роль, завдання, аудиторія, процес, обмеження, формат, самоперевірка та приклади: усе чітко зафіксовано. Скопіюйте її в ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi — і вже перший результат можна буде використовувати. Ба більше, він також підкаже: ✓ яка модель найкраще підійде для цього Prompt; ✓ які змінні можна буде безпосередньо змінювати наступного разу (вивчили один раз — використовуйте знову й знову); ✓ якої ще однієї деталі бракує, щоб підняти результат на новий рівень. Чим цей SKILL відрізняється від звичайного SKILL із шаблонами Prompt? Інші SKILL дають вам рибу — готовий Prompt. Цей SKILL дає вам компілятор — здатність перетворювати будь-яку потребу на Prompt. Встановіть його один раз — і всі ваші сценарії використання AI покращаться: написання текстів, звіти, аналіз, переклад, робота з клієнтами, творчі завдання — усе в одному інструменті. Кому варто його встановити: Людям, які щодня користуються AI, але щоразу незадоволені результатом Тим, хто хоче вивчити Prompt engineering, але не хоче витрачати тисячі на курси Керівникам, які прагнуть впровадити AI в команді, але не знають, як стандартизувати процес Творцям контенту, дослідникам, студентам, шукачам роботи та тим, хто розвиває власні проєкти Якість роботи з AI залежить не від того, яку модель ви використовуєте, а від того, чи вмієте ви компілювати потреби. Встановіть його — і вже сьогодні якість ваших діалогів з AI помітно вийде на новий рівень.
ДослідженняOffer Toolkit
Система пошуку роботи з 10-річним досвідом великої компанії з Силіконової долини, яка втілює реальні інсайти з найму та методологію пошуку роботи в AI. Offer Toolkit | AI помічник з пошуку роботи Від «знайти цікаву вакансію» до «отримати Offer», розбиває весь процес на три інтелектуальні модулі: ① JD Decoder (Дешифратор JD) Глибокий аналіз опису вакансії, створення персонального Offer Strategy Report: - Чи варто подавати заявку - Оцінка відповідності посаді - Основні сильні сторони та прогалини в навичках - Акценти співбесіди та прогноз ймовірних запитань ② Resume Builder (Конструктор резюме) Перетворює ваш досвід з «опису роботи» на «історію впливу, визнану наймачами»: - Автоматична структуризація особистого досвіду - Оптимізація опису проєктів та кількісна оцінка результатів - Створення ATS-дружнього, високоякісного резюме - Підтримка більш ніж 11 професійних шаблонів для друку ③ Behavioral Story Library (Бібліотека історій для поведінкових співбесід) Видобуває ваш реальний досвід, створюючи багаторазову колекцію історій для співбесід: - Виділення ключових проєктів та досвіду зростання - Автоматичне перетворення в STAR Framework - Створення персонального Behavioral Interview Story Bank - Ефективна підготовка до питань типу “Tell me about a time...” Незалежно від того, чи ви вагаєтеся, чи варто подавати заявку на цю посаду, чи хочете оптимізувати резюме, чи потребуєте аналізу JD, чи готуєтеся до наступної Behavioral Interview, Offer Toolkit автоматично розпізнає ваші потреби та спрямовує до найбільш підходящого AI-модуля. Ключові слова: Пошук роботи｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜Резюме｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: Надайте JD та ваше резюме, отримайте HTML-звіт, який розповість: чи варто подавати заявку на цю посаду, наскільки ви відповідаєте, де прогалини, що запитають на співбесіді, чи адекватна зарплата, що робити в наступні 6 тижнів. resume-skill: Допомагає покращити ваше поточне резюме, імпортувати з LinkedIn або написати його з нуля під час розмови. Надає 11 шаблонів для друку (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Кожного разу ви отримуєте два файли: один для друку в PDF, інший для редагування в браузері. bq-skill: Не дає готових відповідей, а допомагає виявити ваш реальний досвід і впорядкувати його в багаторазову бібліотеку історій. Крок за кроком він розпитує про ваш досвід, допомагаючи структурувати думки за STAR/CAR, додає теги, такі як «прийняття рішень» та «подолання труднощів», зберігає версії китайською та англійською, щоб ту саму історію можна було використати для різних поведінкових запитань. Також за зразком JD може передбачити 20 запитань від цієї компанії та допомогти підготуватися до кожного. Три спільні правила: 1. Не вигадувати. Усі досвіди, обов'язки, цифри беруться з того, що користувач дійсно розповів. Можна допомогти покращити слабкі формулювання, але ніколи не вигадувати компанії, посади, досягнення чи кількісні показники. Усі цифри потрібно підтверджувати у користувача. 2. Ставити лише одне запитання за раз. Видобуток історій, створення резюме, підготовка BQ — це діалог, а не опитувальник. 3. Спочатку структурувати, потім створювати. Спершу привести до стандартної моделі даних, переконатися у правильності, а потім рендерити HTML або генерувати відповідь.
Допис-клон для всіх платформ
Чи замислювалися ви, скільки часу на тиждень ви витрачаєте не на творчість, а на \"перенесення\"? Написали статтю — опублікували в WeChat, розбили на картки для Xiaohongshu, переписали для відео, переробили для подкасту… Одну й ту саму думку повторюєте п'ятьма різними способами. Справжня творча робота займає десь годину, а решту дня ви витрачаєте на \"переклад на мову кожної платформи\". Цей навик створений, щоб покласти цьому край. Киньте один матеріал — статтю, запис або навіть кілька ідей — і він спочатку, як стратег, визначить, \"що з цього вийде найкраще\", а потім одним натисканням клонує його в потрібні формати: довгі тексти для WeChat, візуальні картки для Xiaohongshu, сценарії для коротких відео, PPT, інфографіку, Newsletter, комікси та навіть багаторазову методологію. Один скелет — вісім форм, і думка не губиться. Але найцінніше — дві речі, яких не дадуть звичайні інструменти \"одного натискання\": ① Він пише як \"ви\", а не як \"AI\". Витратьте 5 хвилин, щоб завантажити кілька ваших текстів, і він вивчить ваш тон, улюблені фрази та ритм. Відтоді всі тексти на всіх платформах будуть з вашим авторським стилем — він постійно вдосконалюється, і що більше ви його використовуєте, то більше він схожий на вас. ② Він спеціально бореться з \"AI-ефектом\". У нього вбудовані правила очищення китайського тексту від машинного звучання: прибирає \"синергія\", \"замкнене коло\", \"підсумовуючи\" — усе, що нагадує робота, аби читач не здогадався, що текст написаний AI. Напишіть один раз — опублікуйте скрізь. Зекономлений час поверніть справжній творчості.
Майстер ретро MAX | P-звіт
Звіти → STAR-ретро з даними й методологією
Опис
Ваш щотижневий звіт виглядає приблизно так: «Цього тижня просунув проєкт A, взяв участь в обговоренні на зустрічі B, допоміг команді виконати запит C, підготував xx документів, наступного тижня продовжу». Керівник швидко переглянув — і прокрутив далі. Справа не в тому, що ви недостатньо стараєтеся. Просто ви пишете хроніку, а не підсумки з висновками. Коли оцінювачі переглядають матеріали на підвищення, а керівники — місячні звіти, їх цікавлять лише 5 речей: ① чому цю справу варто було робити (здатність ухвалювати рішення) ② у якій системі відліку результат можна назвати хорошим (прив’язка до даних) ③ що зробили саме ви, а що — команда (межі внеску) ④ що ви винесли з цієї справи як інструмент, який можна застосувати повторно (крива зростання) ⑤ що ви зобов’язуєтеся зробити в наступному циклі (мислення в категоріях зобов’язань) 99% підсумкових звітів не пояснюють чітко жодного з цих пунктів — у них лише перелік функцій: «покращив X», «запустив Y», «підтримав Z» — як робот. Цей SKILL — структурований компілятор, який я відшліфував під час підготовки робочих підсумків як AI OPC на передовій. Ви просто вставляєте сюди свою хроніку як є — неважливо, наскільки вона хаотична й розрізнена, — а на виході отримуєте повний підсумковий звіт за стандартами матеріалів для підвищення на P-рівень: 📊 Підсумкова оцінка в одному реченні (щоб читач зрозумів вашу цінність за 30 секунд) 🎯 Ключові досягнення (STAR + наратив про рішення, а не перелік функцій) 📈 Таблиця системи відліку даних (із базовим показником, визначеннями метрик і часткою особистого внеску) 🧠 Узагальнення методології (демонструє вашу криву зростання) 📅 План на наступний цикл (у форматі зобов’язань: вимірювана ціль + дедлайн + потреба в ресурсах) ⚠️ Ризики й потрібна підтримка (виявити ризик = продемонструвати відповідальність) 📋 Перелік даних, яких бракує (усе в одному списку — перевірите один раз і готово) Додатково: ✓ підсумок 3 ключових точок покращення (покаже, які проблеми вихідних матеріалів було вирішено) ✓ прогноз ризиків під час захисту (які моменти оцінювачі можуть поставити під сумнів у сценарії підвищення + готові формулювання відповідей) ✓ змінні шаблону, які можна використовувати повторно (наступного разу достатньо змінити кілька слів) Чим він відрізняється від звичайного SKILL «AI пише щотижневі звіти»? Інші: перефразовують вашу хроніку й виводять її знову (це все ще хроніка). Цей: робить структурну операцію над вашою хронікою — перетворює «перелік функцій» на «наратив про рішення». Чого він не робить: ✗ Не вигадує дані — усе, чого ви не надали, позначає як «потрібно доповнити», без вигаданих цифр ✗ Не пише порожніх фраз на кшталт «як ШІ», «підсумовуючи» чи «дякую керівництву» ✗ Не лестить і не питає «можете розповісти докладніше?» — одразу береться до роботи Кому варто його встановити: Тим, кого щотижня мучить підготовка звітів і хто хоче раніше завершувати робочий день Тим, хто прагне підвищення: P6→P7 / M1→M2 / від середнього до старшого рівня Тим, кому терміново потрібно підготувати матеріали до піврічного чи річного звіту, але вони ще не почали Керівникам проєктів, яким потрібно підготувати квартальний підсумок для керівництва, оцінювачів або клієнтів Усім працьовитим людям, які хочуть, щоб їхню роботу справді побачили Сумлінно працювати — не означає вміти звітувати. За однакового обсягу роботи ті, хто вміє робити підсумки, отримують підвищення на 1 рік швидше. Встановіть його й почніть із наступного щотижневого звіту — нехай вашу роботу побачать.
Схожі навички
Переглянути всіAI-архітектор промптів MAX
Чи траплялося вам таке? Просите AI написати щотижневий звіт — і отримуєте шкільний переказ. Просите відредагувати резюме — і бачите набір кліше на кшталт «командний, працьовитий, відповідальний». Просите допомогти проаналізувати дані — а відповідь починається зі слів: «Як AI, я радий вам допомогти…» Річ не в тому, що AI не впорається, а в тому, що ви даєте йому надто непрофесійні інструкції. Шаблонів для вивчення Prompt уже достатньо, але навіть після їх використання ви все одно не вмієте писати промпти — бо вам бракує не шаблону, а вміння компілювати потреби. Цей SKILL — результат моєї роботи як AI OPC (фахівця, який безпосередньо впроваджує AI). Він стискає методологію побудови Prompt для команд у повсякденній роботі до одного «компілятора Prompt». Ви формулюєте запит звичайними словами — він створює професійну архітектуру. Введіть: «Допоможи написати місячний звіт». На виході отримаєте повну архітектуру Prompt із 8 модулів — роль, завдання, аудиторія, процес, обмеження, формат, самоперевірка та приклади: усе чітко зафіксовано. Скопіюйте її в ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi — і вже перший результат можна буде використовувати. Ба більше, він також підкаже: ✓ яка модель найкраще підійде для цього Prompt; ✓ які змінні можна буде безпосередньо змінювати наступного разу (вивчили один раз — використовуйте знову й знову); ✓ якої ще однієї деталі бракує, щоб підняти результат на новий рівень. Чим цей SKILL відрізняється від звичайного SKILL із шаблонами Prompt? Інші SKILL дають вам рибу — готовий Prompt. Цей SKILL дає вам компілятор — здатність перетворювати будь-яку потребу на Prompt. Встановіть його один раз — і всі ваші сценарії використання AI покращаться: написання текстів, звіти, аналіз, переклад, робота з клієнтами, творчі завдання — усе в одному інструменті. Кому варто його встановити: Людям, які щодня користуються AI, але щоразу незадоволені результатом Тим, хто хоче вивчити Prompt engineering, але не хоче витрачати тисячі на курси Керівникам, які прагнуть впровадити AI в команді, але не знають, як стандартизувати процес Творцям контенту, дослідникам, студентам, шукачам роботи та тим, хто розвиває власні проєкти Якість роботи з AI залежить не від того, яку модель ви використовуєте, а від того, чи вмієте ви компілювати потреби. Встановіть його — і вже сьогодні якість ваших діалогів з AI помітно вийде на новий рівень.
ДослідженняOffer Toolkit
Система пошуку роботи з 10-річним досвідом великої компанії з Силіконової долини, яка втілює реальні інсайти з найму та методологію пошуку роботи в AI. Offer Toolkit | AI помічник з пошуку роботи Від «знайти цікаву вакансію» до «отримати Offer», розбиває весь процес на три інтелектуальні модулі: ① JD Decoder (Дешифратор JD) Глибокий аналіз опису вакансії, створення персонального Offer Strategy Report: - Чи варто подавати заявку - Оцінка відповідності посаді - Основні сильні сторони та прогалини в навичках - Акценти співбесіди та прогноз ймовірних запитань ② Resume Builder (Конструктор резюме) Перетворює ваш досвід з «опису роботи» на «історію впливу, визнану наймачами»: - Автоматична структуризація особистого досвіду - Оптимізація опису проєктів та кількісна оцінка результатів - Створення ATS-дружнього, високоякісного резюме - Підтримка більш ніж 11 професійних шаблонів для друку ③ Behavioral Story Library (Бібліотека історій для поведінкових співбесід) Видобуває ваш реальний досвід, створюючи багаторазову колекцію історій для співбесід: - Виділення ключових проєктів та досвіду зростання - Автоматичне перетворення в STAR Framework - Створення персонального Behavioral Interview Story Bank - Ефективна підготовка до питань типу “Tell me about a time...” Незалежно від того, чи ви вагаєтеся, чи варто подавати заявку на цю посаду, чи хочете оптимізувати резюме, чи потребуєте аналізу JD, чи готуєтеся до наступної Behavioral Interview, Offer Toolkit автоматично розпізнає ваші потреби та спрямовує до найбільш підходящого AI-модуля. Ключові слова: Пошук роботи｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜Резюме｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill: Надайте JD та ваше резюме, отримайте HTML-звіт, який розповість: чи варто подавати заявку на цю посаду, наскільки ви відповідаєте, де прогалини, що запитають на співбесіді, чи адекватна зарплата, що робити в наступні 6 тижнів. resume-skill: Допомагає покращити ваше поточне резюме, імпортувати з LinkedIn або написати його з нуля під час розмови. Надає 11 шаблонів для друку (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Кожного разу ви отримуєте два файли: один для друку в PDF, інший для редагування в браузері. bq-skill: Не дає готових відповідей, а допомагає виявити ваш реальний досвід і впорядкувати його в багаторазову бібліотеку історій. Крок за кроком він розпитує про ваш досвід, допомагаючи структурувати думки за STAR/CAR, додає теги, такі як «прийняття рішень» та «подолання труднощів», зберігає версії китайською та англійською, щоб ту саму історію можна було використати для різних поведінкових запитань. Також за зразком JD може передбачити 20 запитань від цієї компанії та допомогти підготуватися до кожного. Три спільні правила: 1. Не вигадувати. Усі досвіди, обов'язки, цифри беруться з того, що користувач дійсно розповів. Можна допомогти покращити слабкі формулювання, але ніколи не вигадувати компанії, посади, досягнення чи кількісні показники. Усі цифри потрібно підтверджувати у користувача. 2. Ставити лише одне запитання за раз. Видобуток історій, створення резюме, підготовка BQ — це діалог, а не опитувальник. 3. Спочатку структурувати, потім створювати. Спершу привести до стандартної моделі даних, переконатися у правильності, а потім рендерити HTML або генерувати відповідь.
Допис-клон для всіх платформ
Чи замислювалися ви, скільки часу на тиждень ви витрачаєте не на творчість, а на \"перенесення\"? Написали статтю — опублікували в WeChat, розбили на картки для Xiaohongshu, переписали для відео, переробили для подкасту… Одну й ту саму думку повторюєте п'ятьма різними способами. Справжня творча робота займає десь годину, а решту дня ви витрачаєте на \"переклад на мову кожної платформи\". Цей навик створений, щоб покласти цьому край. Киньте один матеріал — статтю, запис або навіть кілька ідей — і він спочатку, як стратег, визначить, \"що з цього вийде найкраще\", а потім одним натисканням клонує його в потрібні формати: довгі тексти для WeChat, візуальні картки для Xiaohongshu, сценарії для коротких відео, PPT, інфографіку, Newsletter, комікси та навіть багаторазову методологію. Один скелет — вісім форм, і думка не губиться. Але найцінніше — дві речі, яких не дадуть звичайні інструменти \"одного натискання\": ① Він пише як \"ви\", а не як \"AI\". Витратьте 5 хвилин, щоб завантажити кілька ваших текстів, і він вивчить ваш тон, улюблені фрази та ритм. Відтоді всі тексти на всіх платформах будуть з вашим авторським стилем — він постійно вдосконалюється, і що більше ви його використовуєте, то більше він схожий на вас. ② Він спеціально бореться з \"AI-ефектом\". У нього вбудовані правила очищення китайського тексту від машинного звучання: прибирає \"синергія\", \"замкнене коло\", \"підсумовуючи\" — усе, що нагадує робота, аби читач не здогадався, що текст написаний AI. Напишіть один раз — опублікуйте скрізь. Зекономлений час поверніть справжній творчості.
Знайдіть свою наступну улюблену навичку
Досліджуйте більше підібраних AI-навичок для досліджень, творчості та повсякденної роботи.