Технічна частина тендера V4

Технічна частина тендера V4

Технічна частина за критеріями оцінювання

Створено
Jjojo
Встановлено користувачами:
0
ВідYouMind

Опис

Технічна частина тендерної пропозиції, підготовлена відповідно до критеріїв оцінювання. Автоматично виконує глибокий аналіз тендерної документації, аналіз стратегії оцінювання, написання технічної частини, перевірку якості та підготовку документів у межах чотирьох етапів. Підтримує IT-проєкти з розробки програмного забезпечення, системної інтеграції, IT-обслуговування, консалтингу й проєктування, хмарних сервісів та інших напрямів інформатизації. На виході — технічний документ у форматах Markdown + Word. Суворо заборонено моделювати вигадані критерії оцінювання або вигадувати дані учасника тендера — натомість завжди використовуються заповнювачі.

Схожі навички

Переглянути всі

Створення, рецензія заявок PRO

🎯 Огляд ключових функцій Це інтелектуальна система рецензування та оптимізації, спеціально створена для подання заявок на національні соціальні науки, Міністерство освіти та провінційні проєкти. Вона імітує мислення досвідченого експерта з 15-річним стажем і через три ключові механізми забезпечує академічну строгість та конкурентоспроможність заявки. 🔧 Три ключові механізми 1️⃣ 12-крокова структурована методологія Повністю охоплює весь цикл рецензування заявки: Phase 1-3: Базова діагностика - Глибокий аналіз оголошення (напрямки фінансування, критерії оцінки, вимоги до подання) - Визначення типу міждисциплінарності (точна ідентифікація 8 типів) - Виявлення дослідницьких прогалин за 5 вимірами (теорія/метод/емпірика/політика/технологія) Phase 4-7: Оцінка ключових елементів - Аналіз дослідницького питання за моделлю TMAQ (теорія/метод/підхід/проблема — чотири виміри) - Перевірка цілей дослідження за принципом SMART - Оцінка повноти структури змісту дослідження - Відповідність типу дослідницького підходу (6 типів) Phase 8-10: Поглиблене підвищення якості - Точне виокремлення ключових та складних моментів (критерії розрізнення + шляхи подолання) - Виявлення інноваційних моментів за 7 вимірами - Обґрунтування здійсненності за 7 вимірами Phase 11-12: Загальна оптимізація - Перевірка якості за 9 вимірами (академічна строгість, інноваційність, здійсненність тощо) - Комплексні рекомендації щодо оптимізації та підсумковий звіт 2️⃣ Двоядерний механізм протидії (Builder vs Supervisor) Принцип роботи: - Builder (академічний автор): генерує оптимізаційні рішення на основі матеріалів користувача - Supervisor (рецензент топ-журналу): кидає виклик рішенням Builder за найсуворішими стандартами - Ітерація протидії: через 3 раунди протидії забезпечується стійкість рішення до критики Сценарії застосування: - При виявленні інновацій: Builder пропонує інновацію → Supervisor сумнівається в її новизні → ітераційна оптимізація - При обґрунтуванні здійсненності: Builder розробляє план → Supervisor ставить під сумнів його здійсненність → додаткове обґрунтування - При цитуванні літератури: Builder цитує джерело → Supervisor перевіряє достовірність → забезпечення академічних норм 3️⃣ Механізм верифікації достовірності літератури Два режими роботи: Режим A: Режим заповнювачів (за замовчуванням) - Використання міток [Заповнювач літератури-001] замість конкретних джерел - Виведення «Списку необхідної літератури» з чіткими вимогами до пошуку для кожного заповнювача - Користувач самостійно знаходить і вставляє реальні джерела Режим B: Режим реальної верифікації - Виклик Google Scholar для верифікації достовірності літератури в реальному часі - Створення «Звіту про верифікацію літератури» (оцінки достовірності/релевантності/авторитетності) - Забезпечення відстежуваності кожного цитування Запобігання AI-галюцинаціям: - Заборона вигадування авторів, журналів, DOI - Усі джерела мають бути перевірені або позначені як заповнювачі - Дотримання академічної доброчесності 💡 Ключова цінність та сценарії застосування ✅ Вирішення ключових проблем 1. Академічна нестрогість: AI-генерований вміст часто містить фальшиві джерела та логічні прогалини 2. Недостатня інноваційність: важко виявити справжні академічні інновації 3. Слабка здійсненність: план дослідження не має системного обґрунтування 4. Складність міждисциплінарності: міждисциплінарні теми часто «не потрапляють ні туди, ні сюди» 🎓 Цільові користувачі - Викладачі університетів (соціальні науки, освіта, гуманітарні науки) - Науковці (подання заявок на національні та провінційні проєкти) - Академічні команди (потреба в систематизованому процесі рецензування) 📋 Типовий процес використання 1. Введення: завантаження оголошення про проєкт + чернетка заявки 2. Рецензування: система виконує 12-кроковий структурований аналіз 3. Протидія: двоядерний механізм ітераційно оптимізує ключові частини 4. Верифікація: перевірка достовірності літератури 5. Виведення: повний звіт рецензування + рекомендації з оптимізації + список літератури 🔍 Відмінності від традиційного рецензування | Вимір | Традиційне рецензування | Експертна система рецензування | |------|------------|---------| | Глибина рецензування | Залежить від особистого досвіду | 12-крокова структура + 9-вимірна перевірка якості | | Академічна строгість | Важко перевірити всебічно | Верифікація літератури + двоядерна протидія | | Виявлення інновацій | Суб'єктивна оцінка | Системний аналіз за 7 вимірами | | Обґрунтування здійсненності | На основі досвіду | Поетапне обґрунтування за 7 вимірами | | Узгодженість | Варіюється від особи до особи | Стандартизований процес | | Ефективність | Від кількох днів до кількох тижнів | 1-2 години на первинну оцінку | Ключова перевага цієї системи полягає в тому, що вона робить неявні знання досвідченого експерта з 15-річним стажем явними, структурованими та відтворюваними, дозволяючи кожному користувачеві отримати послуги рецензування на рівні топ-експерта.

2310k
Дослідження

Система написання статей v4.1

Повноцінна система написання академічних статей, що поєднує модель «五源» та трирівневу архітектуру AFP 3.1. Інші ШІ допомагають вам «написати» статтю, а ця система допомагає «закрити» всі можливі причини для відмови — від нечіткої ідеї до повного пакета для подання: сім модулів за один запуск, антигалюцинаційний бар’єр + продовження за архівним кодом + чотириядерна перевірка. 【Цінність за 10 секунд】 Ідея з одного речення → повний пакет статті, готовий до подання. Увесь процес використовує лише реальну літературу, кожне цитування можна перевірити, а роботу можна продовжити між сесіями. 【Ключові слова】 написання статті / огляд літератури / дизайн методів дослідження / як написати обговорення / редагування статті / анотація та ключові слова / пакет для подання 【Сім модулів — усі з повними виконуваними інструкціями】 Фаза 1 Вибір теми та вступ → Фаза 2 Огляд літератури → Фаза 3 Дизайн методу дослідження → Фаза 4 Обговорення → Фаза 5 Висновки → Фаза 6 Анотація та ключові слова → Фаза 7 Інтеграція повного тексту та пакет для подання. Фаза 0 вхідна маршрутизація A–G відповідає семи модулям один до одного; також передбачено варіант R для відновлення попереднього прогресу за архівним кодом/архівним документом. 【v4.1 Оновлення】 1. Бар’єр ланцюга доказів (жорстке обмеження): система реєстрації матеріалів (номери M1/M2) + чотири елементи цитування (автор/рік/назва/верифікований локатор) + триколірне маркування (✅ надано користувачем / ⚠️ потребує перевірки / 🚫 заборонено). Якщо бібліотека матеріалів порожня, надаються лише каркас і пошукові формули; генерування тексту з цитатами відхиляється. Заборонено створювати список літератури по пам’яті або вигадувати том/випуск/сторінки. 2. Протокол архівного коду: після кожного модуля видається структурований архівний код, який можна зберегти як документ YouMind; у наступній сесії можна продовжити, використовуючи посилання @, без повторного запиту вже зафіксованої інформації. 3. Відтворюване оцінювання: ядро C прив’язує всі виміри до поведінкових стандартів 4/6/8/10 балів і надає обґрунтування; храповий механізм дозволяє лише підвищувати оцінку, а не знижувати. 4. Бібліотека конфігурацій для чотирьох дисциплін (1A гуманітарні науки/мистецтво / 1B соціальні науки / 2A природничі та інженерні науки / 2B сільське господарство, медицина, науки про життя); автоматичне перемикання бібліотеки теорій, інструментарію методів і дисциплінарних норм; категорія 2B проходить етичну перевірку на Фазі 0/3/7. 5. Розгалуження трьох парадигм (кількісна / якісна / спекулятивна): стратегії наративу огляду літератури та дизайн методів дослідження йдуть різними шляхами. 6. Список антикліше та заборони: обговорення «час та енергія обмежені», «потребує подальших досліджень», висновки з новими даними/новою літературою, анотація з висновками, не підтвердженими текстом, — усе це відхиляється ядром B. 7. Адаптивність: профіль користувача (початківець/середній/досвідчений) + тип статті (журнальна/дипломна/конференційна/курсова) + режим кроку (за замовчуванням/пришвидшений/сповільнений) + ізоляція багатозадачності. 8. Пакет для подання та відповідність вимогам: сім перевірок узгодженості, логічний ланцюг із шести ланок, форматування списку літератури (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер етичного схвалення, заява про доступність даних, проєкт декларації про використання генеративного ШІ, проєкт супровідного листа (Cover Letter). 【Спосіб використання】 Повідомте системі: наукову дисципліну + цільовий журнал/тип статті/кількість слів + на якому етапі ви зараз перебуваєте. Система просувається по модулях; після завершення кожного модуля вона зупиняється, видає розділ, звіт про перевірку, оціночну карту та архівний код, а після вашого підтвердження продовжує. 【Межі відповідальності】 Система відповідає за джерела 1–4 (структура, організація матеріалів, стиль, інтеграція); джерело 5 — ручне калібрування — виконуєте ви: академічні судження, перевірка фактів, інноваційні рішення. Усі цитати та дані, позначені ⚠️, перед поданням ви повинні перевірити по одному; цей навик не гарантує прийняття чи успішного проходження.

F
228k

Заявки МОН для публ.адмін.v2.0

Інтелектуальна система написання заявок на гранти МОН (гуманітарні та соціальні науки) для спеціалістів з публічного адміністрування. Включає 8-вимірну матрицю кількісного аудиту та двопотоковий двигун (потік A – побудова, потік B – незалежне оцінювання). Забезпечує наскрізний контроль якості від діагностики теми, пошуку в мережі, огляду літератури, дизайну дослідження до планування результатів. Підтримує адаптивний крок з прискоренням/уповільненням. Вбудована перевірка логічних ланцюжків та узгодженість з політикою та стратегією. Один клік для створення високоякісної заявки та повного набору допоміжних матеріалів, що відповідають стандартам рецензування.

O
7500

Знайдіть свою наступну улюблену навичку

Досліджуйте більше підібраних AI-навичок для досліджень, творчості та повсякденної роботи.

Дослідити всі навички