Реставрація і колір старих фото

Відновлення пошкоджень та природне фарбування

Створено

Bbi daijun

Встановлено користувачами:

КатегоріяЗображення

ВідYouMind

Реставрація і колір старих фото

Відновлення пошкоджень та природне фарбування

Створено

Bbi daijun

Встановлено користувачами:

КатегоріяЗображення

ВідYouMind

Попередній перегляд

Опис

Перетворюйте чорно-білі, пожовклі, розмиті або пошкоджені старі фото на чіткі, природні кольорові знімки: видаляйте подряпини, заломи, тріщини, плями, бруд, шум і жовтизну, виправляйте дефекти, відновлюйте чіткі риси обличчя, волосся та фактуру одягу, коригуйте експозицію та додавайте кольори з огляду на епоху. Зберігайте незмінними структуру обличчя, пропорції, міміку, вік, позу і розташування всіх людей на оригіналі, а також композицію і фон; без зміни облич, надмірного ретушування чи додавання нових об'єктів. Підтримується пакетна обробка та індивідуальні налаштування кольорів.

Рекомендація редакції

Рекомендовано

Dancang

Чому нам подобається ця навичка

Виходячи з оригінального знімка як єдиного орієнтиру, спочатку визначається епоха, пошкодження та рівень деталізації, після чого виконується поетапне відновлення, природне забарвлення та перевірка відповідності персонажів і композиції.

Схожі навички

Переглянути всі

Відновлення фото в один клік

Завантажте пошкоджене, вицвіле або розмите старе фото й одразу отримайте готовий результат у високій якості: відновлення розривів і заломів, видалення плям і слідів плісняви, корекція спотворених кольорів і жовтуватого відтінку, інтелектуальне розфарбування чорно-білих фото, підвищення чіткості та збільшення низькоякісних зображень. Суворо зберігає обличчя та особи без заміни людей: виправляє лише пошкодження й чіткість, без ретуші облич, заміни облич і вигадування деталей, яких не було на оригіналі. За замовчуванням ви отримаєте одне готове фото у високій якості та одне порівняння до і після. Кілька фото обробляються по одному; також можна вказати додаткові побажання, як-от «лише розфарбувати» або «зберегти чорно-білим».

11.7k

Зображення

Реставрація старих фото

Реставратор старих фотографій: завантажте старе фото людей, будівель, рослин або тварин, щоб усунути пошкодження (подряпини, заломи, плісняву, плями, вицвітання та втрачені фрагменти) і доречно розфарбувати його з урахуванням епохи. Початкова композиція, кількість людей, вирази облич і формат кадру зберігаються без змін. Навичка активується, коли користувач каже «відновити старе фото», «розфарбувати старе фото», «фото надто пошкоджене, чи можна його відновити», «розфарбувати фото бабусі й дідуся», «чи можна прибрати подряпини», «зробити старе фото чіткішим», «відновити сімейне фото» тощо. Головне правило: відновлення — це вилучення, а не додавання: прибираємо лише пошкодження й не додаємо нового змісту; що менш помітно втручання, то краще. Обличчя — головний критерій якості; розфарбування є обґрунтованим припущенням, а не фактом; формат кадру має точно відповідати оригіналу. За замовчуванням формат результату відповідає завантаженому фото. Перевага надається режиму високоточного референсного зображення Nano Banana 2.1, Midjourney вимкнено. Для сильно пошкоджених фото використовується процес із двох кроків: спочатку відновлення (чорно-біле), потім розфарбування.

小

31k

Зображення

Реставрація старих фото

Зробіть старі фотографії чіткішими та збережіть їхній первинний вигляд. Завантажте скановане або сфотографоване старе фото, щоб спочатку виявити подряпини, плями, вицвітання й розмиття, після чого виконати консервативне покращення або генеративну реставрацію з перевіркою кількості людей, рис обличчя, одягу, композиції та написів. За замовчуванням зберігається оригінальний тон; за потреби можна створити розширену кольорову версію. Якщо немає інструментів для редагування, надаються діагностика та повні підказки. Робочий процес адаптовано leowang на основі проєкту з ліцензією MIT, оригінальна ліцензія додається. Наведено приклад реального редагування: на вході — історичний портрет із суспільного надбання зі штучно змодельованими пошкодженнями, чисте оригінальне зображення моделі не передавалося. Текстура обличчя на окремих ділянках може бути перемальована, точне відновлення рис обличчя чи відсутність будь-яких змін не гарантуються. Тестування всередині YouMind не проводилося, інструменти чи квоти моделей не входять у комплект. У цьому варіанті прибрано змодельовані пошкодження, проте дрібні текстури обличчя й волосся змінилися внаслідок реконструкції, тому результат потребує ручної перевірки та не вважається фінальною точною копією.

0200