Опис

Ця навичка системно перевіряє необроблені дані анкети, зібрані в межах розроблення шкали, за такими аспектами: пропущені дані, аномальні спостереження, неуважне заповнення (straightlining, longstring, random responding), порушення розподілу на рівні пунктів, а також передумови надійності й факторної придатності. Вона не створює підсумкових результатів EFA/CFA, а надає обґрунтоване доказами рішення «go/no-go» щодо готовності даних до наступних етапів аналізу та рекомендацію зі стратифікованого поділу вибірки для EFA/CFA (EFA/CFA split). Усі обчислення виконуються із запуском реального коду (Python: pandas, scipy, factor_analyzer, pingouin); припущені числа не генеруються.