Cách tốt nhất để học OpenClaw

Đêm qua, tôi đã tweet về việc tôi – một người làm về nhân văn không có kiến thức lập trình – đã từ chỗ không biết gì về OpenClaw đến việc cài đặt và gần như nắm bắt được nó chỉ trong một ngày, đồng thời đưa vào một đồ họa "Lộ trình từ số 0 đến Anh hùng trong 8 bước" để tăng thêm hiệu quả.

Được đăng trên tài khoản X khác của tôi @liu10102525 (dành cho cộng đồng AI Trung Quốc)

Sau đó, sáng nay thức dậy, bài đăng đã có hơn 100K lượt hiển thị. Hơn 1.000 người theo dõi mới.

Tôi không ở đây để khoe khoang con số. Nhưng chúng khiến tôi nhận ra một điều: bài đăng đó, hình minh họa đó và bài viết bạn đang đọc này đều bắt đầu từ cùng một hành động – học OpenClaw.

Tuy nhiên, 100K lượt hiển thị không đến từ việc học OpenClaw. Chúng đến từ việc xuất bản nội dung về OpenClaw.

Vì vậy, bài viết này sẽ chỉ cho bạn công cụ và phương pháp tối ưu mà bạn có thể sử dụng để hoàn thành cả hai điều đó.

Học không phải là mục tiêu. Xuất bản mới là mục tiêu.

Nếu bạn đủ tò mò về OpenClaw để thử nó, bạn có thể là một người đam mê AI. Và đâu đó trong tâm trí bạn, bạn đã nghĩ: "Một khi tôi tìm hiểu xong cái này, tôi muốn chia sẻ điều gì đó về nó."

Bạn không đơn độc. Một làn sóng các nhà sáng tạo đã tận dụng xu hướng này để xây dựng tài khoản của họ từ đầu.

Vì vậy, đây là cách thực hiện:

Học OpenClaw đúng cách → Ghi lại quá trình khi bạn thực hiện → Biến ghi chú của bạn thành nội dung → Xuất bản nó.

Bạn sẽ trở nên thông minh hơn và có một lượng khán giả lớn hơn.

Kỹ năng và người theo dõi. Cả hai.

Vậy làm thế nào bạn có thể đạt được cả hai?

Hãy bắt đầu với nửa đầu: cách đúng đắn để học OpenClaw là gì?

Tài liệu chính thức là hướng dẫn tốt nhất, nhưng...

Không có bài đăng blog, không có video YouTube, không có khóa học của bên thứ ba nào có thể sánh được với tài liệu chính thức của OpenClaw. Đó là nguồn tài liệu chi tiết nhất, thực tế nhất, có thẩm quyền nhất hiện có. Chấm hết.

Trang web chính thức của OpenClaw

Nhưng tài liệu có hơn 500 trang. Nhiều trong số đó là các bản dịch trùng lặp giữa các ngôn ngữ. Một số là các liên kết 404 chết. Những trang khác bao gồm các nội dung gần như giống hệt nhau. Điều đó có nghĩa là có một phần lớn trong đó bạn không cần đọc.

Vì vậy, câu hỏi đặt ra là: làm thế nào để bạn tự động loại bỏ những nhiễu loạn – những bản sao, những trang chết, sự dư thừa – và chỉ trích xuất nội dung đáng để nghiên cứu?

Tôi đã tìm thấy một cách tiếp cận có vẻ vững chắc:

• Cài đặt một Skill cho phép OpenClaw kiểm soát cơ sở kiến thức, có thể là NotebookLM.
• Lấy sitemap.xml từ trang tài liệu OpenClaw, tự động nhập các URL, loại bỏ trùng lặp, làm sạch – cuối cùng có được hàng trăm nguồn sạch.
• Học từ những nguồn đó.

Ý tưởng thông minh.

Nhưng có một vấn đề: bạn cần một môi trường OpenClaw hoạt động trước. Điều đó có nghĩa là Python 3.10+, pip install, tự động hóa trình duyệt Playwright, thiết lập Google OAuth – và sau đó chạy một Skill của NotebookLM để kết nối tất cả.

Bất kỳ bước nào trong chuỗi đó cũng có thể ngốn nửa ngày của bạn nếu có gì đó trục trặc.

Và đối với một người có mục tiêu là "Tôi muốn hiểu OpenClaw là gì" – họ có thể còn chưa thiết lập Claw, toàn bộ ngăn xếp điều kiện tiên quyết đó là một trở ngại hoàn toàn.

Bạn còn chưa bắt đầu học mà đã phải gỡ lỗi xung đột phụ thuộc.

Chúng ta cần một con đường đơn giản hơn để đạt được kết quả tương tự.

YouMind, một cách học ít rắc rối hơn

Vẫn là hơn 500 trang tài liệu. Cách tiếp cận khác.

Tôi mở sitemap tài liệu OpenClaw tại https://docs.openclaw.ai/sitemap.xml. Ctrl+A. Ctrl+C.

Mở một tài liệu mới trong YouMind. Ctrl+V.

Sau đó, bạn có một trang với tất cả các URL của các nguồn học OpenClaw.

Sao chép-dán sitemap vào YouMind dưới dạng một Trang thủ công dễ đọc.

Sau đó gõ @ trong Chat để bao gồm tài liệu sitemap đó và nói:

Phân tích tất cả các URL ở đây. Loại bỏ các bản dịch trùng lặp, loại bỏ các trang chết và cung cấp cho tôi một danh sách tài liệu học tập sạch và lưu các URL này vào Board.

Nó đã làm được. Gần 200 trang URL sạch, được trích xuất và lưu vào bảng của tôi dưới dạng tài liệu học tập. Toàn bộ quá trình không mất quá 2 phút.

Không có dòng lệnh.

Không thiết lập môi trường.

Không OAuth.

Không có nhật ký lỗi để phân tích.

Một hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chỉ vậy thôi.

Tôi đưa ra hướng dẫn đơn giản và YouMind đã tự động thực hiện tất cả công việc

Sau đó tôi bắt đầu học. Tôi @-tham chiếu các tài liệu (hoặc toàn bộ Board – cách nào cũng được) và hỏi bất cứ điều gì tôi muốn:

• "Mối quan hệ thực sự giữa Gateway và Agent là gì?"
• "Nếu tôi là người mới bắt đầu hoàn toàn, tôi nên học OpenClaw theo thứ tự nào?"
• "Tôi là người tạo nội dung – những trường hợp sử dụng nào phù hợp với tôi?"

Các câu hỏi được trả lời dựa trên các nguồn, vì vậy không có sự "ảo giác"

Nó trả lời dựa trên các tài liệu chính thức vừa được làm sạch. Tôi tiếp tục hỏi về những điều tôi không hiểu. Sau vài vòng như vậy, tôi đã nắm vững các kiến thức cơ bản.

Cho đến thời điểm này, trải nghiệm học tập giữa YouMind và NotebookLM gần như tương đương (trừ đi sự rắc rối trong thiết lập). Nhưng khoảng cách thực sự xuất hiện sau khi bạn học xong.

Hoàn thành vòng lặp: từ học đến xuất bản

Hãy nhớ rằng chúng ta đã nói ngay từ đầu: bạn có thể không học OpenClaw để cất giữ kiến thức. Bạn muốn xuất bản một cái gì đó. Một bài đăng. Một chuỗi bài. Một hướng dẫn. Điều đó có nghĩa là công cụ của bạn không thể dừng lại ở việc học, nó cần đưa bạn qua quá trình tạo và xuất bản.

Đây không phải là một lời chỉ trích NotebookLM. Đó là một công cụ học tập tuyệt vời. Nhưng đó là nơi nó kết thúc. Ghi chú của bạn nằm trong NotebookLM.

Muốn viết một chuỗi Twitter? Bạn tự viết.

Muốn đăng lên một nền tảng khác? Chuyển công cụ.

Muốn soạn một hướng dẫn cho người mới bắt đầu? Bắt đầu lại từ đầu.

Không có vòng lặp sáng tạo.

Tuy nhiên, trong YouMind, sau khi tôi học xong, tôi không chuyển sang bất cứ thứ gì khác.

Trong cùng một Chat, tôi đã gõ:

Biến ghi chú học tập của tôi thành một chuỗi Twitter về cách bắt đầu với OpenClaw dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn.

Nó đã viết chuỗi bài đó. Đó là chuỗi bài đã đạt hơn 100K lượt hiển thị.

Tôi hầu như không chỉnh sửa nó – không phải vì tôi lười biếng, mà vì nó đã là giọng văn của tôi. YouMind đã theo dõi tôi đặt câu hỏi, xem ghi chú của tôi, theo dõi những gì làm tôi bối rối và những gì tôi đã hiểu. Nó đã trích xuất và sắp xếp trải nghiệm thực tế của tôi.

Sau đó tôi nói:

Dựa trên chuỗi bài đó, hãy tạo cho tôi một đồ họa lộ trình từ số 0 đến anh hùng.

Nó đã tạo ra một cái. Trong cùng một cửa sổ trò chuyện.

Bài viết bạn đang đọc này cũng được viết trong YouMind, và ngay cả hình ảnh bìa của nó cũng được YouMind tạo ra bằng một hướng dẫn đơn giản.

Mọi phần của quá trình này – học, viết, đồ họa, xuất bản – đều diễn ra ở một nơi. Không chuyển đổi công cụ. Không cần giải thích lại ngữ cảnh cho một AI khác.

Học trong đó. Viết trong đó. Thiết kế trong đó. Xuất bản từ đó.

Điểm kết thúc của NotebookLM là "bạn hiểu". Điểm kết thúc của YouMind là "bạn đã xuất bản".

Mỗi lần chuyển đổi công cụ là một cơ hội để bỏ cuộc

Bài đăng hơn 100K lượt hiển thị đó không phải vì tôi là một nhà văn giỏi. Nó xảy ra vì ngay khi tôi học xong, tôi đã xuất bản.

Không có ma sát. Không có khoảng cách.

Nếu tôi phải định dạng lại ghi chú của mình, tạo lại đồ họa và giải thích lại ngữ cảnh, tôi đã tự nhủ "Tôi sẽ làm nó vào ngày mai."

Và ngày mai không bao giờ đến.

Mỗi lần chuyển đổi công cụ là một sự ma sát. Mỗi điểm ma sát là một cơ hội để bạn bỏ cuộc. Loại bỏ một lần chuyển đổi, và bạn tăng khả năng điều đó thực sự được xuất bản.

Và xuất bản – không phải học – là thời điểm kiến thức của bạn bắt đầu tạo ra giá trị thực sự.

--

Bài viết này được đồng sáng tạo với YouMind