SaaS 賣軟體。Agent SaaS 賣的是工作成果。
一般的 SaaS 產品會說：這裡有個工具你的團隊可以用。
而一個 Agent 產品會說：這裡有份工作，你的團隊不再需要手工處理。
只是用詞上的小改變，卻代表客戶購買的東西有了巨大變化。
而且市場更大。SaaS 創造了數十億美元的價值。Agent 瞄準的是勞動力，而這是一個數兆美元的市場。你賣的是人力資本，而不是座位。
思維模型
我處理這個煩人的工作，比初級員工做得更好，比外包公司更快，而且比增加人手更便宜。
Slang AI 為餐廳做到了這一點：接聽電話、處理客戶疑問、管理預訂、引導 VIP 客戶、提醒員工。
Same Day 為家居服務業做到了這一點：接聽電話、回覆簡訊、預約工作、重新安排時間。
產品本身就是這份工作。
第一步：選擇一個能賺錢的工作流程
從已經有金流動的地方開始。此刻，正有人在付錢給接待員、協調員或調度員。
一個好的 Agent 工作流程具備五個特徵：
- 經常發生。每天發生很棒。每小時發生更好。
- 有明確的終點線。工作被預約了。案件被轉派了。
- 已經會接觸到軟體。Gmail、Slack、Shopify、HubSpot、Zendesk、Stripe 等。
- 邊緣案例雖惱人但可以學習。太基本的話，Zap 就能搞定。完全依賴判斷力，第一版又容易出錯。
- 買家能感受到痛點。未接來電。流失的潛在客戶。空白的行事曆時段。
選定一個利基市場。寫下 20 個人們常抱怨的工作。然後根據五個面向為每個工作評分：發生頻率、痛點代價、完成標準、所需工具、以及誰掌握預算。
第二步：在動手打造之前，先觀察真人作業
在你編寫 Prompt 或撰寫程式碼之前。先觀察某人執行這項工作 10 到 20 次。錄下螢幕畫面。問他們什麼情況算簡單、什麼情況算棘手、以及哪裡容易出錯。
一個接線生回答「你們幾點開門？」的同時，也要知道廚房幾點關門、哪些桌子可以放嬰兒車、以及何時該轉接私人包廂的訂位電話。
魔鬼藏在細節裡，細節就是產品。
用七個部分來定義這個 Agent：觸發條件是什麼、需要哪些上下文、可以使用哪些工具、可以獨立完成什麼、哪些需要審核、何時該升級給真人處理、以及什麼是成功的模樣。
第三步：打造最小可用 Agent
大多數人想像的是一個完全自主的員工。這正是那些在 Twitter 上展示但實際運作會失敗的 Demo 的由來。
相反地，要循序漸進：
- 草稿與批准。它撰寫，真人簽核。
- 分流。它進行分類和轉派。
- 協調。它在系統和人員之間傳遞工作。
- 有限行動。它在明確規則下執行單一事項，例如處理低於 50 美元的退款。
Anthropic 自身的指南也指出，大多數 Agent 問題應該先以工作流程的形式開始。工作流程遵循可預測的路徑。Agent 則自行決定。先贏得自主權。
一個工作流程、一個承諾，對第一天來說就夠了。
第四步：外層包裝就是 SaaS
Agent 負責執行工作。外層包裝則建立信任。
Agent 存在於電話系統、收件匣、CRM 系統中。而儀表板是控制中心：包含日誌、審批流程、轉接規則，以及上線前的測試方式。
這就是評估工具發揮價值的地方。收集 50 個真實案例，標記正確答案，然後讓 Agent 去執行看看。你的評估資料集就像是健身房：每一個 Prompt 或模型變更都要回過頭來用它測試。
它也是你最強大的銷售利器：
我們用你們過去的 50 個維修請求測試過了。它正確轉派了 42 個，標記了 6 個需要複審，並犯了 2 個錯誤。這是那兩個錯誤，以及我們的修正方案。
第五步：像銷售勞動力一樣銷售試點，然後產品化
從一個利基市場中的三個客戶開始。同樣的工作流程，同樣的痛點。先用 AI 手動完成工作，然後將重複的部分產品化。
初期定價保持簡單：設定費加月費。比如一個工作流程收 $1,500 設定費加每月 $1,000。結果導向定價之後再說，等你弄清楚什麼會出錯、以及如果拿走它他們會懷念什麼之後。
當每個屋頂修繕公司都需要同樣的電話腳本、融資問題和估價後續跟進時，你就擁有了一個產品。
第六步：透過拆解分析來進行推廣
展示舊方法。一通電話打進來，沒人接，客戶轉而撥給你競爭對手。
然後展示 Agent 的方法。它接起電話，問對問題，檢查服務範圍，預約工作，更新 CRM，並將棘手的案例標記給真人處理。
老闆能感受到那種痛苦。賣止痛藥，不要賣維生素。
選擇一個工作流程。讓網路把你和它連結起來。製作檢查清單、基準測試、拆解分析，寫 50 篇範例文章。然後把付費廣告投放在效果最好的內容後面。
30 天執行版本
第 1 天：選擇一個因錯失工作而耗損金錢的利基市場。
第 2 天：訪談 10 位營運人員，看著他們分享螢幕操作。
第 3 天：選擇一個具備頻率、痛點、工具權限和成功指標的工作流程。
第 4 天：撰寫規格書。
第 5 天：使用 Claude 或 ChatGPT 手動執行它。
第 6 天：打造最小可用版本。
第 7 天：建立包含 50 個範例的評估資料集。
第 2 週：銷售兩個試點客戶。
第 3 週：加入外層包裝，用 AI 來打造它。
第 4 週：發布拆解分析，將試點案例轉化為證明。
整個過程都要持續建立受眾。
典範轉移
軟體正從「幫我做這項工作」轉變為「和我一起完成這項工作」。大多數人看到這個轉變並點頭同意。但很少有人正在為此努力建構。
機會在於：在你熟悉的利基市場中，找到那個最微小、最痛苦、且整天重複發生的流程，然後讓它消失。
從工作本身開始。觀察它。定義它。手動執行它。打造最小可用 Agent。銷售試點。將重複的部分產品化。
這就是為什麼 Agent 是新的 SaaS。
