Có hai loại người trong năm 2026.
Người quản lý các AI agent.
Và người cạnh tranh với những người quản lý AI agent.
Khoảng cách giữa họ đang ngày càng rộng ra mỗi tuần.
Đây là kế hoạch chi tiết để xây dựng đội ngũ AI đầu tiên của bạn.
Không cần bằng cấp kỹ thuật. Không cần công cụ đắt tiền. Chỉ cần một hệ thống.
Đội ngũ AI thực sự là gì
Hầu hết mọi người sử dụng AI như một chiếc máy tính.
Một câu hỏi. Một câu trả lời. Xong.
Đội ngũ AI khác biệt.
Đó là một nhóm các agent chuyên biệt làm việc cùng nhau trên cùng một nhiệm vụ.
Một agent nghiên cứu. Một agent viết nháp. Một agent xem xét và phản biện. Một agent trau chuốt. Một agent xuất bản.
Cùng một quy trình mà một đội ngũ nội dung 300.000 USD/năm vận hành.
Nhưng nó chỉ tốn của bạn 50 USD/tháng.
Và nó hoạt động trong khi bạn ngủ.
Điểm mấu chốt mà hầu hết mọi người bỏ lỡ:
Một agent cho bạn một câu trả lời.
Nhiều agent cho bạn một câu trả lời đã được xác thực.
Khi Claude viết nháp và GPT-4 phản biện nó — những gì còn sót lại sắc sảo hơn bất kỳ thứ gì một mình chúng tạo ra.
Đó là toàn bộ mô hình.
4 vai trò mà mọi đội ngũ AI cần
Trước khi xây dựng, hãy hiểu các vai trò.
Mọi đội ngũ AI hiệu quả — bất kể nó làm gì — đều cần bốn thứ:
Vai trò 1: Nhà nghiên cứu
Tìm kiếm sự thật. Thu thập bối cảnh. Phát hiện những gì có thật.
Không bao giờ viết nháp. Chỉ cung cấp thông tin.
Hãy nhắc nó bằng: "Bạn là một chuyên gia nghiên cứu. Công việc duy nhất của bạn là tìm kiếm thông tin chính xác và phù hợp. Không bao giờ bình luận. Không bao giờ đề xuất. Chỉ báo cáo những gì bạn tìm thấy kèm nguồn."
Vai trò 2: Người viết nháp
Nhận nghiên cứu và tạo ra phiên bản đầu tiên.
Đầu ra không cần phải hoàn hảo. Nó chỉ cần tồn tại.
Hãy nhắc nó bằng: "Bạn là một nhà văn cấp cao và chiến lược gia. Hãy lấy nghiên cứu được cung cấp và tạo ra một bản nháp đầu tiên hoàn chỉnh. Ưu tiên sự rõ ràng và cấu trúc hơn là sự hoàn hảo. Người xem xét sẽ cải thiện nó."
Vai trò 3: Nhà phê bình
Đây là vai trò quan trọng nhất mà hầu hết mọi người bỏ qua.
Một agent không làm gì ngoài việc tìm ra vấn đề.
Nó thách thức các giả định. Đặt câu hỏi về nguồn. Xác định những gì còn thiếu.
Hãy nhắc nó bằng: "Bạn là một người ủng hộ cho luận điểm ngược lại. Công việc duy nhất của bạn là tìm ra những gì sai, yếu, thiếu hoặc không chính xác trong bản nháp. Không đề xuất sửa chữa. Chỉ xác định vấn đề. Hãy tàn nhẫn."
Vai trò 4: Người trau chuốt
Nhận bản nháp và các ghi chú của nhà phê bình và tạo ra phiên bản cuối cùng.
Hãy nhắc nó bằng: "Bạn là một biên tập viên chuyên nghiệp. Bạn có một bản nháp đầu tiên và một danh sách các vấn đề. Công việc của bạn là sửa chữa mọi vấn đề đã được xác định và tạo ra một đầu ra cuối cùng đã được trau chuốt. Không thêm nội dung mới trừ khi cần thiết. Tăng cường những gì đã có."
Cách xây dựng đội ngũ trên Bloome (một công cụ mới mà tôi mới yêu thích gần đây)
Bloome là nền tảng cho phép con người và AI agent làm việc trong cùng một cuộc trò chuyện.
Không phải trong các tab riêng biệt. Không phải sao chép và dán giữa các công cụ. Một nhóm chat. Tất cả các mô hình. Tất cả các agent. Tất cả bối cảnh được chia sẻ.
Đây là thiết lập chính xác.
Bước 1: Tạo đội ngũ agent của bạn
Mở Bloome. Tạo một nhóm mới.
Thêm các agent bạn muốn:
→ Claude (cho nghiên cứu và viết nháp)
→ ChatGPT (cho một góc nhìn thứ hai)
→ DeepSeek (cho các tác vụ khối lượng lớn với chi phí hiệu quả)
→ Agent Bloome tùy chỉnh của bạn (được tải sẵn bối cảnh cụ thể của bạn)
Bạn cũng có thể xây dựng một agent tùy chỉnh chỉ bằng một cú nhấp chuột:
→ Đặt tên cho nó
→ Viết "linh hồn" của nó — nó quan tâm đến điều gì, nó suy nghĩ thế nào, nó không bao giờ làm gì → Cung cấp cho nó ký ức — giọng nói thương hiệu của bạn, hướng dẫn phong cách của bạn, công việc trước đây của bạn
→ Gán vai trò cho nó — nhà nghiên cứu, nhà phê bình, người viết nháp, người trau chuốt
Một cú nhấp chuột. Được lưu vĩnh viễn. Có sẵn trong bất kỳ cuộc trò chuyện nào trong tương lai.
Bước 2: Chạy quy trình làm việc đầu tiên của bạn
Bắt đầu một cuộc trò chuyện trong nhóm.
Nhập tác vụ của bạn — không phải cho một agent, mà cho toàn bộ đội ngũ.
Ví dụ: "Đội ngũ — Tôi cần một bài viết 1000 từ về lý do tại sao hầu hết các triển khai AI thất bại. Agent Nghiên cứu: tìm 5 lý do thực tế hàng đầu kèm dữ liệu. Người viết nháp: viết bài viết bằng cách sử dụng nghiên cứu đó. Nhà phê bình: tìm mọi tuyên bố yếu kém. Người trau chuốt: sửa chúng và đưa tôi phiên bản cuối cùng."
Tất cả các agent đọc toàn bộ cuộc trò chuyện. Mỗi agent thấy những gì các agent khác tạo ra. Bối cảnh luôn được chia sẻ.
Không cần sao chép-dán. Không có khoảng trống bối cảnh.
Bước 3: Thêm con người vào vòng lặp
Mời một đồng đội.
Bây giờ họ tham gia cùng một cuộc trò chuyện.
Họ thấy mọi thứ các agent tạo ra. Họ có thể trả lời, chỉnh sửa, định hướng lại.
Agent ngay lập tức cũng có bối cảnh của họ.
Khi ai đó mới tham gia sau đó, agent tóm tắt mọi thứ từ trước đó.
Họ được bắt kịp ngay lập tức.
Đây không phải là chatbot.
Đây là một không gian làm việc nhóm nơi con người và agent làm việc cùng nhau.
5 trường hợp sử dụng thực tế giúp tiết kiệm nhiều thời gian nhất
1. Nghiên cứu thị trường — đã được xác thực, không bị ảo giác
Cách cũ: một câu lệnh ChatGPT, một câu trả lời, không xác minh.
Cách của đội ngũ AI:
→ Agent Nghiên cứu thu thập dữ liệu từ nhiều góc độ
→ Agent Hoài nghi thách thức mọi tuyên bố và nguồn
→ Các agent tranh luận về các phát hiện
→ Những gì còn sót lại thực sự là sự thật
Thời gian tiết kiệm: 6 giờ nghiên cứu thủ công → 20 phút.
2. Sáng tạo nội dung — từ bản nháp đầu tiên đến bản cuối cùng trong một phiên
Cách cũ: bạn viết, bạn chỉnh sửa, bạn viết lại, bạn tự nghi ngờ.
Cách của đội ngũ AI:
→ Agent Nghiên cứu thu thập bối cảnh
→ Người viết nháp tạo ra bản nháp đầu tiên hoàn chỉnh
→ Nhà phê bình xé nát nó
→ Người trau chuốt sửa chữa mọi thứ
→ Bạn phê duyệt một lần
Thời gian tiết kiệm: 4 giờ viết lách → 30 phút xem xét.
3. Xem xét hợp đồng và tài liệu
Cách cũ: gửi cho luật sư, đợi một tuần, trả 500 USD.
Cách của đội ngũ AI:
→ Agent Pháp lý đánh dấu các điều khoản rủi ro
→ Agent Tuân thủ tìm các yêu cầu quy định còn thiếu → Agent Tư vấn tổng hợp thành các khuyến nghị sửa đổi
Thời gian tiết kiệm: 1 tuần và 500 USD → 15 phút và 0 USD.
4. Xem xét mã nguồn — nhiều góc độ cùng một lúc
Cách cũ: một kỹ sư xem xét, bỏ sót thứ, phát hành có lỗi.
Cách của đội ngũ AI:
→ Agent Bảo mật quét tìm lỗ hổng
→ Agent Logic kiểm tra việc triển khai
→ Agent Hiệu suất gắn cờ sự kém hiệu quả
→ Agent Phong cách thực thi các quy ước
Thời gian tiết kiệm: chu kỳ xem xét nhiều ngày → 30 phút xử lý song song.
5. Cộng tác nhóm qua nhiều múi giờ
Cách cũ: nhóm Hoa Kỳ của bạn thảo luận cả ngày. Nhóm Úc của bạn thức dậy và đọc 300 tin nhắn.
Cách của đội ngũ AI:
→ Agent tóm tắt tất cả các quyết định, câu hỏi mở và bối cảnh
→ Các thành viên mới trong nhóm được bắt kịp ngay lập tức
→ Không ai hỏi "tôi đã bỏ lỡ điều gì?"
Thời gian tiết kiệm: 2 giờ đọc để bắt kịp → 2 phút tóm tắt.
Cách thiết lập bộ định tuyến đội ngũ AI của bạn
Bộ định tuyến quyết định agent nào xử lý tác vụ nào.
Hầu hết mọi người bỏ qua điều này và tự hỏi tại sao đội ngũ AI của họ chậm.
Đây là hệ thống định tuyến chính xác:
Định tuyến đơn giản — theo loại tác vụ:
CÁC TÁC VỤ NGHIÊN CỨU → Claude (khả năng ghi nhớ sự thật tốt nhất, trích dẫn) CÁC TÁC VỤ SÁNG TẠO → GPT-4 (câu chuyện mạnh mẽ, phong cách đa dạng) KHỐI LƯỢNG LỚN NHẠY CẢM VỀ CHI PHÍ → DeepSeek (80% chất lượng, 10% chi phí) CÁC TÁC VỤ CỤ THỂ VỀ THƯƠNG HIỆU → Agent Bloome Tùy chỉnh của Bạn (biết bối cảnh của bạn) CÁC TÁC VỤ MÃ NGUỒN → Claude Code hoặc Codex (chuyên biệt cho thực thi) CÁC TÁC VỤ PHÊ BÌNH → Bất kỳ mô hình nào bạn đã sử dụng CUỐI CÙNG (kiểm tra chéo mô hình)
Câu lệnh bộ định tuyến chính:
"Bạn là một bộ định tuyến tác vụ cho một đội ngũ AI. Khi được giao một tác vụ, chỉ xuất ra: AGENT: [tên agent]
LÝ DO: [một câu giải thích tại sao]
CÂU LỆNH: [câu lệnh chính xác để gửi agent đó]
Định tuyến theo các quy tắc này: — Nghiên cứu → Claude — Sáng tạo → GPT-4 — Khối lượng lớn → DeepSeek — Giọng nói thương hiệu → [Tên Agent Tùy chỉnh của Bạn] — Mã nguồn → Claude Code — Phê bình → Mô hình đối lập với người đã viết nháp"
Chạy bộ định tuyến này trước mỗi tác vụ mới.
Nó mất 10 giây và tiết kiệm 30 phút qua lại.
Các câu lệnh chính xác để khởi động đội ngũ AI của bạn ngay hôm nay
Sao chép những câu lệnh này. Sử dụng chúng tối nay.
Câu lệnh 1: Xây dựng Agent Nghiên cứu của bạn
*"Bạn là một chuyên gia nghiên cứu. Các quy tắc của bạn:
- Chỉ báo cáo những gì bạn có thể xác minh
- Luôn trích dẫn nguồn của bạn hoặc nói 'chưa được xác minh'
- Không bao giờ bình luận hoặc đưa ra khuyến nghị
- Cấu trúc các phát hiện như sau: [Phát hiện] → [Nguồn] → [Độ tin cậy: Cao/Trung bình/Thấp]
- Nếu bạn không thể tìm thấy dữ liệu, hãy nói trực tiếp
Nhiệm vụ của bạn: [DÁN NHIỆM VỤ VÀO ĐÂY]"*
Câu lệnh 2: Xây dựng Agent Phê bình của bạn
*"Bạn là một người ủng hộ cho luận điểm ngược lại chuyên nghiệp. Các quy tắc của bạn:
- Tìm mọi tuyên bố yếu kém, nguồn còn thiếu hoặc lỗ hổng logic
- Không bao giờ đề xuất sửa chữa — chỉ xác định vấn đề
- Đánh giá từng vấn đề: [Nghiêm trọng / Lớn / Nhỏ]
- Hãy cụ thể — 'Tuyên bố này cần một nguồn' không phải 'cần cải thiện'
- Kết thúc bằng: 'Những phần mạnh nhất của bản nháp này: [danh sách]'
Xem xét điều này: [DÁN BẢN NHÁP VÀO ĐÂY]"*
Câu lệnh 3: Xây dựng Agent Trau chuốt của bạn
*"Bạn là một biên tập viên và chiến lược gia chuyên nghiệp. Bạn có: — Bản nháp gốc — Danh sách các vấn đề từ nhà phê bình
Các quy tắc của bạn:
- Sửa chữa mọi vấn đề Nghiêm trọng và Lớn
- Giữ lại những gì hoạt động — đừng viết lại chỉ vì mục đích viết lại
- Giữ nguyên giọng văn và cấu trúc ban đầu trừ khi một vấn đề yêu cầu thay đổi nó
- Xuất ra phiên bản cuối cùng kèm ghi chú một dòng về mỗi lần sửa chữa lớn
Bản nháp: [DÁN BẢN NHÁP] Các vấn đề đã xác định: [DÁN ĐẦU RA CỦA NHÀ PHÊ BÌNH]"*
Câu lệnh 4: Câu lệnh khởi động đội ngũ
*"Đội ngũ AI — đây là nhiệm vụ hôm nay: [MÔ TẢ NHIỆM VỤ]
Agent Nghiên cứu: thu thập tất cả bối cảnh, dữ liệu và ví dụ liên quan. Xuất ra các phát hiện của bạn có cấu trúc và nguồn.
Người viết nháp: lấy nghiên cứu và tạo ra một phiên bản đầu tiên hoàn chỉnh. Đừng chờ đợi sự hoàn hảo.
Nhà phê bình: xem xét bản nháp. Tìm mọi vấn đề. Đánh giá từng vấn đề. Hãy tàn nhẫn.
Người trau chuốt: lấy bản nháp và ghi chú của nhà phê bình. Sửa chữa mọi thứ. Giao phiên bản cuối cùng.
Bắt đầu ngay. Agent Nghiên cứu đi trước."*
Những sai lầm mọi người mắc phải với đội ngũ AI đầu tiên của họ
Sai lầm 1: Sử dụng một mô hình cho mọi thứ
Các mô hình khác nhau có các điểm mạnh khác nhau.
Claude tốt hơn cho nghiên cứu và suy luận. GPT-4 tốt hơn cho sáng tạo và kể chuyện. DeepSeek tốt hơn cho khối lượng lớn với chi phí hiệu quả.
Sử dụng một mô hình cho mọi thứ giống như thuê một người để làm công việc của tất cả mọi người.
Sai lầm 2: Không có vai trò phê bình
Hầu hết mọi người bỏ qua nhà phê bình.
Họ viết nháp. Họ tự xem xét. Họ xuất bản.
Bộ não của bạn không thể phê bình những gì nó vừa tạo ra.
Luôn có một agent khác phê bình đầu ra.
Sử dụng một mô hình khác nếu có thể.
Sai lầm 3: Không có bối cảnh chung
Nếu bạn sao chép-dán giữa các tab, mỗi agent bắt đầu từ đầu.
Mọi khoảng trống bối cảnh = một đầu ra yếu hơn.
Sử dụng một nền tảng nơi các agent chia sẻ cùng một luồng hội thoại.
Sai lầm 4: Coi agent như công cụ tìm kiếm
"X là gì?" là một truy vấn của công cụ tìm kiếm.
"Bạn là chuyên gia về X. Đây là bối cảnh. Đây là các ràng buộc. Đây là hình mẫu của một sản phẩm tốt. Bây giờ hãy tạo ra Y." là một cuộc họp giao ban của đội ngũ AI.
Chất lượng của cuộc họp giao ban của bạn quyết định chất lượng của đầu ra.
Sai lầm 5: Không lưu lại các câu lệnh của bạn
Các câu lệnh tốt nhất của bạn là tài sản.
Lưu câu lệnh cho Agent Nghiên cứu của bạn. Lưu câu lệnh cho Agent Phê bình của bạn. Lưu câu lệnh khởi động đội ngũ của bạn.
Xây dựng một thư viện câu lệnh.
Mọi đầu ra tốt bạn có được đều trở thành một mẫu cho đầu ra tiếp theo.
Tuần của bạn sẽ như thế nào với một đội ngũ AI
Thứ Hai: Agent Nghiên cứu chạy phân tích đối thủ cạnh tranh trong khi bạn ngủ. Thứ Ba: Người viết nháp sản xuất 5 nội dung từ nghiên cứu. Thứ Tư: Nhà phê bình xem xét cả 5. Bạn xem xét phần phê bình trong 20 phút. Thứ Năm: Người trau chuốt đánh bóng các phần đã được phê duyệt. Thứ Sáu: Bạn xuất bản sản lượng của tuần.
Tổng thời gian của bạn: 2-3 giờ xem xét và ra quyết định.
Tổng thời gian của đội ngũ AI: hoạt động suốt ngày đêm.
Đây không phải là tương lai.
Đây là điều có sẵn ngay hôm nay.
Điều duy nhất ngăn cách bạn và quy trình làm việc này là thiết lập đội ngũ.
Bắt đầu từ đây
- Truy cập bloome.im
- Tạo nhóm đầu tiên của bạn
- Thêm Claude + GPT-4 + agent tùy chỉnh của bạn
- Dán Câu lệnh Khởi động Đội ngũ ở trên
- Giao cho nó nhiệm vụ thực tế đầu tiên của bạn
Đừng bắt đầu với một nhiệm vụ thử nghiệm.
Hãy giao cho nó một việc bạn thực sự cần hoàn thành trong tuần này.
Đó là cách bạn cảm nhận được sự khác biệt thực sự.
Nếu điều này hữu ích:
→ Đăng lại để chia sẻ với mọi nhà sáng lập và nhà xây dựng bạn biết
→ Theo dõi @sairahul1 để biết thêm các hệ thống hoạt động mà không cần bạn
→ Đánh dấu trang này — chỉ riêng các câu lệnh thôi cũng đáng để lưu lại
Đăng ký theaibuilders.co để biết thêm nhiều bài viết thú vị như thế này
Tôi viết về AI, xây dựng sản phẩm và các đội ngũ hoạt động trong khi bạn ngủ.
