Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách biến các mô hình, agent, kỹ năng và tự động hóa đang nằm rải rác trong các công cụ và quy trình làm việc của đội ngũ thành một hệ thống phối hợp duy nhất.
Điều mà hầu hết các đội ngũ đang có hiện nay trông rất khác. Các mô hình, kỹ năng và tự động hóa của họ nằm trong những công cụ riêng biệt, cuộc trò chuyện riêng tư và thiết lập cá nhân.
Mỗi người phải dạy AI của mình những gì họ biết và cách họ làm việc. Bối cảnh, sự điều chỉnh và quy trình mà họ tạo ra hiếm khi đến được với người khác.
Người thì hướng dẫn Claude về chiến lược mới nhất. Người thì nhờ Codex tìm kiếm trong một thư mục cũ. Người khác lại dựng lại một quy trình hữu ích từ trí nhớ. Mỗi cuộc trò chuyện chứa một phiên bản khác nhau về công việc kinh doanh.
Chúng tôi đã xây dựng lớp chia sẻ đó bằng HQ. Nó nằm bên dưới Claude Code, Codex, Cursor hoặc bất kỳ mô hình mã nguồn mở nào đội ngũ của bạn chọn, mang bối cảnh công ty và năng lực giữa chúng.
Hãy cùng xây dựng một hệ thống.
Chúng ta sẽ bắt đầu với một agent thu thập thông tin tình báo hàng tuần, đến mỗi thứ Hai với kiến thức sẵn có về những gì đã thay đổi: quyết định nào được đưa ra, dự án nào có tiến triển, rủi ro nào tăng lên và đội ngũ đã cam kết làm gì tiếp theo.
Khi hoàn tất, đội ngũ của bạn sẽ có:
- một nơi mà mọi agent có thể truy xuất bối cảnh công ty hiện tại;
- các quy tắc vận hành tồn tại qua các cuộc trò chuyện mới và thay đổi mô hình;
- một agent thông tin tình báo hàng tuần mà bất kỳ ai trong đội đều có thể chạy;
- các kỹ năng và tự động hóa dùng chung, ngày càng tốt hơn khi đội ngũ sử dụng;
- một vòng lặp đánh giá và đồng bộ giúp cải tiến của một người trở thành điểm xuất phát mới của cả đội.
Đừng bắt đầu bằng việc lập bản đồ toàn bộ công ty. Hãy chứng minh hệ thống trên một quy trình lặp lại cụ thể, sau đó mở rộng mỗi khi đội ngũ tìm thấy một quy trình khác đáng chia sẻ.
1. Xây dựng môi trường xung quanh mô hình
Một mô hình có thể lập luận, viết lách và gọi công cụ. Nó vẫn cần một môi trường giải thích công việc diễn ra như thế nào bên trong công ty của bạn.
Một hệ thống hỗ trợ hữu ích trả lời năm câu hỏi:
- AI biết những gì?
- Làm thế nào để nó tìm thấy bối cảnh liên quan?
- Những quy tắc nào nó phải tuân theo?
- Công việc lặp lại nào nó có thể thực hiện?
- Làm thế nào mỗi lần chạy cải thiện lần chạy tiếp theo?
Một system prompt dài có thể trả lời một số câu hỏi này cho một phiên làm việc. Một hệ thống hỗ trợ cấp công ty làm cho các câu trả lời có cấu trúc, bền vững và sẵn sàng cho tất cả mọi người.
Kiến thức có thể tìm kiếm. Quy tắc tồn tại sau cuộc trò chuyện. Công cụ có ranh giới. Công việc để lại các tạo phẩm. Quy trình được chấp nhận trở nên tái sử dụng thay vì biến mất khi cuộc trò chuyện kết thúc.
Đây là lý do vì sao cùng một mô hình có thể mang lại cảm giác hoàn toàn khác nhau ở hai công ty. Mô hình có thể giống hệt nhau. Môi trường làm việc thì không.
Mô hình cung cấp trí thông minh. Hệ thống hỗ trợ cung cấp bối cảnh công ty.
2. Chứng minh hệ thống trên một quy trình thực tế
Cố gắng mô hình hóa toàn bộ công ty trước có thể khiến bạn mất hàng tuần để tổ chức bối cảnh mà không có bằng chứng rằng hệ thống cải thiện được một phần công việc cụ thể nào.
Hãy bắt đầu với một quy trình có bốn đặc điểm:
- nó diễn ra thường xuyên;
- ranh giới rõ ràng;
- nó phụ thuộc vào bối cảnh công ty;
- con người có thể đánh giá kết quả nhanh chóng.
Một bản tóm tắt thông tin tình báo công ty hàng tuần phù hợp hoàn hảo.
Các đầu vào đã tồn tại, nhưng chúng nằm rải rác trong biên bản cuộc họp, tệp dự án, quyết định và trong đầu mọi người. Đầu ra hữu ích cho toàn đội và người sáng lập có thể nhanh chóng biết bản tóm tắt có chính xác hay không.
Hãy xác định hợp đồng trước khi xây dựng agent.
Đầu vào
- các cuộc họp trong 7 ngày qua
- trạng thái dự án hiện tại
- quyết định, cam kết và câu hỏi mở
- rủi ro và công việc bị chặn
Quy trình
- truy xuất các nguồn liên quan
- xác minh mọi khẳng định thực tế
- nêu bật các mâu thuẫn và thông tin thiếu
- tổng hợp các thay đổi ở cấp độ công ty
Đầu ra
- các quyết định đã đưa ra
- tiến độ theo dự án
- rủi ro và điểm nghẽn
- cam kết cho tuần tới
- danh sách nguồn
Ranh giới
- chỉ là bản nháp
- dừng lại để con người xem xét trước khi phát hành
Nếu quy trình vẫn thay đổi mỗi lần một người chạy nó, hãy giữ nó ở chế độ thủ công. Một quy trình cần trở nên lặp lại được trước khi trở thành hạ tầng dùng chung.
3. Cấp cho AI bộ nhớ công ty bền vững
Bắt đầu với phần thiết lập hướng dẫn của HQ. Cài đặt HQ, tạo không gian làm việc công ty và mở HQ làm thư mục làm việc đang hoạt động trong công cụ AI mà đội ngũ của bạn đã sử dụng.
Bắt đầu nhanh với mã nguồn mở chỉ là một lệnh:
npx create-hq
Giờ hãy thêm chỉ những bối cảnh cần thiết cho bản tóm tắt hàng tuần.
Bắt đầu với cấu trúc này:
- HQ
- companies
- your-company
- company-brief.md
- knowledge: quyết định và playbook
- sources: biên bản cuộc họp
- signals
- people
- projects
- policies: weekly-intelligence.md
- workers: weekly-intelligence
Bắt đầu từ đây và chỉ thêm kiến thức sâu hơn, kỹ năng, tự động hóa và các agent chuyên biệt cho công ty khi một quy trình thực tế yêu cầu.
Bản tóm tắt công ty giải thích doanh nghiệp làm gì, kiếm tiền bằng cách nào và điều gì quan trọng hiện tại. Dự án lưu trạng thái hiện tại. Quyết định gìn giữ lý do vì sao đội ngũ chọn một hướng đi. Hồ sơ cá nhân giúp lộ rõ quyền sở hữu.
Thông tin tình báo từ cuộc họp nắm bắt các cam kết, rủi ro, câu hỏi và quyết định chưa bao giờ được đưa vào một tài liệu trau chuốt.
Đừng nhồi toàn bộ công ty vào mọi prompt. Điều lệ của HQ cung cấp cho agent một bản đồ về nơi lưu trữ kiến thức, chính sách, dự án và agent. Agent đi theo bản đồ đó và truy xuất nguồn sâu hơn cần thiết cho nhiệm vụ.
Cung cấp cho agent một điểm vào nhỏ, ổn định và bối cảnh sâu hơn khi cần.
Điều này giữ bộ nhớ công ty luôn khả dụng mà không đốt hết cửa sổ ngữ cảnh trước khi công việc bắt đầu.
4. Biến phán đoán của công ty thành chính sách
Kiến thức cho agent biết điều gì đã xảy ra. Chính sách cho nó biết công ty của bạn kỳ vọng công việc được xử lý như thế nào.
Tạo companies/your-company/policies/weekly-intelligence.md:
Chính sách thông tin tình báo hàng tuần
- Hỗ trợ mọi khẳng định thực tế bằng một nguồn.
- Nêu bật bằng chứng mâu thuẫn. Không bao giờ tự ý giải quyết.
- Báo cáo rủi ro theo mức độ khẩn cấp gốc của nguồn.
- Ghi nhãn thông tin thiếu, cũ hoặc không chắc chắn.
- Không bao giờ bao gồm bí mật hoặc bối cảnh xuyên công ty.
- Dừng lại để con người phê duyệt trước khi phát hành.
Hãy giữ chính sách đầu tiên đủ ngắn để mọi người duy trì được.
Có ba cấp độ kiểm soát:
- Một chỉ dẫn yêu cầu agent tuân theo một sở thích.
- Một chính sách làm cho quy tắc bền vững qua các phiên và mọi người.
- Một hook hoặc rào cản cơ học chặn hành động khi sai lầm sẽ gây hậu quả đắt giá.
"Trích dẫn nguồn của bạn" có thể bắt đầu như một chính sách. "Không bao giờ gửi đi khi chưa được phê duyệt" xứng đáng được thực thi ở ranh giới hành động.
Đừng cố mô tả mọi hành vi có thể xảy ra. Hãy mã hóa một vài bất biến cần tồn tại qua mọi mô hình, đồng đội và dự án.
5. Đóng gói quy trình thành một agent dùng chung
Giờ hãy biến quy trình đã được chấp nhận thành một agent HQ có thể tái sử dụng.
Chạy /newworker và giao cho nó một nhiệm vụ hẹp duy nhất. Một nhà phân tích công ty tổng quát nghe có vẻ hữu ích, nhưng nó khó kiểm thử và dễ bị lạm dụng. Một agent thông tin tình báo hàng tuần có đầu vào, đầu ra và điều kiện dừng rõ ràng.
Thông số kỹ thuật của agent:
Tên: weekly-intelligence
Mục đích: Tạo bản tóm tắt thông tin tình báo công ty hàng tuần có nguồn để con người xem xét.
Nguồn được phép
- bản tóm tắt công ty
- các cuộc họp trong 7 ngày qua
- dự án hiện tại
- quyết định và cam kết
Quy trình
- Xác nhận khung thời gian báo cáo.
- Truy xuất các nguồn được phép.
- Trích xuất các quyết định, tiến độ, rủi ro và cam kết.
- Xác minh các khẳng định dựa trên tài liệu nguồn.
- Đánh dấu các mâu thuẫn, khoảng trống và thông tin cũ.
- Viết bản tóm tắt theo đúng định dạng yêu cầu.
Đầu ra bắt buộc
- tóm tắt điều hành
- các quyết định đã đưa ra
- diễn biến dự án
- rủi ro và điểm nghẽn
- cam kết cho tuần tới
- câu hỏi chưa được giải quyết
- danh sách nguồn
Không bao giờ
- bịa đặt sự thật còn thiếu
- đọc bối cảnh của công ty khác
- tiết lộ bí mật
- gửi hoặc công bố bản tóm tắt
Hoàn thành khi: Mọi khẳng định được hỗ trợ hoặc ghi nhãn không chắc chắn, và bản nháp đã sẵn sàng cho con người xem xét.
Kiến thức công ty cung cấp sự thật. Chính sách cung cấp sự phán đoán. Agent cung cấp chuỗi hành động lặp lại.
Một prompt có thể tạo ra một bản tóm tắt hữu ích. Một agent biến phương pháp đó thành thứ mà đồng đội khác có thể sử dụng vào thứ Sáu tuần sau.
6. Biến mọi sự điều chỉnh thành sự cải thiện cho hệ thống
Đừng coi lần chạy thành công đầu tiên là hạ tầng hoàn thiện.
Hãy chạy agent, xem xét bản tóm tắt và chẩn đoán từng sự điều chỉnh ở đúng lớp của nó.
- Thiếu sự thật → Cải thiện kiến thức công ty.
- Bối cảnh sai → Cải thiện định tuyến và mô tả tài nguyên.
- Lỗi lặp lại → Cải thiện kỹ năng của agent.
- Hành vi không an toàn → Cải thiện chính sách hoặc hook.
- Sản phẩm yếu → Cải thiện hợp đồng đầu ra.
- Thông tin cũ → Cải thiện việc chăm sóc kiến thức.
Nếu agent bỏ sót một quyết định vì cuộc họp chưa bao giờ được ghi lại, viết lại prompt sẽ không sửa được hệ thống. Hãy cải thiện đường dẫn kiến thức.
Nếu nó cứ chôn vùi rủi ro bên dưới các cập nhật nhỏ, hãy siết chặt hợp đồng đầu ra.
Nếu ai đó yêu cầu nó gửi bản tóm tắt mà chưa được phê duyệt, hãy tăng cường chính sách và cổng hành động.
Câu hỏi hữu ích là: phần nào của môi trường đã cho phép sai lầm này?
Hãy sửa lớp đó, sau đó chạy lại cùng một ví dụ. Sự điều chỉnh nên tồn tại lâu hơn đầu ra đã phơi bày nó.
Đây là cách phán đoán của con người được cộng dồn. Bạn dạy hệ thống một lần, sau đó biến hành vi cải thiện thành thứ sẵn sàng cho các lần chạy sau thay vì lặp lại sự điều chỉnh trong các cuộc trò chuyện riêng tư.
7. Làm cho hệ thống thông minh hơn mỗi khi đội ngũ sử dụng nó
Khi bản tóm tắt, chính sách và agent vượt qua vòng xem xét, hãy chạy /hq-sync.
Đây là nơi HQ trở thành nền tảng AI đa người chơi.
Bộ phận bán hàng có thể biến cách xử lý sự phản đối thành một kỹ năng. Bộ phận hỗ trợ có thể mã hóa các quy tắc leo thang. Bộ phận vận hành có thể cải thiện một báo cáo. Bộ phận kỹ thuật có thể thêm một cổng đánh giá.
Khi mỗi đóng góp vượt qua vòng xem xét, nó được đồng bộ vào Main và trở thành một phần của hệ thống hỗ trợ công ty dùng chung.
Đồng đội tiếp theo kế thừa bối cảnh, quy tắc, kỹ năng, agent và tự động hóa mà công ty đã chứng minh là hiệu quả. Họ không cần cuộc trò chuyện hay prompt gốc.
Họ mở HQ trong công cụ AI họ ưa thích và tiếp tục từ phiên bản đã được cải thiện.
Đây là vòng lặp cộng dồn của HQ: sử dụng hệ thống, cải thiện một lớp, xem xét, đồng bộ và nâng điểm xuất phát của tất cả mọi người.
Mô hình có thể là Claude, Codex, ChatGPT hoặc một mô hình mã nguồn mở. Lớp công ty bên dưới ngày càng thông minh hơn.
Sự cô lập công ty vẫn được áp dụng. Đồng bộ không nên làm phẳng các không gian thuê bao, vượt qua quyền hạn hoặc đưa bí mật vào các tệp dùng chung. Một hệ thống dùng chung chỉ hoạt động khi ranh giới quanh "dùng chung" vẫn được thể hiện rõ ràng.
Học tập dùng chung cũng làm tăng rủi ro. Một chỉ dẫn yếu kém giờ có thể ảnh hưởng đến tất cả mọi người, vì vậy hãy đối xử với Main như môi trường sản xuất.
Hãy xem xét mọi đóng góp trước khi đồng bộ. Giữ các chính sách hẹp. Kiểm thử agent với các ví dụ thực tế. Sử dụng /harness-audit để kiểm tra hiệu quả bối cảnh, cổng chất lượng, tính bền vững, khả năng tìm kiếm và bảo mật khi hệ thống phát triển.
Khi một thay đổi vượt qua vòng xem xét, hãy đồng bộ nó. Sau đó chọn quy trình lặp lại tiếp theo và nâng cao đường cơ sở dùng chung thêm lần nữa.
Trình tự hoàn chỉnh là:
Bộ nhớ → bối cảnh → chính sách → agent → xem xét → mặc định của đội ngũ
Hãy bắt đầu với một công việc định kỳ trong tuần này. Xác định đầu vào, đầu ra và ranh giới phê duyệt của nó. Chạy thủ công, sửa lỗi, sau đó biến phương pháp đã được chấp nhận thành một agent mà đội ngũ của bạn có thể chia sẻ.
Mô hình sẽ tiếp tục thay đổi. Bộ nhớ, quy tắc và cách làm việc tốt nhất của công ty bạn không nên đặt lại theo nó.
Nếu bạn muốn xây dựng một hệ thống hỗ trợ dùng chung cho đội ngũ của mình, bạn có thể dùng thử HQ.
Theo dõi tôi tại @VibeMarketer_ để biết thêm. Cảm ơn bạn đã đọc :)
