Vào ngày 9 tháng 7 năm 2026, OpenAI đã phát hành "ChatGPT Work." Khi bạn cung cấp một mục tiêu, AI sẽ chia công việc thành các bước nhỏ và tự động tiến hành trong vài giờ. Những gì bạn nhận lại không chỉ là một lời giải thích. Đó là một bảng tính, một bộ trình chiếu, một tài liệu hoặc một trang web sẵn sàng để chia sẻ. Đó chính là sản phẩm hoàn chỉnh.
"Một tính năng mới nữa à?" "Chắc chỉ dành cho các gói đắt tiền thôi." Bạn nhìn thấy tiêu đề và lặng lẽ đóng tab lại. Sáu tháng sau, ai đó trong văn phòng của bạn đang sử dụng nó như thể điều hiển nhiên nhất trên đời, và bạn cảm thấy bị bỏ lại phía sau. Vòng luẩn quẩn này có quen thuộc không?
Thông tin tăng lên mỗi tuần, nhưng công việc trước mắt chẳng thay đổi chút nào. Bạn mệt mỏi chỉ vì cố gắng theo kịp và cuối cùng quay lại những công việc thủ công quen thuộc. Cảm giác vô ích đó thực sự kiệt sức.
Thay đổi cách tiếp cận AI của bạn từ "đặt câu hỏi" sang "đặt hàng." Bài viết này chứa đựng mọi thứ bạn cần biết để thực hiện sự thay đổi đó.
Hơn nữa, nếu bạn sử dụng ứng dụng desktop, bạn có thể dùng Work ngay cả trên gói miễn phí. Dù công ty bạn chưa chi một xu nào, bạn vẫn có thể bắt đầu sử dụng ngay hôm nay. Tôi sẽ chỉ cho bạn 8 trường hợp sử dụng cùng với các cụm từ cụ thể để đặt hàng. Hãy bắt đầu nào.
Chương 1: Tại sao chúng ta thường bỏ qua "Một tính năng mới khác"
Chỉ có ba lý do khiến chúng ta lướt qua những thứ này.
Lý do 1: Cho rằng nó chỉ dành cho các gói cao cấp
Đây là hiểu lầm lớn nhất. Theo thông báo chính thức, các ứng dụng desktop mới (Mac/Windows) cho phép sử dụng Chat, Work và Codex trên tất cả các gói, bao gồm cả gói miễn phí.
Phiên bản web và di động đang được triển khai cho các gói trả phí trước, bắt đầu với Pro, Enterprise và Edu, sau đó là Plus và Business trong vòng vài ngày. Gói Free và Go bị loại trừ ở đó. Nói cách khác, điểm vào là ứng dụng desktop.
Lý do 2: Nghĩ rằng nó chỉ là phần mở rộng của chat
Work không phải là tính năng để trả lời câu hỏi. Nó thu thập thông tin qua các ứng dụng và tệp được kết nối, chia nhỏ quy trình và hoàn thiện sản phẩm bàn giao. Dù ở cùng một màn hình, bản chất của chúng hoàn toàn khác nhau.
Lý do 3: Không có một nhiệm vụ cụ thể để thử nghiệm
Điểm chung của những người dừng lại ở "trông ngầu đấy" là điều này. Bởi vì họ chưa quyết định sẽ ủy thác việc gì, nên họ chỉ mở và đóng ứng dụng. Vì vậy, hôm nay, tôi sẽ đưa cho bạn danh sách các trường hợp sử dụng trước.
Chương 2: Work Trả về "Sản phẩm bàn giao," Không phải "Câu trả lời"
Đây là phần tôi muốn truyền tải nhất trong bài viết này.
Thật khó để giải thích chỉ bằng lời, vì vậy hãy để tôi cho bạn xem. Nếu bạn yêu cầu chat truyền thống "phân tích chênh lệch ngân sách tháng này," bạn sẽ nhận được câu trả lời như thế này:
"Để phân tích chênh lệch ngân sách, hiệu quả là trước tiên hãy đối chiếu số thực tế và ngân sách cho từng hạng mục tài khoản và xác định các yếu tố bắt đầu từ những hạng mục có tỷ lệ chênh lệch lớn nhất..."
Điều này đúng. Nhưng nó chỉ là giải thích về quy trình. Từ đây, công việc mở dữ liệu, đối chiếu, tính toán và tổng hợp thành tài liệu vẫn hoàn toàn do bạn đảm nhận.
Bây giờ, hãy đưa cùng một yêu cầu cho Work như thế này:
1Vui lòng phân tích chênh lệch ngân sách tháng này.23Tìm dữ liệu cần thiết từ Google Drive và Slack đã kết nối.41. Danh sách ngân sách so với thực tế cho từng hạng mục tài khoản.52. 5 hạng mục có chênh lệch lớn nhất và giả thuyết về nguyên nhân.63. Ba slide cho cuộc họp quản lý (Kết luận, Bằng chứng, Hành động tiếp theo).7Vui lòng cung cấp ba điểm này dưới dạng các tệp hoàn chỉnh.8Đối với bất kỳ số liệu nào không thể xác nhận bằng chứng, hãy nêu rõ "Yêu cầu xác minh."
Những gì trả về là các bảng tổng hợp, giả thuyết và các slide sẵn sàng để phân phối. Trong thông báo của OpenAI, đã báo cáo rằng các nhiệm vụ chốt sổ và dự báo hàng tháng cho một đội tài chính nội bộ đã giảm từ vài ngày xuống còn vài giờ.
Bây giờ chúng ta đã thống nhất về bản chất của công cụ, hãy xem những gì cần ủy thác.
Chương 3: 8 Trường hợp sử dụng cho Nhân viên văn phòng
Bạn không cần phải làm tất cả. Chỉ cần chọn một nhiệm vụ hiện tại gây đau đầu nhất cho bạn.
Mỗi mục là một bộ "nó làm gì" và "cụm từ đặt hàng."
1. Tổng hợp số liệu cuối tháng
Tổng hợp chênh lệch ngân sách/thực tế và tạo giả thuyết cùng slide.
Đặt hàng: "Xác định 5 hạng mục có chênh lệch lớn nhất tháng này và nguyên nhân của chúng, sau đó tổng hợp thành 3 slide cho cuộc họp."
2. Chuẩn bị trước cuộc họp
Thu thập thông tin về công ty khách hàng, tương tác trong quá khứ và góc độ đề xuất.
Đặt hàng: "Sắp xếp các diễn biến gần đây của đối tác trong cuộc họp ngày mai, những phản đối dự kiến và cách đối phó."
3. Tự động cập nhật chương trình họp
Cập nhật chương trình họp tiếp theo dựa trên các bài đăng mới trong Slack hoặc Teams.
Đặt hàng: "Đọc các cập nhật tuần này từ @Slack và cập nhật chương trình họp định kỳ lên phiên bản mới nhất."
4. Nghiên cứu so sánh đối thủ cạnh tranh
Khi được cung cấp tiêu chí so sánh, nó nghiên cứu từng công ty và đưa vào bảng. Tại Virgin Atlantic, đã thông báo rằng phân tích đối thủ cạnh tranh từng mất vài tuần đã giảm xuống còn vài giờ.
Đặt hàng: "Nghiên cứu 3 đối thủ cạnh tranh này dựa trên các tiêu chí này và tạo bảng so sánh. Bao gồm ưu/nhược điểm và bằng chứng."
5. Kiểm tra yêu cầu và khách hàng tiềm năng
Theo dõi các điểm tiếp xúc khách hàng rải rác và trực quan hóa nơi đang bị đình trệ. Trong một nghiên cứu điển hình của Zapier, họ đã xây dựng hệ thống xem xét hàng nghìn khách hàng tiềm năng hàng tháng và tìm ra các cơ hội kinh doanh bảy con số đang bị bỏ lỡ.
Đặt hàng: "Xem danh sách yêu cầu và xác định các trường hợp đã ngừng trả lời cùng lý do."
6. Tự động tạo báo cáo định kỳ
Sử dụng Tác vụ đã lên lịch, nó tự động chạy vào thời gian đã định.
Đặt hàng: "Kiểm tra bảng điều khiển mỗi sáng lúc 8:00 AM, tổng hợp các thay đổi từ ngày hôm trước và gửi cho tôi."
7. Trang web một trang để chia sẻ nội bộ
Với tính năng Sites, bạn có thể chia sẻ bảng tiến độ hoặc bảng điều khiển đơn giản dưới dạng trang web (Public Beta; loại trừ gói Free và Go).
Đặt hàng: "Biến tiến độ của dự án này thành một trang web một trang có thể chia sẻ với nhóm."
8. Tạo tài liệu theo mẫu công ty
GPT-5.6 có khả năng cải thiện trong việc tạo nội dung theo mẫu hoặc tệp tham chiếu được cung cấp.
Đặt hàng: "Tạo lại nội dung này theo định dạng của tài liệu quá khứ này."
Bạn không cần phải sợ hãi. Không cần lập trình gì cả. Lần đầu tiên, hãy thử với một công việc bạn đã rất quen thuộc. Bởi vì bạn có thể tự đánh giá chất lượng tốt hay xấu.
Chương 4: 3 Mẹo để tránh Vấp ngã trong Lần đầu Thử nghiệm
Mẹo 1: Không phải sử dụng không giới hạn
Mức tiêu thụ Work được tính khác với chat thông thường. Chính thức, nó tuân theo cùng cấu trúc sử dụng với Codex, nơi các tác vụ phức tạp hơn tiêu thụ nhiều hạn mức gói của bạn. Quản trị viên Enterprise và Edu có thể đặt giới hạn sử dụng từ bảng điều khiển quản lý. Một câu "làm thêm cái này nữa" có thể tích tụ dần.
Mẹo 2: Quyết định thông tin nào cần kết nối trước
Work kết nối với Slack, Google Drive, SharePoint, email, lịch, CRM và hơn thế nữa. Đổi lấy sự tiện lợi, phạm vi AI có thể nhìn thấy mở rộng. Ẩn danh thông tin cá nhân hoặc bảo mật trước khi giao cho nó. Xác nhận với quản trị viên của bạn những gì cần kết nối. Đừng bỏ qua bước này.
Mẹo 3: Đừng phụ thuộc vào một AI cho mọi thứ
Tôi trả tiền và so sánh tất cả các AI chính, và tôi tin rằng Claude vượt trội về tiếng Nhật tự nhiên. Sử dụng Work cho quá trình thu thập và xây dựng, và sử dụng một AI khác cho việc tinh chỉnh văn bản cuối cùng. Phân chia theo quy trình thực sự nhanh hơn.
Tổng kết: Kỷ nguyên "Hỏi" AI đã kết thúc vào ngày 9 tháng 7
Từ người bạn hỏi sang người bạn đặt hàng. Đây là điểm duy nhất tôi muốn truyền tải. Nhận được câu trả lời và sau đó tự mình hành động—tiền đề này đã thay đổi thành nhận được chính sản phẩm bàn giao. Vì nó có thể truy cập từ ứng dụng desktop ngay cả trên gói miễn phí, "công ty tôi chưa triển khai" không còn là lý do bào chữa.
Tuy nhiên, bạn không cần phải thử tất cả tám cái cùng một lúc. Chỉ cần làm một việc.
Cài đặt ứng dụng desktop và giao một công việc bạn biết rõ nhất cho Work.
Ngày bạn "hoàn toàn sẵn sàng" sẽ không bao giờ đến. Một hành động không hoàn hảo có giá trị gấp 100 lần một kế hoạch hoàn hảo. Và một khi bạn trải nghiệm cảm giác nhận lại một sản phẩm bàn giao hoàn chỉnh, bạn sẽ không thể quay lại "nghe giải thích quy trình và tự làm."
Cả ChatGPT và Claude đều đang phát triển thực sự nhanh. Thay vì cố gắng tự theo kịp những tin tức mới nhất, học hỏi từ những người đang thực hành nhanh hơn rất nhiều.
Cảm ơn bạn đã theo dõi đến cuối.
[Thông báo]
Tôi sẽ tổ chức một hội thảo trình diễn cách viết "Bài viết X" đã thay đổi cuộc đời tôi.
Tôi bắt đầu hoạt động trên X vào tháng 4 năm 2025, và trong bốn tháng đầu, số lượng người theo dõi chỉ tăng thêm 139. Tôi đã vật lộn trong 11 tháng mà không có nhiều tăng trưởng.
Tuy nhiên, vào tháng thứ 12, bắt đầu từ ngày 15 tháng 3 năm 2026, khi tôi bắt đầu đăng "Bài viết X," số người theo dõi của tôi đã tăng thêm 6,609 chỉ trong hai tuần.
Từ đó, cuộc đời tôi thay đổi hoàn toàn:
- Doanh thu từ nhà sáng tạo X trên 300,000 yên mỗi tháng
- Nhiều yêu cầu tư vấn vận hành X
- Nhiều yêu cầu tư vấn AI
- Yêu cầu xuất hiện trên chương trình truyền hình
- Yêu cầu xuất bản sách... v.v.
Nhiều công việc khác nhau ập đến, và cuộc đời tôi đã được thay đổi bởi "Bài viết X."
Tôi sẽ tiến hành một hội thảo về cách viết những "Bài viết X" như vậy dưới dạng trình diễn. Tôi sẽ giải thích cách tôi thực sự viết chúng trong khi chia sẻ màn hình máy tính của mình.
Tôi cũng đã chuẩn bị một món quà lớn dành riêng cho hội thảo.
Được tổ chức vào ngày 17 tháng 7, 20:00–22:00 qua Google Meet.
Đối với những người khó sắp xếp lịch trình, sẽ có bản ghi lại, vì vậy hãy tham gia cùng chúng tôi.
Ngày: 17 tháng 7 (Thứ Sáu) 20:00–22:00 Địa điểm: Google Meet (có bản ghi lại)
Đăng ký tại đây:
[Đăng ký Hội thảo]
https://aisalon-260717.peatix.com/
Vui lòng nhớ sử dụng phiếu giảm giá độc quyền từ LINE chính thức bên dưới.
Trong LINE chính thức, chúng tôi sẽ phân phối thông tin và lợi ích độc quyền trong tương lai.
[LINE Chính thức]
[ID LINE Chính thức]
[note]
https://note.com/hoshino0614/n/n4b3a9dedfa5f?sub_rt=share_pw
