Chúng tôi đã thêm supermemory vào Claude Code. Giờ đây nó mạnh mẽ đến mức ĐIÊN RỒ...

@DhravyaShah
TIẾNG ANH6 tháng trước · 30 thg 1, 2026
1.6M
2.5K
210
88
6.0K

TL;DR

Supermemory vừa ra mắt một plugin cho Claude Code, cung cấp bộ nhớ bền vững về tùy chọn người dùng, phong cách lập trình và ngữ cảnh dự án bằng cách sử dụng hệ thống bộ nhớ lai hiệu năng cao.

Hôm nay, chúng tôi ra mắt plugin Supermemory cho Claude Code!

TLDR: Bạn có thể sử dụng Supermemory trong Claude Code ngay bây giờ. -

https://github.com/supermemoryai/claude-supermemory

Claude Code thực sự đã thay đổi cách tôi làm việc. Nhưng có một điều khiến tôi phát điên... Mỗi ngày, tôi phải giải thích những điều tương tự cho Claude Code. Tôi phải liên tục lặp lại phong cách code, sở thích, v.v.

"Dịch vụ người dùng kết nối với Postgres, không phải MySQL."

"Đừng refactor hàm đó—tôi biết nó trông xấu nhưng có lý do cho điều đó."

Claude viết code rất tốt. Sau đó tôi đóng phiên làm việc, và nó quên hết mọi thứ.

Ngày hôm sau? Lại Ngày con rắn. Một lần nữa. Chúng tôi đã xây dựng tất cả các giải pháp thay thế này - Các tệp CLAUDE.md khổng lồ, sao chép-dán ngữ cảnh vào đầu mỗi prompt, duy trì các tài liệu "bộ nhớ" mà có cảm giác như agent không bao giờ nhìn vào chúng..

Sau thành công của chúng tôi với plugin clawd botplugin opencode, chúng tôi biết rằng mình đang ở đúng vị trí để làm điều gì đó về vấn đề này.

Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng một thứ.

Dhravya Shah - inline image

Tại Supermemory, chúng tôi đã làm việc trên cơ sở hạ tầng bộ nhớ cho các AI agent trong một thời gian. Chúng tôi cung cấp bộ nhớ cho hàng chục nghìn ứng dụng AI. Và chúng tôi liên tục nghe cùng một điều từ các nhà phát triển: "Tôi ước gì coding agent của tôi thực sự nhớ được mọi thứ."

Hôm nay chúng tôi ra mắt plugin Supermemory cho Claude Code.

Ý tưởng rất đơn giản: Claude Code nên biết bạn. Không chỉ cho phiên làm việc này—mà mãi mãi. Nó nên biết codebase của bạn, sở thích của bạn, quyết định của nhóm bạn và ngữ cảnh từ mọi công cụ bạn sử dụng.

Đây là những gì nó thực sự trông như thế nào trong thực tế:

Nó nhớ nơi bạn đã dừng lại

Chúng tôi sử dụng hồ sơ người dùng trong Supermemory để tạo một hồ sơ về bạn, chứa cả nội dung theo từng giai đoạn về bạn, cũng như thông tin "tĩnh". Claude biết rằng tuần này, toàn bộ mục tiêu của bạn là giảm chi phí và chuyển sang một nhà cung cấp Postgres khác.

Nó học phong cách của bạn

Thay vì viết code cẩu thả như mọi người khác, nó sẽ học khi bạn sử dụng - như "Dùng ít useEffects hơn!!!". https://x.com/DhravyaShah/status/2016027476787679598?s=20

Claude Code bây giờ sẽ nhớ chính xác cách bạn đã sửa một lỗi lần trước, và kiến thức này tích lũy thành một agent cảm giác thực sự được tùy chỉnh một cách điên rồ cho trường hợp sử dụng của bạn... một cách từ từ.

Nó biết BẠN

Nó biết bạn là một người sáng lập, sinh viên đại học, hay kỹ sư hệ thống, và sẽ đề xuất các công cụ và thực hành phù hợp. Claude Code học các yêu cầu, phong cách, gu thẩm mỹ của bạn. Bởi vì gu thẩm mỹ là yếu tố số 1 phân biệt kỹ thuật tốt và kỹ thuật tồi.

text
1Developer: "I need to add rate limiting to this endpoint"
2Agent: "Based on the rate limiting you implemented in the payments-api
3last month (using sliding window with Redis), and your preference for
4the express-rate-limit middleware, here's an approach that matches
5your existing patterns..."

Phần kỹ thuật làm cho điều này hoạt động là thứ chúng tôi gọi là bộ nhớ lai (hybrid memory).

Dhravya Shah - inline image

Hầu hết các giải pháp "bộ nhớ" cho AI chỉ là RAG—truy xuất một số tài liệu tương tự và nhồi nhét chúng vào ngữ cảnh. Điều đó hiệu quả cho cơ sở kiến thức. Nó không hiệu quả cho bộ nhớ.

Bộ nhớ không chỉ là "tìm những thứ tương tự." Nó là hiểu rằng khi bạn nói "lỗi auth," bạn có nghĩa là vấn đề cụ thể bạn đã gỡ lỗi trong ba ngày. Nó là biết rằng sở thích của bạn đã thay đổi—bạn từng thích class, bây giờ bạn thích function. Nó là theo dõi rằng một quyết định đã được đưa ra, sau đó được xem xét lại, sau đó được thay đổi.

Chúng tôi đã xây dựng một hệ thống thực sự trích xuất các sự kiện, theo dõi cách chúng thay đổi theo thời gian, xây dựng một hồ sơ về bạn luôn cập nhật và truy xuất đúng ngữ cảnh vào đúng thời điểm. Không chỉ ngữ cảnh tương tự—mà là ngữ cảnh có liên quan.

Điểm chuẩn chúng tôi sử dụng cho việc này (LongMemEval) đưa chúng tôi lên 81,6%. Để so sánh, hầu hết các hệ thống RAG đạt điểm trong khoảng 40-60% trong các tác vụ cụ thể về bộ nhớ.

Điều này khác với MCP như thế nào?

MCP của Supermemory rất tốt cho những việc như thế này, nhưng đi kèm với một hạn chế lớn: Chúng tôi không thể kiểm soát khi nào Claude Code chọn chạy các công cụ. Điều này có nghĩa là chúng tôi không có quyền kiểm soát / điểm dữ liệu để học hỏi từ đó, và một hệ thống bộ nhớ chỉ tốt nếu có những thứ để nhớ lại sau này.

Plugin này bổ sung:

  • Chèn Ngữ cảnh: Khi bắt đầu phiên, một Hồ sơ Người dùng tự động được chèn vào ngữ cảnh của Claude
  • Thu thập Tự động: Các lượt hội thoại được thu thập và lưu trữ cho ngữ cảnh trong tương lai

Cả hai điều này trước đây đều không thể thực hiện được với MCP.

Vì vậy, hãy cài đặt nó ngay! Hướng dẫn tại đây https://github.com/supermemoryai/claude-supermemory

Dhravya Shah - inline image

Hãy cho chúng tôi biết nếu bạn thích nó, bạn cũng có thể tham gia cộng đồng của chúng tôi https://supermemory.link/discord để đóng góp phản hồi!

https://x.com/DhravyaShah/status/2016308406701981731

https://x.com/supermemory/status/2005030082063257765

https://x.com/DhravyaShah/status/2016027476787679598

Lưu một chạm

Đọc sâu bài viết viral bằng AI trong YouMind

Lưu nguồn, đặt câu hỏi tập trung, tóm tắt lập luận và biến một bài viết viral thành các ghi chú có thể tái sử dụng trong một không gian làm việc AI duy nhất.

Khám phá YouMind
Dành cho nhà sáng tạo

Biến Markdown của bạn thành bài viết 𝕏 gọn gàng

Khi bạn đăng bài viết dài của riêng mình, việc định dạng hình ảnh, bảng và khối mã cho 𝕏 rất mệt mỏi. YouMind biến cả bản nháp Markdown thành một bài viết 𝕏 gọn gàng, sẵn sàng để đăng.

Thử Markdown sang 𝕏

Thêm pattern để giải mã

Bài viết viral gần đây

Khám phá thêm bài viết viral