Bạn đã lướt qua bao nhiêu đề xuất "Kỹ năng bắt buộc phải cài đặt" rồi?
Bạn cài một vài cái, nhưng khi mở Claude lên, bạn vẫn không biết nên dùng cái nào.
Cảm giác có cài hay không cũng chẳng khác gì nhau.
Thực ra, vấn đề không nằm ở bản thân các kỹ năng.
Sáu kỹ năng mà không có sự phân công nhiệm vụ thì cũng chẳng khác gì sáu người lạ bị nhồi nhét vào cùng một văn phòng; chẳng ai biết mình phụ trách cái gì, và càng đông người thì càng lộn xộn.
Nguyên nhân gốc rễ rất đơn giản: bạn có công cụ, nhưng không có khung quy trình làm việc.
Công việc hàng ngày của bạn bao gồm 4 bước: Thu thập → Tiêu hóa → Sản xuất → Báo cáo.
Hãy nghĩ mà xem, có phải vậy không?
Bạn làm gì khi mở máy tính mỗi ngày?
Bạn tìm kiếm thông tin, tìm tài liệu, lướt bài viết, xem người khác nói gì - đó là Thu thập.
Bạn gom được một đống thứ, sau đó phải đọc, sắp xếp, biến chúng thành thứ có thể dùng được - đó là Tiêu hóa.
Rồi bạn viết một cái gì đó: một bài báo, một đề xuất, một báo cáo - đó là Sản xuất.
Viết xong, bạn gửi nó đi: đăng lên trang công khai, đưa cho sếp, hoặc thả vào một nhóm - đó là Báo cáo.
Thu thập, Tiêu hóa, Sản xuất, Báo cáo. Bạn xoay vòng 4 bước này mỗi ngày, đúng không?
Vậy nên hôm nay, chúng ta sẽ nói về 4 kỹ năng để giải quyết những vấn đề này cùng với 2 công cụ bảo trì.
Những gì bạn học hôm nay là một khung quy trình làm việc, không phải một bài đăng đề xuạt rác rưởi khác.
Bước 1: Thu thập
Ở bước thu thập, khi bạn yêu cầu AI tìm kiếm thông tin, nó chỉ tìm được các trang web công khai.
Nhưng những cuộc thảo luận bạn thực sự muốn xem lại ở đâu? Ghi chú trên Xiaohongshu, bài viết trên WeChat Official Account, phần bình luận trên Bilibili - tất cả đều ở những nơi yêu cầu phải đăng nhập mới xem được.
AI không thể vào được vì nó không có trạng thái đăng nhập của bạn.
Đây không phải vấn đề về prompt; mà là một giới hạn cứng của tất cả các công cụ AI.
Kỹ năng Web Access làm một việc: nó kết nối trực tiếp với Chrome cục bộ của bạn qua CDP.
Địa chỉ: https://github.com/eze-is/web-access
Bất cứ thứ gì bạn đã đăng nhập trong Chrome, nó đều có thể truy cập được.
Cài đặt bằng một lệnh:
1npx skills add eze-is/web-access
Một bước cấu hình: Mở chrome://inspect/#remote-debugging trong thanh địa chỉ Chrome và đánh dấu "Discover network targets."
Cấu hình xong.
Bạn đưa cho nó một địa chỉ để lấy nội dung một bài báo WeChat, và nó hoạt động hoàn hảo, như hình dưới đây:
Như bạn thấy, nó thực sự vào được, lấy được toàn văn bản, và không bị chặn bởi các biện pháp chống lấy dữ liệu.
Nó có nhiều phương pháp lấy dữ liệu hơn, và sau mỗi lần thử và sai thành công, nó ghi nhớ, vì vậy lần sau nó sẽ không mắc lỗi tương tự.
Bất cứ nơi nào bạn có thể đăng nhập bình thường, nó đều có thể vào cho bạn. Bước thu thập không còn yêu cầu phải duyệt thủ công nữa.
Bước 2: Tiêu hóa
Thu thập đã được giải quyết, nhưng bạn đã gom được một đống thứ - giờ thì sao?
Thông thường, chúng ta phải sắp xếp, ghi chú, ghi lại những thứ hữu ích, nếu không vài ngày sau sẽ quên mất.
Nhưng bạn biết rồi đấy: bạn bắt đầu ghi chú, rồi bạn dừng lại.
Để học tốt hơn, một số người trở nên nghiêm túc hơn:
Họ xây dựng cơ sở kiến thức hoặc "Bộ não thứ hai" bằng Notion hoặc Obsidian. Họ tạo ra một đống thư mục, sắp xếp trong hai ba tháng, rồi không bao giờ mở lại nữa.
Dù là ghi chú hay bộ não thứ hai, tất cả đều thất bại vì cùng một lý do: chi phí bảo trì đổ hết lên vai bạn, và nó sụp đổ ngay khi bạn bận rộn.
Nhưng phương pháp của Karpathy thì ngược lại: bạn chỉ cần ném tài liệu vào, và Claude chịu trách nhiệm đọc, tóm tắt, tạo trang, và xây dựng các liên kết hai chiều.
Chi phí bảo trì chuyển từ thời gian của bạn sang một lệnh duy nhất.
Cơ sở kiến thức tự phát triển thay vì được bạn duy trì. Mỗi mục nhập là một sự tích lũy, không phải một món nợ.
Tôi đã viết một hướng dẫn đầy đủ trong bài viết này: "Obsidian + Claude Code: Xây dựng Bộ não thứ hai thực sự có thể sử dụng được bằng phương pháp của Bậc thầy AI Karpathy"
https://x.com/lxfater/status/2042848343949480173
Đối với những ai muốn sử dụng trực tiếp một Kỹ năng có sẵn, cộng đồng đã có ba phiên bản:
- AgriciDaniel/claude-obsidian, với /wiki /save /autoresearch Địa chỉ: https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian
- ekadetov/llm-wiki, một plugin Claude Code Địa chỉ: https://github.com/ekadetov/llm-wiki
- vanillaflava/llm-wiki-claude-skills, cài đặt qua GUI, không cần terminal Địa chỉ: https://github.com/vanillaflava/llm-wiki-claude-skills
Bước tiêu hóa không còn phụ thuộc vào nỗ lực hiểu thông tin thô của chính bạn nữa.
Bước 3: Sản xuất
Bây giờ đến bước sản xuất. Bạn dùng Claude để viết một cái gì đó, nội dung ổn.
Nhưng bạn có dám đăng trực tiếp không?
Ngày nay, ai cũng đã từng trò chuyện với AI, và mọi người đều biết nội dung do AI viết trông như thế nào.
Nó liên tục sử dụng các cụm từ như "điều đáng chú ý là", kết thúc bằng một đoạn "thăng hoa" bắt buộc, và mỗi câu đều có cấu trúc hoàn hảo. Người đọc nhận ra những đặc điểm này ngay lập tức.
Khi bạn đăng nó lên, phản ứng đầu tiên của người đọc là: "Cái này do AI viết."
Nội dung và sự chuyên nghiệp của bạn bị hủy hoại bởi "mùi AI."
Đây là hai Kỹ năng:
humanize (https://github.com/blader/humanizer
Phiên bản tiếng Trung: (https://github.com/op7418/Humanizer-zh, do một người dùng khác tạo)
Lệnh này làm một việc rất cụ thể: nó quét một danh sách các đặc điểm viết của AI được tổng hợp từ Wikipedia và xóa chúng từng cái một.
Đây không phải là một Kỹ năng trau chuốt chung chung; nó là một Kỹ năng nhắm mục tiêu cụ thể vào các dấu vân tay viết của AI.
Hình ảnh ví dụ:
Trước:
Điều đáng chú ý là công cụ này không chỉ có thể cải thiện đáng kể hiệu quả công việc mà, quan trọng hơn, nó thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc.
Sau:
Tại sao công cụ này lại tốt đến vậy? Làm việc nhanh hơn, và phương pháp đã thay đổi.
Sau khi thay đổi, người đọc sẽ nghĩ rằng bạn đã viết nó.
Đây mới là nội dung thực sự có thể sử dụng được!!
Bước 4: Báo cáo
Cuối cùng, báo cáo.
Nội dung đã được viết, nhưng viết xong không có nghĩa là đã sẵn sàng để gửi.
Bạn vẫn còn hai rào cản.
Đầu tiên là định dạng. Bạn viết bằng Markdown, nhưng người khác muốn Word, báo cáo cần PPT, và trang công khai cần bố cục. Mỗi thứ là một công việc thủ công riêng biệt.
Giải pháp là bốn Kỹ năng được phát hành chính thức bởi Anthropic. Cài đặt chúng bằng bốn lệnh:
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill docx2npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx3npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx4npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf
Sau khi cài đặt, chỉ cần nói với Claude định dạng bạn muốn. Nó xuất ra các tài liệu chuyên nghiệp với định dạng mà người nhận có thể sử dụng ngay lập tức.
Thứ hai là gửi. Dù đã có định dạng, bạn vẫn phải thủ công đẩy nó đến nơi cần đến.
md2wechat là một giải pháp một lệnh tự động định dạng và đẩy vào bản nháp WeChat Official Account của bạn. Chỉ cần vào, thay đổi tiêu đề và ảnh bìa, rồi đăng.
Các bước cài đặt:
1brew install geekjourneyx/tap/md2wechat2npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat
Tôi đã viết một hướng dẫn đầy đủ về điều này trước đây:
https://x.com/lxfater/status/2037047059384328315
Chỉ mất chưa đến 5 phút từ lúc viết đến lúc đăng. "Dặm cuối" đã biến mất.
Hai Công cụ Vận hành nữa
Thu thập, Tiêu hóa, Sản xuất và Báo cáo - cả bốn bước đã sẵn sàng.
Nhưng bất kỳ hệ thống nào cũng cần bảo trì.
Khi vấn đề phát sinh, bạn cần tìm ra nguyên nhân gốc rễ, không phải đoán mò. Khi mọi thứ vận hành trơn tru, bạn cần củng cố các quy trình tốt, không phải bắt đầu lại từ đầu mỗi lần.
Hệ thống này được trang bị hai công cụ bảo trì:
Công cụ đầu tiên giải quyết vấn đề AI đi vòng quanh khi gặp sự cố, khiến bạn không biết nó đang bị kẹt ở đâu.
Superpowers (https://github.com/obra/superpowers) là bộ Kỹ năng phổ biến nhất trong hệ sinh thái Claude, với 150k Stars trên GitHub và 350k lượt cài đặt.
Lệnh /systematic-debug bên trong nó buộc phải thực hiện một chuỗi các bước: cách ly, quan sát, chẩn đoán, sửa chữa và xác minh. Nó cấm đề xuất bất kỳ kế hoạch sửa chữa nào cho đến khi tìm ra nguyên nhân gốc rễ. Nó dựa vào quy trình, không phải may mắn, để tìm ra lý do thực sự.
Làm thế nào để cài đặt?
1npx skills add obra/superpowers
Công cụ thứ hai giải quyết vấn đề tạo ra các Kỹ năng.
6 Kỹ năng này bao phủ các giai đoạn chính, nhưng công việc của bạn chắc chắn còn nhiều hơn thế.
Bạn có quy trình và thói quen của riêng mình, và không có Kỹ năng làm sẵn nào để làm những việc đó cho bạn.
Sử dụng Kỹ năng dưới đây 👇
Skill-Creator (https://github.com/anthropics/skills, skills/skill-creator/) là một Kỹ năng chính thức từ Anthropic.
Làm thế nào để cài đặt?
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator
Nhập /skill-creator, mô tả quy trình của bạn, và nó sẽ giúp bạn tạo ra một SKILL.md hoàn chỉnh.
Cách làm việc của riêng bạn cũng có thể trở thành một Kỹ năng!!
Hệ thống này đi từ thứ bạn sử dụng đến thứ càng sử dụng càng trở nên "giống bạn" hơn. Với hai thứ này được thêm vào, nó thực sự hoàn chỉnh.
Tôi thừa nhận bài viết hơi dài, vì vậy đây là giải pháp cho khi bạn không thể nhớ hết!!
Sợ bạn sẽ không nhớ?
6 Kỹ năng, được sắp xếp theo Thu thập, Tiêu hóa, Sản xuất và Báo cáo, với sửa lỗi và tạo Kỹ năng làm nền tảng. Đây là khung quy trình làm việc của bạn.
Lưu hình ảnh này:
Bắt đầu cài đặt từ cái đầu tiên, từng cái một. Hãy dùng thử sau khi cài đặt trước khi chuyển sang cái tiếp theo.
Thấy bài viết hữu ích? Hãy chia sẻ nó với một người bạn mà bạn nghĩ nên thử, và theo dõi tôi!!
