Bạn có thể trích xuất trí thông minh của Fable 5 khỏi mô hình trước khi nó biến mất... và tôi sẽ dạy bạn 5 quy trình làm việc để làm điều đó, với mọi prompt sẵn sàng để dán vào.
Bởi vì ngày mai Fable 5 sẽ rời khỏi gói đăng ký của bạn.
Nó chuyển sang tín dụng trả theo token, và nếu bạn đang dùng gói Claude thông thường, phép tính đó chỉ có một kết quả: nó sẽ biến mất vĩnh viễn.
Vì vậy, hôm nay là ngày cuối cùng với giá cố định cho mô hình thông minh nhất hiện có, và cách nó đang được sử dụng phần lớn là sai.
Những danh sách lan truyền nói rằng hãy xây dựng một trang web, tung ra vài ứng dụng demo, tạo ra một tháng nội dung.
Mỗi việc trong số đó đều thất bại trong bài kiểm tra duy nhất mà bạn nên dùng để xếp hạng ngày của mình.
Bài kiểm tra ở bên dưới, sau đó là năm bước đi vượt qua nó.
[VISUAL: hero, the irreversibility filter as a decision tree]
Nếu bạn muốn được đào tạo đầy đủ về cách đạt được đầu ra kinh doanh thực sự từ các mô hình như thế này, và biến đầu ra đó thành thu nhập, đó là mục đích của cộng đồng real time AI ops: weeklyaiops.com
Bài kiểm tra duy nhất bạn cần thực hiện
Một câu hỏi phân loại mọi thứ bạn có thể làm hôm nay: liệu một mô hình rẻ hơn có thể làm lại việc này vào ngày mai không?
Một trang web, một ứng dụng demo, một loạt bài đăng... Opus, mô hình Claude hàng ngày vẫn còn trong gói của bạn, có thể xây dựng lại bất kỳ thứ nào trong số đó vào tuần sau mà không mất thêm chi phí.
Dành những giờ cuối cùng của một mô hình tiên tiến cho công việc mà một mô hình tầm trung xử lý được cũng giống như thuê một bác sĩ phẫu thuật để đo huyết áp vậy lol.
Điều mà một mô hình rẻ hơn không thể làm lại vào ngày mai là bất cứ thứ gì đòi hỏi khả năng phán đoán ngang tầm Fable để tạo ra nhưng chỉ cần trí thông minh thông thường để sử dụng.
- Một tiêu chuẩn đã được viết ra
- Một lộ trình đã được suy luận sẵn
- Một kho kiến thức đã được chưng cất sẵn
- Một kỹ năng tự động vận hành
Những thứ đó giữ nguyên giá trị đầy đủ của chúng sau khi mô hình đằng sau chúng không còn nữa.
Mô hình này đã cũ: tập dữ liệu huấn luyện bị sao chép nhiều nhất của kỷ nguyên Llama được xây dựng bằng cách lấy 52.000 câu trả lời từ một mô hình tiên tiến và huấn luyện một mô hình nhỏ, mở trên chúng, tổng chi phí tạo ra dưới 500 đô la.
Mô hình tiên tiến đó đã bị loại bỏ... người thầy đã chết, mọi thứ được huấn luyện trên nó vẫn chạy.
Vì vậy, chiến lược cho ngày hôm nay là khai thác, không phải trò chuyện.
Hãy để Fable viết ra mọi thứ nó biết về doanh nghiệp của bạn trước khi nó rời đi.
Nếu bạn đang bắt đầu từ con số 0 với mô hình này, khóa học đầy đủ bao gồm các bước thiết lập cơ bản:
https://x.com/EXM7777/status/2072694856795955630
Bây giờ là năm bước đi.
1. Gieo khả năng phán đoán của Fable vào không gian làm việc của bạn
Tạo tác có giá trị cao nhất mà một mô hình tiên tiến để lại là một tiêu chuẩn... một câu trả lời giúp bạn một lần, một tiêu chuẩn nâng cấp mọi câu trả lời sau đó.
CLAUDE.md của bạn, các kỹ năng của bạn, các tệp học hỏi của bạn, thiết lập bộ nhớ của bạn: đây là lớp mà mọi mô hình trong tương lai sẽ đọc trước khi chạm vào công việc của bạn.
Hôm nay, Fable viết lớp đó ở một cấp độ mà Opus có thể làm theo nhưng không bao giờ có thể tạo ra.
Chạy cái này trong mọi dự án bạn quan tâm:
1đọc toàn bộ dự án này và cách tôi làm việc trong đó23sau đó viết lại CLAUDE.md của tôi như một sổ tay vận hành mà một mô hình kém năng lực hơn sẽ cần để làm việc ở đây ở cấp độ của bạn:45> các quy ước tôi tuân theo và những quy ước bạn sẽ thêm6> những sai lầm mà một mô hình yếu hơn sẽ mắc phải trong codebase này, được nêu tên, kèm theo quy tắc ngăn chặn từng lỗi7> thanh chất lượng cho mỗi sản phẩm bàn giao, được viết dưới dạng tiêu chí có thể kiểm tra, không phải tính từ8> phải làm gì khi không chắc chắn: các quy tắc leo thang chính xác910sau đó đề xuất 3 kỹ năng sẽ giúp tôi tiết kiệm nhiều giờ nhất, và viết chúng một cách đầy đủ
Dòng tiêu chí là điểm mấu chốt.
Một mô hình rẻ hơn không thể phát minh ra một thanh chất lượng, nhưng nó áp dụng một thanh đã được viết sẵn một cách tốt.
Tiếp theo: hướng khả năng phán đoán tương tự đó vào chính doanh nghiệp thay vì không gian làm việc.
2. Đánh giá tư vấn
Lợi thế đã được xác minh của Fable là khả năng phán đoán các vấn đề khó, lộn xộn: ở bậc khó nhất của điểm chuẩn lập trình, nó đạt điểm cao hơn gấp đôi mô hình tiếp theo, và khoảng cách càng rộng khi độ khó tăng lên.
Vì vậy, hãy giao cho nó vấn đề khó và lộn xộn nhất mà bạn sở hữu: doanh nghiệp của bạn.
Mở một phiên với quyền truy cập vào các dự án của bạn, các con số của bạn, bất kỳ ngữ cảnh nào bạn có thể cung cấp cho nó, và chạy:
1hãy đóng vai trò là chuyên gia tư vấn mà tôi không thể thuê23đánh giá mọi thứ: dự án, đề xuất, quy trình làm việc, định giá, thời gian của tôi đi đâu45cung cấp một lộ trình mà tôi có thể thực hiện với một mô hình kém năng lực hơn:67> các bước được xếp hạng, bước có lợi nhuận kỳ vọng cao nhất trước8> mỗi bước: tại sao, các bước chính xác, kết quả hoàn thành trông như thế nào, một mô hình yếu hơn cần được bảo những gì để thực hiện nó9> ba điều tôi nên ngừng làm, kèm theo lý do được viết ra đầy đủ
Quy tắc bàn giao mang giá trị: lý do được viết ra hôm nay, trong khi mô hình có thể tạo ra nó đang ở mức giá cố định.
Ngày mai Opus không cần phải xuất sắc, nó cần phải làm theo một tài liệu xuất sắc.
Và một lộ trình chỉ tốt khi có kiến thức nền tảng bên dưới nó, đó là bước thứ ba.
3. Chạy bộ não thứ hai
Nghiên cứu là nơi việc khai thác chạy sâu nhất: tổng hợp nhiều bước dài là lợi thế đo lường rộng nhất của Fable so với mọi mô hình khác.
Vì vậy, hãy dành một phần thời gian hôm nay cho khối lượng: các nghiên cứu chuyên sâu về lĩnh vực của bạn, đối thủ cạnh tranh của bạn, vấn đề của khách hàng, các phương pháp bạn định nghiên cứu.
Sau đó, khai thác mọi lần chạy vào một kho Obsidian, ứng dụng ghi chú miễn phí, nơi mỗi ghi chú liên kết đến các ghi chú liên quan, một insight mỗi ghi chú.
Kho này trở thành ngữ cảnh mà mọi phiên trong tương lai đọc.
Hướng dẫn đầy đủ về hệ thống khai thác đó ở đây:
https://x.com/EXM7777/status/2073045719020343705
Đừng tóm tắt thành một báo cáo dài... hãy nguyên tử hóa.
Một trăm ghi chú một insight được liên kết sẽ được truy xuất và tái sử dụng, một báo cáo 40 trang sẽ được lưu trữ và lãng quên.
Ba bước đầu tiên tích lũy khả năng phán đoán.
Bước thứ tư sử dụng thứ bạn thực sự mất vào ngày mai: những giờ không được giám sát.
4. Kích hoạt các mục tiêu
Khả năng đặc trưng của Fable là giữ một công việc trong nhiều giờ mà không lạc mất mạch chuyện.
Sức bền đó chính xác là thứ sẽ không còn ở mức giá cố định vào ngày mai, vì vậy hôm nay nó sẽ đi làm.
Hai lệnh trong Claude Code, ứng dụng terminal mà mô hình chạy trong đó:
/goal đặt một vạch đích thay vì một prompt: bạn mô tả kết quả hoàn thành trông như thế nào, và mô hình tiếp tục làm việc hết lượt này đến lượt khác trong khi một mô hình thứ hai, nhỏ hơn kiểm tra điều kiện sau mỗi lượt và chỉ dừng chạy khi nó được đáp ứng.
Dynamic workflows là lớp mở rộng quy mô: mô hình viết một script điều phối cho nhiệm vụ của bạn, và script đó chạy hàng tá tác nhân phụ trong nền, song song, kiểm tra chéo các phát hiện của nhau trong khi phiên của bạn vẫn miễn phí.
Sự kết hợp là bước đi: một /goal giữ vạch đích, workflow thực hiện việc mở rộng.
1/goal mọi module trong repo này có một tệp kiểm thử, bộ kiểm thử đầy đủ vượt qua với kết quả xanh hoàn chỉnh được dán vào chat này, và một migration-notes.md ghi lại mọi thay đổi... hoặc dừng sau 25 lượt và dán các lỗi thất bại
Hai quy tắc làm cho điều này an toàn thay vì tốn kém:
yêu cầu bằng chứng đã dán trong vạch đích: mô hình giám khảo chỉ đọc cuộc trò chuyện, nó không thể chạy kiểm thử hoặc mở tệp của bạn, vì vậy điều kiện yêu cầu kết quả xanh đã được dán, không phải hứa hẹn
giới hạn mọi lần chạy: số lượt hoặc thời gian thực, được viết vào điều kiện, một vòng lặp không giám sát không có giới hạn có thể tính phí 6.000 đô la vào buổi sáng
Và hãy để ý đến đồng hồ: Fable đốt giới hạn hàng tuần nhanh gấp đôi Opus, và chỉ một nửa giới hạn hàng tuần của bạn áp dụng cho nó ngay từ đầu.
Chọn hai hoặc ba mục tiêu có giá trị bị khóa nhiều nhất, không phải mười.
Các vòng lặp, mục tiêu và 25 workflow sẵn sàng để lấy:
https://x.com/EXM7777/status/2073432521954697653
Mọi thứ cho đến nay khai thác những gì Fable biết.
Bước cuối cùng khai thác cách nó suy nghĩ, một cách tự động, trong suốt phần còn lại của ngày.
5. Kỹ năng ghi lại cách Fable suy nghĩ
Mỗi khi Fable giải quyết một vấn đề khó hôm nay, cách tiếp cận của nó sẽ biến mất khi phiên kết thúc.
Bước đi này cài đặt một máy ghi âm.
Tạo tệp .claude/skills/extract-approach/SKILL.md:
Sau đó kết nối nó vào CLAUDE.md để nó tự động kích hoạt mà không cần được yêu cầu:
1## quy tắc học tập2sau mỗi vấn đề không tầm thường đã được giải quyết, hãy chạy kỹ năng extract-approach trước khi tiếp tục3một giải pháp không có ghi chú bài học của nó là công việc chưa hoàn thành
Bây giờ hãy dành phần còn lại của ngày để làm việc chăm chỉ với Fable về backlog thực sự của bạn: lỗi khó chịu, quyết định kiến trúc bạn đang lưỡng lự.
Mỗi giải pháp để lại một ghi chú phía sau, và các ghi chú là sản phẩm chưng cất: lý luận của Fable, nằm trong repo của bạn, có thể đọc được bởi mọi mô hình đến sau.
Đây là bước đi mang tính lãi kép, và nó cũng là bước nên CÀI ĐẶT ĐẦU TIÊN nếu bạn chỉ có một giờ... nó tự động chuyển đổi tất cả thời gian Fable còn lại của bạn thành tài sản vĩnh viễn.
[VISUAL: the five moves as a system map, what each one leaves behind after july 7]
Sau ngày mai
Tình huống chính xác này sẽ lặp lại.
Mô hình của năm ngoái: một mô hình tiên tiến xuất hiện, được định giá lại, bị kéo đi, đôi khi quay lại, cuối cùng bị loại bỏ.
Một mô hình lớn đã bị xóa mà không báo trước, được phục hồi sau phản ứng dữ dội, và cuối cùng vẫn bị loại bỏ sáu tháng sau đó.
Các đầu ra bạn không lưu trong khi có quyền truy cập không thể được tái tạo một khi nó biến mất.
Mọi người thầy đều ra đi... những gì bạn khai thác được là những gì bạn giữ lại.
Vì vậy, hãy giữ lại playbook này.
Lần tới khi một cánh cửa tiên tiến mở ra, bạn sẽ không lãng phí nó vào các ứng dụng demo.
Tóm tắt nhanh
bài kiểm tra: liệu một mô hình rẻ hơn có thể làm lại việc này vào ngày mai không... nếu có, hãy bỏ qua nó
1. không gian làm việc: Fable viết lại CLAUDE.md + các kỹ năng dưới dạng tiêu chuẩn có thể kiểm tra
2. đánh giá: Fable với tư cách chuyên gia tư vấn viết lộ trình, Opus thực hiện nó sau
3. bộ não thứ hai: các nghiên cứu chuyên sâu, được khai thác vào một kho Obsidian đã được nguyên tử hóa
4. mục tiêu: /goal + dynamic workflows trên backlog có giá trị cao nhất của bạn, bằng chứng đã dán + giới hạn cứng
5. máy ghi âm: kỹ năng extract-approach, được kết nối vào CLAUDE.md, một ghi chú bài học cho mỗi vấn đề đã giải quyết
thứ tự nếu thời gian ngắn: 5 trước, sau đó 4 (nó chạy một mình), sau đó 1, 2, 3
Khóa đào tạo, thư viện kỹ năng và hướng dẫn hàng tuần đi kèm với điều này có tại weeklyaiops.com
