Thử nghiệm Gemini 3.5 Flash với các câu lệnh "thần thánh" của tôi: Google tuyên bố kỷ nguyên AI Chat đã kết thúc!

@AYi_AInotes
TIẾNG TRUNG2 tháng trước · 21 thg 5, 2026
216K
179
25
33
422

TL;DR

Gemini 3.5 Flash của Google chuyển trọng tâm từ các bài kiểm tra điểm chuẩn sang tính ứng dụng thực tế và tốc độ của Agent. Hướng dẫn này cung cấp 8 câu lệnh hiệu suất cao và các phương thức truy cập miễn phí để làm chủ kỷ nguyên mới của cơ sở hạ tầng AI.

Bài viết này đi thẳng vào vấn đề, tập trung vào ba phần cốt lõi: Tại sao Gemini 3.5 Flash lại mạnh đến vậy? Làm thế nào để sử dụng miễn phí? Tôi đang mã nguồn mở các prompt đẳng cấp thần thánh của riêng mình cho Gemini, với 8 kịch bản chính sẵn sàng để sử dụng! Tôi cũng đã thêm một quả trứng bất ngờ ở cuối bài cho mọi người!

Mục lục

1. Tại sao Gemini 3.5 Flash lại mạnh đến vậy?

Dữ liệu cốt lõi: 289 token/giây có ý nghĩa gì?

2. Nhận định chiến lược: Tại sao Google không còn ám ảnh với các điểm chuẩn nữa

3. Trải nghiệm thực tế: Gemini 3.5 Flash miễn phí + cách chơi

4. Mã nguồn mở các Prompt Gemini đẳng cấp thần thánh của riêng tôi:

  1. KERNEL-X Hệ thống Chuyên gia Động Tối thượng
  2. HE COMPILER IDENTITY (Nhân cách Trình biên dịch Full-stack)
  3. Prompt Vibe Coding duy nhất bạn cần
  4. Bản sao Naval Ravikant (Công cụ ra quyết định, Prompt Triết lý/Cuộc sống)
  5. Prompt Hệ thống Chuyên gia Quy trình làm việc AI
  6. Prompt Khai thác Nhận thức
  7. Prompt Báo cáo Nghiên cứu Chuyên sâu
  8. Prompt Suy ngẫm Đẳng cấp Thần thánh

5. Suy nghĩ cuối cùng: Mục tiêu cuối cùng của cuộc đua AI này là gì?

1. Dữ liệu cốt lõi: 289 token/giây có ý nghĩa gì?

  • Tốc độ: 289 token/giây (nhanh hơn 2,1 lần so với 3.1 Pro, nhanh hơn 4 lần so với GPT-4o)
  • Trí thông minh: Chỉ số Trí thông minh AA 55 (3.1 Pro là 57)
  • Ảo giác: Giảm 31 điểm phần trăm, một bước nhảy vọt về độ tin cậy
  • Khả năng Tác nhân: GDPval-AA Elo 1656 (3.1 Pro 1314), quy trình làm việc đa bước MCP 83,6%
  • Nói ngắn gọn: Flash là phiên bản đầu tiên tối đa hóa đồng thời tốc độ, trí thông minh và độ tin cậy.

Để tôi giải thích những con số này có nghĩa là gì bằng ngôn ngữ đơn giản:

Tốc độ đầu ra 289 token/giây: Bạn nhấn enter, và trước khi bạn kịp chuyển sang kiểm tra tin nhắn trên WeChat, 3000 từ đã được hoàn thành. Trong khi 3.1 Pro vẫn đang ngẫm nghĩ về cuộc sống, GPT-4o và Claude Opus bị bỏ xa gấp 4 lần.

Chỉ số Trí thông minh 55: Chỉ thua 2 điểm so với phiên bản hàng đầu 3.1 Pro của bốn tháng trước.

Mức giảm 31 điểm phần trăm của tỷ lệ ảo giác là phần điên rồ nhất. Tôi đã từng rất lo lắng khi sử dụng Flash cho Tác nhân vì nó thường bịa đặt.

Bây giờ, khi tôi để nó chạy các quy trình làm việc đa bước, nó chủ động dừng lại để hỏi khi không chắc chắn. Điều này hoàn toàn khác với cách bịa đặt cũ; đó là một sự thay đổi về chất.

AYi - inline image

2. Nhận định chiến lược

Tại sao Google không còn ám ảnh với các điểm chuẩn nữa?

Thành thật mà nói, trước khi Flash ra mắt, tôi đã phải do dự rất lâu mỗi khi bắt đầu một cuộc trò chuyện mới.

Sử dụng Pro, tôi có thể pha một tách cà phê trong khi chờ nó suy nghĩ xong.

Sử dụng Flash, tôi sợ nó sẽ bị ảo giác ở một bước quan trọng, lãng phí tất cả những gì đã làm trước đó.

Trong ba năm, chúng tôi đã phải lựa chọn giữa tốc độ và độ chính xác, chịu đựng điều này kể từ thời GPT-3.5.

Flash cuối cùng đã giải quyết cả hai vấn đề cùng một lúc.

3. Trải nghiệm thực tế miễn phí

Tôi sử dụng ZenMux để kiểm tra Flash, đây là nền tảng tổng hợp mà tôi luôn dùng để chạy các mô hình.

Tôi thấy nó đã hoạt động miễn phí với 3.5 Flash vào tối qua và đã thử nghiệm nó cả ngày. Bạn có thể sử dụng nó ngay lập tức mà không cần API hay VPN.

AYi - inline image

Nó có chức năng PK (so đấu) nhiều mô hình, nơi cùng một prompt có thể được gửi đồng thời đến Flash, Claude và GPT để xem cái nào hoạt động tốt nhất.

Một số trong 8 prompt tôi đang chia sẻ đã được tinh chỉnh bằng chế độ PK này.

AYi - inline image

Nhưng tôi cũng nên đề cập đến các ranh giới để mọi người không hiểu sai.

Flash không phải là vạn năng. Khi tôi yêu cầu nó viết các bài báo dài (hơn 3000 từ), chất lượng giảm đi rõ rệt ở nửa sau, và logic bắt đầu chệch hướng. Đối với việc viết lách chuyên sâu dài hơi, tôi vẫn quay lại với Pro. Rốt cuộc, Flash là một chuyên gia tốc độ, không phải là một vận động viên chạy bền.

Sự phân công lao động hiện tại của tôi là: Tác nhân cho quy trình làm việc, xử lý hàng loạt và đối thoại tức thời — tất cả đều dành cho Flash. Suy nghĩ sâu sắc, sáng tạo dài hơi và lý luận phức tạp — vẫn là Pro.

Sau khi chạy thiết lập này trong một ngày, cảm giác là:

Sự do dự của kỷ nguyên hộp thoại đã biến mất vào ngày hôm nay.

4. Mã nguồn mở các Prompt Gemini đẳng cấp thần thánh của riêng tôi

ZenMux đã mở các bản dùng thử miễn phí, không cần lằng nhằng với API hay VPN, chỉ cần mở và chạy: https://zenmux.ai/invite/DIX0WC

Sử dụng các prompt đã được kiểm chứng này để trải nghiệm hết sức mạnh của Gemini 3.5 Flash.

KERNEL-X Hệ thống Chuyên gia Động Tối thượng (Prompt át chủ bài của tôi, đã được lặp lại 10 lần)

Prompt Trình biên dịch Thực tế Full-stack — Biên dịch các nhu cầu thực tế mơ hồ thành "tài sản trí tuệ đẳng cấp cao" có logic chặt chẽ, ý tưởng độc đáo và tính minh bạch cao.

Đây là Prompt Vibe Coding duy nhất bạn cần:

Phải mất mười năm để hiểu Naval; Tôi đã dùng 1 prompt để đóng gói nó thành một hệ điều hành về sự giàu có và sáng suốt.

AYi - inline image

Prompt Phân tích Vấn đề Phức tạp

Prompt Suy ngẫm Đẳng cấp Thần thánh

Prompt Hệ thống Chuyên gia Quy trình làm việc AI

Prompt Báo cáo Nghiên cứu Chuyên sâu

5. Suy nghĩ cuối cùng: Mục tiêu cuối cùng của cuộc đua AI này là gì?

Khi tôi viết điều này, tôi muốn nói về một vấn đề lớn hơn.

Điều thu hút sự chú ý của tôi với bản phát hành Gemini 3.5 Flash không phải là 289 token/giây hay mức giảm 31% ảo giác. Những con số đó sẽ bị lu mờ bởi những con số mới trong sáu tháng nữa.

Điều thu hút sự chú ý của tôi là logic hành động của Google đã thay đổi.

Logic cũ là: Mô hình của tôi thông minh hơn của bạn, vì vậy bạn nên sử dụng của tôi.

OpenAI và Anthropic vẫn đang chơi trò chơi đó — tin đồn GPT-5, độ sâu lý luận của Claude, các cuộc đua vũ trang điểm chuẩn khác nhau — đó là một cuộc chiến IQ.

Logic của Google lần này là: Tôi không cạnh tranh để xem ai thông minh hơn; Tôi cạnh tranh để xem ai có thể làm cho AI thực sự chạy được.

289 token/giây có nghĩa là gì? Nó có nghĩa là Tác nhân đã đi từ thứ "hữu ích về mặt lý thuyết" thành thứ có thể "được cắm vào quy trình làm việc vào chiều nay." Một người ngồi trước máy tính, hoàn thành hàng tá bước trong năm phút, gọi công cụ và sửa lỗi của chính họ — điều này trước đây chỉ tồn tại trong các video demo, nhưng bây giờ nó có thật.

Đây là nguyên mẫu của mục tiêu cuối cùng.

Mục tiêu cuối cùng của trò chuyện là Tác nhân. Mục tiêu cuối cùng của Tác nhân là cơ sở hạ tầng.

Điều đó có nghĩa là gì? Khi AI trở nên đủ nhanh, đủ đáng tin cậy và đủ rẻ — nó không còn là một "sản phẩm" nữa.

Nó giống như nước, điện hay khí đốt. Bạn không thức dậy mỗi sáng và nghĩ "hôm nay tôi có nên sử dụng một ít điện không?" Bạn chỉ cần bật công tắc.

Tương lai của AI cũng vậy: bạn sẽ không còn do dự về việc sử dụng mô hình nào, chuyển sang cửa sổ nào hay chờ đợi vài giây để nó suy nghĩ — bạn chỉ cần thực hiện một hành động, và nó đã hoàn thành công việc.

Những gì Google đã làm lần này là đẩy hành động "bật công tắc" tiến thêm một bước rất lớn.

Vậy OpenAI và Anthropic đang làm gì?

Thành thật mà nói, không phải họ không nhìn thấy xu hướng này; đó là vì con tàu của họ có quá nhiều quán tính.

Các mô hình hàng đầu có chi phí suy luận cao, thời gian suy luận dài và mô hình kinh doanh gắn liền với dòng "mô hình thông minh hơn" — việc chuyển sang các sản phẩm định hướng tốc độ sẽ phá vỡ hệ thống giá của chính các mô hình hàng đầu của họ. Đây không phải là vấn đề kỹ thuật; đó là một xiềng xích thương mại.

Vì vậy, đối thủ của Flash lần này thực ra không phải là GPT-4o hay Claude Opus; đó là quá khứ của chính Google — Google mà chỉ biết chiến đấu bằng các điểm chuẩn.

Google cuối cùng đã ngừng sử dụng "trí thông minh" để chứng minh bản thân và bắt đầu sử dụng "tốc độ" để xác định luật chơi.

Cuối cùng, một lời về điều này ảnh hưởng đến bạn và tôi như thế nào.

Đối với Tác nhân, ngưỡng đã chuyển từ "khả năng kỹ thuật" sang "trí tưởng tượng."

Trước đây, bạn phải biết cách xây dựng LangChain, viết các chuỗi gọi công cụ và loay hoay vượt qua nhiều cạm bẫy khung khác nhau để có được một Tác nhân có thể sử dụng được. Bây giờ ngưỡng đã giảm xuống còn — bạn có thể suy nghĩ thấu đáo một nhiệm vụ và dành năm phút để giải thích rõ ràng cho mô hình.

Cuối cùng, mục tiêu cuối cùng của cuộc đua AI không phải là ai đánh bại ai; đó là một ngày bạn nhìn lại và nhận ra những việc trước đây mất nửa ngày nay chỉ cần một câu nói.

Và ngày đó gần hơn bất kỳ ai nghĩ.

Khoảnh khắc Quả trứng

Chia sẻ một trang web prompt tuyệt vời kết hợp hoàn hảo với Gemini 3.5 mạnh mẽ, nó chắc chắn có thể giải quyết hầu hết các vấn đề và khó khăn của bạn trong công việc, cuộc sống và học tập! http://prompts.chat — hiện là cộng đồng Prompt AI nguồn mở miễn phí mạnh nhất! Hàng ngàn prompt chất lượng cao được phân loại theo ngành/kịch bản: - AI Agents (thứ tôi dùng nhiều nhất để thực sự phát huy tác dụng) - Phân tích kinh doanh, viết lách, mã code, tiếp thị, tạo hình ảnh... Tìm kiếm từ khóa để có ngay mẫu tốt nhất, chỉ cần sao chép và dán!

Tính năng:

  • Hoàn toàn miễn phí + mã nguồn mở
  • Do cộng đồng điều hành, với các prompt đẳng cấp thần thánh mới mỗi ngày
  • Hỗ trợ xây dựng thư viện riêng (một món quà cho các nhóm/người bảo vệ quyền riêng tư)
  • 158k sao trên GitHub, được các nhân vật lớn tại OpenAI và Hugging Face ca ngợi Bạn không còn phải mò mẫm một cách mù quáng với prompt nữa; hiệu quả của bạn sẽ tăng vọt. Rất khuyến khích!
AYi - inline image
Lưu một chạm

Đọc sâu bài viết viral bằng AI trong YouMind

Save the source, ask focused questions, summarize the argument, and turn a viral article into reusable notes in one AI workspace.

Explore YouMind
Dành cho nhà sáng tạo

Biến Markdown của bạn thành bài viết 𝕏 gọn gàng

Khi bạn đăng bài viết dài của riêng mình, việc định dạng hình ảnh, bảng và khối mã cho 𝕏 rất mệt mỏi. YouMind biến cả bản nháp Markdown thành một bài viết 𝕏 gọn gàng, sẵn sàng để đăng.

Thử Markdown sang 𝕏

Thêm pattern để giải mã

Bài viết viral gần đây

Khám phá thêm bài viết viral