Hôm nay, cuối cùng thì "Hướng dẫn từ新手 đến Chuyên gia OpenClaw" mà chúng tôi đã mài giũa bấy lâu nay cũng chính thức ra mắt mọi người.
Nó hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở.
Chúng tôi bắt đầu viết tài liệu này từ trước khi OpenClaw trở nên phổ biến. Lúc đó, chúng tôi đã đẩy phiên bản đầu tiên lên X và nhận được rất nhiều lượt thích.
Chúng tôi đã bắt đầu tổ chức nó từ trước cả khi OpenClaw đổi tên. Thậm chí chúng tôi còn quên mất chính xác là bắt đầu từ khi nào, chỉ biết rằng đã làm việc với nó trong một thời gian rất dài—ít nhất là đối với giới AI vốn thay đổi chóng mặt, dành một hai tháng để trau chuốt một tài liệu không phải là ngắn.
Chúng tôi đã lần lượt bổ sung thêm nhiều hướng dẫn sử dụng mới, các trường hợp ứng dụng, và thậm chí cả Skills cho OpenClaw.
Thành thật mà nói, rất nhiều chữ trong hướng dẫn được gõ bằng tay. Vì vậy, nội dung dù có chồng chất nhưng không hề lộn xộn.
Không thể tránh khỏi việc có thể có vài lỗi chính tả; nếu bạn thấy, hãy phản hồi cho chúng tôi.
Quan trọng nhất là, mọi bước trong hướng dẫn đều là ảnh chụp màn hình sau khi chúng tôi tự triển khai và thực hành. Có thể nói là rất chi tiết.
Chúng tôi còn tự xử lý việc triển khai cục bộ trên Windows, chia sẻ những cạm bẫy và khó khăn với mọi người, bao gồm từng bước một:
Ví dụ, cách cài đặt và cấu hình WSL trên Windows, sử dụng lệnh nào, bật quyền nào—tất cả đều được viết ra một cách cẩn thận.
Chúng tôi viết càng chi tiết thì càng chậm, đó là lý do tại sao việc phát hành bị trì hoãn.
Đối với người mới bắt đầu, phần đau đầu nhất thường là các cấu hình và lựa chọn mô hình khác nhau. Giờ đây OpenClaw đã lan truyền, các đồng nghiệp cũ thường hỏi cách cài đặt.
Nếu họ là lập trình viên thì không sao; bạn có thể để họ tham khảo hướng dẫn này để tự cấu hình và triển khai. Nhưng đối với người mới không hiểu code thì hơi khó.
Vợ tôi còn mắng tôi rằng: "Cái quái gì thế này? Tao làm theo mà còn không biết mở terminal."
Sau đó, chúng tôi đã cố gắng tối ưu hóa nó. Rồi khi các công ty lớn trong nước bắt chước, ngày càng nhiều phiên bản "OpenClaw Crayfish" nhắm vào người mới xuất hiện.
Vì vậy, chúng tôi đã thêm nhiều hướng dẫn hơn, đặc biệt là dành cho việc triển khai một cú nhấp chuột dành cho người mới.
Ngoài việc giải thích cách triển khai, chúng tôi còn chia sẻ những điều thú vị cụ thể bạn có thể làm.
Ví dụ, tạo người kỹ thuật số:
Ví dụ, tạo ảnh bìa Xiaohongshu:
Ví dụ, theo dõi thông tin X:
Tạo hệ thống bộ não thứ hai:
Sử dụng OpenClaw để làm phim truyện tranh:
Chúng tôi cũng thu thập nhiều trường hợp hay ho và đặt thẳng vào phần thứ ba, "Các Kịch Bản Ứng Dụng Thực Tế của OpenClaw":
Những kịch bản này không chỉ là tổng hợp đơn giản; chúng tôi đã tự mình thực hành và chia sẻ trực tiếp các hướng dẫn cũng như Skills tương ứng.
Để chơi tốt OpenClaw, bạn vẫn cần hiểu nhiều Skills. Mặc dù các nền tảng như Clawhub đã có nhiều Skills, nhưng đôi khi cảm thấy choáng ngợp.
Hoặc nó tạo cho Agent cảm giác quá tải—cái nào hữu ích, và cái nào tốt nhất cho bạn?
Tôi tin rằng thực hành cá nhân là tiêu chí duy nhất để kiểm tra chân lý.
Vì vậy, trong phần thứ tư, chúng tôi đưa ra các đề xuất về skills hữu ích.
Tôi cũng đã đóng gói tất cả các skills đã sử dụng và đặt chúng trong tài liệu.
Thậm chí, Woniu trong nhóm của chúng tôi còn tạo một tài liệu riêng để chia sẻ các skills hữu ích.
Nó cũng đã được nhiều bạn bè yêu thích, và lượng truy cập hàng ngày khá ấn tượng.
Chi tiết đến mức còn cung cấp file zip kỹ năng để tải về; bạn chỉ cần đưa chúng cho "Crayfish" và để nó tự cài đặt.
Tương đối mà nói, tài liệu của chúng tôi tập trung vào việc thực hành, ít lý thuyết.
Cũng giống như phong cách của tôi, tôi không thích nói dài dòng; chỉ bắt tay vào làm.
Và tôi cũng cảm thấy rằng, ít nhất là bây giờ, đây là điều AI không thể làm được.
Nó không thể dẫn dắt bạn trải nghiệm hay cho bạn thực sự cảm nhận tác động mà AI mang lại.
Quá trình này có thể hơi đau đớn vì nó trở nên hơi chậm.
Chậm đến mức tôi phải dành nhiều thời gian hơn.
Nhưng bản thân trải nghiệm và thực hành mới quan trọng hơn.
Và đây là nơi giá trị lớn nhất của sự chia sẻ của tôi nằm ở đó.
Tôi hy vọng những gì tôi chia sẻ với bạn dựa trên kinh nghiệm của riêng tôi, chứ không phải kết quả của việc AI trải nghiệm thay cho tôi.
Cảm ơn bạn đã thích bài viết của tôi.
Cuối cùng, tôi muốn cảm ơn tất cả các thành viên trong nhóm của chúng tôi (Woniu và Shihuan) vì những đóng góp to lớn cho tài liệu này.
Địa chỉ tài liệu mã nguồn mở như sau:
1https://my.feishu.cn/docx/P6zsdsgYco6i4XxLeIccvlpvnQe
Đối với hướng dẫn triển khai kênh Feishu chính thức và Skills thực tế, tham khảo tại:
1https://my.feishu.cn/wiki/THLNw1vWCiXJD6kvomlcYpu5nRe?from=from_copylink
Bạn có thể đánh dấu trang hoặc chia sẻ nó với bạn bè cần.
Chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật. Cảm ơn bạn đã theo dõi.
#OpenClaw
