Vào một tối thứ Sáu tháng 11 năm 2025, Peter Steinberger đã xây dựng phiên bản đầu tiên của OpenClaw.
Nguyên mẫu chỉ mất khoảng một giờ, nhưng trong vòng vài tuần, OpenClaw đã vượt qua 145.000 sao GitHub, trở thành dự án phần mềm mã nguồn mở phát triển nhanh nhất trong lịch sử GitHub.
Nền tảng này phần lớn được xây dựng bởi các tác nhân AI, và nó đánh dấu sự chuyển dịch từ chatbot sang AI tự động, định hướng nhiệm vụ.
Và sự chuyển dịch này đang tăng tốc. AI hiện tạo ra 75% mã mới của Google và lên tới 30% mã mới của Microsoft. Các commit Claude Code hàng ngày trên GitHub đã vượt quá 134.000 vào đầu năm 2026, tăng từ gần như bằng 0 khi ra mắt vào tháng 3 năm 2025.
Đây là một thay đổi mang tính cấu trúc trong cách phần mềm, và ngày càng nhiều hơn trong cách công việc tri thức, được thực hiện.
Các tác nhân AI đang xây dựng ranh giới của sự thay đổi đó.
Vậy chính xác thì tác nhân AI là gì, và nó khác với chatbot hay LLM như thế nào? Điều gì khiến điều này mang tính cấu trúc thay vì chỉ là một giai đoạn nhất thời? Và khi ngăn xếp trưởng thành, giá trị tích lũy ở đâu, và nơi nào bị hàng hóa hóa?
Đây là những câu hỏi chúng tôi đặt ra để trả lời.
Kết quả là một khung năm lớp về tác nhân thực sự là gì, công nghệ đang đi về đâu, và ai có vị thế chiến thắng ở mỗi lớp.
Một số câu trả lời đã có thể thấy trong các con số. Anthropic đã tăng từ 1 tỷ đô la lên 44 tỷ đô la doanh thu hàng năm trong mười bảy tháng, gần như hoàn toàn nhờ vào các tác nhân lập trình. Đồng thời, các harness tác nhân mã nguồn mở hiện đang xử lý hàng chục nghìn tỷ token mỗi tháng. Cả hai con số dường như đều chỉ về cùng một nơi: lớp harness.
Nhưng các tác nhân vẫn thường xuyên mắc những sai lầm rõ ràng. Vào tháng 12 năm 2025, một tác nhân lập trình của Amazon đã tự động xóa và tạo lại môi trường sản xuất trực tiếp, khiến AWS tại Trung Quốc ngừng hoạt động trong 13 giờ. Vào tháng 4 năm 2026, một tác nhân Cursor được hỗ trợ bởi Claude đã xóa toàn bộ cơ sở dữ liệu của một công ty trong 9 giây.
Bốn chế độ thất bại xuất hiện nhiều lần trong sản xuất, và hầu hết không bao giờ xuất hiện trên bảng giá của nhà cung cấp.
Khảo sát State of AI 2025 của McKinsey cho thấy chưa đến 10% tổ chức triển khai các tác nhân ở quy mô có ý nghĩa. Hầu hết không sử dụng chúng chút nào.
Khoảng cách giữa những gì có thể về mặt kỹ thuật và những gì được triển khai trong vận hành chính là cơ hội.
Bản hướng dẫn dài 84 trang trên Substack của chúng tôi là nỗ lực để hy vọng cung cấp một bản đồ. Đây là những gì bạn sẽ tìm thấy bên trong:
- Năm lớp của một tác nhân và cách chúng kết hợp với nhau
- Sáu nghiên cứu điển hình về cách những người áp dụng sớm đang triển khai các tác nhân ngày nay, bao gồm công ty của tôi, 8090
- Bốn cách mà các tác nhân thường xuyên hỏng trong sản xuất
- Lớp mà chúng tôi kỳ vọng sẽ tích lũy giá trị bền vững nhất khi các mô hình bị hàng hóa hóa
- Ai có vị thế kiểm soát mỗi lớp trong năm lớp
Đăng ký để đọc và cho tôi biết suy nghĩ của bạn trong nhóm: https://chamath.substack.com/p/ai-agents-primer
