Tương lai là local.
Hiện tại tôi có 3 Mac Studio trên bàn để chạy OpenClaw. Tất cả đều đang chạy Qwen 3.5, một mô hình local siêu thông minh, về cơ bản tốt ngang Sonnet 4.5. Token không giới hạn, không rate limit, tất cả chỉ tốn chi phí điện năng nuôi máy.
100% riêng tư. Không có gì gửi lên máy chủ đám mây để các công ty AI có thể đọc hoặc dùng để huấn luyện mô hình mới. Mọi thứ đều ở lại trên thiết bị. Tôi có thể tắt Wifi và nó vẫn hoạt động.
Đây là tương lai. Một siêu trí tuệ cá nhân, riêng tư, không giới hạn của riêng bạn, đặt ngay trên bàn làm việc. Làm việc cho bạn 24/7.
Nhưng vấn đề là, điều này không nhất thiết phải là tương lai của bạn. Nó có thể là hiện tại của bạn. Và bạn không cần Mac Studio 10.000 USD để làm điều đó. Bạn có thể làm ngay bây giờ trên một chiếc Mac Mini. Ngay hôm nay. Ngay lúc này.
Qwen 3.5 vừa ra mắt vài ngày trước và nó mang tính cách mạng. Siêu trí tuệ ngang tầm Sonnet 4.5, nhưng có thể nằm gọn trong 32GB bộ nhớ.
Điều đó có nghĩa là nếu bạn có Mac Mini cao hơn một bậc so với bản cơ bản, bạn có thể nhét mô hình local này vào đó và có được trí tuệ ngang Sonnet 4.5 không giới hạn (vốn là cách mạng 6 tháng trước) trên bàn làm việc, cung cấp năng lượng cho OpenClaw 24/7.
Không giới hạn. Không bị Anthropic đá ra ngoài. Không phí API. Tất cả đều riêng tư.
Trí tuệ đẳng cấp tiên phong từ 6 tháng trước. Trên bàn làm việc của bạn. Luôn hoạt động.
Điều này thực sự CÁCH MẠNG.
Hiện tại, phàn nàn số 1 về OpenClaw là giới hạn và giá cả. Nếu bạn cắm API Anthropic vào, bạn có thể tốn hàng nghìn USD mỗi tháng cho phí và liên tục chạm giới hạn. Cách này giải quyết vấn đề đó.
Nó không chỉ giúp bạn tiết kiệm chi phí, mà còn mở ra RẤT NHIỀU trường hợp sử dụng hơn. Giờ đây bạn không còn giới hạn, bạn có thể chạy agent của mình 24/7/365. Điều này thay đổi hoàn toàn mối quan hệ của bạn với AI.
Thay vì chỉ là một cuộc trò chuyện qua lại như chatbot, giờ đây nó là một mối quan hệ thụ động, xung quanh, nơi các agent của bạn liên tục tạo ra giá trị cho bạn, tự cải thiện bản thân và tìm ra các tác vụ mới. Những điều chưa từng khả thi khi bạn dùng API.
Ví dụ: hiện tại tôi có một nhà máy SaaS với các agent của tôi làm việc trong đó:
4 agent OpenClaw làm việc trên cùng một sản phẩm đồng bộ với nhau, làm việc trên các tác vụ riêng lẻ. Khi một agent hoàn thành một tác vụ, nó tìm một tác vụ mới để làm. Nếu cần, nó có thể tự tạo tác vụ cho mình.
Một agent khác (Ralph) QA từng tác vụ mà các agent thực hiện. Nếu bất kỳ agent nào mắc lỗi, Ralph sẽ chỉnh sửa bộ nhớ của chúng và cải thiện chúng.
Một hệ thống khép kín hoàn toàn, tự cải thiện. Sẽ tốn hàng nghìn USD mỗi tháng nếu tôi dùng API. Với mô hình local (Qwen và MiniMax), nó hoàn toàn miễn phí (chỉ tốn chi phí điện, mà Mac lại khá tiết kiệm điện).
Các trường hợp sử dụng hoàn toàn mới được mở ra, chưa từng khả thi trước đây. Mang lại cho tôi sức mạnh mà tôi chưa bao giờ nghĩ mình có thể có với tư cách là một doanh nghiệp 1 người.
Bạn cũng có thể làm điều này. Bạn có thể có đội ngũ agent của riêng mình liên tục làm việc và cải thiện, ngay cả khi bạn đang dùng Mac Mini.
Cách thiết lập và chạy mô hình local
Để chạy Qwen 3.5 (mô hình chúng ta đã thảo luận trước đó), bạn sẽ cần ít nhất Mac Mini có 32GB bộ nhớ. Mô hình chỉ yêu cầu 20GB bộ nhớ, nhưng bạn muốn có thêm một chút dung lượng để thực hiện các tác vụ khác.
Nếu bạn chỉ có Mac Mini bản 16GB cơ bản thì cũng không sao, bạn sẽ không chạy được mô hình này, nhưng có những mô hình nhỏ hơn bạn vẫn có thể chạy. Chúng sẽ không phải là trí tuệ đẳng cấp tiên phong, nhưng bạn có thể giảm tải một số tác vụ nhỏ cho mô hình local của mình.
Đây là cách thiết lập Qwen 3.5-35B-A3B trên máy tính có 32GB bộ nhớ hoặc cao hơn:
- Tải LM Studio — lmstudio.ai (http://lmstudio.ai/http://lmstudio.ai/)), miễn phí, kéo vào thư mục Applications
- Tìm kiếm Qwen3.5-35B-A3B-4bit — trong tab Discover, tìm kiếm "Qwen3.5-35B-A3B" và chọn phiên bản 4-bit MLX
- Tải về — ~20GB, mất vài phút với internet ổn định
- Tải mô hình — nhấp vào nó trong thanh bên, nhấn Load. Xong. Bạn vừa có một AI local đang chạy
- Sử dụng — Yêu cầu OpenClaw của bạn kết nối với nó. Nói rằng bạn đã tải nó vào LM Studio và bạn muốn sử dụng mô hình như một công cụ.
Nếu bạn đang trên máy tính có ít hơn 32GB bộ nhớ, như Mac Mini bản cơ bản, tôi khuyên bạn nên nói chuyện với OpenClaw của mình và hỏi: "Mô hình local tốt nhất tôi có thể chạy trên phần cứng của mình là gì để giúp giảm tải một số tác vụ chúng ta làm hoặc cải thiện hệ thống bộ nhớ của chúng ta?"
Khi nào nên sử dụng
Mô hình này là đẳng cấp tiên phong từ 6-12 tháng trước, nhưng nó không còn là tiên phong ngày nay. Vì vậy, đề xuất của tôi là: dùng Anthropic hoặc ChatGPT làm bộ não cho OpenClaw của bạn, sau đó để nó sử dụng mô hình local của bạn làm cơ bắp.
Mô hình tiên phong sẽ lập kế hoạch mọi thứ, sau đó dùng mô hình local để thực thi.
Thực thi chiếm 90% lượng token sử dụng, vì vậy điều này sẽ giúp bạn TIẾT KIỆM ĐÁNG KỂ.
Nó mang lại cho bạn một mô hình lai, là sự kết hợp tốt nhất của cả hai thế giới.
Nó cũng mang lại cho bạn lợi ích của việc mày mò với trí tuệ local và học hỏi thêm về AI. Đồng thời giữ dữ liệu của bạn riêng tư khi bạn muốn.
Điều này cũng sẽ chuẩn bị cho bạn một tương lai local mà tôi tin là sẽ đến trong năm nay.
Tôi tin rằng vào cuối năm nay, chúng ta sẽ có các mô hình ngang tầm Opus 4.6 có thể chạy trên một Mac Studio hoặc Mac Mini duy nhất. Và khi điều này xảy ra, thế giới sẽ thức tỉnh trước những khả năng này.
Tin tốt cho bạn: nếu bạn hành động ngay bây giờ, bạn sẽ đi trước mọi người khác, và đó luôn là nơi có cơ hội lớn.
