Không ai công bố điều này, và cũng không có thông cáo báo chí hay khoảnh khắc lan truyền nào khi mọi người đồng thuận rằng nó đã xảy ra. Nó chỉ lặng lẽ diễn ra. Trong khoảng thời gian từ năm 2024 đến nay, một nhóm người thầm lặng, hầu hết dưới 25 tuổi và hoạt động dưới những cái tên giả trên các nền tảng bạn chưa từng nghe đến, đã ngừng cạnh tranh việc làm và bắt đầu thay thế những người đang có việc. Họ không làm điều này bằng robot hay tự động hóa theo nghĩa khoa học viễn tưởng, mà bằng một chiếc laptop, một gói đăng ký Claude, một trình tạo khuôn mặt, và một mức độ bí mật vận hành khiến cả các quỹ đầu cơ cũng phải ghen tị. Đây không phải là câu chuyện về tương lai của AI. Đây là câu chuyện về những gì đang thực sự xảy ra ngay lúc này trong các phòng ngủ trên khắp nước Mỹ, trong khi những người đang bị thay thế vẫn đang trên đường đi làm về. Hãy lưu bài viết này lại, vì bạn sẽ muốn quay lại đọc nó.
Trường Hợp 1: Huấn Luyện Viên Thể Hình Không Tồn Tại
Một thanh niên 17 tuổi ở Austin đã kiếm được 175.482 đô la trong 67 ngày từ một huấn luyện viên thể hình tên Zoe, người chưa từng đặt chân vào phòng gym nào. Cậu điều hành toàn bộ hoạt động từ một chiếc bàn trong phòng ngủ của mình, trong khi 1.847 phụ nữ trả 89 đô la mỗi tháng cho một cô gái chỉ tồn tại trên ổ cứng của cậu. Zoe được xây dựng với hình ảnh một cô gái 23 tuổi, mắt màu hạt dẻ và có một vết sẹo nhỏ trên xương đòn mà cô ấy không bao giờ giải thích. Cô đăng các bài tập mông lên TikTok cách ngày và điều hành một Patreon cực kỳ thành công có tên "Kỷ Nguyên Cô Gái Mạnh Mẽ."
Khuôn mặt của cô được tạo hoàn toàn bằng Flux, và trang phục, tỷ lệ cơ thể, cùng vết sẹo đặc trưng đó được khóa bởi một mô hình LoRA mà cậu đã huấn luyện trong một ngày cuối tuần vào tháng 3 bằng 240 ảnh tham khảo. Nhờ đó, cô giữ nguyên khuôn mặt, vết sẹo và góc hàm trong mọi bức ảnh. Ấn tượng hơn, toàn bộ tin nhắn riêng (DM) của cô được quản lý hoàn toàn bởi Claude. Cậu đã viết một system prompt (lời nhắc hệ thống) xuất sắc ngay từ đầu, hướng dẫn AI đóng vai một huấn luyện viên thể hình 23 tuổi đến từ Encinitas, người tập tạ nặng, nói chuyện nhẹ nhàng, nhớ thành tích cá nhân của từng thành viên, biết chu kỳ kinh nguyệt của họ, và không bao giờ phá vỡ vai trò.
Mọi cuộc trò chuyện Claude có với người đăng ký đều được ghi vào một tệp chính tên là brain (bộ não). Tệp này chứa một dòng cho mỗi người đăng ký, ghi lại các chi tiết như việc Lauren vừa đạt mức hip thrust 185lb và đang theo đuổi mục tiêu 200lb trước Giáng sinh, hay Maddie đang trong giai đoạn hậu sản và đã khóc trong phòng gym vào thứ Ba tuần trước. Khi Lauren nhắn tin cho Zoe vào đêm khuya hỏi liệu cô ấy có nên giảm tải, Claude đọc tệp brain, nhận ra cô ấy đang theo đuổi mục tiêu trước Giáng sinh, và trả lời hoàn hảo bằng giọng của Zoe, bảo cô ấy hãy để hệ thần kinh trung ương nghỉ ngơi. Lauren tip 20 đô la, hoàn toàn không biết rằng mình đang nói chuyện với một lời nhắc AI do một cậu bé 17 tuổi quản lý.
Số liệu tài chính thật đáng kinh ngạc: cậu đã chi 500 đô la cho chi phí thiết lập và thu về 175.482 đô la trong 67 ngày. Sau phí Stripe, quảng cáo và gói đăng ký Claude 20 đô la, cậu thu về 134.902 đô la trong khi chỉ làm việc chưa đầy 3 giờ mỗi tuần. Mẹ cậu nghĩ cậu đang dạy kèm trực tuyến, và tài khoản Stripe đứng tên bà vì cậu còn quá nhỏ để tự mở tài khoản.
Trường Hợp 2: Cậu Bé 14 Tuổi Chốt Hợp Đồng Website 500 Đô La
Một cậu bé 14 tuổi đã thành công chốt 20.500 đô la từ các hợp đồng thiết kế website cho tiệm hớt tóc trong 7 tháng qua, và chưa một chủ tiệm nào từng hỏi tuổi của cậu. Cậu dựa vào một nước đi tuyệt vời mà phần còn lại của cộng đồng gọi điện lạnh chưa khám phá ra: cậu không chào hàng, cậu chia sẻ màn hình.
Toàn bộ quy trình cuộc gọi được tinh gọn một cách đáng kinh ngạc. Cậu mở Google Maps, tìm kiếm các tiệm hớt tóc được đánh giá cao nhưng không có website, và xây dựng một trang web demo sạch sẽ trong Lovable chỉ trong vòng chưa đầy bốn phút trước khi quay số. Khi chủ tiệm trả lời, cậu đề cập đến việc thiếu website và ngay lập tức đề nghị cho họ xem một trang web đã được xây dựng riêng và hoàn thiện.
Chủ tiệm đồng ý, và cậu bé chia sẻ màn hình để hiển thị một trang web đầy đủ dịch vụ, giá cả, thông tin địa điểm, nút đặt lịch và ảnh thực tế được lấy trực tiếp từ trang Instagram của chủ tiệm. Các chủ doanh nghiệp luôn bị choáng ngợp bởi sản phẩm hoàn chỉnh, và cậu bé chỉ đơn giản nói với họ rằng cậu có thể đưa nó lên trực tuyến trong cùng tuần đó. Cậu đã chốt 41 hợp đồng với giá 500 đô la mỗi hợp đồng bằng phương pháp chính xác này, và thậm chí còn nhận được cả sự giới thiệu vì các chủ tiệm đã cho bạn bè của họ xem bản demo. Trong khi các công ty web thực thụ bước vào cuộc họp với các bài thuyết trình và báo giá 5.000 đô la cho tiến độ sáu tuần, thì cậu bước vào với sản phẩm hoàn chỉnh đã được xây dựng sẵn. Bản demo làm tất cả công việc bán hàng, và cậu bé chỉ là người vận hành màn hình.
Trường Hợp 3: Người Có Ảnh Hưởng AI Kiếm 48.000 Đô La Trong 90 Ngày
Một thanh niên 23 tuổi ở Idaho đã xây dựng một người có ảnh hưởng AI tên Aubrey ngay từ phòng ngủ của mình, và cô ấy hiện có 113.000 người theo dõi trên TikTok mặc dù chưa từng tham dự bất kỳ sự kiện thương hiệu nào. Toàn bộ phần mềm để vận hành cô ấy chỉ nằm gọn trên một tab trình duyệt. Anh ta mở một công cụ nhân bản khuôn mặt và tải lên ba bức ảnh tham khảo của một người phụ nữ không tồn tại, điều này khóa khuôn mặt để mọi bức ảnh tương lai của Aubrey đều hiển thị các đặc điểm và nốt ruồi giống hệt nhau.
Tiếp theo, anh ta đưa tiểu sử hư cấu của cô vào Claude, thiết lập cô là một cô gái 23 tuổi đến từ Boise, điều hành một thương hiệu chăm sóc sức khỏe và sở hữu một chú chó bull Pháp tên Marlow. Sau đó, anh ta yêu cầu Claude viết 20 kịch bản reel dạng nói chuyện được viết chính xác như một cô gái đang nói chuyện với camera điện thoại trong bếp của mình. Những kịch bản đó được đưa vào một công cụ tạo chuyển động tham khảo, nơi Aubrey thực sự nói chúng, với khớp môi hoàn hảo, cử chỉ tay và nhịp chớp mắt bất thường giống người thật. Anh ta đăng hai reel mỗi ngày trên TikTok, và đến tuần thứ sáu, cô đã tích lũy hơn 100.000 người theo dõi và hàng triệu lượt xem.
Chiến lược kiếm tiền nhanh chóng được triển khai. Một thương hiệu chăm sóc da đã gửi DM cho Aubrey đề nghị trả tiền cho nội dung do người dùng tạo (UGC), và anh ta trả lời đúng vai, cuối cùng nhận được 2.200 đô la cho một reel duy nhất mà anh ta tạo và giao trong 90 phút. Tiếp theo là các hợp đồng với một công ty vitamin, một thương hiệu ốp điện thoại và một công ty nến. Trong vòng 90 ngày, anh ta đã hợp tác với 8 thương hiệu để tạo ra 48.000 đô la doanh thu, giữ lại 39.400 đô la lợi nhuận thuần sau khi trả chi phí API và một giấy phép khuôn mặt duy nhất.
Trường Hợp 4: Đế Chế UGC Được Xây Dựng Từ Bản Tạo Giá 1,40 Đô La
Một freelancer 26 tuổi ở Phoenix gửi email lạnh đến các thương hiệu vào mỗi sáng thứ Hai, đề nghị cung cấp nội dung do người dùng tạo (UGC), và hiện tại cô ấy thu về 17.000 đô la mỗi tháng một cách tự động. Doanh thu đó đã duy trì hoàn toàn ổn định trong chín tháng liên tiếp, mặc dù TikTok cá nhân của cô chỉ có 412 người theo dõi và cô chưa bao giờ nổi tiếng.
Hầu hết các nhà sáng tạo đều chào bán các video TikTok hoặc reel Instagram tiêu chuẩn, đồng nghĩa với việc hộp thư đến của các thương hiệu hoàn toàn bão hòa với những lời đề nghị giống hệt nhau. Cô tạo sự khác biệt bằng cách thêm một từ mà không ai khác đề cập đến: Pinterest. Thương hiệu đầu tiên cô chào hàng đã trả lời chỉ sau bốn giờ và ký hợp đồng 2.800 đô la mỗi tháng.
Người sáng tạo trong hợp đồng đó chưa bao giờ tham gia cuộc gọi thương hiệu và thực sự không tồn tại. Tên cô ấy trên hóa đơn là Marin, một cô gái 24 tuổi với mái tóc vàng hoe, được xây dựng trong một buổi chiều duy nhất bằng một lời nhắc đơn giản trong Gemini 3. Việc tạo ra một video clip đầy đủ của cô ấy chỉ tốn 1,40 đô la. Freelancer thậm chí không tự viết kịch bản, cô chỉ đơn giản đưa một bản tóm tắt thương hiệu vào Claude và yêu cầu một đoạn độc thoại dài 30 giây. Sau khi chọn phiên bản tốt nhất, người dẫn chương trình AI trình bày nó với khớp môi hoàn hảo và độ nhiễu nhẹ của camera trước iPhone. Không ai ở phía thương hiệu từng nghi ngờ rằng tất cả đều là nhân tạo, cho phép cô duy trì 6 hợp đồng giữ chân thương hiệu và thu về 17.000 đô la mỗi tháng với hầu như không có chi phí chung. Phần đắt nhất của UGC trước đây là người sáng tạo, nhưng giờ đây, khuôn mặt là một bản tạo giá rẻ và giọng nói là một lời gọi API đơn giản.
Trường Hợp 5: Chàng Trai 19 Tuổi Bán Nỗi Sợ Trị Giá 600.000 Đô La
Một thanh niên 19 tuổi tham gia các cuộc gọi Zoom với các chủ doanh nghiệp và thường xuyên chỉ cho họ thấy họ sắp vứt đi hàng trăm nghìn đô la như thế nào. Anh ta mở đầu cuộc họp bằng một câu hỏi đơn giản: họ trả bao nhiêu cho lễ tân của mình. Khi một chủ phòng nha trả lời là 60.000 đô la, chàng trai chỉ ra chi phí khổng lồ trong dài hạn. Anh giải thích rằng trong 10 năm tới, điều đó tương đương với 600.000 đô la trả cho một người có thể xin nghỉ ốm, nghỉ trưa và về nhà lúc năm giờ, tất cả cho một công việc mà máy móc có thể làm với một khoản phí một lần là 12.000 đô la.
Sau đó, anh ta hỏi họ bỏ lỡ bao nhiêu cuộc gọi mỗi ngày, thúc đẩy chủ tiệm kiểm tra nhật ký điện thoại và nhận ra rằng họ đang bỏ lỡ khoảng 8 cuộc gọi mỗi ngày. Vì mỗi cuộc gọi đại diện cho một bệnh nhân tiềm năng trị giá 200 đô la đi ngang qua quầy lễ tân trống, điều đó tương đương với 1.600 đô la mỗi ngày, hay gần 600.000 đô la mỗi năm doanh thu bị mất.
Khi chủ tiệm đang nhìn chằm chằm vào những con số tàn khốc này, chàng trai đề nghị xây dựng một hệ thống tự động với giá 12.000 đô la, có thể trả lời mọi cuộc gọi, không bao giờ ngủ, và đặt lịch cho bệnh nhân trong khi bác sĩ đang phẫu thuật. Bởi vì nó ngăn chặn quá nhiều doanh thu bị mất, hóa đơn có cảm giác như một khoản hoàn lại tiền hơn là một khoản chi phí. Anh ta chốt vài cuộc gọi như vậy mỗi tháng để tạo ra 50.000 đô la doanh thu, tất cả trong khi vận hành một mô hình với 300 tác nhân phụ song song, chỉ tốn cho anh ta vài xu cho mỗi triệu token. Cùng một tác nhân lễ tân mà một lập trình viên thực thụ sẽ tính phí 40.000 đô la để xây dựng, anh ta chỉ mất 30 phút để triển khai.
Điều Gì Thực Sự Đang Xảy Ra Ở Đây
Đây không phải là những câu chuyện cá biệt hay những may mắn ngẫu nhiên. Chúng là những mắt xích đầu tiên có thể thấy được của một nền kinh tế song song không có tên gọi, không có trụ sở chính, không có trang LinkedIn, và hoàn toàn không có hứng thú với việc bị phát hiện. Những người bên trong nền kinh tế này không nói chuyện công khai vì họ không có động lực để làm điều đó. Mỗi người phát hiện ra đều là một đối thủ cạnh tranh tiềm năng, và mọi khoảnh khắc lan truyền đều có nguy cơ bị cấm nền tảng, khiến sự bí mật của họ trở thành một chiến lược sản phẩm xuất sắc hơn là sự hoang tưởng.
Quy mô của sự thay đổi này là không thể phủ nhận khi bạn nhìn vào bức tranh lớn. Các đại lý bất động sản đang mất danh sách vì một thanh niên 18 tuổi có thể chốt giao dịch nhanh hơn họ, các nhà sáng tạo nội dung con người đang mất hợp đồng vì một khuôn mặt AI có thể trả giá thấp hơn họ 80 phần trăm, và các công ty web truyền thống đang thua trong các cuộc chào hàng trước những thanh thiếu niên xuất hiện với một trang web đã hoàn thiện. Thị trường lao động truyền thống giả định sai lầm rằng việc tạo ra một khuôn mặt, một giọng nói, một trang web hay một kịch bản bán hàng đòi hỏi một con người đã dành nhiều năm để phát triển những kỹ năng chính xác đó. Giả định đó giờ đây về cơ bản là sai, và thị trường rộng lớn hơn đơn giản là chưa nhận ra điều đó.
Mô Hình Chung
Mỗi một trong những hoạt động siêu lợi nhuận này đều tuân theo cùng một kiến trúc cơ bản. Đầu tiên, họ tìm một công việc của con người chưa bao giờ được tự động hóa vì nó được cho là đòi hỏi một khuôn mặt người, chẳng hạn như người sáng tạo nội dung, huấn luyện viên thể hình, lễ tân hay cố vấn tài chính. Thứ hai, họ tự động hóa khuôn mặt bằng các công cụ như Flux, Gemini và các công cụ tạo chuyển động tham khảo với giá chưa đầy một đô la mỗi lần tạo. Thứ ba, họ tự động hóa tính cách bằng Claude với một system prompt (lời nhắc hệ thống) mở rộng và một tệp bộ nhớ để đảm bảo sự kiên nhẫn và nhất quán vô hạn. Thứ tư, họ tự động hóa việc phân phối thông qua TikTok, các chuỗi email hoặc việc thu thập dữ liệu từ Google Maps. Cuối cùng, họ thu về doanh thu và không nói với ai về điều đó.
Toàn bộ doanh nghiệp hoạt động từ một phòng ngủ, mở rộng quy mô vô hạn mà không cần thuê một nhân viên nào, và hoàn toàn vô hình trước những người mà nó đang tích cực thay thế.
Câu Hỏi Khó Chịu
Các cá nhân trong những câu chuyện này không làm bất cứ điều gì thực sự bất hợp pháp. Các thương hiệu ký hợp đồng với người sáng tạo AI đang nhận được các sản phẩm chất lượng cao mà họ đã trả tiền, những phụ nữ trả tiền cho huấn luyện viên thể hình AI đang nhận được hướng dẫn chân thực và cá nhân hóa, và các tiệm hớt tóc đang nhận được các trang web hoàn toàn chức năng. Sản phẩm được giao là hoàn toàn có thật, nhưng nhà sản xuất đằng sau nó là hoàn toàn nhân tạo.
Đây không phải là câu hỏi về tính hợp pháp, mà là câu hỏi về điều gì sẽ xảy ra khi khoảng cách giữa đầu ra của con người và đầu ra do AI tạo ra đóng lại hoàn toàn. Dựa trên những gì các thanh thiếu niên hiện đang làm trong phòng ngủ của chúng, khoảng cách đó đã đóng lại. Câu hỏi không còn là liệu điều này có đang xảy ra hay không, mà là sẽ mất bao lâu trước khi nó xảy ra ở khắp mọi nơi.
Kết Lại
Hầu hết mọi người khi đọc điều này sẽ cảm thấy hai cảm xúc riêng biệt trong một trình tự nhanh chóng: đầu tiên là sự kinh ngạc trước sự thiên tài tuyệt đối của tất cả, và thứ hai là sự lo lắng về ý nghĩa của nó đối với tương lai của chính họ. Câu trả lời cho cả hai cảm xúc cuối cùng là giống nhau. Cậu thiếu niên với cây thánh giá trên bàn làm việc đã không chờ đợi sự cho phép, cậu đã không chờ đợi một bài đăng tuyển dụng, và chắc chắn cậu đã không chờ đợi để xem cuộc tranh luận về quy định AI diễn ra như thế nào ở Washington. Cậu chỉ đơn giản xây dựng huấn luyện viên AI của mình vào một ngày cuối tuần trong tháng 3 và đạt được tháng 10.000 đô la đầu tiên trước khi mùa hè bắt đầu.
Nền kinh tế ma không phải là một trạng thái tương lai xa vời; nó là một thực tế hiện tại đã âm thầm vận hành trong hơn một năm. Những người hoạt động bên trong nó đã giàu có, trong khi những người đứng bên ngoài vẫn đang tranh luận liệu AI có thực sự là một mối đe dọa thực sự hay không. Cánh cửa phòng ngủ đang rộng mở, các công cụ cần thiết hoàn toàn miễn phí, và điều duy nhất còn lại là đưa ra quyết định.
Theo dõi để biết thêm những bài phân tích chuyên sâu về các hệ thống và con người đang vận hành nền kinh tế mà không ai đang nói đến.
![[Phiên bản tối thượng] Phân tích chuyên sâu về Recruit Holdings từ góc nhìn cựu nhân viên (Do tôi tự viết, không phải AI)](/cdn-cgi/image/width=1920,quality=90,format=auto,metadata=none/https%3A%2F%2Fcms-assets.youmind.com%2Fmedia%2F1783619810056_4fyuz8_HMtxHM_bIAA-0_J.jpg)
