Chào mọi người, tôi là Miles. Gần đây, khi viết nội dung, sắp xếp tài liệu, tạo demo và xử lý bàn giao, Codex đã trở thành công cụ tôi sử dụng thường xuyên nhất.
Hôm nay, tôi muốn chia sẻ 10 kỹ năng hiện đang hữu ích nhất đối với tôi. Từ theo dõi tin tức, tạo ảnh bìa, giải mã sách cho đến biến ảnh thành PPT có thể chỉnh sửa, mỗi kỹ năng đều có mục đích riêng. Tôi đã bao gồm các ví dụ và kết quả cụ thể bên dưới; nếu bạn thích cái nào, bạn có thể dùng thử trực tiếp.
1. follow-builders: Biên tập viên Tin tức AI Cá nhân của Bạn
Nếu bạn theo dõi hàng chục nhà sáng tạo AI và muốn biết họ đã làm gì gần đây, bạn thường phải lướt qua các bảng tin, tìm podcast và chọn ra những phần có giá trị từ nội dung tiếng Anh. follow-builders, được tạo bởi Zara Zhang, sắp xếp tất cả những điều này thành một bản tóm tắt ngắn gọn.
Nó theo dõi một nhóm các nhà nghiên cứu AI, nhà sáng lập, quản lý sản phẩm và kỹ sư, tổng hợp các cập nhật của họ cùng với các blog và podcast liên quan. Bạn có thể chỉ định đầu ra bằng tiếng Trung, tiếng Anh hoặc song ngữ, và cho nó biết bạn quan tâm nhiều hơn đến sản phẩm, công nghệ hay sáng tạo.
Đối với một bản tin tiếng Trung, một prompt như thế này là đủ:
1Sử dụng follow-builders để tổ chức một bản tin tiếng Trung dành cho các nhà sáng tạo nội dung AI.2Tập trung vào các trường hợp sử dụng sản phẩm mới, demo vận hành thực tế và trải nghiệm của người sáng tạo.3Nêu rõ ai đã nói gì và tại sao nó đáng đọc cho mỗi mục, giữ lại các liên kết nguồn.4Liệt kê các đề xuất bổ sung của bạn một cách riêng biệt.
Dưới đây là bản tin đã được tạo:
Kết quả của bản tin tiếng Trung thử nghiệm.
Ví dụ, trong một mục, Zara gợi ý rằng các bản demo sản phẩm nên giữ lại các thao tác giao diện thực tế và suy nghĩ đằng sau chúng. Đọc xong, bạn đã biết bản cập nhật này liên quan thế nào đến việc tạo hướng dẫn; nếu quan tâm, bạn có thể theo liên kết để biết chi tiết.
Giá trị của việc cài đặt công cụ này là giúp bạn duy trì một danh sách theo dõi có thể đọc được. Đối với những người theo dõi các sản phẩm AI lâu dài, việc xem một bản tin cố định như thế này dễ dàng hơn nhiều so với việc quyết định tìm kiếm ai mỗi ngày. Bạn cũng có thể sử dụng tác vụ đã lên lịch của Codex để giao hàng hàng ngày; hãy dùng thử một cái trong chat trước để xem nó có phù hợp với sở thích của bạn không.
Cài đặt: zarazhangrui/follow-builders
2. Punk Skill: Chọn Phong cách để Tạo Ảnh Bìa Bài viết Độc đáo
Punk Skill là công cụ minh họa cốt lõi của tôi cho việc sáng tạo. Cụ thể, punk-cover đọc một bài viết hoặc chủ đề, sắp xếp hình ảnh dựa trên nền tảng, tỷ lệ khung hình và phong cách đã chọn, sau đó gọi một công cụ tạo hình ảnh để hoàn thành ảnh bìa.
Khi tạo nội dung, phần khó nhất thường là chuyển đổi "bài viết này nói về cái gì" thành một hình ảnh. Nếu bạn chỉ đưa cho AI một tiêu đề, nó có thể chỉ đưa ra một loạt máy tính, robot và các đường phát sáng. Thư viện phong cách của Punk xem xét chủ đề, văn bản, khoảng trắng và kết cấu cùng nhau, mang lại cho hình ảnh một hướng đi rõ ràng khi một phong cách được chọn.
Hãy nhìn vào "Xây dựng Cơ sở Kiến thức Obsidian từ 0 đến 1" này:
Giấy nhiều lớp, cấu trúc màu tím và thẻ ghi chú biến chủ đề cơ sở kiến thức thành một không gian hữu hình; tiêu đề chính vẫn là điều đầu tiên bạn nhìn thấy. Độ dày và bóng đổ của giấy cũng mang lại cho hình ảnh cảm giác được xây dựng bằng tay.
Chuyển sang phong cách pixel art mang lại hiệu ứng hoàn toàn khác:
Cả hai hình ảnh đều là ví dụ về phong cách Punk Skill.
Các nhân vật, bản đồ và đạo cụ tạo thành một khung cảnh trò chơi hoàn chỉnh. Điều này tạo ra một liên kết trực quan cho việc nâng cấp công cụ giảng dạy, học tập theo cấp độ hoặc các dự án xây dựng.
Bạn có thể đặt bài viết của riêng mình vào:
1Sử dụng punk-cover để tạo ảnh bìa cho bài viết sau.2Nền tảng: X; Tỷ lệ khung hình: 5:2; Phong cách: Áp phích Cắt giấy 3D Khái niệm.3Giữ tiêu đề chính trong hai dòng và sử dụng một chủ đề chính để thể hiện ý tưởng cốt lõi.4Vui lòng thực sự tạo ra hình ảnh.56[Dán toàn bộ bài viết vào đây]
Nó đáng để giữ lại lâu dài vì bạn có thể sử dụng lại các phong cách yêu thích cho một loạt bài, chỉ thay đổi chủ đề và đối tượng, mà không cần phải khám phá một hướng đi trực quan mới cho mỗi bài đăng. Việc tạo hình ảnh thực tế yêu cầu Codex gọi một công cụ hình ảnh; hãy kiểm tra các tiêu đề tiếng Trung trong ảnh bìa trước khi sử dụng.
Cài đặt: adrianpunk/Punk-Skill
3. cangjie-skill: Làm cho Phương pháp Khóa học Thực sự Hiệu quả với Bạn
cangjie-skill (Cangjie) trích xuất các phương pháp từ kịch bản khóa học, bản ghi bài giảng và hướng dẫn để sắp xếp chúng thành các Kỹ năng có thể gọi được. Nó xử lý "khi nào sử dụng, kiểm tra gì trước và đánh giá thế nào," làm cho nó hoàn hảo cho kiến thức có các bước rõ ràng mà bạn muốn làm theo nhiều lần.
Ví dụ, một khóa học về phỏng vấn khách hàng có thể nhắc nhở bạn: hỏi ít hơn về thái độ đối với các tính năng giả định và nhiều hơn về những trải nghiệm cụ thể gần đây. Câu này rất dễ bị bỏ qua trong ghi chú; một khi được chuyển thành kỹ năng, nó có thể được sử dụng để kiểm tra các câu hỏi phỏng vấn.
Sử dụng một kịch bản giảng dạy phỏng vấn tự viết làm ví dụ:
1Sử dụng cangjie-skill để biến kịch bản khóa học "Kiểm tra Dàn bài Phỏng vấn Khách hàng" này thành một Kỹ năng.2Hãy để nó đánh giá từng câu hỏi: câu hỏi này có thể thu thập được bằng chứng gì và nó có gợi ý một câu trả lời không?3Đối với những câu hỏi không phù hợp, hãy đưa ra một cách hỏi cụ thể hơn.
Áp dụng kỹ năng đã biên dịch cho một câu hỏi mới: "Bạn có thích nhắc nhở tự động không?" (Bối cảnh: lựa chọn giữa nhắc nhở hoàn tiền và truy vấn tiến độ). Kết quả như sau:
Kết quả của việc gọi kỹ năng được tạo từ tài liệu giảng dạy tự viết.
Câu hỏi này chỉ hỏi về thái độ của người dùng đối với nhắc nhở và không thể so sánh hai hướng. Phản hồi đã thay đổi câu hỏi thành một câu hỏi dễ gợi lại trải nghiệm hơn, chẳng hạn như:
Hãy nhớ lại một lần hoàn tiền gần đây; quá trình đó diễn ra như thế nào từ khi chuẩn bị tài liệu đến khi nộp? Có phần nào cần bổ sung hoặc xử lý lại không?
Sau lần nộp đó, bạn có cố gắng tìm hiểu tiến độ xử lý không? Nếu có, tại sao bạn muốn biết vào lúc đó và bạn đã sử dụng phương pháp nào?
Hai câu hỏi này tìm kiếm những rắc rối thực tế trong quá trình nộp và truy vấn tiến độ, cung cấp tài liệu để đánh giá nên xây dựng cái gì.
Nó đáng để cài đặt vì các tiêu chuẩn đánh giá bạn đã học có thể được áp dụng trực tiếp vào nhiệm vụ tiếp theo của bạn. Khóa học đầu vào càng cụ thể, kỹ năng biên dịch càng hữu ích; các tài liệu chỉ có một vài khẩu hiệu thì khó có thể biến thành các phương pháp đáng tin cậy.
Cài đặt: kangarooking/cangjie-skill
4. GordenImage2PPTX: Cuối cùng, Ảnh PPT Đẹp Có Thể Chỉnh Sửa Được
AI tạo ra một trang PPT hoàn hảo, nhưng bạn cần thay đổi hai từ trong tiêu đề. Lúc này, toàn bộ trang chỉ là một hình ảnh; nhấp vào bất cứ đâu cũng chọn toàn bộ, khiến việc thay đổi nhỏ trở nên rắc rối.
GordenImage2PPTX giải quyết cụ thể vấn đề này: nó xử lý nền, khung, trang trí biểu tượng và văn bản riêng biệt, sau đó kết hợp chúng thành một tệp PowerPoint.
Đầu tiên, hãy nhìn vào hình ảnh đầu vào này, nơi tiêu đề, kim tự tháp, biểu tượng và mô tả bên phải đều nằm trong một hình ảnh:
Sau khi chuyển đổi, các hộp chọn riêng lẻ xuất hiện xung quanh văn bản và các yếu tố đồ họa:
Nguồn hình ảnh: Ví dụ dự án Gorden Sun.
Điều có giá trị nhất để thấy ở đây là những hộp chọn này. Tiêu đề có hộp văn bản riêng, các mô tả bên phải có thể được sửa đổi riêng lẻ và các biểu tượng được trích xuất có thể được di chuyển, chia tỷ lệ hoặc thay thế riêng biệt. Các điều chỉnh trước đây yêu cầu tạo lại toàn bộ trang giờ đây có thể được thực hiện ngay trong PPT.
Giao nhiệm vụ như thế này:
1Sử dụng GordenImage2PPTX để chuyển đổi hình ảnh slide này thành PPTX có thể chỉnh sửa.2Biến văn bản thành các hộp văn bản có thể chỉnh sửa và trích xuất các biểu tượng riêng biệt.3Đối với các mô-đun trong khung cần điều chỉnh độc lập, vui lòng xử lý chúng riêng biệt.4Cố gắng duy trì bố cục và bảng màu của hình ảnh gốc.
Tôi giới thiệu điều này cho bất kỳ ai thường xuyên sử dụng AI để tạo giáo trình, đề xuất và trang thuyết trình. Nó lấp đầy khoảng trống về khả năng chỉnh sửa thường bị thiếu sau khi tạo hình ảnh.
Lưu ý rằng "có thể chỉnh sửa" phụ thuộc vào đối tượng: văn bản có thể thay đổi trực tiếp; hình ảnh độc lập có thể di chuyển và thay thế; biểu đồ có thể không trở lại biểu đồ dựa trên dữ liệu gốc và các khung phức tạp vẫn có thể là một hình ảnh duy nhất. Cài đặt cũng yêu cầu cấu hình các khả năng xử lý hình ảnh cần thiết cho dự án.
Cài đặt: GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GordenImage2PPTX
5. book-to-skill: Giải mã một Cuốn sách và Giữ lại Các Phương pháp
book-to-skill có thể sắp xếp một cuốn sách thành các kỹ năng đọc có thể gọi được: các chương ở đâu, các khái niệm quan trọng có nghĩa là gì và phần nào cần kiểm tra cho một vấn đề cụ thể.
Nếu bạn chỉ đọc một cuốn sách một lần, một bản tóm tắt thông thường có thể là đủ. Các sách về phương pháp luận hoặc chuyên môn cần sử dụng nhiều lần thì phù hợp hơn với công cụ này. Bạn không cần phải giải thích lại toàn bộ cuốn sách mỗi lần; bạn có thể yêu cầu AI quay lại các chương cụ thể để xem lời khuyên dựa trên cơ sở nào.
Sử dụng "Binh pháp Tôn Tử" làm ví dụ, bạn có thể giao nhiệm vụ như thế này:
1Sử dụng book-to-skill để sắp xếp toàn bộ văn bản của "Binh pháp Tôn Tử" thành một kỹ năng đọc.2Giữ các mục chương theo mười ba chương và sắp xếp các khái niệm cốt lõi, phương pháp đánh giá và quan niệm sai lầm phổ biến.3Khi trả lời câu hỏi sau này, hãy chỉ ra chương liên quan trước khi đưa ra lời khuyên.4Các phép loại suy trong bối cảnh hiện đại nên được tách biệt khỏi ý nghĩa gốc của cuốn sách.
Nó sẽ để lại dữ liệu chương, bảng thuật ngữ và một bảng cheat sheet. Tiện ích thực sự thể hiện ở câu hỏi tiếp theo: "Tôi chỉ có 20 phút cho một buổi chia sẻ sách và muốn bao quát toàn bộ cuốn sách. Tôi nên sắp xếp thế nào?"
Kết quả của việc gọi kỹ năng sau khi tạo các kỹ năng đọc.
Câu trả lời tập trung việc chia sẻ vào "cần so sánh những điều kiện gì và cân nhắc những chi phí gì trước khi làm một việc gì đó," sau đó xác định vị trí "Kế hoạch" và "Tác chiến." Buổi chia sẻ có thể dành 2 phút để đặt câu hỏi, 6 phút cho các điều kiện, 5 phút cho tiêu hao và thời gian còn lại để thảo luận và giải thích ranh giới của các phép loại suy.
Điều này tốt hơn nhiều so với việc nén mỗi chương trong số mười ba chương thành một câu cho một buổi có thời gian giới hạn. Nội dung vẫn được sắp xếp theo chương, nhưng bạn có thể truy vấn nó với vấn đề hiện tại của mình. Lưu ý rằng việc sắp xếp chia sẻ là một gợi ý sư phạm, không phải là khẳng định rằng cuốn sách gốc đang dạy nói trước công chúng.
Cài đặt: virgiliojr94/book-to-skill
6. show-me: Biến Giải thích Mã thành Sơ đồ Dễ hiểu
Sau khi Codex hoàn thành việc sửa đổi mã, phần giải thích có thể chứa hàng chục tên tệp, tên thành phần và mối quan hệ gọi, vẫn khó đọc. show-me sắp xếp các mối quan hệ này thành lưu đồ, cây thành phần, cây gọi hoặc so sánh trước và sau, và thậm chí có thể tạo các trang giải thích HTML khi cần.
Đây là một Kỹ năng được Matt Pocock giới thiệu, từ HumanLayer, do Dexter Horthy tạo ra. Nó hoàn hảo cho những ai muốn hiểu cấu trúc dự án hoặc xem xét các thay đổi mã mà không cần đọc theo từng đoạn giải thích dài dòng.
Trường hợp sau đây giải thích cách khôi phục vị trí đọc: sau khi cập nhật trang, khi nào chấp nhận vị trí đã lưu, khi nào chờ và khi nào hủy vì người dùng đã cuộn thủ công.
Trường hợp sơ đồ HTML từ HumanLayer.
Ba hộp trong sơ đồ đại diện cho Idle, Waiting và Completed. Các nhãn điều kiện trên mũi tên hiển thị thời điểm chuyển đổi trạng thái; đường màu đỏ đánh dấu hủy bỏ và đường màu xanh lá cây đánh dấu hoàn thành. Theo các mũi tên, bạn có thể tìm thấy câu trả lời cho "điều gì xảy ra nếu người dùng cuộn ngay bây giờ?"
Với sơ đồ, việc tìm logic tương ứng trong mã trở nên rõ ràng hơn nhiều. Bạn cũng có thể nói trực tiếp với một câu trả lời khó hiểu:
1Sử dụng show-me để vẽ sơ đồ cho lời giải thích vừa được đưa ra.2Ghi nhãn bằng tiếng Trung: nó bắt đầu từ đâu, trải qua những đánh giá nào và kết quả cuối cùng.3Nếu có liên quan đến thay đổi mã, hãy làm nổi bật sự khác biệt trước và sau.4Đối với nội dung phức tạp, hãy tạo một sơ đồ HTML có thể mở được.
Nó đáng để cài đặt vì việc kiểm tra những gì AI đã làm không nên khó hơn việc để nó làm. Mục đích của sơ đồ là giúp bạn thấy các mối quan hệ; đối với mã cụ thể, nó vẫn cần vẽ dựa trên các tệp thực tế.
Cài đặt: humanlayer/skills · show-me
7. grill-me: Làm rõ Yêu cầu Trước khi Bắt đầu Công việc
grill-me là một kỹ năng thăm dò yêu cầu của Matt Pocock. Đưa cho nó một kế hoạch hoặc ý tưởng, nó sẽ tìm ra những phần chưa quyết định sẽ ảnh hưởng đến công việc trong tương lai, cung cấp các câu hỏi và đề xuất, và tiếp tục thăm dò sau khi bạn trả lời.
Nó đặc biệt hữu ích khi "tôi biết đại khái mình muốn làm gì, nhưng không thể nêu rõ các yêu cầu cụ thể." AI rất giỏi trong việc điền vào một kế hoạch có vẻ hoàn chỉnh, nhưng các quyết định như đăng nhập, định giá và phương pháp chia sẻ nên có lý do thực tế.
Ví dụ, muốn xây dựng một trang web tải tài liệu sách:
1Sử dụng grill-me để giúp tôi tìm ra các yêu cầu cho một "Trang web Tải Tài liệu Sách."2Đầu tiên, hãy đặt các câu hỏi ảnh hưởng đến hướng sản xuất, giải thích sự khác biệt mà các lựa chọn khác nhau sẽ tạo ra.3Đưa ra đề xuất của bạn cho mỗi câu hỏi và tiếp tục sau khi tôi trả lời.
Vòng thăm dò đầu tiên trông như thế này:
Kết quả của vòng thăm dò đầu tiên.
Đầu tiên, nó hỏi phục vụ ai: người tham gia hội thảo hay tất cả độc giả công khai? Nhóm trước đã có nền tảng chung, vì vậy tài liệu có thể bổ sung trực tiếp cho khóa học; nhóm sau có thể cần giới thiệu, danh mục và các mục nhập duyệt.
Sau đó, nó hỏi những tài liệu nào có thể được cung cấp. Tài liệu phát tay tự làm so với tài liệu có thể phân phối quyết định trang web phiên bản đầu tiên thực sự chứa những gì. Dừng lại ở những lựa chọn chính này hữu ích hơn là thảo luận về màu sắc nút một cách sớm.
Bạn chỉ cần trả lời và để nó tiếp tục thăm dò. Giá trị của nó là đưa ra ánh sáng những quyết định mà kế hoạch lẽ ra đã mặc định cho bạn.
Cài đặt: mattpocock/skills · grill-me. Xử lý dependency grilling của nó trong quá trình cài đặt.
8. last30days: Xem Người Khác Sử Dụng Nó Như Thế Nào Trước Khi Quyết Định Làm Gì
Khi chuẩn bị thử một công cụ mới, việc hỏi AI về "mẹo hữu ích" thường nhận được lời khuyên chung chung. last30days trước tiên kiểm tra các cuộc thảo luận cộng đồng gần đây để xem mọi người đang thử gì, họ gặp vấn đề gì và những thực hành nào đáng để nghiên cứu thêm.
Nó có thể tiến hành nghiên cứu xung quanh một công cụ, một chủ đề hoặc một nhóm sản phẩm, hỗ trợ các nguồn như Reddit, X và YouTube (tùy thuộc vào quyền truy cập). Đối với những người tạo chủ đề hoặc tìm kiếm cách chơi mới, nó rất thực tế: bạn có thể bắt đầu với một câu hỏi rộng và biến những manh mối tìm thấy thành các prompt có thể hành động.
Dự án đã giới thiệu một trường hợp hình ảnh thú cưng. Câu hỏi ban đầu chỉ là "mọi người đang sử dụng ChatGPT như thế nào để tạo ảnh chó," và nghiên cứu đã tìm thấy những ý tưởng như "biến chó thành người." Theo dõi các prompt cụ thể cho thấy các yêu cầu: tải ảnh thú cưng lên trước, ánh xạ màu lông sang màu tóc và giữ lại biểu cảm và phụ kiện dễ nhận biết.
Trường hợp giới thiệu dự án: last30days xử lý nghiên cứu và prompt; hình ảnh con người do ChatGPT tạo ra.
So sánh chúng, màu lông, biểu cảm lè lưỡi và phụ kiện trên ngực đều trở thành manh mối cho thiết kế nhân vật. Phần hữu ích nhất của ví dụ này là biến một ý tưởng mơ hồ "muốn làm nội dung thú cưng" thành một nhiệm vụ sáng tạo với hình ảnh tham khảo và các yêu cầu cụ thể.
Bạn có thể chuyển sang một chủ đề bạn quan tâm:
1Sử dụng last30days để nghiên cứu cách mọi người đã sử dụng ChatGPT để tạo hình ảnh thú cưng trong 30 ngày qua.2Tìm các phong cách chơi có tác phẩm thực tế và giải thích những bức ảnh nào cần thiết cho mỗi phong cách.3Chọn một phong cách phù hợp cho người mới bắt đầu và đưa cho tôi một prompt tiếng Trung mà tôi có thể sao chép trực tiếp.4Giữ lại các nguồn tham khảo và chỉ ra các nền tảng chưa được tìm kiếm.
Các hình ảnh trên là các trường hợp dự án hiện có được sử dụng để minh họa cách nó thúc đẩy nghiên cứu vào sáng tạo; chạy nó ngay bây giờ sẽ hiển thị các phong cách chơi thay đổi theo thời gian.
Cài đặt: mvanhorn/last30days-skill
9. Defuddle: Trích xuất Trang Web thành Văn bản Nội dung Sạch
Defuddle làm một việc đơn giản: trích xuất nội dung chính từ một trang web và lưu nó dưới dạng Markdown. Markdown là văn bản thuần túy với tiêu đề, danh sách và liên kết, có thể được đưa trực tiếp vào phần mềm ghi chú hoặc đưa cho Codex để đọc thêm.
Nó hoàn hảo cho những ai thường xuyên thu thập tài liệu web. Chọn tất cả và sao chép sẽ mang theo điều hướng, nút và đề xuất đọc; ảnh chụp màn hình không dễ tìm kiếm hoặc trích xuất. Lưu văn bản nội dung cung cấp một bản nháp sạch cho các ghi chú, bản dịch hoặc so sánh sau này.
Ví dụ, trang khoa học mặt trăng của NASA có điều hướng sứ mệnh, mục tin tức và nhiều cột. Đưa nó cho Defuddle:
1Sử dụng defuddle để trích xuất nội dung chính của trang web này:2https://science.nasa.gov/moon/facts/34Lưu nó dưới dạng moon-facts.md, giữ lại các tiêu đề phụ, văn bản nội dung và liên kết.5Giữ nguyên văn bản tiếng Anh gốc trước; không dịch hoặc tóm tắt.
Tệp đã trích xuất trông như thế này khi mở:
Kết quả trích xuất trang web NASA, mở trong trình chỉnh sửa.
Các phần như "Mặt trăng có tên như thế nào," "Kích thước và Khoảng cách" và "Quỹ đạo và Vòng quay" đều được giữ lại, cùng với các liên kết có liên quan trong các đoạn văn. Các khối điều hướng lớn từ trang web đã biến mất, chỉ để lại nội dung cần đọc.
Nó tiết kiệm thời gian dành cho việc định dạng lại sau khi sao chép. Lưu ý rằng chất lượng trích xuất phụ thuộc vào cấu trúc trang web; ví dụ này vẫn giữ lại một số ghi chú tín dụng hình ảnh và liên kết tương đối. Để lưu trữ lâu dài, chỉ cần yêu cầu Codex sửa các liên kết. Xem tệp đã trích xuất.
Cài đặt: kepano/obsidian-skills · defuddle
10. skill-creator: Biến Các Hướng dẫn Lặp đi Lặp lại của Bạn thành một Kỹ năng
skill-creator là một công cụ để tạo và tinh chỉnh các kỹ năng. Bạn cho nó biết nhiệm vụ, quy tắc và kết quả mong muốn, và nó giúp bạn sắp xếp mô tả kỹ năng; đối với các phần cần kiểm tra cố định, bạn thậm chí có thể thêm các tập lệnh.
Nó phù hợp với công việc bạn đã làm nhiều lần và biết cách làm tốt. Ví dụ, kiểm tra các liên kết tệp trước khi bàn giao tài liệu: kiểm tra gì, bỏ qua gì và báo cáo gì nếu tìm thấy vấn đề, tất cả đều có thể được nêu rõ ràng.
Bạn có thể yêu cầu nó như thế này:
1Sử dụng skill-creator để tạo một Kỹ năng kiểm tra các liên kết tệp cục bộ trong Markdown.2Báo cáo số dòng của liên kết, tệp đích và liệu tệp có tồn tại hay không.3Bỏ qua các URL từ xa, hình ảnh và ví dụ mã.4Chỉ kiểm tra, không sửa đổi văn bản gốc. Chuẩn bị một vài mẫu với các tình huống khác nhau để xác minh nó.
Áp dụng kỹ năng đã tạo cho một tài liệu demo mang lại những kết quả này:
Kết quả của việc gọi kỹ năng kiểm tra liên kết đã tạo.
Trong bảng, not-created.md ở dòng 4 được đánh dấu là thiếu, trong khi các tệp khác được tìm thấy hiển thị bình thường. Bạn có thể đi trực tiếp đến dòng đó để thêm tệp hoặc thay đổi địa chỉ, mà không cần phải tự mình nhấp qua mọi thứ.
Tiện ích của ví dụ này là nhỏ, nhưng nó rất thực tế khi được thực hiện nhiều lần. Bằng cách để lại các đối tượng kiểm tra, phạm vi loại trừ và định dạng đầu ra trong một Kỹ năng, lần sau bạn chỉ cần nói "kiểm tra tài liệu này" để tuân theo cùng một bộ yêu cầu.
Tôi khuyên bạn nên bắt đầu với các nhiệm vụ nhỏ có ranh giới rõ ràng như thế này. Một kỹ năng có thể kiểm tra tệp một cách ổn định đã hữu ích; khi bạn đã quen, bạn có thể thêm các quy tắc mới.
Cài đặt: openai/skills · skill-creator
Cách Cài đặt
Chọn một cái, gửi địa chỉ cài đặt tương ứng cho Codex, cùng với tên của Kỹ năng. Một kho lưu trữ có thể chứa nhiều kỹ năng, vì vậy hãy nhớ đặt tên cho kỹ năng bạn muốn cài đặt:
1Vui lòng cài đặt [Tên Kỹ năng] từ địa chỉ bên dưới và kiểm tra các dependency cần thiết của nó.2Sau khi cài đặt, hãy thực hiện một bản demo bằng cách sử dụng tài liệu tôi cung cấp.34Địa chỉ Cài đặt: [Dán liên kết ở trên]
Bạn không cần phải cài đặt tất cả mười cái cùng một lúc. Chọn một cái bạn có thể sử dụng ngay và đưa tài liệu của riêng bạn vào; hiệu quả sẽ rõ ràng hơn nhiều so với việc đọc mười mô tả chức năng.
Tôi là Miles, một chuyên gia thuật toán AI đã chuyển từ công ty công nghệ lớn sang FDE. Tôi đã làm việc về R&D thuật toán và tối ưu hóa triển khai, cũng như đào tạo và bàn giao doanh nghiệp. Tài khoản X của tôi đã đạt 10.000 người theo dõi trong 15 ngày và tạo ra ba bài đăng dài với hàng triệu lượt hiển thị trong một tuần, hai trong số đó sau đó đã vượt quá 2 triệu.
Theo dõi tôi @miles_mazy, hãy cùng nhau phát triển và cùng nhau kiếm tiền.
