Làn sóng lớn đã đến: Bản tuyên ngôn chiến lược từ CEO Jie Tang của GLM

--- Ghi chú của Bing Xu ---

Tôi tình cờ thấy một bức thư nội bộ của GLM trên ứng dụng RedNote của Trung Quốc, được cho là do @jietang viết, và đã dịch nội dung tiếng Trung trong các hình ảnh sang tiếng Anh.

--- Bắt đầu thư ----

Làn sóng lớn đã ập đến. Hãy để tôi dùng bài viết này để bàn về ba điều: chúng tôi là ai, chúng tôi hiểu thời đại này như thế nào, và định hướng chiến lược mà chúng tôi đã chọn để toàn tâm toàn ý theo đuổi.

1. Chúng Tôi Là Ai: Nguyên Lý Đầu Tiên, Tư Duy Ngược Chiều, và Sự Tập Trung

Zhipu chưa bao giờ là một công ty chỉ đơn thuần chạy theo xu hướng mới nhất. Chúng tôi lớn lên từ một phòng thí nghiệm, mang theo hai mươi năm phương pháp luận của nó.

Phương pháp luận đó có thể được tóm gọn trong ba ý tưởng: nguyên lý đầu tiên, tư duy ngược chiều, và sự tập trung.

Chỉ khi suy nghĩ đủ sâu sắc, chúng ta mới dám đưa ra một lựa chọn đủ khác biệt. Và một khi đã chọn, chúng ta phải sẵn sàng cam kết gắn bó với nó trong một thời gian đủ dài.

Nhìn lại, hầu như mọi quyết định quan trọng của chúng tôi đều từng có vẻ phản trực giác.

Năm 2006, chúng tôi âm thầm phát triển một hệ thống tìm kiếm học thuật chạy trên một chiếc máy tính để bàn duy nhất. Chúng tôi làm vậy vì đã hiểu ra rằng câu hỏi sâu xa hơn đằng sau nó—khám phá các cơ chế thúc đẩy sự tiến hóa của các ngành học thuật—xứng đáng để dành cả thập kỷ đi tìm lời giải.

Từ năm 2021 đến 2022, khi "làm cho máy móc suy nghĩ như con người" vẫn bị đa số coi là một giấc mơ viển vông gần như điên rồ, chúng tôi đã chuyển hướng nguồn lực, dấn thân vào một mô hình với hàng trăm tỷ tham số, và xây dựng nên GLM-130B.

Điều đó xảy ra trước khi ChatGPT làm chấn động thế giới trọn một năm rưỡi.

Sau đó, vào ngày 8 tháng 1 năm 2026, ngày Zhipu hoàn tất niêm yết cổ phiếu H-share tại Hồng Kông, chúng tôi không coi đó là vạch đích, mà là một khởi đầu hoàn toàn mới. Chúng tôi quyết tâm quay trở lại hoàn toàn với nghiên cứu mô hình nền tảng và dồn mọi nỗ lực cho thế hệ mô hình tiếp theo.

Khi người khác đánh cồng khai thị, chúng tôi tự đặt mình về vạch số không.

Đây không phải là một cử chỉ. Đó là một niềm tin. Nếu đích đến cuối cùng là AGI, thì những lợi ích ngắn hạn và xu hướng nhất thời của ngành chỉ là phong cảnh dọc đường.

Điều duy trì chúng tôi cho đến ngày nay là một sự tập trung phi thường và một chủ nghĩa lý tưởng chân thành, không khoan nhượng.

Chúng tôi đã mất mười năm để phát triển một hệ thống tìm kiếm học thuật từ một chiếc máy tính để bàn thành một nền tảng phục vụ hơn mười triệu người dùng. Chúng tôi đã dành gần một thập kỷ nữa để theo đuổi các mô hình lớn, và chúng tôi sẽ tiếp tục kiên định vun đắp cho lĩnh vực này.

Zhipu ngày nay là một tập thể những người sẵn sàng đặt câu hỏi từ nguyên lý đầu tiên, đủ can đảm để đưa ra những lựa chọn đi ngược lại lẽ thường, và đủ tập trung để theo đuổi những lựa chọn đó đến cùng.

Đó là nguồn gốc của năng lực cạnh tranh cốt lõi của Zhipu.

2. Cách Chúng Tôi Hiểu Về Thời Đại Này: Trần Nhận Thức Đang Được Viết Lại

Nếu có một điều chúng tôi học được trong hai mươi năm qua, thì đó là:

Những cơ hội thương mại lớn nhất không bao giờ nằm ở những điều chỉnh nhỏ lẻ đối với sản phẩm hay mô hình kinh doanh. Chúng nảy sinh khi chính trần nhận thức có một bước nhảy vọt.

Đây là nhận định cơ bản nhất của chúng tôi về cuộc chuyển đổi AI hiện tại, và là ý tưởng chúng tôi muốn truyền tải nhất.

Về cốt lõi, cuộc chuyển đổi này không chỉ đơn thuần là một sự đổi mới sản phẩm hay đổi mới mô hình kinh doanh. Đó là một cuộc cách mạng công nghệ đã nâng chính trần nhận thức lên một tầm cao mới.

Ai có thể đẩy trần nhận thức đó lên cao hơn dù chỉ một inch, kẻ đó sẽ có thể định nghĩa lại ranh giới của những gì hàng ngàn ngành công nghiệp có thể đạt được. Chính một inch đó là thứ mà thế hệ công ty AI mới, dựa trên nguyên lý đầu tiên, đang cạnh tranh để giành lấy.

Sự tiến hóa của nhận thức đi theo một con đường rõ ràng.

Trí tuệ nhân tạo hiện đang hoàn tất quá trình chuyển đổi từ nhận thức cảm tính sang nhận thức nhận thức. Máy móc không còn bị giới hạn ở việc "nhìn" và "nghe". Chúng bắt đầu "hiểu" và "suy luận".

Bước tiếp theo chỉ thẳng đến AGI.

Chúng tôi có một định nghĩa đơn giản nhưng đầy thách thức về AGI:

AGI không phải là trí thông minh của một thiên tài đơn lẻ. Nó là tổng hợp của toàn bộ trí thông minh nhân loại.

Nó phải có khả năng tạo ra tri thức nguyên bản ở cấp độ của thuyết tương đối. Đó là tiêu chuẩn duy nhất để chúng tôi đo lường liệu đỉnh cao thực sự đã đạt được hay chưa.

Trên con đường đi đến đích đó, phải vượt qua một số ngọn núi. Chúng cũng chính là nơi làn sóng công nghệ hôm nay đang dâng cao mạnh mẽ nhất.

Ngọn Núi Thứ Nhất: Năng Lực Thực Hiện Nhiệm Vụ Tầm Xa

Bước đột phá thú vị nhất hiện nay là dạy cho mô hình hoàn thành các nhiệm vụ cực kỳ dài—không chỉ trả lời câu hỏi ngay lập tức, mà còn lập kế hoạch và thực thi trong nhiều tuần, nhiều tháng, thậm chí nhiều năm.

Ví dụ, một mô hình có thể kiên trì tìm kiếm lỗ hổng trong phần mềm. Về bản chất, nó sẽ học cách suy nghĩ của một chuyên gia an ninh mạng đẳng cấp thế giới, sau đó khuếch đại chuyên môn đó thông qua sức bền của máy móc.

Ngọn Núi Thứ Hai: Hệ Thống Tác Nhân Tự Trị Hoàn Toàn

Dựa trên năng lực tầm xa, các nhóm tác nhân có thể hoạt động độc lập, cộng tác với nhau và làm việc không ngừng nghỉ sẽ trở thành một dạng năng suất mới.

Chúng ta từng nói về công ty một người, hay OPC. Nhưng công nghệ đang tiến bộ nhanh hơn dự kiến. Chúng ta đã đang tiến tới công ty không người, hoàn toàn tự động, hay NPC.

Ba thách thức—trí nhớ, học tập liên tục, và tự đánh giá—từng được cho là cần một sự thay đổi mô hình căn bản mới có thể giải quyết. Giờ đây, được thúc đẩy song song bởi các tiến bộ công nghệ và ứng dụng thực tế, chúng đang dần được khắc phục.

Khả năng ngữ cảnh dài và tăng sinh truy xuất, hay RAG, đang tiến gần đến một dạng trí nhớ có thể sử dụng được. Việc lặp lại mô hình thường xuyên hơn đang đưa chúng ta đến gần hơn với học tập liên tục. Các mô hình tiên phong đã bắt đầu thể hiện những dấu hiệu đầu tiên của tự đánh giá.

Ngọn Núi Thứ Ba: Tự Tiến Hóa

Đây là ngọn núi khó khăn nhất—và cũng hấp dẫn nhất.

AI đào tạo AI đã bắt đầu hình thành. Các mô hình bắt đầu tự viết mã, tự làm sạch và tổng hợp dữ liệu, và tự đào tạo chính mình.

Điều này có thể tiêu tốn nhiều sức mạnh tính toán hơn, nhưng nó tiết kiệm được nguồn lực quý giá nhất: công sức và thời gian của con người.

Trong kỷ nguyên mô hình lớn, tốc độ là yếu tố quan trọng nhất. Việc lặp lại nhanh chóng có thể tạo ra một khoảng cách thế hệ về năng lực nhận thức.

Khi các công ty hàng đầu ở nước ngoài bắt đầu xây dựng các cụm máy tính chứa một triệu, thậm chí hai triệu chip AI, mục đích thực sự của họ rất có thể là cho phép các mô hình tự đào tạo.

Điều gì sẽ xảy ra sau khi ba ngọn núi này đã được vượt qua?

AI sẽ bắt đầu học "cái tôi" là gì và ý thức về bản thân có nghĩa là gì. Xa hơn nữa, nó có thể bắt đầu chạm đến cảm xúc con người. Xa hơn nữa là ý thức.

Từ nhận thức đến nhận thức nhận thức, từ nhận thức nhận thức đến trí thông minh tổng quát, và từ trí thông minh tổng quát đến siêu trí tuệ nhân tạo, hay ASI—con đường đã được vạch sẵn.

Làn sóng lớn đã ập đến, và nó không thể đảo ngược. Đây không chỉ là quan điểm của riêng chúng tôi.

Trong báo cáo Từ AGI đến ASI, Google DeepMind đưa ra một kết luận rõ ràng: ngay cả khi khả năng của một mô hình riêng lẻ mãi mãi ở mức con người, siêu trí tuệ vẫn có thể xuất hiện thông qua sự tăng trưởng sức mạnh tính toán một cách ồ ạt.

Dự đoán của họ là, nếu số lượng phiên bản AGI đang hoạt động trên toàn thế giới tăng gấp mười lần mỗi năm, nó sẽ đạt 100 triệu trong vòng năm năm.

Các tác nhân này sẽ chia sẻ cùng một nền tảng trí thông minh, suy nghĩ với hiệu suất được cải thiện gấp trăm lần, và sao chép kinh nghiệm với chi phí gần như bằng không. Ở cấp độ tập thể, chúng sẽ thực chất tương đương với ASI.

Nói cách khác, việc chuyển từ AGI sang ASI đòi hỏi cả những đột phá về thuật toán lẫn việc tập trung tài nguyên tính toán ở một quy mô chưa từng có.

Xu hướng không thể đảo ngược này sẽ thâm nhập toàn bộ ngăn xếp công nghệ từ trên xuống dưới.

Khi AGI đến, các ứng dụng ngày nay có thể sẽ cần được xây dựng lại thành các hệ thống bản địa AI—hoặc có thể không còn cần thiết nữa.

Bản thân các hệ điều hành có thể được viết lại. Trong tương lai, khi bạn bật máy tính lên, thứ bạn thấy có thể là một "Hệ điều hành LLM", với mọi chức năng được tạo ra theo yêu cầu.

Đi sâu hơn nữa, đây là một thách thức đối với kiến trúc von Neumann đã làm nền tảng cho điện toán suốt tám mươi năm qua.

Tài chính, luật, thương mại điện tử, internet—không ngành nào còn nguyên vẹn.

Nhiều người bạn đã đến gặp tôi và nói rằng họ muốn chuyển đổi công ty của mình và bắt kịp AI. Tuy nhiên, chỉ một số ít thực sự nhận ra rằng cuộc chuyển đổi không thể đảo ngược này đã bắt đầu.

3. Hướng Đi Mà Chúng Tôi Sẽ Dồn Toàn Lực: "Vươn Lên Cao"

Một khi xu hướng đã rõ ràng, điều còn lại là sự lựa chọn.

Và lựa chọn của Zhipu, như mọi khi, là đi ngược chiều.

Vào thời điểm toàn ngành đang đẩy nhanh quá trình thương mại hóa AI, chúng tôi quyết định đẩy lên cao và theo đuổi bước đột phá công nghệ tiếp theo.

Chúng tôi gọi chiến lược này là Sáng kiến "Vươn Lên Cao".

Tại thời điểm lịch sử này, khi trí tuệ nhân tạo tiến từ nhận thức và nhận thức nhận thức đến trí thông minh hoàn toàn tổng quát, Zhipu sẽ vươn xa hơn và thách thức các giới hạn vật lý và thuật toán của công nghệ ngày nay.

Trong hai năm tới, chúng tôi dự định thực hiện một khoản đầu tư chiến lược lớn—không nhằm theo đuổi doanh thu ứng dụng ngắn hạn, mà nhắm thẳng vào biên giới tiếp theo của AGI.

Khoản đầu tư này sẽ tập trung vào bốn động cơ cốt lõi.

Thứ nhất: Nhiệm Vụ Tầm Xa

Chúng tôi sẽ đưa AI vượt ra khỏi các tương tác hỏi đáp tức thời và hướng tới việc thực hiện các dự án quy mô lớn.

Điều này có nghĩa là phát triển một thế hệ kiến trúc bộ nhớ mới cho phép các mô hình học, hành động và lưu giữ kiến thức trong suốt vòng đời của một dự án.

Các mô hình phải có khả năng học trong khi làm việc, hành động trong khi học, và ghi nhớ những gì chúng đã làm. Chúng cũng phải có được khả năng cao cấp để chia nhỏ một mục tiêu đầy tham vọng—chẳng hạn như thiết kế một phân tử thuốc chống ung thư mới—thành hàng nghìn nhiệm vụ con có thể thực thi độc lập.

Thứ hai: Hệ Thống Tác Nhân Tự Trị

Chúng tôi sẽ chuyển từ trợ lý thông minh sang nhân viên kỹ thuật số.

Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng các xã hội gồm hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn tác nhân, mỗi tác nhân sở hữu một "cá tính" và bộ kỹ năng chuyên nghiệp riêng biệt.

Các tác nhân này sẽ độc lập tranh luận, cộng tác, xem xét mã và phân bổ nguồn lực, tạo ra năng suất kỹ thuật số với mức độ tự chủ tương đương với các hệ thống tự lái.

Thứ ba: Tự Đào Tạo Hoàn Toàn

Khi nguồn cung dữ liệu chất lượng cao do con người tạo ra gần cạn kiệt, chúng tôi sẽ biến sức mạnh tính toán thành nhiên liệu cho sự tiến hóa.

Điều này có nghĩa là xây dựng các nhà máy sản xuất dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, sử dụng cạnh tranh AI-vs-AI thông qua tự đấu tập để tạo ra tri thức từ đầu, và cung cấp cho các hệ thống khả năng tái cấu trúc mã của chính chúng trong các môi trường sandbox an toàn.

Mục đích là giải phóng nhịp độ tiến hóa khỏi những giới hạn vật lý của các kỹ sư con người.

Thứ tư: Quản Trị An Toàn Ở Tiêu Chuẩn Cao Nhất

Trong bốn động cơ, đây là động cơ tôi muốn nhấn mạnh nhất.

AI càng mạnh mẽ, các ràng buộc an toàn của nó càng phải vững chắc.

Ngay từ đầu, Zhipu đã thiết lập một nguyên tắc chỉ đạo:

AI phải phục vụ hạnh phúc của con người và các ưu tiên chiến lược quốc gia.

Công ty bác bỏ các bản vá an toàn chắp vá. Thay vào đó, nó tìm cách mã hóa đạo đức con người, các chuẩn mực xã hội và luật pháp, quy định quốc gia vào hàm giá trị của mô hình như các tiên đề nền tảng.

Chúng tôi dự định cam kết các nguồn lực ở quy mô hàng chục tỷ để thúc đẩy khả năng diễn giải cơ chế—làm rõ logic thần kinh đằng sau các quyết định của mô hình và biến các hệ thống hộp đen thành các hệ thống minh bạch, có thể giải thích được.

Đồng thời, chúng tôi sẽ tích cực tham gia vào quản trị AI quốc tế để ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ AI.

Cảm giác cấp bách này không phải là vô căn cứ.

Khi các mô hình tiên tiến nhất ở nước ngoài trì hoãn việc phát hành công khai đầy đủ vì lo ngại an toàn, và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp của họ công khai cảnh báo rằng những tác động sâu rộng của AI sẽ định hình lại cán cân quyền lực toàn cầu một cách sâu sắc, chúng ta phải giữ một cái đầu lạnh:

Sự phát triển của siêu trí tuệ và nghiên cứu về siêu liên kết phải tiến song song.

Đây cũng là câu hỏi chúng tôi liên tục xem xét mỗi khi đối mặt với các công nghệ đột phá.

Lịch sử đã chỉ ra nhiều lần rằng khi một công nghệ trở nên đủ mạnh để thay đổi tiến trình văn minh, an toàn không còn là một phụ kiện tùy chọn. Nó trở thành điều kiện tiên quyết cơ bản cho sự tồn tại và được phép sử dụng của công nghệ đó.

4. Một Hệ Sinh Thái Mở: Nền Tảng Của Việc Tiếp Cận Trí Thông Minh Rộng Rãi và Quản Trị An Toàn

Chúng tôi luôn tin rằng trí tuệ nhân tạo, với tư cách là một công nghệ chiến lược sẽ định hình tương lai, không thể đạt được sự phát triển bền vững lâu dài nếu thiếu một hệ sinh thái công nghiệp mở và hợp tác.

Giá trị của trí thông minh tiên phong không chỉ nằm ở bản thân những đột phá công nghệ, mà còn ở khả năng trao quyền rộng rãi cho hàng ngàn ngành công nghiệp và mang lại lợi ích cho mọi nhà phát triển.

Chúng tôi tin tưởng vững chắc rằng sự an toàn thực sự không được xây dựng trên sự cô lập hay rào cản công nghệ.

Nó phát sinh từ sự tham gia rộng rãi, chia sẻ, đồng sáng tạo và giám sát được thực hiện một cách công khai và minh bạch.

Chính cam kết sâu sắc này trong việc làm cho công nghệ có thể tiếp cận rộng rãi đã định hình phản ứng chiến lược của Zhipu.

Gần đây, chúng tôi đã phát hành GLM-5.2, mô hình nguồn mở mạnh mẽ nhất của chúng tôi cho đến nay.

Nó hỗ trợ một cửa sổ ngữ cảnh thực tế một triệu token, tiếp tục dẫn đầu trong các nhiệm vụ tầm xa, và có sẵn cho tất cả người dùng.

Nó cũng sẽ chính thức được mở nguồn theo Giấy phép MIT rất cởi mở. Bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, triển khai và sử dụng nó cho mục đích thương mại, mà không có bất kỳ hạn chế nào dựa trên loại hình người dùng hay tổ chức.

Đây là lập trường vững chắc của công ty, được thể hiện qua hình thức sản phẩm của mình.

Chúng tôi chọn tin vào một con đường khác:

Trí thông minh tiên phong không nên chỉ thuộc về một số ít người được chọn, cũng không nên bị rút lại bất cứ lúc nào bởi một nhóm nhỏ những người đặt ra luật lệ.

Nó nên được mở, có thể sử dụng và có thể xây dựng—và nó nên phục vụ mọi nhà phát triển.

Điều này không mâu thuẫn với "Vươn Lên Cao." Đúng hơn, cả hai là những mặt bổ sung cho nhau của cùng một chiến lược.

Một tay, chúng tôi vươn lên để thách thức các giới hạn của trí thông minh. Tay kia, chúng tôi xây dựng những con đường hướng xuống, làm cho những khả năng tiên tiến nhất trở nên mở và có thể tiếp cận rộng rãi nhất có thể.

Những đỉnh cao chúng tôi chạm tới thuộc về toàn thể nhân loại, và những con đường chúng tôi xây dựng thuộc về tất cả mọi người.

5. Kết Luận: Tại Sao Là Bây Giờ, và Tại Sao Là Chúng Tôi?

Một số người có thể hỏi:

Tại sao, sau khi niêm yết, Zhipu vẫn tiếp tục dồn nguồn lực cốt lõi để vươn lên cao theo hướng không chắc chắn nhất?

Bởi vì chúng tôi tin vào một sự thật đơn giản:

Những ai thực sự chạm tới đỉnh cao sẽ biến ngọn núi thành con đường.

Hiểu biết nền tảng mà chúng tôi đạt được đã từng kết tinh thành một niềm tin chung giữa hàng trăm nhà khoa học thông qua dự án Mô hình Lớn Wudao.

Sau đó, thông qua đầu tư công nghiệp của Zhipu và hệ sinh thái rộng lớn hơn, nó đã trở thành nền tảng để một thế hệ doanh nhân mới có thể cất cánh.

Ngày nay, chúng tôi muốn xây dựng con đường này cao hơn và rộng hơn—

Đủ cao để bảo vệ chính chúng ta và bảo vệ an ninh quốc gia;

Đủ cao để cho nhân loại cơ hội khám phá thêm nhiều điều chưa biết và khám phá những bí ẩn của vũ trụ;

Và đủ rộng để mọi nhà phát triển và mọi đội ngũ đều có thể tìm thấy một con đường đi lên.

Trong kỷ nguyên AGI, những điều từng có vẻ vĩnh viễn nằm ngoài tầm với có thể, lần đầu tiên, trở nên khả thi.

Đây là vận may lớn nhất của thế hệ chúng ta—và cũng là trách nhiệm nặng nề nhất.

Làn sóng lớn đã ập đến, và xu hướng là không thể đảo ngược.

Zhipu có ý định trở thành người đối mặt với làn sóng đang ập tới và tiếp tục vươn lên cao.

Bất cứ điều gì thấp hơn đỉnh cao đều là thất bại.

Lần này, độ cao chúng tôi tìm cách chạm tới là một độ cao thuộc về toàn thể nhân loại.

Tang Jie

Nhà sáng lập Zhipu AI

Ngày 11 tháng 7 năm 2026