Ngay lúc này, ngay tại thời điểm này.
Hơn 3,5 tỷ người trên toàn thế giới đang tương tác với AI của Mark Zuckerberg mà thậm chí không hề hay biết.
Hầu hết mọi người, khi sử dụng AI, thường "mở" ChatGPT hoặc Claude. Họ chủ động khởi chạy một ứng dụng và gõ một câu hỏi. Đó là cách sử dụng tiêu chuẩn.
Nhưng ý tưởng của Zuckerberg lại hoàn toàn ngược lại.
Tôi sẽ đưa ra kết luận trước.
Đối với ông ấy, AI không phải là thứ bạn "mở ra". Nó là thứ bạn "hòa tan" vào những nơi mà mọi người đã hiện diện.
Nó có trong tin nhắn Instagram. Nó có trong các cuộc trò chuyện WhatsApp. Nó có trong thanh tìm kiếm Facebook. Nó ẩn sau các quảng cáo. Nó ở bên trong những chiếc kính.
Người dùng thậm chí không nghĩ "Tôi sắp sử dụng AI", nhưng AI đã ở đó rồi.
Đây là một chiến lược chiến thắng hoàn toàn khác với cách tiếp cận của Elon Musk là "kết nối AI với ô tô và robot".
Đây là một bài viết dài, vì vậy tôi khuyên bạn nên [Lưu] lại nếu muốn xem lại sau.
Và tôi sẽ thành thật.
Đây không phải là một câu chuyện từ một thế giới xa xôi nào.
Tôi từng là một giáo viên tiểu học và là một chủ doanh nghiệp cá thể với kinh nghiệm lập trình bằng không.
Vậy mà, tôi đã có thể giảm chi phí thuê ngoài từ 100.000 yên một tháng xuống gần như bằng không.
Cốt lõi của tư duy đó thực ra lại nằm ở cùng một chỗ với ý tưởng của Zuckerberg.
Hãy cùng phân tích từng bước một.
1. Triết Lý Cốt Lõi: "Siêu Trí Tuệ Cá Nhân"
Zuckerberg có một tầm nhìn gọi là "Siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người" (Personal Superintelligence for Everyone). Điều này dựa trên một bức thư ông công bố vào tháng 7 năm 2025.
Trong đó, ông vạch ra một ranh giới rõ ràng: "Điều này khác với con đường tự động hóa mọi công việc một cách tập trung." Trong khi OpenAI và Musk thiên về "tự động hóa hoàn toàn", thì Zuckerberg lại đặt cược vào "mở rộng sức mạnh cá nhân". Ngay cả với cùng một siêu trí tuệ, hướng đặt cược là trái ngược nhau.
Những lời lẽ nghe có vẻ vĩ đại và có thể không gây ấn tượng ngay lập tức. Nhưng khi phân tích xuống cấp độ thực tế, nó trông như thế này:
AI không chỉ là một "thực thể trả lời câu hỏi", mà là một đối tác hiểu được bối cảnh của một người. Meta giải thích rằng AI sẽ tiến tới việc hiểu "bối cảnh cá nhân" như lịch sử, sở thích và các mối quan hệ của một cá nhân.
Dưới đây là các mục tiêu cụ thể: AI kiểu Google giỏi "tổ chức thông tin thế giới". AI kiểu OpenAI giỏi "trí thông minh tổng quát trả lời mọi thứ". AI kiểu Musk giỏi "vận động thế giới vật chất". Còn AI kiểu Zuckerberg giỏi hiểu sở thích, mối quan hệ, giao dịch mua bán và cộng đồng của mọi người.
Mặc dù đều là "AI", nhưng các mục tiêu hoàn toàn khác nhau.
Các cá nhân có thể bắt chước trực tiếp điều này.
Hãy nghĩ về lúc bạn nhờ một người làm thuê làm một công việc. Nếu bạn chỉ nói "Làm cho tốt nhé", bạn sẽ không bao giờ nhận lại được thứ tốt. Chỉ sau khi bạn cung cấp mục đích, sở thích, những thất bại trong quá khứ và tiêu chí đánh giá, bạn mới nhận được thứ mình mong đợi.
AI cũng hoàn toàn giống vậy.
Đừng tham khảo lại từ đầu mỗi lần mà hãy cung cấp bối cảnh của bạn. Nâng cấp AI từ một "chuyên gia tư vấn vô danh" thành một "thư ký hiểu rõ về bạn".
Đánh bóng prompt chỉ là bước tiếp theo.
Kiến thức là Vua. Những người không cung cấp bối cảnh đang thất bại trong việc khai thác dù chỉ một nửa tiềm năng của một AI thông minh.
2. Vũ Khí Lợi Hại Nhất Là "Phân Phối", Không Phải "Mô Hình"
Khi nói đến AI, mọi người đều lo lắng về "mô hình của công ty nào là thông minh nhất". Nhưng sức mạnh thực sự của Zuckerberg không nằm ở độ thông minh của chính mô hình đó.
Đó là việc có "nơi" để phân phối AI. Đây chính là nó.
Trong báo cáo thu nhập quý 4 năm 2025, số người sử dụng các ứng dụng trong gia đình Meta hàng ngày (Family DAP) là 3,58 tỷ. Đó là khoảng 40% dân số thế giới. Gần 40% nhân loại mở một ứng dụng Meta mỗi ngày. Meta AI đã tiếp cận hơn 200 quốc gia và khu vực, được sử dụng qua WhatsApp ở Ấn Độ và Indonesia, và qua Facebook ở Mỹ, theo giải thích của Meta.
Dù AI có thông minh đến đâu, nếu người dùng không mở nó ra thì nó cũng vô dụng.
Ngược lại, nếu AI nằm trong thanh tìm kiếm, màn hình đăng bài hoặc tin nhắn của một ứng dụng mà mọi người mở hàng ngày, nó sẽ được sử dụng mà không tốn chút công sức nào.
Trong khi có một "cuộc đua xây dựng mô hình mạnh nhất", thì cũng có một cuộc đua về "ở đâu, cho ai và vào thời điểm nào để khiến họ sử dụng nó".
Do đó, điều đầu tiên cần cân nhắc khi triển khai AI không phải là "sử dụng AI nào". Mà là "đặt AI ở điểm tiếp xúc nào".
Nếu bạn là một nhà sáng tạo nội dung, thật lãng phí khi chỉ dùng AI để viết bài. Hãy đặt nó ở mọi nơi mọi người tương tác: trả lời bình luận, xử lý tin nhắn, lên kế hoạch, chỉnh sửa lại bài viết cũ và phân tích người hâm mộ. Nếu bạn có một cửa hàng, hãy đặt nó vào phần mô tả sản phẩm, xử lý đặt chỗ ban đầu và trả lời các thắc mắc thường gặp.
Những người cô lập AI "bên ngoài không gian làm việc" đang chiến đấu trong khi bỏ trống những vị trí ngon nhất.
Bạn thì khác. Hãy nhúng AI vào luồng công việc nơi mọi người tương tác.
3. Kiểm Soát Nền Tảng AI Với Mô Hình Mở "Llama"
Llama là không thể thiếu trong chiến lược AI của Meta. Zuckerberg đã từng tuyên bố công khai rằng "AI nguồn mở là con đường phía trước" và đã phát hành các mô hình miễn phí.
Llama 4 mới nhất có hai mô hình: Scout và Maverick. Cả hai đều sử dụng MoE (Mixture of Experts, một hệ thống tập hợp nhiều AI chuyên gia và chỉ đánh thức những AI cần thiết). Scout có tổng cộng 109B tham số với 16 chuyên gia, và Maverick có tổng cộng 400B với 128 chuyên gia. Tuy nhiên, chỉ có 17B thực sự hoạt động tại bất kỳ thời điểm nào cho cả hai.
Chúng không đánh thức tất cả mọi người; chúng chỉ di chuyển người phụ trách. Đó là lý do tại sao nó nhanh và rẻ. Đó là thiết kế.
Ý định của Zuckerberg ở đây rất rõ ràng.
Ông ấy không muốn kết thúc chỉ ở việc "mượn và sử dụng" AI. Ông ấy đang cố gắng nắm bắt nền tảng mà họ có thể tự sửa đổi.
Điều này cũng hiệu quả với các cá nhân.
Nếu bạn hoàn toàn phụ thuộc vào AI bên ngoài, bạn sẽ bị xoay vòng bởi những thay đổi về giá cả, thay đổi thông số kỹ thuật và giới hạn sử dụng mỗi lần. ChatGPT hoặc Claude ổn vào lúc đầu. Nhưng khi bạn bắt đầu nghiêm túc với công việc, mong muốn "điều chỉnh nó cho chính mình" sẽ xuất hiện.
Đó là lúc "nền tảng" của riêng bạn—bộ sưu tập các prompt, kiến thức, mẫu template và quy trình làm việc—phát huy tác dụng.
Có một sự khác biệt rất lớn giữa những người dừng lại ở việc là người dùng AI và những người chuyển sang làm nhà thiết kế AI.
Những người không có nền tảng sẽ bắt đầu từ con số không mỗi khi AI thay đổi một chút. Những người có nền tảng có thể xây dựng trên đó hết lần này đến lần khác.
4. "AI Studio" — Ý Tưởng Biến AI Thành Phần Mở Rộng Của Chính Bạn
AI Studio của Meta là một hệ thống nơi bất kỳ ai cũng có thể tạo ra nhân vật AI của riêng mình. Meta giải thích rằng các nhà sáng tạo có thể tạo AI như một phần mở rộng của chính họ và để nó tương tác với người hâm mộ.
Điều này cho thấy một hướng đi quan trọng của phong cách Zuckerberg.
AI không phải là "một cá tính chung vĩ đại", mà sẽ phân nhánh cho mỗi người hoặc thương hiệu.
Nếu bạn là một huấn luyện viên, bạn đưa chính sách giảng dạy, giọng điệu và các câu hỏi thường gặp vào AI. Nếu bạn là một cửa hàng, bạn cung cấp giờ làm việc, thực đơn, phương thức đặt chỗ và câu trả lời cho những lo lắng thường gặp. Sau đó, AI bắt đầu hoạt động như "bản ngã thay thế" của bạn.
Tuy nhiên, có một điều quan trọng nhất ở đây.
Đó là cung cấp cho AI một "tính cách" và "ranh giới".
Trả lời gì và không trả lời gì. Nói với giọng điệu nào. Tại thời điểm nào thì bàn giao lại cho con người. Nếu không có thiết kế này, AI sẽ chỉ rơi vào tình trạng trả lời tự động cẩu thả.
Tôi có thể khẳng định điều này.
AI không thất bại vì năng lực thấp. Mà là vì nó không được trao cho ranh giới và bị lạc lối.
Những người nghĩ AI là "thứ làm mọi thứ thay tôi" sẽ luôn sợ hãi tai nạn. Những người thiết kế nó như "thứ mở rộng suy nghĩ và tiêu chí đánh giá của tôi" có thể yên tâm giao phó.
5. Business Agents: Biến Tin Nhắn Thành Nơi Bán Hàng, Dịch Vụ và Đặt Chỗ
Meta cũng đã phát hành một hệ thống có tên Business Agent. Nó cho phép các công ty giao việc xử lý câu hỏi, đề xuất sản phẩm, đặt chỗ, bán hàng và bàn giao cho con người cho AI trên WhatsApp, Instagram và Messenger.
Điều này cực kỳ thực tế.
Lý do rất đơn giản: doanh số của nhiều doanh nghiệp được quyết định bởi "các cuộc trò chuyện", chứ không phải "các trang".
Khách hàng luôn do dự trước khi mua. Nó có phù hợp với tôi không? Tôi có thể đặt chỗ không? Tôi có thể trả lại không? Tôi có nên mua ngay bây giờ không? Con người không thể xử lý mọi thứ, và nếu trả lời chậm, khách hàng sẽ rời đi ngay lúc đó.
Khi AI tham gia vào đây, tin nhắn thay đổi từ chỉ là một cửa sổ hỏi đáp thành một nơi cho dịch vụ khách hàng 24/7, bán hàng và đặt chỗ.
Bạn dừng lại ở việc sử dụng AI như một "công cụ viết bài", hay bạn đặt nó vào "các cuộc trò chuyện nơi doanh số được sinh ra"?
Sự khác biệt lớn hơn bạn tưởng tượng rất nhiều.
Tuy nhiên, tôi sẽ thành thật. Tự động hóa mọi thứ rất nguy hiểm.
Nếu AI tự tin đưa ra sai giá, sai hàng tồn kho hoặc sai ngày giao hàng, bạn sẽ mất niềm tin ngay lập tức. Vì vậy, hãy quyết định trước "phạm vi để lại cho AI", "điều kiện bàn giao cho con người" và "các lĩnh vực không bao giờ để nó trả lời".
Chỉ những ai vận hành trong khi bỏ trống phần này mới phải chịu hậu quả sau này.
6. Quảng Cáo AI: Chiến Trường Chính Đã Chuyển Từ "Vận Hành Tỉ Mỉ" Sang "Chất Lượng Nguyên Liệu Đầu Vào"
Thật dễ quên, nhưng Meta là một trong những công ty quảng cáo lớn nhất thế giới. Tổng doanh thu năm 2025 là 201 tỷ đô la (tăng 22% so với cùng kỳ năm trước). Trong đó, quảng cáo chiếm 196,18 tỷ đô la, một con số đáng kinh ngạc 97,6%. Đó là một công ty gần như hoàn toàn dựa vào quảng cáo. Vì vậy, bạn không thể nói về AI của Zuckerberg mà không nói về quảng cáo.
Meta đang tung ra GEM (một mô hình nền tảng cho các đề xuất quảng cáo do AI tạo ra) và Advantage+ Creative, nơi AI tự động tạo ra các biến thể quảng cáo. Tóm lại, chúng ta đã bước vào một kỷ nguyên mà AI tự thực hiện tối ưu hóa quảng cáo.
Bài học cho các nhà thực hành từ điều này rất rõ ràng.
Quảng cáo trong tương lai không phải là một trò chơi giành chiến thắng bằng cách mày mò với các cài đặt nhắm mục tiêu chi tiết hoặc đặt giá thầu thủ công. Đó là một trò chơi giành chiến thắng bởi những người có thể cung cấp "đầu vào tốt" mà AI dễ dàng học hỏi.
Công việc của người quản lý quảng cáo đang thay đổi từ một "người mày mò các nút một cách tỉ mỉ" thành một "người cung cấp tài liệu tốt, giả thuyết tốt và dữ liệu tốt cho AI".
Tách biệt các trục thu hút. Làm cho các điểm đau trở nên cụ thể. Làm sạch hình ảnh sản phẩm. Trả lại dữ liệu chuyển đổi một cách chính xác. Và đừng bị cuốn vào những biến động ngắn hạn; hãy cho AI một giai đoạn học tập.
Điều này không giới hạn ở quảng cáo.
Chỉ những người chuẩn bị các tài liệu dễ dàng cho AI đánh giá, thay vì chỉ vứt mọi thứ cho AI và phàn nàn, mới có thể khai thác hết tiềm năng của AI.
7. Kính AI: Chiến Lược Đưa AI Từ Túi Quần Lên Mắt Và Tai
Zuckerberg đang dồn rất nhiều tâm huyết vào kính AI ngay bây giờ. Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập, ông ấy đã đi xa đến mức gọi nó là "hình thức cuối cùng của tầm nhìn này".
Trên thực tế, "Meta Ray-Ban Display" trị giá 799 đô la được phát hành vào tháng 9 năm 2025 có màn hình hiển thị bên trong tròng kính, Meta AI phản hồi, và thậm chí nó còn thực hiện điều hướng và dịch thuật. Hơn nữa, Neural Band (phương pháp EMG đọc tín hiệu điện từ cơ bắp) cho phép thao tác chỉ với những cử động ngón tay tinh tế.
Đà phát triển của kính thông minh là có thật; Ray-Ban Meta đã bán được khoảng 7 triệu chiếc trong năm 2025. Zuckerberg cho biết trong cuộc gọi báo cáo thu nhập rằng doanh số đã tăng gấp ba lần so với năm trước, gọi đây là "một trong những thiết bị điện tử tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử".
Mục tiêu là giao diện tiếp theo sau điện thoại thông minh.
Với điện thoại thông minh, bạn cần mở màn hình, gõ ký tự và chuyển đổi ứng dụng. Với kính, bạn có thể nghe khi nhìn. Bạn có thể hỏi khi đang đi bộ. Bạn có thể xem các bước trong khi nấu ăn. Bạn có thể so sánh khi mua sắm.
Rào cản sử dụng AI được hạ xuống mức tối thiểu.
Suy nghĩ này áp dụng trực tiếp vào việc sử dụng AI cá nhân.
Bạn càng hạ thấp rào cản sử dụng AI, AI càng thâm nhập vào cuộc sống của bạn. AI không chỉ là gõ các prompt dài. Hãy nói chuyện với nó bằng giọng nói. Hãy để nó đọc ảnh chụp màn hình hoặc ảnh như cũ. Ghi lại và sắp xếp những điều bạn nghĩ ra khi đang di chuyển.
Những người bị gò bó với suy nghĩ "Tôi phải viết hướng dẫn hoàn hảo trên bàn phím" sẽ ngày càng xa rời AI.
AI trở thành cuộc sống hàng ngày cho những ai hạ thấp rào cản.
8. Làm Lại Cách Làm Việc Nội Bộ Để Trở Nên "Bản Địa AI"
AI của Zuckerberg không chỉ dành cho các sản phẩm hướng tới người dùng. Nó được nhúng vào cách Meta làm việc nội bộ.
Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập, người ta giải thích rằng với sự ra đời của các công cụ viết mã AI, sản lượng đầu ra trên mỗi kỹ sư đã tăng 30% so với đầu năm 2025. Đối với những người dùng nhiều, con số này tăng 80% so với cùng kỳ năm trước. Và Zuckerberg đã nói điều này: Các dự án trước đây cần đội ngũ lớn đang bắt đầu có thể đạt được bởi một cá nhân cực kỳ tài năng.
Đây là bản chất mà tôi muốn truyền đạt nhất hôm nay.
Điều hiệu quả trong các tổ chức tương lai không phải là "số lượng người". Đó là mức độ đòn bẩy mà một người có thể tạo ra với AI.
Tôi sẽ thành thật. Tôi là một nhân chứng sống cho điều đó.
Một cựu giáo viên tiểu học với kinh nghiệm lập trình bằng không, đang nuôi ba đứa con.
Vậy mà, tôi đã giảm chi phí thuê ngoài cho nhóm đăng bài Instagram của mình từ 100.000 yên một tháng xuống gần như bằng không.
Biên kịch, tạo hình ảnh, nghiên cứu—tôi đã giao những công việc mà tôi từng nhờ người khác làm cho AI, từng vai trò một. Tôi có thể dành thời gian rảnh rỗi cho chiến lược và phán đoán mà lẽ ra tôi phải làm.
Đây không phải là tài năng.
Tôi chỉ tái tạo những gì Zuckerberg đang làm trong công ty của anh ấy, thu nhỏ lại thành quy mô cá nhân.
Quyết định thông số kỹ thuật. Để AI tạo ra. Để AI kiểm tra. Con người tập trung vào các yêu cầu, ưu tiên và phán đoán cuối cùng.
Thay vì "thay thế" con người bằng AI, bạn nâng năng suất của một người lên mức "của cả một đội nhóm".
Sự thay đổi tư duy này là cánh cửa dẫn đến mọi thứ.
9. Nhưng Thành Thật Mà Nói, Có Những Rủi Ro Đối Với AI Kiểu Zuckerberg
Tôi đã viết về những điểm mạnh cho đến nay, nhưng không phải tất cả đều là tin tốt.
AI càng ở gần cá nhân, các vấn đề về sử dụng dữ liệu, quyền riêng tư, sự phụ thuộc, câu trả lời sai, mạo danh và bán hàng sai của đại lý càng lớn. Bản thân Meta đang cố gắng đáp ứng những lo lắng này bằng cách phát hành tính năng trò chuyện AI riêng tư, nơi các cuộc trò chuyện biến mất ngay lập tức.
Hơn nữa, tại một cuộc họp toàn thể nội bộ vào ngày 2 tháng 7 năm 2026, chính Zuckerberg đã thừa nhận rằng "tiến độ về các đại lý AI không tăng tốc như mong đợi trong bốn tháng qua", như TechCrunch và các hãng khác đưa tin. Meta vừa cắt giảm khoảng 8.000 người (khoảng 10% nhân viên) trong năm đó và điều chuyển 7.000 người sang bộ phận AI.
Ngay cả ở quy mô của Meta, việc ứng dụng thực tế các đại lý cũng không tiến triển một cách tuyến tính.
Tuy nhiên, ông ấy coi đây không phải là "sai lầm về hướng đi" mà là "vấn đề về thời điểm", đồng thời nói tiếp rằng "sẽ có những kết quả có ý nghĩa hơn trong 3 đến 6 tháng tới". Ông ấy vẫn chưa mất đi sự lạc quan của mình.
Bài học ở đây không phải là "đừng kỳ vọng quá nhiều vào AI".
Hãy kỳ vọng. Nhưng hãy luôn đặt việc xác minh, quản lý quyền hạn, bàn giao và thiết kế quyền riêng tư thành một bộ.
Nêu rõ những gì AI "có thể làm" và "không thể làm". Để con người thực hiện kiểm tra cuối cùng đối với các phán đoán quan trọng. Chuẩn bị sẵn cách khắc phục khi nó mắc lỗi.
Những người vứt mọi thứ cho AI nghĩ nó là "phép màu" cuối cùng sẽ gặp tai nạn.
Chỉ những người coi AI là "cơ sở hạ tầng cần được thiết kế và thuần hóa" mới có thể tiếp tục sử dụng nó trong thời gian dài.
Tổng Kết: AI Không Phải Là Thứ Để "Mở". Mà Là Thứ Để "Đặt Vào".
Tôi sẽ tóm tắt các kỹ thuật sử dụng AI của Mark Zuckerberg trong một câu.
Công nghệ "nhúng" AI vào dòng chảy của cuộc sống và các kết nối của con người.
Musk kết nối AI với ô tô, robot và nền tảng tính toán. Zuckerberg kết nối AI với tin nhắn, quảng cáo, nhà sáng tạo, kính và các cuộc trò chuyện.
Do đó, điều chúng ta nên học không phải là "tạo ra một AI khổng lồ như Meta". Đó là suy nghĩ về "đặt AI ở đâu để thay đổi hành vi của mọi người" trong công việc của chính chúng ta.
Tôi sẽ nén các nguyên tắc hiệu quả có thể áp dụng từ hôm nay thành 5 điểm:
- Đừng nhốt AI trong một ứng dụng riêng biệt. Hãy đặt nó ở nơi bạn sử dụng hàng ngày.
- Đừng hỏi AI những câu hỏi một lần. Hãy cung cấp bối cảnh của bạn (giống như hướng dẫn cho người làm thuê).
- Đừng giao phó mọi thứ cho AI. Hãy thiết kế tính cách, ranh giới và điều kiện bàn giao.
- Đừng kết thúc với việc tạo một bài đăng bằng AI. Hãy kết nối từ bài đăng → phản hồi → tin nhắn → bán hàng → cải tiến.
- Đừng dừng lại ở việc là người dùng AI; hãy chuyển sang làm nhà thiết kế có nền tảng riêng (kiến thức, mẫu template).
Tôi gọi đây là "lãi kép của việc đặt đúng chỗ".
Mỗi khi bạn đặt AI đúng chỗ, hiệu quả của nó sẽ tích lũy dần trong tháng sau và tháng sau nữa.
Những người đặt sai vị trí đang thất bại trong việc khai thác dù chỉ một nửa tiềm năng của AI, cho dù nó có thông minh đến đâu.
Nếu hôm nay bạn chỉ làm một việc.
Hãy chọn một "nơi mọi người tương tác nhiều nhất" trong công việc của bạn và thử đặt AI vào đó.
Chỉ điều đó thôi sẽ bắt đầu thay đổi cảnh quan của tháng sau.
Cuối Cùng
Bạn thấy thế nào?
Ý tưởng về "thiết kế nơi đặt AI" mà tôi đã nói trong bài viết này là thứ tôi thực hành trong toàn bộ công việc kinh doanh của mình. Kịch bản, hình ảnh, nghiên cứu, xử lý sau phỏng vấn—tôi có các AI chuyên dụng được đặt ở mỗi vị trí để giữ cho mọi thứ hoạt động. Tôi không thể quay lại những ngày tôi làm mọi thứ bằng tay.
Và trong một thời gian giới hạn, tôi đang tặng toàn bộ "20 lợi ích" là nền tảng cho điều đó.
Thứ nhất. 11 hướng dẫn chiến lược hoàn chỉnh cho Claude / Codex / ChatGPT / Gemini.
Thứ hai. "100 Prompt Thần Thánh" chỉ cần sao chép và dán là hoạt động.
Thứ ba. 6 công cụ AI thực tế bạn có thể sử dụng ngay.
Thứ tư. Toàn bộ quy trình khởi động một công việc kinh doanh AI và kiếm 3,27 triệu yên trong tháng đầu tiên.
Tổng cộng 20 mục. Và tất cả đều miễn phí. Bạn có thể nhận tất cả mà không cần tham gia hội thảo hoặc tư vấn cá nhân miễn phí.
Trong số đó, lợi ích đặc biệt phổ biến là các GPT tạo slide. Bạn có thể dễ dàng tạo các slide như dưới đây.
Nghe có vẻ khó tin phải không? Nhưng đó là sự thật.
Cách nhận chúng rất đơn giản. Hãy bắt đầu bằng cách tham gia LINE Open Chat bên dưới.
Nhấp vào đây để bắt đầu
Hãy để tôi nói lại một lần nữa.
Điều cần thiết không phải là công nghệ. Nó chỉ là góc nhìn về việc thiết kế "nơi đặt" AI.
Tại sao không chấm dứt sự kiệt sức khi có một AI thông minh nhưng không biết phải làm gì với nó ngay hôm nay?
Tài Liệu Tham Khảo/Nguồn
- Meta "Meta Reports Fourth Quarter and Full Year 2025 Results" (28 tháng 1, 2026) / Biên bản cuộc gọi báo cáo thu nhập Q4 2025
- Meta AI "The Llama 4 herd" Blog Chính thức
- Meta "Meta Ray-Ban Display: AI Glasses With an EMG Wristband" Newsroom Chính thức / Báo cáo thu nhập EssilorLuxottica
- Meta "Personal Superintelligence for Everyone" Thư (Tháng 7, 2025)
- Forbes "World's Billionaires List (Real-time)"
- TechCrunch, Reuters và các báo cáo khác (Ngày 2 tháng 7, 2026, phát biểu của Zuckerberg tại cuộc họp toàn thể nội bộ về tiến độ đại lý AI)
*Các giá trị số là tại thời điểm của mỗi thông báo/báo cáo. Thông số kỹ thuật và giá mới nhất có thể thay đổi.
