追蹤關聯程式碼中的錯誤
向 Gemini 4 Carbon 提供失敗行為、相關程式碼和錯誤日誌。推導可能原因，請求補丁和回歸測試，然後在開發環境中執行這些測試。
Gemini 4 Carbon
使用 Gemini 4 Carbon 調查複雜錯誤，將研究轉化為互動式視覺化，並將密集文件整理成結構化報告。請從您的程式碼、論文或原始資料開始。
研究
網頁
PPT
圖片
視頻
使用 Gemini 4 Carbon 除錯程式碼並探索研究
將研究轉化為互動式視覺化
使用 Gemini 4 Carbon 將論文、圖表或數據集轉換為視覺化程式碼。描述場景和控制項，然後在瀏覽器中預覽程式碼並優化其對來源的呈現方式。
從密集文件中建立報告
要求 Gemini 4 Carbon 比較各報告、圖表和表格中的發現。定義問題和輸出結構以獲得帶有來源引用的草稿，然後核對數字和結論與原始文件是否一致。
Gemini 4 Carbon 的核心能力
多模態理解
在原生模型中跨文本、圖像、音頻、視頻和 PDF 進行推理。
一百萬 Token 上下文
原生上下文窗口在輸入、推理和輸出之間共享預算。
三種思考等級
選擇低、中或高等級以調整任務的推理力度。
使用 Gemini 4 Carbon 調查錯誤
提供失敗情況及其上下文
添加相關程式碼和錯誤日誌，說明預期行為，並描述如何重現該 Bug。首次調查應專注於單一失敗行為。
Gemini 4 Carbon · 找出為何切換項目後，儀表板仍顯示上一個項目總數的原因。制定診斷與補丁
選擇「在 YouMind 中試用」，詢問可能原因、針對性補丁及回歸測試。請結合需修改的程式碼檢視解釋。
Gemini 4 Carbon · 追蹤過時的總數，並提出包含回歸測試的針對性修補方案。 · 項目切換調查測試變更並優化
執行建議的測試並檢查變更後的行為。若發現失敗或邊緣案例，請回饋以要求更小、更具針對性的修訂。
Gemini 4 Carbon · 補丁檢視與回歸檢查清單 · 為切換回原始項目添加一個回歸案例。
Gemini 4 Carbon 與 Gemini 4 Argon
比較原生模型規格和任務焦點。高強度調查選用 Carbon，日常工程與知識工作選用 Argon。
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Gemini 4 Carbon 常見問題
除錯請求應包含哪些內容
請提供出現錯誤的程式碼、錯誤訊息或異常行為，以及重現問題的步驟。同時附上預期結果及相關依賴項。對於大型項目，建議先從涉及錯誤的檔案開始，並隨着調查深入逐步擴大上下文範圍。
如何檢視建議的修復方案
詢問錯誤原因、已修改的程式碼，以及可重現原始錯誤的回歸測試。在套用修補程式前後執行測試，檢查不相關的變更，並驗證邊界情況，例如數據缺失或請求順序錯亂。
如何將論文轉化為互動式視覺化
分享相關段落、圖表或數據，並說明希望讀者探索的內容。要求 Gemini 4 Carbon 提供具備特定控制項（例如鏡頭視角或參數滑桿）的可視化程式碼。在兼容的瀏覽器環境中執行，並將實際表現與原始資料進行比較。
如何從多份文件中整理出結構化報告
說明你的問題、目標讀者及所需章節。要求在每項發現旁附上來源參考，並將互相矛盾的數據另行列出。在完善報告前，請先核實所引用的段落及計算過程。
應選擇哪種思考等級
Low、Medium 及 High 用於調整推理強度。針對明確的需求可由 Low 開始；若需處理較複雜的調查，則可嘗試 Medium 或 High。無論選擇哪個級別，都應為模型提供清晰目標及具體的驗證條件。
何時應選擇 Carbon 而非 Argon
遇到疑難錯誤、長時間調查或開放式研究問題時，請選擇 Gemini 4 Carbon。Gemini 4 Argon 則適用於大部分軟件工程及知識工作，回應速度更快，每輪對話消耗的 token 亦較少。兩者均支援相同的原生輸入類型。
此處適用哪些存取與輸出限制
在此平台使用 Gemini 4 Carbon 需要 Pro 或更高級別的計劃。目前的輸出上限為 65,536 個 token。其原生長解碼能力屬於另一項規格；此工作流程並不提供一百萬個 token 的回應。
