AI 代理機會研究員
發掘、評分並驗證可銷售的 AI 機會
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發掘、評分並驗證可銷售的 AI 機會
展示內容
描述
AI Agent Opportunity Researcher & Validator 係一個以證據為先嘅市場研究同產品驗證 Skill,能夠發掘、調查、評分同記錄真實世界嘅問題,畀你將其轉化為可銷售嘅 AI Agent Skills、自動化工作流程、開發者工具、可下載數碼產品同微型 SaaS 工具。 唔單止產生一般嘅創業橋段,呢個 Skill 執行一套可重複嘅 6 階段驗證工作流程: 1. 發掘:掃描官方更新日誌、API 棄用通知、GitHub 問題、支援論壇、評論同監管更新(優先處理過去 24-72 小時嘅內容,以及有近期觸發因素嘅持續問題)。 2. 提取問題:對應邊個經歷痛點、工作流程觸發因素、頻率、後果以及現有替代方案嘅成本。 3. 驗證證據:將每一個聲明標記為 FACT、DIRECT_EVIDENCE、INFERENCE、HYPOTHESIS 或 UNKNOWN,並追蹤 4 個日期(發布、事件、回報同存取),以過濾過時或重複發布嘅新聞。 4. 分析競爭:比較商業 SaaS、開源工具、現有 Skills、內置平台功能同手動工作流程——每當簡單嘅腳本、檢查清單或試算表已經足夠時,就會拒絕 AI 嘅複雜性。 5. 評分與把關(100 分評分標準):跨 9 個加權維度、4 個獨立信心評級(問題、解決方案、需求、付費意願)評估候選項目,並針對被反駁嘅聲明、工具不可行性或關鍵安全/授權風險設定強制否決關卡。 6. 設計驗證實驗:指派 GO TO PROTOTYPE、VALIDATE FURTHER 或 REJECT OR DEFER,配備 $0-$50、<=7 日嘅驗證實驗、可衡量嘅及格/不及格門檻、16 部分嘅 Markdown 報告,以及準備好進行下游原型設計嘅 JSON 匯出。
推薦自
Dancang
為什麼我們推薦這個技能
一個以證據為先嘅研究系統,將真實世界嘅痛點轉化為經排名、可測試嘅產品機會。其獨特優勢在於嚴謹嘅驗證:來源分類、競爭對手同非 AI 替代方案分析、信心關卡、加權評分,以及防止基於揣測進行建構嘅低成本實驗。
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資訊
- 版本
- v3
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇