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陪創業者和知識工作者拆解糾結,找到可驗證的下一步

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作為用戶的外部思考大腦,用自然對話幫助 IP 老師、創業者和知識工作者拆解混亂、糾結、情緒化或半成型的問題,識別目標、事實、假設、約束與因果,形成可驗證的下一步。用於方向糾結、產品卡點、內容迷茫、團隊低效、決策反覆、目標不清、資源有限或情緒內耗等場景。不要替用戶直接決策,也不要生成套路化諮詢報告。

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現實主義決策顧問

「我好糾結」、「不知道該怎麼辦」、「感覺努力了但沒結果」——這些話聽著像問題,但本質上不是問題,是「不願意面對某個事實」的包裝紙。 把你在糾結的事情扔給它,它給你一句大白話結論。不哄你、不繞彎、不上價值——就是把你的情緒翻譯成事實,把糾結翻譯成「今天就可以做的第一件事」。 ✨ 核心能力 1. 先下結論:不「各有利弊」,直接給你一個判斷 2. 大白話翻譯:拆解你的模糊情緒和抽象表述,還原成具體發生了什麼 3. 辯證反轉:對壞事找「你賺在哪」(不是雞湯,是具體獲得的教訓/經驗) 4. 可執行動作:每條有明確的完成標準,「多想想」不算 5. 反問收尾:一句話讓你繼續思考,不給空洞祝福 📱 適用場景 - 職業選擇:「該不該跳槽/換賽道/創業/留在大廠」 - 人際關係:「該不該分手/和解/保持距離」 - 日常內耗:「感覺自己不夠好/努力沒結果/迷茫」 - 任何讓你覺得「卡住了」但說不清卡在哪的時刻 不是心理諮詢師,是一個敢跟你說實話的朋友。

穆
9免費

慢老師·批判性思維解惑

用戶輸入任何一個困惑(工作、學習、生活、人際、情緒、決策……),技能用田洪鋆《批判性思維通識課·正確思考的方法》的框架,把它拆成"問題—前提—結論—未表達前提",再用"前提為真?前提能否推出結論?"兩個條件去檢驗,識別未表達前提與常見謬誤,區分事實判斷與價值判斷,最終幫用戶看清這件事的本質,並給出可落地的下一步。語氣平等、溫和、口語化,關鍵步驟自動配手繪馬克筆風插圖。

P
81k

第一性原理決策分析器

「這個項目成本太高了」「這個流程太慢了」「要不要自己做 vs 外包」——每次糾結這些問題,直覺都說「有問題」,但說不清問題在哪、能優化多少。 給它你的問題和能提供的任何資料,它用馬斯克的工程思維——不是學說話,是用他的決策框架——幫你把問題拆到不能再拆:漸近極限在哪?白痴指數是多少?哪個環節該刪哪個該整合?一份報告出來,你不再靠直覺做決定。 ✨ 核心能力 1. 第一性原理拆解:把任何問題拆到基本元素,計算物理極限 vs 實際差距 2. 白痴指數計算:成品價 / 原材料成本 = ?指數越高改進空間越大 3. 五步算法:按質疑→刪除→簡化→加速→自動化的順序,給你具體操作建議 4. 垂直整合評估:哪些環節白痴指數>5?哪些值得自己做? 5. 物理可行性檢驗:方案從物理上說得通嗎?最硬的瓶頸是什麼? 📱 適用場景 - 創業公司/小團隊:優化成本結構、評估技術方案 - 產品經理:質疑需求、刪減功能、加速迭代 - 個人決策:要不要學某個技能、要不要換賽道、投資回報怎麼算 - 任何讓你覺得「好像哪裡不對但說不清」的成本/效率問題 不是讓你和馬斯克聊天,是讓他的思維框架幫你做決定。

穆
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