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照片修復與大片美化

照片修復與大片美化

修復並美化人像、風景與老照片,適合分享和打印

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來源YouMind

展示內容

描述

把普通、失焦、曝光不佳、褪色或受損的照片,修復成更清晰、更有質感、適合分享和打印的成片。無論是人像、風景旅行、建築室內、產品美食、博物館展品,還是老照片、黑白照片與掃描圖,都會根據主體特點處理光影、色彩、細節、噪點、劃痕和畫面層次,同時盡量保留人物身份、物品信息、建築結構、文字、標誌與重要歷史痕跡。 除了忠實自然的修復,也會重新審視裁切、比例、主體大小、留白、透視和視覺動線,讓畫面更像經過專業攝影與後期處理,而不是簡單提亮或套濾鏡。風景可以增強天空、氛圍、縱深和電影感;人像注重自然膚色、眼神、發絲與主體分離;建築保持線條和材質真實;展品與文獻則優先保證顏色、紋理、銘文和記錄準確性。老照片可進行去塵、修復、 tonal recovery 和謹慎上色,並對推斷重建部分保持審慎。 默認提供四種清晰標註 結果:自然程式修復、風格化程式美化、自然 AI 修復和更具衝擊力的 AI 美化,方便比較忠實度與視覺表現。AI 版本還會附上所使用的優化提示,便於後續調整風格或繼續創作。

適合對象

適合希望修復老照片、提升人像與風景質感,或製作適合分享、展示和打印成片的用戶。

如何使用此 Skill

  1. 提供輸入

    上載一張普通、失焦、曝光欠佳、褪色、受損或構圖欠佳的照片,可補充希望的風格或用途。

  2. 執行 Skill

    系統會識別照片主體,修復光影、色彩、細節與損傷,並優化裁切、比例、透視和視覺層次,同時盡量保留身份、文字、標誌及重要內容。

  3. 查看結果

    獲得四種清晰標註的成片:自然程式修復、風格化程式美化、自然 AI 修復和 AI 美化;AI 版本同時提供所用優化提示,便於後續調整。

相關技能

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復古圖片修復

讓泛黃、黑白或帶有劃痕折痕的老照片恢復清晰與生氣,同時儘量保留原始年代感、人物樣貌和真實記憶。它適合處理家庭老照片、民國時期影像以及七八十年代、90年代的舊彩照,重點修復劃痕、裂紋、黴斑、白點、噪點和輕度模糊,不改變人物臉型、五官比例、表情、姿勢或原有構圖,也不會額外添加人物和背景元素。 對於需要上色的照片,成品採用低飽和、溫潤自然的復古色調,結合照片所屬年代呈現可信的膚色、服裝與環境色彩;沒有明確依據的區域會保持克製,避免過度鮮豔、美顏化或失真的「塑料臉」。清晰度增強會適度保留膠片顆粒,並改善面部、發絲和布料紋理;原圖缺失或嚴重模糊的細節不會被隨意編造。 使用後你會獲得簡明的修復說明和修復上色圖片,並可繼續提出只修復不上色、降低飽和度,或修復破損但不增強清晰度等調整要求。若人臉嚴重殘缺難以辨認,也會明確說明補全局限。

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圖片

老照片高清修復上色

把黑白、泛黃、模糊或破損的老照片,修復為高清、自然的彩色照片:去除劃痕、摺痕、裂紋、霉斑、污漬、水漬、噪點與泛黃,修補破損缺角,重建清晰的面部細節、髮絲與衣物紋理,校正曝光與明暗層次,並按人物種族、服裝款式與照片年代合理上色。嚴格鎖定原照片中所有人物的面部結構、五官比例、表情、年齡特徵、髮型、姿態與站位不變,保持構圖、拍攝角度、人物數量、服裝款式、背景物體與場景佈局不變;不換臉、不美顏、不增減人物與物體、不做現代化改造。預設使用當前參考圖保真度最高的生圖模型;輸出數量預設每張原圖 1 張,畫面比例預設與原圖一致;服裝顏色、背景色彩、整體色調均可自行指定。支援單張精修,也支援多張老照片批量逐張修復。

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圖片

舊照片修復

# 舊照片修復|AI舊照片煥新 上載一張發黃、有摺痕、劃痕或污漬的舊照片,修復成乾淨清晰的版本。可以按年代自然上色,也可以保留黑白或懷舊色調。照片裡的每一個人,都還是原本的樣子。 ## 你會得到 - **照片診斷**:推測照片年代,說明有幾個人、哪裡損傷最嚴重 - **修復後的照片**:去掉摺痕、劃痕、裂紋、污漬、霉點和發黃,補好缺角 - **三種模式**:修復+上色(預設)、保留黑白、保留舊照片的暖黃色調 - **人物原樣保留**:不美顏、不變年輕;摺痕穿過臉部時只去掉摺痕,不會憑空添加眼鏡、皺紋等原來沒有的東西 - **逐人核對**:3人以上的合影,逐個人檢查修復前後是否一致,並列出核對結果 - **歷史痕跡保留**:照片上的手寫日期、照相館印章、花邊白邊原樣保留 - **如實說明**:哪些地方是AI推測補全的、哪些顏色是AI推測的,都會寫清楚 ## 適合誰 想修復父母、祖父母舊照片的子女;想給家人做紀念相冊、壽宴禮物的人;整理家族照片、單位舊照片的人。 ## 使用提示 - 掃描件效果最好,手機翻拍時儘量拍正、避開反光 - 知道拍攝年代、地點或衣服顏色的,寫上會讓上色更準(如"媽媽穿的是紅毛衣") - AI修復會推測部分缺失細節,重要的照片請保留原件 - 每次運行約消耗100–200積分(生成1張修復圖;自動校正時會多生成1張)

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