報告深度審核專家
為正式交付的報告方案做數據、邏輯與一致性深審
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報告 / 方案深度審核。當用戶上傳一份報告(Word、PDF、PPT)並要求"審一下""深度審核""挑問題""幫我看看這份報告行不行""能不能交""終稿把關""評估報告審核"時使用。把報告當作要提交給甲方/領導的正式成果,做九維度審核 + 雙軸判定(質量分 × 返修性質)。強制提取全部數據載體(含內嵌圖表),第一輪出決策版審核意見,確認後展開完整版。
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科研項目評審專家助手
面向高校校級科研項目評審的專家助手。使用者提供某一類別下的 N 個項目材料(每個項目含申報書、形式檢查簡表/中期檢查簡表、佐證材料三類文件;文件名可能打亂、錯傳或改名,格式可能是 docx/xlsx/pdf/圖片,佐證可能打包成單個文件也可能散裝多份),本 Skill 會依次完成:①內容錨點對齊——從文檔內部抽取項目/中心名稱、負責人、依托學院與週期,把三件套一一對應,並標出文件名與內容不一致的待核項;②佐證條目歸一化——無論打包還是散裝都拆成「原子證據條目」,逐條建立帶編碼與狀態標籤(齊備/待核/缺失/存疑)的台賬,避免用文件數量判斷佐證充實度;③三維逐條審計——對每條證據評對應性、真實性、充實性,並與申報書承諾、中期表自報成果三方對賬;④雙軌評分與橫向排檔——附件2 五項加權為彙報口徑、中期檢查五維為參考口徑,兩套獨立不混合,並對全部項目排名分檔;⑤交付結構化評審底稿文檔,附可直接貼進官方表的「評分 + 評審意見」,並按需生成可交互評分網頁。默認採用華立現行口徑,指標、權重與參照材料可在開工前由使用者確認、對話修改或上載覆蓋;設有兩處確認檢查點(先對齊與台賬、再評分與排檔),材料無法識別時主動提示使用者確認。對結項類項目另設兩條硬性約束:一是強制核驗「申報書預期成果 ↔ 佐證成果」的對應性,佐證未包含申報書所列預期成果即一票否決(不合格);二是模板問題區分「完全用錯模板」(不合格)與「部分格式不一致」(只扣少量分)。

縱向課題結題報告Pro
【結題季必備】3小時搞定高品質結題報告,告別被打回! 🔥 你是不是也遇到過這些問題? → 結題截止日臨近,面對幾年的研究資料不知從何下手 → 寫完才發現遺漏了考核指標對標、經費執行率說明 → 想做專業圖表展示成果,但不會用複雜工具 → 生成的報告一股「AI味」,擔心評審專家看出來 ✅ 這個技能幫你一次性解決所有問題: 【亮點1】8步結構化流程 × Checkpoint機制 從信息採集到最終定稿,每一步都有清晰指引和確認環節。問題在產生的環節就被攔截,不是等到終稿才發現遺漏。覆蓋國自然/省部級/校級全場景。 【亮點2】6大專業圖表一鍵生成 內置詞雲圖、柱狀圖、折線圖等多個子skill生成器(不再額外收費)。AI智能推薦最合適的圖表類型,30秒出圖,讓評審專家一圖看懂你的成果。 【亮點3】獨家「去AI味兒」優化 四維AI痕跡檢測 + 三檔優化強度(保守/適中/激進),用更具體、更有深度的表達替代空洞套話。優化的報告不僅更自然,信息密度更高、說服力更強。 📩 使用反饋/建議請發送至:1329806797@qq.com 不是幫你「寫」報告,是幫你「做對」整個結題流程。

課題申報書創作、評審與潤色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 這是一個專為國家社科、教育部、省級課題申報打造的智能評審與優化系統,模擬15年資深評審專家的思維模式,透過三大核心機制確保申報書的學術嚴謹性和競爭力。 🔧 三大核心機制 1️⃣ 12步結構化方法論 完整覆蓋課題申報書評審的全生命週期: Phase 1-3:基礎診斷 - 公告深度解析(資助導向、評審標準、申報要求) - 交叉學科類型判斷(8種類型精準識別) - 研究GAP五維度識別(理論/方法/實證/政策/技術) Phase 4-7:核心要素評審 - 研究問題TMAQ模型分析(理論/方法/思路/問題四維) - 研究目標SMART原則檢驗 - 研究內容框架完整性評估 - 研究思路類型匹配(6種類型) Phase 8-10:深度質量提升 - 重難點精準提煉(區分標準+突破路徑) - 創新點7維度挖掘 - 可行性7維度論證 Phase 11-12:整體優化 - 9維度質量檢測(學術嚴謹性、創新性、可行性等) - 綜合優化建議與最終報告 2️⃣ 雙核對抗機制(Builder vs Supervisor) 工作原理: - Builder(學術寫手):基於用戶材料生成優化方案 - Supervisor(頂刊審稿人):以最嚴苛標準挑戰Builder的方案 - 對抗迭代:透過3輪對抗確保方案經得起推敲 應用場景: - 創新點挖掘時:Builder提出創新點 → Supervisor質疑其新穎性 → 迭代優化 - 可行性論證時:Builder設計方案 → Supervisor挑戰其可行性 → 補充論證 - 文獻引用時:Builder引用文獻 → Supervisor驗證真實性 → 確保學術規範 3️⃣ 文獻真實性驗證機制 兩種工作模式: 模式A:佔位符模式(默認) - 使用 [文獻佔位符-001] 等標記代替具體文獻 - 輸出《文獻需求清單》,明確每個佔位符的檢索要求 - 用戶自行檢索後填入真實文獻 模式B:實時驗證模式 - 調用 Google Scholar 實時驗證文獻真實性 - 生成《文獻驗證報告》(真實性/相關性/權威性評分) - 確保每條引用都可追溯 防止AI幻覺: - 禁止憑空捏造作者、期刊、DOI - 所有文獻必須經過驗證或標記為佔位符 - 保障學術誠信底線 💡 核心價值與適用場景 ✅ 解決的核心痛點 1. 學術不嚴謹:AI生成內容常出現虛假文獻、邏輯漏洞 2. 創新性不足:難以挖掘真正的學術創新點 3. 可行性薄弱:研究方案缺乏系統論證 4. 交叉學科難:跨學科選題容易「兩頭不靠」 🎓 適用用戶 - 高校教師(社科、教育、人文學科) - 科研人員(申報國家級、省部級課題) - 學術團隊(需要系統化評審流程) 📋 典型使用流程 1. 輸入:上載課題公告 + 申報書草稿 2. 評審:系統執行12步結構化分析 3. 對抗:雙核機制迭代優化關鍵部分 4. 驗證:文獻真實性檢查 5. 輸出:完整評審報告 + 優化建議 + 文獻清單 🔍 與傳統評審的區別 | 維度 | 傳統人工評審 | 專家評審系統 | |------|------------|---------| | 評審深度 | 依賴個人經驗 | 12步結構化+9維質檢 | | 學術嚴謹性 | 難以全面核查 | 文獻驗證+雙核對抗 | | 創新性挖掘 | 主觀判斷 | 7維度系統分析 | | 可行性論證 | 經驗驅動 | 7維度逐項論證 | | 一致性 | 因人而異 | 標準化流程 | | 效率 | 數天到數週 | 1-2小時完成初評 | 這個系統的核心優勢在於:將15年資深評審專家的隱性知識顯性化、結構化、可複製化,讓每位使用者都能獲得頂級專家水準的評審服務。
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