「海外でバズっている Skills の記事が読み終わらない。だって全部英語だもの。」
「Skills を追加したいけど、どれを入れればいいかわからなくて放置してしまう。」
これはよくある悩みです。情報の海の中で、正解が何かを見極めるのは難しいものです。
Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか？
- 420 万人が読んだ Skills のバズ記事を見つけたけど、英語が読めずに挫折する。
- Skills 関連の投稿をブックマークしたまま、実際には何も設定していない。
- 他人が AI を使いこなしているのを見て焦る一方、自分は毎回ゼロから指示を出している。
- AI に同じことを何度も説明しなければならない（前回の文脈を覚えていないから）。
そんな方のために、トッププレイヤーが使っている 72 個の Skills をカテゴリ別に整理しました。オリジナルの Skills もいくつか参考に追加しています。
AI ビルダー / CEO Mr. Buzzoni の記事が現在 420 万ビュー、19,000 ブックマーク でバズっています。
始める前に、2 つだけお願いします。
- この記事を保存して、今週中に 20 分だけ時間を確保してください。
- この記事を Claude Code を使っている他の人にもシェアしてください。
この記事では、その内容をわかりやすく噛み砕き、SKILL.md の中身を直接読みながら解説します。
元の投稿では 67 個の Skills が紹介されていました。この記事では、日本のビジネスシーン向けに 4 つのカテゴリに再構成し、独自の組み合わせパック 3 つと実用的な Skills 2 つを追加して、合計 72 個のセレクションにしました。
元の投稿はこちら：
https://x.com/polydao/status/2044317956893471081
Skills とは「一度教えれば永久に覚える仕組み」
通常の AI チャットは、セッションが終わるとすべてリセットされます。
先週教えた「レポートのフォーマット」や「プレゼンの好み」は消えてしまいます。だから毎回同じ説明をゼロからやり直さなければならないのです。
Skills は、この問題を根本的に解決する仕組みです。
SKILL.md というファイルに「仕事のやり方」を定義しておけば、Claude Code はそのルールに従って永久に動作します。手順、制約、テンプレート、具体的な例——すべてを 1 つのファイルに書くだけです。
インストールは 1 行のコマンドです。
1claude install @anthropics/skills/pdf
これを実行するだけで、PDF の読み取り、結合、分割をいつでも使えるようになります。ソースやエコシステム全体については後で詳しく説明します。まずは、あなたの仕事に合った Skills を以下の 4 つのカテゴリから見つけてください。
「考える」：企画・アイデア出し
「考える時間」はビジネスで最も価値のある時間です。
しかし、多くの人は企画書のフォーマット調整、過去の資料探し、ドラフトの繰り返しといった「タスク」に時間を奪われています。
Skills がある世界とない世界を比べてみましょう。
Before：誰にも相談できず、1 人で企画書を書くのに 3 日かける。
After：AI とブレインストーミングして 30 分でアウトラインを完成させ、残りの時間は判断と意思決定に集中する。
■ ブレインストーミング (obra/superpowers)
アイデアを投げると、AI が 9 ステップの構造化プロセスで設計ドキュメントを完成させます。何を作りたいのかを尋ね、ビジュアル案を提案し、質問を投げかけ、複数のアプローチを提示します。設計ドキュメントが完成すると、AI 自身がそれをレビューし、あなたのレビューも求めます。
このスキルの最も重要なルールは「設計ドキュメントが承認されるまでコードを書かない」ことです。考えがまとまる前に実行に移すのを防ぐ仕組みが最初から組み込まれています。企画や提案の質は、個人の「思考力」だけでなく、「プロセスの力」によって向上します。
正直、これだけで Skills をインストールする価値があります。
→ https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/brainstorming
■ Grill Me (mattpocock/skills)
これが私の個人的なお気に入りです。
「これで十分」と思っている計画を AI に渡すと、見落としている細かい点を質問で徹底的に追及してきます。質問と回答の形式で決定木の各分岐を解決し、各質問に対して推奨回答まで提示します。行き詰まったら、AI が直接ドキュメントを調べて質問をスキップすることもできます。
イメージは「上司に詰められる前に AI に詰められる」。計画の穴を事前にすべて潰せます。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/grill-me
■ Write a PRD (mattpocock/skills)
ミーティングやチャットのやり取りから、自動でプロダクト要件ドキュメント (PRD) を作成します。SKILL.md を見ると、再インタビューするのではなく、会話の文脈から直接 PRD を生成する設計になっています。問題定義、解決策、機能一覧、スコープ外の項目などを含む構造化された提案を出力します。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/write-a-prd
■ PRD to Plan (obra/superpowers)
PRD から詳細な実行計画を自動生成します。タスクを 2〜5 分単位に分解し、実際のファイルパスや実行コマンドを含む具体的な計画を出力します。ポイントは「何をするか」だけでなく「どこから、どう始めるか」まで分解することです。
→ https://github.com/obra/superpowers
■ PRD to Issues (mattpocock/skills)
PRD をタスクチケットに自動変換します。SKILL.md では「垂直スライス」という概念を使い、各タスクが最初から最後まで完結できるように分割されます。各タスクは「人間の判断が必要」か「自律的に進められる」かに分類され、チームへの委譲が容易になります。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/prd-to-issues
■ Design an Interface (mattpocock/skills)
画面やシステムの設計について、根本的に異なる 3 つ以上のアプローチを同時に生成します。「最初のアイデアが常に最良とは限らない」という哲学に基づき、シンプルさ、柔軟性、最も頻繁なユースケースなど、異なる制約を持つデザインを比較できます。企画段階での意思決定を加速します。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/design-an-interface
■ Domain Name Brainstormer (skillsmp.com
サービス名やドメイン名のアイデアを大量に生成します。ブランディングパートナーとして活用できます。自分では思いつかない角度からネーミング候補を出してくれるので、新規事業やプロジェクトの立ち上げに便利です。
→ https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills/tree/main/skills_all/domain-name-brainstormer
■ Idea Mining / YouTube (skillsmp.com
YouTube からコンテンツアイデアを自動収集します。競合チャンネルの人気動画や特定テーマのトレンドを分析し、コンテンツ計画を提案します。YouTube クリエイターだけでなく、動画マーケティングのリサーチにも役立ちます。
→ https://github.com/AgriciDaniel/claude-youtube
企画が終われば、次は「作る」フェーズです。
「作る」：デザイン・制作・開発
「作れる」というハードルが下がるにつれ、「何を作るか」という判断力が差別化要因になります。
このカテゴリは 72 個の中で最大です。デザイン、Web、画像、動画からコード開発までをカバーします。
Before：Web サイトのデザインを外注して 2 週間待つ。
After：AI に口頭で指示を出し、1 日でプロダクション品質のデザインを完成させる。
■ Frontend Design (Anthropic 公式)
「こんな Web ページが欲しい」と言うだけで、プロが作ったような画面が現れます。SKILL.md のデザイン原則には「AI っぽいデザインを避ける」と明記されています。ダッシュボードや Web アプリの UI を、プロダクションで使えるレベルで生成します。デザイナーがいなくても、自分でプロトタイプを作って確認できます。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
■ Canvas Design (Anthropic 公式)
このスキルの面白い点は、描くことから始めないことです。
まず「デザイン哲学マニフェスト」を言語化することから始まります。「何を伝えたいのか」を定義し、それを PNG や PDF のビジュアルとして表現する 2 段階のプロセスです。「見た目はいいけど何も伝わらない」という結果を防ぎます。SNS 素材、ポスター、資料の図解に強力です。
AI を使う上で言語化は非常に重要です。同じ目的でも、情報の具体性、周辺情報、背景によって品質が大きく変わります。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design
■ Theme Factory (Anthropic 公式)
「書類をプロっぽく見せたい」問題を最も簡単に解決する方法。10 個のプリセットテーマから選ぶか、カスタムテーマを生成します。カラーパレットとフォントの組み合わせが全ページに一貫して適用されます。色やフォントを選ぶ悩みから解放されます。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory
■ Awesome-design (skillsmp.com
デザインのベストプラクティスを集めたスキルです。プロが使うデザインパターンやレイアウトの原則を参照でき、デザインの「なぜ」を理解するのに役立ちます。Frontend Design や Canvas Design と組み合わせると、さらにデザインの精度が向上します。
→ https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md
■ Image Generator (skillsmp.com
画像生成プロンプトを最適化し、品質を管理します。2 つのバリエーションがあり、それぞれ異なる画像生成サービスに対応しています。あなたの指示を最も効果的な形に変換し、生成画像の品質を安定させます。
→ https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill
■ Local Image Gen (skillsmp.com
クラウドを使わずにローカル環境で画像を生成します。データを外部サービスに送信したくない場合や、オフラインで作業したい場合に便利です。機密性の高いプロジェクトでのビジュアル作成に適しています。
■ Image Optimizer (skillsmp.com
画像の圧縮、フォーマット変換、リサイズを自動処理します。Web サイト用の画像最適化や、メール添付用のファイルサイズ削減に便利です。画像を 1 枚ずつ手動で処理する必要がなくなります。
→ https://mcpmarket.com/tools/skills/image-optimizer
■ Brand Guidelines (Anthropic 公式)
ブランドカラーやフォントをアーティファクトに自動適用します。SKILL.md を読むと、これは Anthropic のブランド向けに設計された専用スキルです。自社のブランドガイドラインに書き換えれば、社内ドキュメントのデザインに応用できます。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines
■ Algorithmic Art (Anthropic 公式)
p5.js を使ってインタラクティブアートを生成します。パラメータスライダー付きの HTML ビューアを出力し、値を調整してリアルタイムに変化を楽しめます。プログラミング経験がなくてもクリエイティブに試行錯誤できます。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art
■ Web Artifacts Builder (Anthropic 公式)
（開発者向け）React、TypeScript、Tailwind を使って複雑な Web アプリを HTML アーティファクトとして生成します。SKILL.md には shadcn/ui との統合が含まれ、ルーティングや状態管理もサポートします。デザイン検証やラピッドプロトタイピングに便利です。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder
■ TDD (mattpocock/skills)
（開発者向け）コードを書く前にテストを書く「テスト駆動開発」を自動化します。SKILL.md では「Plan → Tracer Bullet → Iterate → Refactor」の 4 ステップを定義。Red-Green-Refactor ループを実行し、テストファーストの文化を AI に組み込みます。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/tdd
■ Code Review (obra/superpowers)
（開発者向け）コードレビューの質を向上させます。obra/superpowers では「レビュイー」と「レビュアー」のスキルに分かれており、それぞれの視点を構造化して見落としを防ぎます。
→ https://github.com/obra/superpowers
■ Systematic Debugging (obra/superpowers)
（開発者向け）あらゆるバグを 4 つのフェーズ（根本原因調査、パターン分析、仮説検証、実装）で体系的に解決します。SKILL.md には「修正が 3 回失敗したらアーキテクチャを再評価する」というルールまで設定されており、場当たり的な修正を防ぎます。
→ https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/systematic-debugging
■ Superpowers (obra/superpowers)
（開発者向け）20 のエンジニアリングスキルを一括インストールできるメガコレクション。Brainstorming、Systematic Debugging、Writing Plans などを含みます。166k スターを獲得しており、エンジニアリングの基礎を一度に構築できます。
→ https://github.com/obra/superpowers
■ Improve Codebase Architecture (mattpocock/skills)
（開発者向け）コードベースの設計品質を改善します。ADR（アーキテクチャ決定記録）を参照し、「浅いモジュールを深いモジュールに変換する」という哲学に基づいて改善案を提案します。大規模プロジェクトのリファクタリングに効果的です。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/improve-codebase-architecture
■ QA (skillsmp.com
（開発者向け）テスト自動化と品質保証のためのスキルです。テストケース設計から実行、結果分析までをカバーし、手動テストの工数を大幅に削減します。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/qa
■ Triage Issue (skillsmp.com
（開発者向け）バグレポートの分類と優先順位付けを自動化します。影響範囲を分析し、再現手順を整理することで、チームの課題管理を高速化します。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/triage-issue
■ Auto-Commit Messages (skillsmp.com
（開発者向け）変更内容を分析してコミットメッセージを自動生成します。チーム内でコミットメッセージのスタイルを統一し、「何が」変わったかだけでなく「なぜ」変わったかを記録することで品質を確保します。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/auto-commit
■ Change Log Generator (skillsmp.com
（開発者向け）コミット履歴から変更ログを自動生成します。リリースノート作成の手間を大幅に削減し、1 つのコマンドで一覧を完成させます。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master/changelog-generator
■ Simplification Cascade (skillsmp.com
（開発者向け）複雑なコードを段階的に簡略化するスキルです。構造化されたリファクタリング基準を適用し、どこから手をつけるべきかの優先順位まで提案します。
→ https://mcpmarket.com/tools/skills/simplification-cascades-1
■ React Best Practices (skillsmp.com
（開発者向け）React のベストプラクティスをコードに自動適用します。コンポーネント設計やパフォーマンス最適化のパターンを含みます。React 開発の全体的な品質を引き上げます。
→ https://github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/main/skills/react-best-practices
■ File Search (skillsmp.com
（開発者向け）コードベース内のファイル検索を最適化します。大規模リポジトリでも目的のファイルを素早く特定し、「あのファイルどこだっけ？」という時間をなくします。
→ https://github.com/massgen/massgen
■ Context Optimization (skillsmp.com
（開発者向け）Claude Code のコンテキスト管理を最適化します。長時間のセッションでもパフォーマンスを維持するテクニックを含み、大規模プロジェクトでの効率を向上させます。
→ https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering
■ Migrate to Shoehorn (mattpocock/skills)
（開発者向け）フレームワーク移行を支援するスキルです。計画から段階的な実行までをガイドし、移行に伴うリスクを最小限に抑えます。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/migrate-to-shoehorn
■ Scaffold Exercises (mattpocock/skills)
（開発者向け）コード演習問題を自動生成します。学習用タスクやチュートリアル資料を素早く作成でき、技術トレーニングの準備に役立ちます。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/scaffold-exercises
■ Request Refactor Plan (mattpocock/skills)
（開発者向け）リファクタリング計画を策定するスキルです。現在は非推奨で、diagnose または zoom-out に置き換えられています。既存プロジェクトで使用している場合は移行を検討してください。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/request-refactor-plan
■ Stripe Integration (skillsmp.com
（開発者向け）Stripe の決済機能実装を支援するスキルです。API 接続から支払いフローの構築までをガイドし、Stripe 実装の時間を大幅に短縮します。
→ https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/payment-processing/skills/stripe-integration
■ Setup Pre-Commit (mattpocock/skills)
（開発者向け）pre-commit チェックを自動設定します。コード品質ゲートを簡単に導入でき、チーム全体のコード品質を仕組みで確保します。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/setup-pre-commit
■ Git Guardrails (mattpocock/skills)
（開発者向け）Git の安全ルールを設定するスキルです。危険なコマンドの防止やブランチ保護のルールを自動構築し、チーム開発における事故防止に直結します。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/git-guardrails-claude-code
■ Dependency Auditor (skillsmp.com
（開発者向け）依存パッケージのセキュリティ監査を自動化します。脆弱性のあるパッケージを検出し、対策を提案するため、セキュリティリスクを早期に発見できます。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
■ Git Work Trees (skillsmp.com
（開発者向け）複数のブランチを並行して作業するための環境設定を自動化します。ブランチ切り替えのコストを最小限に抑え、複数機能の同時開発が格段に容易になります。
■ Remotion Best Practices (skillsmp.com
（開発者向け）Remotion を使った動画制作のベストプラクティスを適用します。プログラムによる動画制作の品質を高めたい方向けに、コードで動画を作成するパターンを整理しています。
使用 Remotion 或 HyperFrame 等工具以程式化方式製作影片的趨勢肯定會加速，所以現在掌握它絕對值得！
→ https://github.com/remotion-dev/remotion
■ Emotion (skillsmp.com
（適用於開發者）一個用於高效 CSS-in-JS 樣式化的技能。它允許在 React 應用程式中統一管理樣式，並支援與設計系統整合。
→ https://github.com/wilwaldon/Claude-Code-Video-Toolkit
要將你製作的東西推向世界，需要經歷「研究」和「寫作」的過程。
「研究與寫作」：研究與文件
「研究與寫作」幾乎是每個商務人士每天都會做的事。如果這個時間能縮減一半，其影響將不可估量。
之前：研究 1 天，寫作 1 天。總計 2 天。
之後：AI 整理研究結果並共同創作草稿。半天內完成。
■ Doc Co-Authoring（Anthropic 官方）
一個與 AI 共同撰寫提案和計劃的技能。它包含一個 3 步驟流程：首先，AI 收集應撰寫內容的資訊；接著，它為每個章節建立草稿；最後，它啟動一個獨立的會話，從讀者的角度自動檢查不清楚的部分。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring
這個「讀者測試」非常巧妙。獨自撰寫和校對的任務，變成了「與 AI 共同創作，並由 AI 執行讀者測試」。
■ Edit Article (mattpocock/skills)
一個用於「潤飾」文字的技能。它不僅僅是文法檢查。閱讀 SKILL.md，它將整篇文章分析為一個「資訊依賴圖」。它組織哪些資訊需要在其他資訊之前提供，並將其重組為對讀者最易理解的順序。然後，它將每個段落改寫得簡短清晰，每個段落最多 240 個字元。這是一種銳化重點的結構性編輯。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/edit-article
■ Content Researcher (skillsmp.com
當給予一個主題時，這個技能會結構化並組織研究結果。它會尋找相關來源，提取關鍵要點，並按主題分類輸出。你可以將提案和計劃的整個研究過程委託給它。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/content-research-writer/SKILL.md
■ Obsidian Vault (mattpocock/skills)
一個與 Obsidian 協作用於累積和搜尋知識的技能。SKILL.md 定義了一個扁平結構，其中筆記使用 wikilinks 連結，相關主題在索引筆記中總結。還有 Obsidian 創始人 Kepano 的衍生版本，擴展了其作為知識管理工具的用途。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/obsidian-vault
■ Claude SEO (skillsmp.com
執行 SEO 優化分析並建議改進。它處理標題和 Meta 描述優化、關鍵字放置建議以及內容結構改進。適合想要提升部落格或網站搜尋排名的人。
→ https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
■ Ubiquitous Language (mattpocock/skills)
一個用於在團隊內定義和統一術語的技能。它解決了「不同人對同一事物使用不同名稱」的問題。它會自動生成詞彙表，並消除文件中的術語不一致。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/ubiquitous-language
■ API Documentation Generator (skillsmp.com
（適用於開發者）自動生成 API 文件。它從程式碼生成端點、請求和回應的規格，甚至添加使用範例。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
■ Marketing Skills (skillsmp.com
一個支援行銷措施設計與分析的技能。它涵蓋了從目標設定、訊息傳遞、渠道選擇到效果衡量框架的整個行銷流程。
→ https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
■ Custom YT Search (skillsmp.com
執行 YouTube 影片的進階搜尋與分析。你可以分析按特定關鍵字或頻道篩選出的影片趨勢。適用於內容行銷研究和競爭對手調查。
→ https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills/blob/main/README.md
■ Firecrawl (skillsmp.com
自動從網站提取資料。它會跨多個頁面收集資訊並輸出為結構化資料，省去手動複製貼上的工作。
→ https://github.com/mendableai/firecrawl
最後，是用於自動化重複性日常任務的技能。
「營運」：營運與文件
每月或每週執行的重複性「任務」是技能發揮最大效用的地方。 透過將任務以定義的形式交給 AI，你可以專注於「判斷」。
之前：手動輸入 50 張發票耗時 15 小時，再加上 3 小時的驗證。
之後：把它們放進一個資料夾，15 分鐘內處理完畢。只需手動檢查計算不一致的地方。
■ PPTX（Anthropic 官方）
指示它「製作一份這樣的簡報」，PowerPoint 檔案就會自動生成。它也可以從現有的 PPTX 檔案中提取文字內容，因此可用於重製過去的資料。生成後，你可以檢查實際的投影片圖像並視覺化調整結果。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx
■ XLSX（Anthropic 官方）
AI 處理 Excel 檔案的資料整理、圖表建立和公式自動化。
透過「總結這一欄」或「從這些資料建立圖表」等指令即可完成處理。此外，它還具有公式重新計算功能，會使用自動驗證程式檢查計算結果是否正確。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx
■ PDF（Anthropic 官方）
一個用於自動化 PDF 操作的一站式技能：讀取、文字提取、合併多個檔案以及拆分頁面。它甚至支援基於圖像的 PDF 文字轉換和密碼加密。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
■ DOCX（Anthropic 官方）
自動化 Word 文件的建立和編輯。SKILL.md 展示了兩種方法：使用 JavaScript 函式庫新建，以及透過直接編輯 XML 來修改現有文件。格式和樣式套用也可以自動化。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx
■ Excel MCP Server (skillsmp.com
（適用於開發者）一個透過伺服器操作 Excel 的技能。使用 MCP 協定，你可以從程式存取 Excel 資料，並建立複雜的資料處理管線。
→ https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
■ GWS (skillsmp.com
一個與 Google Sheets、Docs 和 Slides 協作的技能。對於每天使用 Google Workspace 的人來說，引入這個技能比使用基於 Office 的技能更符合工作流程。
→ https://github.com/googleworkspace/cli
■ NotebookLM Integration (skillsmp.com
透過與 Google 的 NotebookLM 協作來強化研究。你可以從 Claude Code 引用累積在 NotebookLM 中的資訊來源，從而進行更深入的研究與分析。
→ https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
■ Lead Research Assistant (skillsmp.com
自動化對潛在客戶的企業研究。輸入公司名稱後，它會自動研究業務內容、最新新聞和競爭對手狀況，並總結成報告。這大大縮短了銷售準備時間。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/lead-research-assistant/SKILL.md
■ GitHub Triage (skillsmp.com
（適用於開發者）自動分類和優先排序 GitHub 問題。它分析錯誤報告內容，並判斷影響範圍和緊急程度。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/github-triage
■ Stochastic Multi-Agent Consensus (skillsmp.com
（適用於開發者）一個讓多個 AI 模型解決相同問題，並透過共識建立過程推導出最佳解決方案的技能。它涵蓋了單一模型可能忽略的觀點。
■ Model-chat / Debate (skillsmp.com
一個透過讓 AI 模型相互對話來進行多面向分析的技能。由於它可以模擬來自不同立場的辯論，你可以在做出決定前全面識別利弊。
■ Playwright CLI (skillsmp.com
（適用於開發者）一個用於自動化網頁瀏覽器操作的技能。用於網頁應用程式測試自動化和爬蟲。
→ https://github.com/microsoft/playwright
技能可在 4 個地方取得
你不僅可以自己製作技能，它們也已經在全球範圍內被開發和發布。
■ Anthropic 官方 (https://github.com/anthropics/skillshttps://github.com/anthropics/skills))
一個擁有 121k 星標的儲存庫，發布了用於文件生成和設計的基本技能。本文中介紹的 PDF、XLSX 和 PPTX 都在這裡。
■ 個人開發者
Matt Pocock 的儲存庫 (https://github.com/mattpocock/skillshttps://github.com/mattpocock/skills)) 擁有 16.5k 星標。其特色是像 Grill Me 和 Edit Article 這樣與實際工作直接相關的技能。
obra/superpowers (https://github.com/obra/superpowershttps://github.com/obra/superpowers)) 是一個擁有 166k 星標的巨大集合，包含了像 Brainstorming 這樣強大的技能。
■ 企業入場
Microsoft、Sentry、Cloudflare 和 Trail of Bits 等主要科技公司也正在進入技能開發領域。由公司製作的技能針對與其產品的協作進行了最佳化。
■ 市集
超過 66k 個技能發布在 SkillsMP (https://skillsmp.comhttps://skillsmp.com/)) 上。只需搜尋並安裝即可。
然而，需要提醒的是：技能易於分發，非官方的技能可以透過 GitHub 快速發布和安裝，因此必須考慮安全風險。粗心地安裝許多來路不明的技能是危險的，請養成在引入前進行驗證的習慣。
5 個免費發布的原創技能
接下來，我將介紹原始文章中沒有的技能。我將介紹 2 個特別準備的技能，以及 3 個針對不同業務模式、結合了多個技能的工作流程包。
■ 規劃腦力激盪包
一個只需拋出一個想法，就能完成從腦力激盪、驗證到提案創建整個流程的工作流程。使用 Brainstorming 來結構化想法，使用 Grill Me 來找出計劃中的漏洞，使用 Write a PRD 來總結。透過依序使用這三個技能，過去需要獨自花費 3 天的提案可以在半天內完成。
■ 文件批量處理包
一個自動讀取並整理包含 PDF、Word 和 Excel 檔案的資料夾內容的工作流程。即使格式不一致，只需將它們放入一個資料夾並指示它「讀取所有內容並以比較表格總結」。
■ 研究 → 寫作包
一個只需拋出一個主題，就能完成從調查、結構化到寫作和校對整個流程的工作流程。使用 Doc Co-Authoring 進行資訊收集、草稿創建和讀者測試，然後使用 Edit Article 來最佳化整篇文章的結構。
此外，我們還發布了兩個我們在實際工作中使用的技能：
■ Meeting Automation (/mtg-notes)
一個只需提供會議錄音或文字記錄，就能在 15 分鐘內完成會議記錄、待辦事項和下次議程的技能。其特點是入門門檻低；只需文字輸入即可運作，因此即使沒有 API 合約，你今天就可以嘗試。
■ Invoice Reader (/read-invoices)
一個只需將發票 PDF 放入資料夾，就能在 15 分鐘內完成結構化 CSV 和計算驗證報告的技能。這個技能設計中最重要的一點是它「不將計算留給 AI」。計算驗證由自動驗證程式嚴格執行。
從 Meta-Skills 開始介紹技能
面對 72 個選項，很容易不知道從何開始。從以下三個步驟開始：
■ 安裝 Meta-Skills
首先，獲得「尋找和創建技能」本身的能力。
- Skill Creator — Anthropic 的官方技能創建工具。
- Write a Skill — 一個教授如何編寫技能的技能。
- Find Skills — 一個用於搜尋和發現適合你的技能的技能。
■ 選擇一個符合你花費最多時間的任務的技能
你不需要一次安裝 10 個。我建議從將你每天重複的一個任務變成技能開始。
■ 使用、修正與成長
技能並非安裝後就完成了。你可以自由編輯 SKILL.md 的內容。它們是你可以透過添加規則或更改範本以適應你的業務來成長的東西。你使用得越多，它們就越能針對你的工作進行最佳化。
總結
- 技能是一種「一旦教導就能永久記住的機制」。每次從頭開始解釋的時代已經結束了。
- 從原始的 67 個技能中重組，為日本商業場景進行調整，並添加了 5 個獨特的技能，共 72 個選擇。
- 生態系統已發展到 1,116 個技能的規模，從 Anthropic 官方到社群。
- 技能的本質是「將任務以定義的形式傳遞給 AI」的機制。差異化的來源在於判斷和理念。
如果你覺得這有幫助，請關注東京大學 Claude Code 研究所，獲取每日更新的實用 AI 專業知識。
