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YouMind 背後的小故事
如今,我們花費數小時瀏覽無盡的 YouTube 影片、推文和 Instagram 貼文——結果卻發現所有這些時間都沒有產生任何真正的價值。這就像你餓的時候吃一包薯片:暫時滿足,但最終卻不盡興。 就在前幾天,我坐下來問自己,這種持續不斷的資訊過載對我們來說到底意味著什麼。我們生活在一個充滿 FOMO(錯失恐懼症)的世界,總是在衝浪,總是在消費。但當我尋找答案時,一個童年記憶浮現出來,悄悄地提供了它的智慧。 我小時候喜歡和奶奶一起做飯。她會讓我幫忙做些簡單的活——洗菜、切蒜。她注意到我的好奇心,有一天就讓我自己做一道菜。我按照她的指示,模仿她的動作,不知怎麼地就做出了一道美味的菜。我感到驕傲和快樂。 那第一道菜在我心中點燃了一些東西。隨著時間的推移,我學會了做更多的菜,去嘗試,去相信我的直覺。畢業後,我開始獨自生活,自己做飯。這從來不覺得是件苦差事。烹飪成為一種寧靜的樂趣,一種帶來平靜的小小創造行為。我可能沒有米其林星級的擺盤或風味,但我感受到的成就感是真實的——沒有任何餐廳體驗能與之媲美。 自從網路興起以來,我們已成為不知疲倦的內容消費者。我們閱讀、我們滑動、我們遺忘。但如果我們顛倒過來呢?如果我們利用所有這些內容不僅僅是消費,而是創造呢?一顆漂亮的馬鈴薯仍然只是一顆馬鈴薯——直到你清洗它、煮沸它、調味它,然後將它搗成溫暖而令人滿足的東西。想法也是如此。它們只有在你對它們做些什麼時才變得有意義。 創造是連結點的行為。意義就是這樣產生的。你從寫一段話中學到的東西可能比閱讀十篇文章還要多。這就是 YouMind 背後的理念:建立一個工具,幫助你愛上寫作、愛上製作、愛上將自己的想法塑造成真實的東西。 一旦你開始,你就不再漂泊。你是一個手持船槳的水手。你正在掌舵自己的航向。你是你自己的船——而 YouMind 是你的船槳。你是你自己的廚師——而 YouMind 是你的廚房。

Why You Still Haven't Started Creating?
Over the years running a podcast and creating content, I've been asked countless times: "How do you express yourself with such confidence, clarity, and logic?" My answer has always been the same: Write consistently. Speaking and writing are fundamentally the same skill, but writing demands more rigor in logic and rhetoric. It's a more intensive training ground for expression. So if you want to improve how you communicate, start with writing. And if you want to write well, start with consuming great content. Here's the thing though: you don't need to wait until you've accumulated enough knowledge before start creating. Input and output must happen simultaneously. Even if your first attempts are clumsy, you need to begin. Think of it like your digestive system: if you don't eat, there's nothing to process. But if you only eat without processing, you'll become constipated. A healthy system requires circulation—continuous input, continuous output, each feeding the other. Social media platforms have created a paradox: they've democratized the opportunity to create while simultaneously raising the bar impossibly high. Platforms tell us "everyone can be a creator," yet reality whispers that you need exceptional insights, depth, and style to break through. We're hungry to express ourselves, but we're blocked at the starting line by a nagging question: "Am I good enough?" Over the past year at YouMind, we've worked with thousands of creators. Some are seasoned professionals with formal training or established audiences. They use YouMind to draft blog posts, script videos, and outline podcasts before publishing across various platforms. But the majority of our users aren't what you'd traditionally call "creators." They're using YouMind to study, build products, write reports, or keep journals. So, are they creators at all? I'd argue yes. Before I started creating publicly, I spent a decade quietly writing hundreds of thousands of words in private. No one said creation has to be "for the public." A recipe you make for yourself, a proposal you write for your team, even a thoughtful social media post—if it went through the process of input, understanding, and output, that's creation. By this definition, YouTubers are creators, knowledge workers are creators, and anyone thoughtfully organizing their life is a creator. At least a quarter of the global population creates something every day. Most just don't think of themselves as "creators." So what's stopping these two billion people from claiming that identity? Looking back at my own creative journey and observing those around me, I've identified three artificial barriers to creation. These barriers have historically kept most people on the sidelines, whispering to themselves: "I'm not cut out for this." Until AI agents arrived, these gates seemed insurmountable. What are these three barriers? And how do AI agents help us overcome them? Overthinking is the biggest internal obstacle to creation. At YouMind, we require all team members to run social media. The content can be related to YouMind or completely personal. It can be about work or just life. This isn't busywork; it's essential training for understanding content and platforms, which is crucial when we are building an AI creation tool. This policy started with our marketing team, spread to product, and eventually reached engineering. I was already an experienced creator with established workflows. With AI agents, my output multiplied and even be able to publish daily without breaking a sweat. But several engineers confided in me their anxiety about this. It wasn't that they found making videos or writing posts technically difficult. They were afraid no one would care, afraid their content wouldn't be engaging enough. Deep down, they believed content creation was something only professional creators could and should do. More importantly, they felt their "amateur" work wasn't worthy of being seen. This hesitation isn't about capability. It's about a subtle but pervasive psychological barrier: imposter syndrome around creative expression. So how do less experienced creators overcome this feeling of unworthiness? The answer: let AI elevate the presentation. Many brilliant insights fall flat when expressed purely through text. Let me give you an example. Imagine a device that forcibly translates all arguments and screams into expressions of love. Observers think conflicts have been resolved and are moved to tears, but the people involved are trapped in false harmony, unable to voice their true feelings. Reading that paragraph, you'd probably find it mildly interesting at best—an unremarkable social commentary you'd scroll past in seconds. But this exact concept, when transformed through AI into a visually compelling comic strip, generated hundreds of thousands of views and thousands of likes within 12 hours. The creator did one extra thing: instead of stopping at words, he used AI to transform this concept into a vivid, satirical "Tom and Jerry" style comic strip. This creator uses AI to generate all his comics. AI helped him bypass the skill barrier of drawing, transforming their dark humor into engaging, shareable visual content. The results speak for themselves: this practice helped him gain over 7,000 followers within a month. Comics are just one option. Your scattered notes, messy reading highlights, fleeting inspirations—all can be instantly transformed by AI agents into polished videos, podcasts, presentations, or web pages. This elevation from pure text to multimedia fundamentally changes how you perceive your own output. Visual sophistication isn't just about aesthetics; it's about rebuilding creator confidence. When your work looks "professional," that nagging imposter syndrome dissolves, and you feel genuinely confident hitting that "publish" button. We've been conditioned to think of "input" and "output" as two distinct phases, where we must accumulate knowledge before we can produce anything worthwhile. This is a complete misunderstanding of how creation actually works. The real creative process looks more like this: consume some content, develop understanding, attempt to create, hit a wall, circle back to consume more (this time with specific questions), refine understanding, try creating again... and repeat. "Learner" and "creator" aren't two separate identities. They're the same one. You don't need to wait until you've mastered something before you start creating. When you research to answer a specific question, you're simultaneously a creator and a learner. Medieval European merchants faced a similar challenge, which led them to invent double-entry bookkeeping. Every debit must have a corresponding credit; every transaction must be recorded in two accounts to maintain balance. Creation works the same way. Think of it as "double-entry bookkeeping for knowledge." Every input should correspond to an output: - Read a compelling argument (debit: input)? Immediately jot down your counter-argument or extension (credit: output). - Encounter a great case study (debit: input)? Instantly consider how you could apply it to your own project (credit: output). Only when input and output are recorded simultaneously does knowledge truly transform from cognitive debt into cognitive assets. But here's the problem: balancing accounts isn't easy. Reading is enjoyable; taking notes requires effort. Organizing those notes later? Even more work. To avoid this extra energy expenditure, we often choose to skip the output entry entirely. AI agents dramatically reduce this friction. YouMind's founder, Yubo shared his practice on how to consume 10 podcast episodes in 1 hour while producing content for multiple platforms. Faced with hours of audio, he uses AI to transcribe it into text and rapidly scans for key insights. From the AI transcript, he quickly generates new angles, extracts interesting perspectives, and drafts long-form articles. Then AI adapts the content into social media posts. Listen to someone else's podcast, generate your own ideas. What used to be time-consuming input and burdensome output becomes one fluid motion. When input and output exist in the same continuous space, creation stops being a high-pressure emergency state and becomes a low-friction daily behavior. You don't need to constantly switch between "learner mode" and "creator mode" because you're always creating. This is why, once the workflow barrier is removed, creation returns to a state more aligned with how humans naturally think. Many people suddenly discover even though they haven't become more disciplined, they've simply started producing more naturally. Beyond fear and friction, the third mountain blocking creators is often unrealistic expectations: we believe we must have a unique voice. But to be honest, don't think you're that special. Even experienced creators don't all have distinct, recognizable styles—let alone beginners. When I worked in media, my editor's most frequent advice was: there's nothing new under the sun. Studying others' creative styles and writing about topics others have covered is the necessary path for all creators. After all, what worked before will work again. We need to normalize imitation. Our education systems overemphasize originality, creating unnecessary shame around imitation. But literary and artistic history proves that all mature forms of expression began with imitation. In writing, painting, and music, professional training always starts with extensive copying, transcribing, and replication. Benjamin Franklin documented how he practiced writing by imitating The Spectator: read excellent articles, take notes on their logic, wait a few days, then rewrite from memory, finally comparing his version to the original to identify gaps in language and reasoning. Hunter S. Thompson famously typed out The Great Gatsby word-for-word just to feel the rhythm of great writing through his fingertips. Even Mo Yan admitted that before finding his voice in "Northeast Gaomi Township," he spent considerable time as an apprentice at the "blazing furnaces" of Márquez and Faulkner. If masters do this, why should we feel ashamed? With AI agents, we can now go even further than these masters. We're no longer limited to clumsily imitating the abstract style. Instead, we can use tools to dive directly into more fundamental elements. Beautiful prose and unique voice are the skin. Logic, structure, and narrative strategy are the bones. Take those articles that make you want to stand up and applaud, or those interviews with profound insights. Feed them to AI and ask it to strip away the skin to reveal the skeleton. Learning masters' thinking patterns is far more valuable than superficially imitating their language. When you've absorbed enough mental models and infused them with your own experiences, your style will naturally emerge. If we look at these three barriers together, we see they're really the same issue manifesting at different stages: They all push creation into the future, onto some idealized future version of yourself: I'll start when I'm more mature, when I've learned more systematically, when I've developed my voice. While YouMind is an AI creation agent, we never allow it to diminish human agency. It simply ensures that quality expression no longer depends on natural talent or technique, that consistent output no longer requires superhuman discipline, and that style transforms from a privilege into a structural problem that can be analyzed, replicated, and iterated. AI has made creation accessible to everyone, but it will rapidly become the dividing line between people. Stop waiting for that ready perfect version of yourself. That ideal self will always be in the future. The one who can create is only you, right now, flawed but real. Go create. Now. --- This article and its images were co-created with YouMind.
最近

內容創作的一個小而美好的改進
每當我想寫一些嚴肅的東西時,無論是對電影的評論,還是對特定領域的市場研究,我都會遇到這種情況。 我搜尋、收藏、儲存和下載所有與目標主題相關的資料。這些資料可能是網頁、影片、音訊、PDF、圖片,儲存在不同的地方。在撰寫自己的文字之前進行初步研究時,我應該非常清楚在哪裡可以找到它們。 如果這些資料都儲存在一個地方呢?如果我可以並排地為每份資料做筆記,而不是使用單獨的筆記本或筆記應用程式呢? 現在,我在撰寫草稿時,已經有點厭倦了參考資料。很快就想到了向AI求助。我嘗試了幾種流行的AI模型,向它們提供各種資料和提示,收到深入思考的結果,然後將它們揉合到我的草稿中。你可以想像,視窗、網頁、檔案和應用程式在我的螢幕上層層疊疊。在工作時,打開或關閉、最大化或最小化上千次,真是費力。 將一個想法轉化為作品從來都不是一件容易的事。有沒有一種工具可以減輕工作量?如果這些內容創作相關的任務可以在一個面板中完成呢? 幸運的是,YouMind拯救了我以及任何正在努力創造出優秀新事物的人。 YouMind 是一個由 AI 驅動的創作工作室,伴隨您內容創作的整個過程,從捕捉靈感、收集資料、起草內容,到完成最終作品並分享給他人。它允許無限使用資料和 AI 功能。 在 YouMind 中,您將獲得 正如 iPhone 將通訊、娛樂和網路體驗創造性地整合到一台設備中一樣,YouMind 重新定義了創作的未來。YouMind 定義的整合創作環境(ICE)是一個一體化工具,為內容創作者提供了理想的工作空間。

AI 正在打破人類思維的舊有框架
第一次發生這種情況時,整個辦公室都僵住了。 然後有人低聲說:「我的天啊。」接著是一片附和聲。 螢幕上的靜態文字就在我們眼前,轉變成具有回應性、流暢、幾乎會呼吸的東西。 這是 Gemini 3 的 Dynamic View 在 YouMind 中首次成功運行,結合了 Nano Banana Pro 及其圖像生成引擎。 當然,我必須親自嘗試一下。 問題是……那一刻我腦中一片空白。所以我選擇了腦中浮現的第一個想法: 如果我把我乏味的 AI 電子報變成《預言家日報》——《哈利波特》中會動的肖像報紙,會怎麼樣? 我做到了。它成功了。 互動式《預言家日報》,AI 電子報版。在此處獲得相同的效果。 有一刻,我真的以為我可能會哭。 內容沒什麼特別的——只是我每週發布的那些常見的 AI 更新。但現在這些文字在一個生動、迷人的報紙上舞動,充滿了動態和情感。 我無法移開視線。就在那時,真正的問題浮現在我腦海: 如果這東西能讓平庸的內容變得如此引人入勝,那麼它能用真正出色的內容做些什麼呢? 乍看之下,這感覺像是一個很酷的視覺技巧。一個花俏的動畫。一份神奇的報紙。 但那只是小故事。 大故事是,它打破了我們數千年來所受到的魔咒——一個看起來很像歐威爾新語(Newspeak)溫和版的魔咒。 在《1984》中,政權創造了新語,一種縮小人類思想範圍的語言。 拿走「自由」這個詞,人們最終會失去自由的概念。 壓縮語言,壓縮思想。 但這裡有一個令人不安的事實:你和我也一直生活在我們自己的新語形式之下。 不是由政權強制執行,而是由更微妙的東西: 技術。 在你的腦海中,想法不是線性的。它們是三維的、分層的、空間的——就像一座有房間、樓梯和隱藏門的宮殿。 但除非你是畫家、建築師或音樂家,否則你無法以最生動的方式表達出來。 你被迫將所有東西扁平化到線形文字的狹窄條帶上。一句接一句。一個想法擠在另一個後面。 當思想離開你的腦海時,它就失去了深度。 即使在網路時代,這個問題也沒有消失。 你知道網頁可以是空間的、互動的、動態的——但你不知道如何編碼、設計或安排佈局。所以你退回到靜態文件,這個安全區,複雜性必須縮小才能適應。 技術壓縮了表達。透過壓縮表達,它壓縮了思想本身。 這就是為什麼你的想法在腦海中感覺很棒,但在頁面上卻顯得平淡無奇。容器在世界有機會看到它之前很久就扼殺了能量。 但是當 Gemini 3 在 YouMind 中與 Nano Banana Pro 合併時,那個天花板終於裂開了。 第一次,文字、視覺、動態和互動在單一媒介中流動,任何人都可以控制。 第一次,你可以將空間思想表達為空間思想。不是因為你懂設計——而是因為 AI 使設計變得可滲透。 這就是反新語的魅力:AI 將思考的權利——以前被技術竊取——歸還給創作者。 當容器擴展時,思想也隨之擴展。 AI 悄然瓦解的另一個障礙是:美學。 曾幾何時,美是一種特權。在巴黎的法國美術學院(École des Beaux-Arts),教授們走過考試工作室,默默地將學生的畫作分為兩堆:繼續和離開。 沒有標準。沒有解釋。 美學是一種私人語言,只有那些有時間、財富和訓練的人才能接觸到。 YouMind 現在可以生成具有自然節奏、層次和和諧的介面。你不需要「懂設計」就能表達出看起來像設計過的東西。 美學成為公共基礎設施。 一旦對「把它弄漂亮」的恐懼消失,創作者終於可以回到真正的問題:我想建立什麼樣的精神世界? 如果美學是外表,那麼價值傳遞就是靈魂。 在 1990 年代,麥肯錫(McKinsey)透過從厚重的「藍皮書」轉向簡潔、視覺化的 PowerPoint 簡報,重新定義了諮詢業。這不僅改變了知識的呈現方式,也改變了知識的價值。 今天,YouMind 正處於麥肯錫時刻,而且是倍增的。對於顧問、教育工作者、研究人員——任何以知識為工作的人——文件不再是最終產出。它們是原始材料。 真正的產出是介面:你的想法的生動、互動式表達。 你不再販售資訊。你販售的是一種理解的體驗。 一個世紀前,中國的新文化運動為使用日常語言寫作的權利而奮鬥——白話文而非文言文。 論點很簡單:表達是一種權利。而不是特權。 今天,我們正處於一種新的文化運動中:使用空間、動態和互動來建立我們想像中的世界的權利。 歷史上第一次: 作家可以像建築師一樣思考。 學生可以像導演一樣構思想法。 研究人員可以像資訊圖表設計師一樣呈現資訊。 你的創作不只是停留在頁面上。 它們站立起來。 它們呼吸。 它們會回應。 這裡有一個微妙的諷刺。 你正在閱讀這份文字文件——而我正在解釋為什麼文字不再足夠。 文字仍然是捕捉靈感最快的方式。但它不再是靈感能變成什麼的限制。 就像 YouMind 核心的哲學一樣: 「一切都始於草稿。而草稿成就一切。」 文字是種子。不要讓它被困在罐子裡。 這份草稿和隨附的視覺效果是與 YouMind 共同創作的。

Nano Banana Pro 親身體驗:10 個令人驚嘆的真實案例
過去幾天,我的社群媒體動態被各種 Nano Banana Pro 的應用案例徹底洗版。作為一個密切關注 AI 技術發展的人,我花費了大量時間仔細研究了數十個真實的 Nano Banana Pro 應用。說實話,其中一些案例真的讓我感到震驚——這不再僅僅是一個「AI 助理工具」,而是一種「AI 直接創作」的新範式。 今天,我想與大家分享 10 個最令人驚嘆的真實案例。這些並非官方宣傳演示,而是真實用戶利用 Nano Banana Pro 創作的實際作品,展示了 AI 圖像生成技術已經發展到了何等驚人的地步。 第一個案例徹底顛覆了我的認知。 Nano Banana Pro 不僅正確地將其解析為地理座標,更透過其龐大的世界知識庫,推斷出該座標指向鐵達尼號沉船地點,並據此生成了描繪這場重大歷史災難的圖像。 這個案例的非凡之處在於,它證明了 Nano Banana Pro 已經超越了簡單的「文字轉圖像」轉換。它擁有了①識別特定數據格式(座標)、②關聯世界知識(歷史事件)、③進行邏輯推理,並④最終創造視覺藝術的綜合能力。這是一個質的飛躍。 提示詞: 案例來源: 資訊過載是每個人的痛點。這個案例展示了 Nano Banana Pro 在資訊視覺化方面的巨大潛力。一位用戶將一篇 5000 多字的論文丟給它,要求轉換成一張教授講課的白板圖像。 結果令人驚訝。Nano Banana Pro 不僅精準地提取了論文的核心結構,還以高度結構化的方式呈現了關鍵資訊,並使用了與「白板」風格完美匹配的排版和字體。無論是在摘要能力還是模擬特定「白板」場景風格方面,它都表現出色。對於需要快速理解複雜文件和知識的人來說,這簡直是顛覆性的。 提示詞: 案例來源: 這個案例展示了 Nano Banana Pro 在遊戲場景創作方面的卓越能力。用戶只是簡單描述了一個 GTA 5 線上模式的場景——一個人正在射擊一輛汽車。 模型不僅精準理解了 GTA 5 的視覺風格,還生成了具有鮮明遊戲特徵的圖像:從人物動作、武器細節、車輛模型到整體色調和鏡頭角度,都高度還原了遊戲的真實感。這種對特定遊戲藝術風格的精準把握,無疑是遊戲內容創作者和玩家社群的強大工具。 提示詞: 案例來源: 這個案例完美展示了 Nano Banana Pro 在商業設計中的應用潛力。一位日本用戶上傳了一張自己的作品圖片,要求將其製作成一個名為「失戀ガールズ」(失戀女孩)的 1/7 比例公仔的完整產品介紹頁面。 Nano Banana Pro 不僅將原始圖片渲染出令人難以置信的逼真「公仔」質感,還自動設計了 Logo、排版了細節圖、添加了日文描述、製造商資訊和發售日期,生成了一個幾乎可以亂真的商業級產品頁面。從一個想法到一個完整的商業概念呈現,現在只需一句話。 提示詞: 案例來源: 這個案例的精彩之處在於,模型需要理解一種非常特定的文化和場景——「日本電車內的廣告」。用戶提供了一本書的封面,要求生成相應的電車廣告。 Nano Banana Pro 精準捕捉了幾個關鍵點:橫向構圖、醒目的標題文案、立體化的書籍展示,以及商業賣點(例如「發售一週後決定再版」)。它不只是生成一張圖片,而是理解了特定媒介(電車廣告)的設計語言和傳播邏輯。 提示詞: 案例來源: 我們已經看過它生成圖像,但這個案例展示了它在排版設計方面的卓越才能。用戶給 Nano Banana Pro 一篇純文字文章,要求將其放入一本設計精美的雜誌中。 模型不僅理解了「雜誌文章」的視覺風格,還自動進行了專業的排版設計,包括字體選擇、圖文整合、引文框和其他元素,最終輸出了一張極具設計感的雜誌頁面照片。這幾乎就是自動化內容排版設計的原型。 提示詞: 案例來源: 這個案例展示了 Nano Banana Pro 在藝術創作和風格化表達方面的出色能力。用戶要求創作一幅以粉紅色卡比為主題的夢境日記風格作品。 模型精準捕捉了「夢幻甜美」的氛圍要求,創造出柔和的馬卡龍色調圖像,並巧妙地融入了雲朵、糖果貼紙和閃光鉛筆繪畫的細節。特別是那些從卡比口中飄出的彩虹色泡泡,完美呼應了「夢境日記」的主題。這種對情感氛圍和藝術風格的理解,將 AI 從工具提升為藝術夥伴。 提示詞: 案例來源: 將抽象想法轉化為直觀的視覺資訊是資訊圖表的價值所在。用戶提供了一個主題:「打造 IP 是長期複利,堅持日更…」,並要求生成一張手繪風格的資訊圖表卡片。 模型精準捕捉了「手繪」、「紙張紋理」和「毛筆字」等風格要求,並將文字要點與簡潔有趣的插圖結合,創造出一張既有資訊量又具藝術美感的卡片。這種能力讓任何人都能輕鬆地將自己的想法和觀點「畫」出來。 提示詞: 案例來源: 這個案例完美展示了 Nano Banana Pro 的兩大核心優勢:出色的人像一致性維持和原生中文支援。透過上傳一張參考圖片,用戶可以讓模型創建個人化的名人名言卡片。 從結果來看,模型不僅實現了專業級的視覺設計(棕色背景、襯線淡金色文字、優雅的引號裝飾),更重要的是在完美呈現中文美學特徵的同時,實現了高人像一致性。這意味著任何人都可以輕鬆製作自己的名言卡片,無論是用於社群分享還是個人品牌建設。 提示詞: 案例來源: 最後這個案例代表了最極致的技術流玩法。用戶採用了極其詳細、結構化的 Markdown 格式提示詞,幾乎是「編程」般地定義了圖像的每一個細節——從主體的年齡、膚色、髮型、姿勢、服裝,到環境的陳設、光線和色彩。 令人驚訝的是,Nano Banana Pro 以極高的精準度還原了幾乎所有細節要求。這種控制力讓它不再僅僅是一個「創意工具」,而是一個可以精準調用的「視覺編程介面」。對於專業設計師和視覺創作者來說,這意味著他們可以像寫程式碼一樣精準控制 AI 的輸出。 提示詞: 案例來源: 看到這裡,你或許會好奇,如何將如此強大的工具應用到你的工作和學習中。結合 YouMind 的使用場景,Nano Banana Pro 可以成為你的創意催化劑: 總之,Nano Banana Pro 不僅僅是一個工具,更像是一個擁有無限創意的夥伴。 如何使用它?很簡單——在對話視窗中,選擇「建立圖像」,然後選擇 Nano Banana 模型: 立即開始你的創意之旅吧!

Gemini 3 實測:10 個讓我大開眼界的真實案例
過去幾天,我的社群媒體動態被 Gemini 3.0 的案例研究淹沒了。作為一個密切關注 AI 發展的人,我花了整整兩天深入研究了數十個真實世界的 Gemini 3.0 應用。老實說,其中一些案例讓我坐直了身子——這不再只是「AI 輔助開發」,而是一種「AI 驅動創造」的新範式。 今天,我想分享 10 個讓我驚嘆不已的真實案例。這些不是演示或概念驗證——它們是真實使用者使用 Gemini 3.0 實際創造出來的,有時是逐步完成,有時只是一個簡單的提示。 最後,我也會分享我自己的數碼寶貝進化 3D 特效案例,儘管它沒有完全按計畫進行 😅 第一個案例立刻引起了我的注意。一位開發者使用了這個簡單的提示: 一鍵生成——Gemini 3.0 輸出了一個完整、互動式的 3D 水物理模擬器。你可以點擊任何地方將檸檬投入水中,水面會產生逼真的漣漪、反射和流體動力學。 有人在評論中提到,大多數 LLM 生成的流體模擬程式碼要麼語法正確但數值不穩定,要麼陷入局部最優。Gemini 3.0 第一次嘗試就能同時保持數值穩定性和物理真實性,這在技術上是了不起的。 開發者後來添加了密度和大小滑桿。在低密度下,檸檬會像在彈簧床上彈跳一樣(不完全符合物理學,但很有趣)。這個案例讓我意識到 Gemini 3.0 不僅理解程式碼,它還真正理解物理引擎和著色器邏輯。 來源: 當我看到這個案例時,我的第一反應是「不可能」。但現實就是這麼神奇—— 一個提示,Gemini 3.0 就生成了一個完全可玩的植物大戰殭屍遊戲。這不是一個原型——儘管介面粗糙,但它確實可以玩! 我密切關注了評論區。創作者提到這展示了 Gemini 3 在程式碼生成和長上下文規劃方面的巨大飛躍。遊戲邏輯、碰撞檢測、動畫和使用者介面都一次性處理完成。 以前,創建一個遊戲原型需要數天甚至數週。現在可能只需要幾分鐘和一個清晰的描述。 來源: 這個案例更貼近生活。一位開發者使用 Gemini 3.0 重現了 Chrome 離線時出現的經典恐龍跳躍遊戲。 雖然遊戲本身並不複雜,但創作者在評論中提出了一個關鍵點:其他模型也能做到,但它們速度慢且容易出錯;Gemini 3.0 既快速又準確。 這個觀察很重要。在實際應用中,模型的速度和穩定性往往比純粹的能力上限更關鍵。如果一個任務需要重複調試和修正,效率就會急劇下降。 來源: 作為一名工程師,這個案例真的吸引了我的目光。 作者是天津師範大學的 ,他讓 Gemini 3.0 創建了一個互動式卷積神經網路 (CNN) 解釋動畫。這不是一個靜態圖表,而是一個真正互動式的,你可以看到資料流動的過程。 有人在評論中說:「Gemini 3 Pro 非常適合教學動畫,這個 CNN 解釋非常直觀。」我完全同意。 以前創建這樣的教學材料需要專業動畫師或複雜的視覺化工具。現在你只需要告訴 AI 你想解釋什麼,它就會生成一個直觀、互動式的演示。這對教育的影響可能是革命性的。 來源: 這位日本開發者的案例讓我看到了 Gemini 3.0 在空間理解方面的突破。 他上傳了一張日本住宅的平面圖,並要求 Gemini 3.0「在 3D 空間中重現它,像 Minecraft 一樣可以步行」。 結果令人驚喜: 這位開發者的策略也值得學習:他首先讓 Gemini 理解並描述平面圖的所有細節(不急於生成程式碼),然後才要求生成 3D 場景。這種「先理解,後創造」的兩步法充分利用了 Gemini 3.0 的多模態能力。 來源: Zolplay 創辦人兼設計專家 Cali 分享了他使用 Gemini 3.0 重現自己設計稿的經驗。用他的話說:「完美重現了我的設計,並添加了各種互動效果。」 這個案例的關鍵是互動效果。AI 生成靜態介面已經不新鮮了,但生成流暢的動畫、懸停效果和過渡效果需要對前端開發有深入的理解。作為一名前端開發者,看到實際結果真的讓我驚嘆不已! 有人在評論中問:「這是一個提示嗎?」我懷疑它可能不完全是「一句話」,但 Gemini 3.0 能夠理解設計稿並自動推斷出適當的互動邏輯,這本身就令人印象深刻。 對於設計轉程式碼的轉換,Gemini 3.0 可能真的是一個遊戲規則改變者。 來源: 這可能是我見過技術上最具挑戰性的案例之一。 作者要求一個類似 Apple 產品頁面的「捲動敘事 (Scrollytelling)」網頁。你知道那種效果——當你捲動時,各種元素會動態出現、變形和移動,並帶有精確的時間軸控制。 更令人印象深刻的是,Gemini 3.0 自己添加了一個看起來很複雜的 3D 卡片動畫。 創作者分享了詳細的提示,包括技術棧要求 (GSAP + ScrollTrigger)、互動邏輯、視覺效果等。但即使有詳細的描述,一次性輸出如此複雜的效果也令人震驚。 評論中有一種有趣的聲音:「這些都是現有的動畫模式,生成起來有多難?」但我認為,能夠理解需求、選擇合適的解決方案並編寫無錯誤的程式碼本身就是一種高階能力。 來源: 這個案例有一個明確的應用場景:技術教育。 使用者問 Gemini 3.0:「幫我理解 DDoS。」 Gemini 沒有提供文字解釋,而是生成了一個互動式 DDoS 模擬器。你可以看到正常流量和攻擊流量的區別,觀察伺服器如何被淹沒,以及防火牆如何工作。 評論區熱情洋溢: 我尤其同意最後一點。傳統的技術學習往往枯燥乏味,但如果 AI 能為每個概念生成客製化的互動演示,學習效率和興趣都將大大提高。 來源: 這是我覺得非常實用的一個案例。 開發者使用 Gemini 3.0 構建了一個錄影工具,其核心功能是:AI 根據你的內容即時提供接下來要說什麼的提示。這就像每個人都有自己的播客主持人。 最讓我驚訝的是,開發者說她是在 Google AI Studio 的「Build」功能中完成的,沒有接觸任何程式碼。核心功能是一次性生成的,只用了大約 3 輪對話來調整使用者介面樣式。 來源: 這對我來說是最「科幻」的一個。 創作者使用了這句話: 然後……它就被生成了。 評論——「這……真的有效」和「是的,太棒了」——可能代表了大多數人的感受:震驚但不得不相信。 來源: 我童年最喜歡的動畫是數碼寶貝。不知道你們有沒有看過?每次進化音樂響起,我的熱血都會沸騰。 所以我嘗試用 Gemini 3 重現我珍貴的童年記憶,看看結果會如何。結果讓我哭笑不得。整個過程都在這個影片中 😂 你也可以在 上觀看。 回顧這 10 個案例,我最大的收穫是:我們正在見證技術的民主化。 過去,製作遊戲需要理解遊戲引擎;創建 3D 演示需要了解 Three.js 或 WebGL;製作互動式教學內容需要理解視覺化函式庫和動畫框架。這些技術障礙讓許多有絕妙想法的人望而卻步。 現在,有了 Gemini 3.0,你只需要清晰地表達你想要什麼。AI 會處理技術實現。 當然,這並不意味著開發者將會過時。相反,我相信這會讓開發者的工作更有價值——從重複的編碼中解放出來,專注於創造力、架構和優化。 在談論了所有這些來自他人的案例之後,我有一個好消息要告訴你: YouMind 現已支援 Gemini 3.0 Pro 模型! 如果這些案例激發了你親自嘗試的靈感,請訪問 開始你的創作之旅。也許下一個驚人的案例就來自你。 期待看到你的作品! 案例來源均來自公開社群媒體分享。如有版權疑慮,請與我們聯繫。

YouMind 正式支援中文介面
中文社群的朋友們, YouMind 是學習與創作相遇的地方。從保存資料到獲得答案,從靈感閃現到完成作品,一切都在一個連貫的空間裡自然流動。你可以和 AI 一起學習、思考、創作,無需在多個工具之間切換。 我們相信,收藏不是目的,學習、創作才是。YouMind 會在你閱讀、觀看、聆聽的過程中,從你的高亮、筆記和標註中學習你的思考方式,了解你的想法,與你一同創作。 從今天開始,YouMind 正式支援中文介面。下面為你介紹幾個最重要的功能,幫助你快速上手。 YouMind 現已支援16 種語言,你可以在設定中選擇最習慣的語言。我們將語言設定分為兩個獨立選項:介面顯示語言控制整個應用的介面語言,而 AI 回覆語言則控制 AI 生成內容時使用的語言。 這樣的設計讓你可以靈活搭配。比如使用中文介面,但讓 AI 用英文回覆來練習語言,或者反過來。不過,多語言支援是一個持續優化的過程,如果你發現翻譯不夠準確的地方,歡迎隨時回饋,我們會持續改進。 學習過程中最難的事情之一,莫過於不知道如何開頭。雖然現在有很多的 AI 對話 ,你會在一瞬間得到許多答案,但是在這個過程中的答案往往不盡如人意。 學習新主題是一個持續探索的過程,YouMind 今天採用的方式是循序漸進式的方式,就好像我們自己在找資料的時候,從最開始的 Google 到慢慢將重點記錄在筆記中。YouMind 會在你輸入主題以後,清晰地呈現每一個步驟:分析主題、找資料、研究內容、自動整理、輸出總結。 我們還提供了場景模板,比如 「YouTube 學習」 可以深度解析影片內容。幾分鐘內,你就能從"不知道從哪開始"走到"可以行動的第一步"。 當你知道從哪裡開始之後,真正的變化發生在專案裡。資料、想法和產出可以在一個地方流動起來,不再頻繁切換工具。你在網頁上保存的片段、YouTube 標記的時間點、PDF 的高亮,既可以回到資料區,也能直接成為寫作的上下文。 我們在專案中引入了三欄結構:左邊是資料(Materials),中間是作品(Crafts),右邊是工具輔助 (Tools)。可以在你的場景需求下得到滿足,無論是輔助閱讀、學習研究,還是最終的創作產出。並且在這個過程中,任何你過程記錄的點滴,都可以轉換成文件或其他的產出物,並且所有引用,都有跡可循,不用來回對照。 在專案中,幾個核心功能協同工作: 在專案中,你可以隨時打開 AI 對話。無論是提問、分析材料,還是讓 AI 幫你完成某個快捷指令, 它都是你最直接的助手。 結合「快捷指令」功能,你可以在對話中透過預設的提示詞快速執行任務,無論是閱讀、寫作還是生成圖片,都能一鍵調用。我們提供了快捷指令中心,你可以在這裡找到用戶分享的優秀快捷指令,探索不同的創新玩法。參與分享快捷指令的用戶還可以獲得積分獎勵,歡迎你和社群一起探索更多可能性。 在閱讀材料的時候,「摘錄」 幫助你快速保存重要資訊。無論是網頁的文本和圖片,YouTube 影片的字幕片段和截圖(精準到時間幀),Podcast 音訊的關鍵片段,還是 PDF 文件的亮點內容,都可以透過「摘錄」快速保存到專案的資料區。更重要的是,這些 「摘錄」 可以直接作為後續創作的上下文,讓你的輸出有據可依。 「收聽」 是一個將內容轉化為音訊的功能,讓學習可以發生在任何場景。你可以選擇三分鐘速聽來快速掌握長內容的核心要點,也可以選擇對話音訊這種更自然的對話形式來深度理解內容。專案中的任何材料、你創作的文件和筆記、YouTube 影片和 Podcast 都可以生成音訊。在通勤路上、散步時、做家務時,你都可以用 「收聽」 持續學習。 「作品」是 YouMind 的創作中心,幫助你將想法和材料轉化文件。當不僅是生成,AI 生成的內容從第一秒起就是可編輯的,每句話都可以重寫、拆分、移動,不再是一次性的火花。所有生成的內容都能追溯到原始材料,不用來回對照,你可以清晰地看到每個觀點的來源。 「作品」區域不只支援文字創作,還支援多模態輸出。當文字還不足以表達你的想法時,你可以把同一內容生成音訊版本,甚至生成圖片。一個主題沉澱完,你可以把要點複用到另一個主題,讓內容持續生長。 「作品」功能不只是生成工具,更是你的創作夥伴。 功能介紹到這裡就結束了。但對我們來說,堆砌功能從來不是目的。 我們做 YouMind 的初心很簡單:讓學習和創作不再是一個獨自面對的時刻,而是一個自然流動的過程。工具應該懂你,陪你一起成長。我們會持續打磨產品,讓你可以專注於真正重要的事情——學習、思考、創作。 很高興中文社群的朋友們能夠加入 YouMind。如果你有任何想法、建議或問題,隨時歡迎與我們交流。你可以在產品內進行回饋,也可以加入我們的微信群,和更多使用 YouMind 的朋友一起探索。 期待 YouMind 能夠陪伴你的每一次探索和創作。 立刻造訪使用:如果在手機上,也可以用瀏覽器打開:如果是 iOS 用戶,可以 App Store 搜尋 YouMind 我們在創作的世界裡,等你。

YouMind iOS 1.2:發佈不完美版本
經過數月的開發,YouMind iOS 版本終於上線了。首先,要說聲抱歉。這還不是一個完整的版本。我們在經過一番大膽的探索後,決定提前發佈這個體驗版。仍然有許多細節需要我們打磨。為什麼要急於發佈?有兩個原因。我們想聽取您的反饋,我們想透過快速迭代來推動團隊的節奏。 在這篇文章中,我想分享這次更新背後的三個關鍵決策。 熟悉我們的朋友都知道,我們是一個在 SaaS 領域深耕多年的團隊。但原生開發對我們來說是個相對陌生的領域。即使有優秀的工程師加入團隊,我們仍然在從零開始學習。 既然是從零開始,我們做了一個大膽的決定:直接採用 iOS 26 的設計語言,並全面擁抱 Liquid Glass 為什麼在我們還在學習的階段就押注新技術?因為我們相信,與其追逐過去的成熟方案,不如與 Apple 最新的設計共同成長。這個決定意味著更高的技術風險,但也意味著我們從第一天起就與時俱進。 但這段旅程是複雜的。我們至少廢棄了 10 個版本,反覆摸索如何在保持 YouMind 功能完整的同時,讓設計真正融入 iOS 26。當然,我們不可能像 Linear 那樣從零開始構建一套完整的 Liquid Glass 組件庫。那樣的工程能力讓我們無比羨慕。但在我們的限制下,我們會讓整體體驗盡可能自然。 一旦有了設計目標,我們就必須深入思考。我們不只是為了替換組件而替換。我們需要重新思考整個產品。 這是我們第一代的設計。它看起來很棒,但進入一個 Board 需要一個笨拙的流程。用戶必須依賴「最近」列表中顯示的材料,或者點擊進入 Board,然後從列表中選擇。這在行動端非常不方便。 新版本中改變了什麼。我們將 Board 作為核心入口。用戶可以直接跳轉到他們常用的 Board,並輕鬆在多個 Board 之間切換。透過這種結構,您可以流暢地在行動端使用 AI Chat 和材料捕捉,讓您將行動場景中所需的任何材料即時串流到您的學習和創作空間。 搭配 Liquid Glass 設計,功能切換變得更加流暢。您可能會說這種設計在行動端很常見。確實如此。但問題是:如何在一個已經成熟的 SaaS 框架內,讓 iOS 擁有自己獨特的互動模式,同時又能與 SaaS 端同步?這才是真正的設計挑戰所在。 我們必須不斷平衡新的設計語言、YouMind 的產品邏輯和行動端的使用模式。這個版本在設計和工程上都還有一些不完美的地方。小小的遺憾。但隨著時間的推移,我們會找到更好的解決方案。 傳統觀念認為,對於 SaaS 優先的產品,行動應用程式通常只是功能的一個子集。這幾乎是行業規則。部分是為了管理資源,部分是因為行動場景確實只涵蓋部分功能。 但我們選擇了一條不同的道路。 當我們決定投入 iOS 開發時,我們就明確表示:iOS 不是 SaaS 的附件。它是一個具有自己定位的主要入口。在行動情境中,它扮演著核心角色:幫助用戶收集、處理和閱讀材料,讓學習和創作也能在行動端自然展開。 有了這個框架,我們的 iOS 設計就不僅僅是遵循傳統的套路。我們正在努力尋找自己的道路。 例如,我們將顯著增強行動端的語音錄製功能。這將成為 iOS 版本的核心能力。想像一下這些場景:出差時靈感乍現,你立即錄製下來。會議結束後,邊走邊回顧重點。睡前,用聲音捕捉今天的收穫。最重要的是,當你打開筆記型電腦時,這些材料已經在你的 Board 中等著了。無論是學習還是創作,一切都無縫連接。 語音錄製不同於 SaaS,但它也反哺 SaaS,讓整個資訊捕捉體驗更加完整。隨著我們的迭代,您會發現更多這樣的可能性。 iOS 版本也將遵循 YouMind 的 IPO 模型(輸入、處理、輸出),在每個階段進行構建:收集、學習、思考、創作。當然,它現在看起來有點粗糙。但我們的設計已經經過了多次迭代,我們相信我們會為您帶來不同的體驗。

專為已厭倦 Notion 複雜性的獨立創作者而設的專業工具
幾個月前,我發現自己沉浸在自己的 Notion 工作區中。一個原本優雅的生產力系統,卻變成了一個由模板、資料庫和廢棄專案組成的迷宮。我花在組織我的組織系統上的時間,比實際創造任何有意義的東西還要多。 在瀏覽 Reddit 和其他社群媒體時,我注意到許多聲音都與我的挫折感不謀而合。曾經流行的精美 Notion 模板正在失去魅力,人們開始尋找替代品。然後我遇到了 YouMind,我很快就認為它是目前最好的替代品。它的介面美觀,可與 Notion 的美感媲美,但它讓我能夠專注於學習、組織知識和有效地創建內容。接下來的內容不是詳細的評論,而是我對為什麼我轉變以及我在這個過程中發現了什麼的個人反思。 別誤會——Notion 最初對我來說是革命性的。它的靈活性、資料庫以及無盡的客製化可能性。但在某個時候,這種靈活性卻成了我的牢籠。 作為 Notion 的個人用戶,我已經使用了六年多,最初被它的美觀和無限功能的承諾所吸引。我無數次打開 Notion 來設定規劃表格並將其用作生產力工具。它看起來非常適合學習和組織我的生活。 然而,現實卻截然不同。我的大部分筆記最終都存放在 OneNote 和 Notability 中,而 Apple 日曆和備忘錄則管理我的日程和待辦事項。儘管 Notion 外觀令人印象深刻,但我意識到它並沒有支持我的實際生產力。我的工作區看起來很棒,有顏色編碼的資料庫和複雜的工作流程,但我實際上並沒有創造任何東西。我只是在管理我的生產力系統,而不是提高生產力。這個本應讓我提高效率的工具卻成了我效率低下的最大來源。 轉捩點發生在我花了一整個下午設定一個「完美」的內容創作工作流程,包括狀態追蹤器和自動化屬性——結果卻發現我連一個字都沒寫。 在我尋找更好的解決方案時,我偶然發現了一篇推薦 YouMind 的文章。它的標語吸引了我的注意:它不是關於組織所有東西,而是關於實際利用你收集到的東西來創造一些東西。這種將輸入轉化為輸出,而不僅僅是儲存它們的想法,讓我感到好奇。 轉向 YouMind 感覺就像從一個雜亂的倉庫搬到一個專注的工作室。我沒有看到無盡的模板和資料庫配置,而是發現自己擁有了乾淨的「看板」——每個看板都專用於一個專案。 我已經使用 YouMind 兩個月了,我想分享我使用 YouMind 與 Notion 相比的經驗。這只是我喜歡 YouMind 的一些地方的總結,以及我從 Notion 過渡時遇到的一些問題。 高效的分屏工作流程 最讓我驚訝的是分屏功能。在使用 YouMind 之前,我經常需要打開多個 Notion 或其他筆記工具的視窗,手動將它們並排排列。一旦我關閉它們,我的參考資料似乎就消失了。使用 YouMind,我可以一邊打開我的研究資料,一邊在另一邊寫作。這聽起來很簡單,但這個功能消除了我工作流程中如此多的摩擦。 無拖延的生產力YouMind 的 IPO 哲學(輸入 → 處理 → 輸出)就像擁有一位溫和而堅持的教練。與 Notion 不同,Notion 樂於讓你累積無盡的筆記,最終變成數位囤積,YouMind 則會促使你實際做點什麼,利用你收集到的東西。 我的個人創作空間Notion 通常感覺是為了管理外部工作,並透過 Slack、電子郵件和 Teams 等整合來支援協作。然而,我需要一個獨立的個人空間來存放我的資訊。YouMind 提供了這一點,感覺就像我的空間,這是 Notion 從未做到的。沒有壓力要使用「正確」的模板或建立「完美」的系統。只有我、我的想法,以及一個幫助我思考它們而不是僅僅格式化它們的 AI。 真正協作的 AINotion 的 AI 感覺就像一個花哨的自動完成功能,而且並非完全免費。相比之下,YouMind 的 AI 在整個過程中扮演著真正的合作夥伴。當你開始一個新專案時,看板會幫助你收集資源並起草大綱,這樣你就不會盯著空白頁面,不知道從何開始。在整個寫作過程中,AI 代理和快捷方式會協助重寫和編輯,而不是生成整個文本,因為這通常會導致低品質的輸出。AI 在不接管的情況下支援你,確保最終產品真正屬於你,而不僅僅是 AI 生成的內容。 時間消失了在 Notion 中,我總是意識到系統的存在——調整屬性、在資料庫之間移動項目、維護我精心設計的設置。在 YouMind 中,我會忘記時間,因為我完全沉浸在工作中。工具消失了,工作成為了焦點。 YouMind 並不打算成為你的生活管理系統。如果你需要複雜的團隊權限、精密的專案追蹤,或者想建立一個包含數百個相互連結頁面的個人維基,那麼 Notion 可能仍然是你的最佳選擇。 但如果你像我一樣——如果你發現自己沉浸在自己的組織系統中,並渴望真正創造某些東西——YouMind 可能正是你所需要的。 轉用 YouMind 帶來了轉變,不是因為它完美無缺,而是因為它符合我真正想做的事情:將想法轉化為現實。它不僅僅是一個儲存我思緒的不同地方;它是一個積極幫助我研究、綜合和創造的夥伴。 如果你正在閱讀這篇文章,而你周圍充斥著 Notion 的複雜性,請問自己:你想要一個更精密的檔案櫃,還是想要一個創意夥伴?如果是後者,YouMind 值得你認真考慮。 魔法不在於功能——而在於工具如何不礙事,讓你專注於重要的事情:從我們周圍的資訊混亂中創造出有意義的東西。

如何在 2025 年取得 YouTube 影片的逐字稿:完整指南
2025年,當你在YouTube上偶然發現一個精彩的教學影片或播客時,你不再需要邊看邊手動做筆記。一系列免費的YouTube逐字稿產生器可以立即將影片轉換為文字,為你節省時間,同時實現AI驅動的內容再利用。本指南比較了現有最佳工具,並重點介紹了一個提供最全面體驗的傑出選項。 在對多個主流工具的功能、用戶體驗和定價進行測試後,我發現了以下內容。下方的比較表重點介紹了核心功能: YouTubeToTranscript.com在完全免費且支援 125 種以上語言翻譯方面表現出色。然而,它缺乏直接檔案下載功能(僅限複製貼上)和 AI 摘要功能。頁面還顯示廣告,這可能會影響用戶體驗。 NoteGPT提供一套強大的 AI 功能,包括摘要和心智圖生成。然而,免費使用者每月僅有 15 個點數,大量使用需要付費方案(每月 9.99 美元起)。AI 功能也需要註冊。 YouTube-Transcript.io採用按次計費模式,提供 25 次免費提取。雖然其 API 功能對開發者很有吸引力,但普通用戶可能會覺得配額有限。 經過實際測試,在多個方面脫穎而出: 🎨 精美介面,零廣告 YouMind 擁有簡潔優雅的設計,絕對沒有廣告彈出視窗或橫幅。這讓您可以完全專注於內容,而不會被行銷干擾打斷您的工作流程。 💎 慷慨的免費配額 即使不註冊,您每天也能獲得 3 次免費使用,每月總計多達 90 次。對於大多數用戶來說,這個配額綽綽有餘。如果您需要更多,只需註冊即可獲得無限存取權限——而且註冊過程快速簡便。 🔧 全面實用的功能 ⚡ 流暢的用戶體驗 只需三個步驟:貼上 YouTube 連結 → 點擊生成 → 獲取逐字稿和 AI 摘要。整個過程不到 10 秒,基本功能無需註冊。 過程非常簡單: 1.複製影片連結- 找到您想轉錄的 YouTube 影片並複製網址 2.造訪工具頁面- 開啟 3.貼上並生成- 將連結貼到輸入框中並點擊生成 4.查看結果- 幾秒鐘內,您將看到: 5. 靈活運用- 直接複製文字、下載檔案,或登入使用翻譯和 AI 功能 取得逐字稿只是第一步。以下是一些進階應用: 學習情境 內容創作 問:所有 YouTube 影片都能轉錄嗎? 答:大多數公開影片都可以轉錄。但是,如果影片創作者禁用了字幕功能,則無法提取逐字稿。 問:逐字稿的準確性如何? 答:現代 AI 轉錄工具通常能達到 95% 以上的準確度,儘管口音和背景噪音等因素可能會影響結果。對於關鍵用途,建議進行人工校對。 問:我可以批量處理多個影片嗎? 答:YouMind 登入後支援批量處理,讓您同時處理多個影片連結,顯著提高效率。 問:我可以使用逐字稿進行商業用途嗎? 答:這取決於原始影片的版權。轉錄工具僅提取文字——您仍必須遵守原始內容的版權條款。 2025 年,獲取 YouTube 影片逐字稿已變得異常簡單。在眾多選項中,憑藉其美觀無廣告的介面、慷慨的免費額度(每月 90 次使用)以及包括多說話者識別和心智圖在內的全面功能脫穎而出——使其成為最佳的整體選擇。無論您是學生、內容創作者還是專業人士,它都能幫助您更高效地利用 YouTube 龐大的知識資源。 立即試用——只需貼上 YouTube 連結,體驗從影片到文字,再從文字到洞察的無縫轉變。

如何使用 YouMind 進行研究
在我們的工作和日常生活中,當我們想了解一個新主題時,研究過程往往充滿挑戰。許多人甚至認為,收集資訊的困難程度堪比撰寫一份文件。這是因為,在傳統的研究過程中,我們經常面臨以下挑戰: 這些問題就像一座座大山,阻礙著我們理解新事物的道路,降低了我們從「資訊」到「知識」的轉化率。接下來,我們將探討YouMind如何應對這些挑戰: 1. 早期解讀,快速理解內容 透過YouMind提供的外掛程式,當您瀏覽網頁時,YouMind會自動分析當前頁面並輸出視覺化結構。這讓您能夠快速掌握整體資訊架構和重點,節省時間和精力,同時避免資訊過載的困擾。 2. AI對話,智慧精簡 面對冗長的文字,AI可以透過對話幫助您精準提取資訊,加速您的理解。例如,當我撰寫文件時,遇到關於錯誤資訊的數據,我希望進一步確認細節。AI出色地幫助我精準定位相關內容,大大縮短了確認時間。 3. 隨時儲存,即時加入您的素材庫 如果您瀏覽的內容符合您的預期,您可以一鍵將其儲存到YouMind,建立個人素材庫。在此過程中,您可以按主題收集和整理資訊,最終實現主題資訊的創作和輸出。 4. 智慧探索,更快入門 當您面對一個新主題,不知如何開始時,YouMind提供「新建畫板」功能。只需在輸入框中輸入一個大致的想法,AI就會理解並分解您的意圖,自動搜尋相關資訊並生成摘要報告,讓您以更低的成本啟動研究。 5. 資訊加工,化腐朽為神奇 一旦您將所有內容匯入YouMind並打開您的畫板,您就可以調整和重新組織資訊。在此過程中,我們的助手會不斷總結和提取資訊,突出重點。這樣,您不僅完成了主題素材的收集,也為創作和分享奠定了基礎。有了YouMind,一切都變得如此輕鬆。 當然,在AI時代,我們面臨的挑戰不僅僅是資訊的獲取和處理。雖然工具的能力有所提升,但也提高了我們掌握新工具的能力門檻。我們希望透過YouMind,使用者能夠以更簡單、更自然的方式適應時代的變化。 我們也希望透過YouMind,每一位知識工作者都能更好地應對新時代,在AI和資訊的浪潮中找到最關鍵的資訊,從而自信地面對新的挑戰。

YouMind:最佳學習 AI 工具
儘管AI技術正以前所未有的速度發展,我們也擁有無盡的知識獲取管道和工具,但現實卻不如我們想像的那麼美好。事實上,知識工作者面臨著比以往任何時候都更嚴峻的挑戰: 顯然,目前的AI工具降低了獲取知識的成本,使其更快、更便宜。但「快」並不總是等於「好」。尤其是在學習時,快速獲得答案往往只觸及表面。用戶最終會花費更多的時間篩選並嘗試深入理解資訊。對於那些需要高品質內容的人來說,通用工具往往力有未逮。 我認為關鍵問題在於,大多數現有工具都是圍繞通用場景設計的,缺乏理解和匹配特定目標的能力。儘管大型模型擁有海量的資訊,但如何精確提取和深度組織這些資訊仍然是一個巨大的挑戰。用戶往往需要依賴多個工具,並經歷重複的過程才能拼湊出一個看似完整的答案。 在設計YouMind之前,我自己的學習路徑大致是這樣的:當我接觸一個新主題時,我通常會先在Google或Perplexity上進行初步搜尋,以對該主題有一個大致的了解。然後我會深入研究參考的網頁、影片或音訊內容。接下來,我會使用ChatGPT等工具來總結資訊並提取我想要理解的關鍵點;最後,我會使用Notion等筆記工具將內容組織到我的整體主題研究中,建立我自己的知識庫。 我認為我的個人學習路徑可能代表了許多在AI時代獲取知識的人。儘管個人偏好導致不同的工具組合,但核心操作都圍繞著IPO模型。(IPO模型是系統分析和軟體工程中廣泛使用的基本框架,也適用於知識管理和學習等場景。) 儘管這個核心模型提供了一個良好的框架,並為我們在學習過程中提供了一個可以依賴的流程,但目前的情況存在幾個不足: 正是這些不足,讓我在構思YouMind的初始框架時產生了一個核心想法:YouMind不僅僅是一個具有孤立功能的工具,而是一個圍繞IPO模型建立的全新知識學習過程或方法。 YouMind 不僅僅是一個「更快獲得答案」的工具。它是一種透過專注於整個過程來重新設計學習體驗的方法。我們正在圍繞 IPO(輸入-處理-輸出)模型建立一個真正以人為本、AI 原生的學習空間,幫助您從資訊到理解,再從理解到創造。 在學習的早期階段,最困難的不是深度,而是知道從何開始。YouMind 提供三種方式幫助用戶快速建構主題學習的基礎框架,解決「不知從何開始」和「資訊篩選困難」的問題。 透過這些方法,YouMind 確保用戶在輸入階段獲取高品質的資訊,為後續的處理奠定基礎。 獲取原始資訊只是開始;真正的學習發生在處理和轉化階段。YouMind 提供多維度的資訊處理方法,幫助用戶克服資訊分散和非結構化的挑戰: 在一個 Board 中,您可以持續深入挖掘內容,找到適合您的資訊,逐步精煉最初龐雜的原始資訊。 學習的最終目標是輸出。YouMind 提供各種工具,幫助用戶將知識內化為個人成就,從而提升學習成果。 AI 工具的興起往往不是學習的終點,我們不能完全依賴它們的輸出。然而,AI 工具可以更好地幫助我們利用獲取知識的過程。透過使用 YouMind,用戶可以從海量資訊中提取個性化見解並激發創造力,避免傳統工具的局限性。 最終,我們希望透過 YouMind,人們不僅能提高學習效率,還能發現一種新的方式和機會,在 AI 時代引領探索知識。

