我很高興向大家介紹這份「AI 工程技能地圖」（The AI Engineering Skills Map）。AI 讓我們如今能以前所未見的方式打造軟體——與 2022 年截然不同——而每一位具備相關技能、能掌握這股變革的人，都將迎來許多令人興奮的專案與工作機會。但在這個喧囂、充斥炒作與雜訊的 AI 資訊環境中，究竟哪些技能最值得你學習？我一直在與團隊合作，彙整出一份 AI 工程技能地圖，目的是要 (i) 幫助開發者決定學習的優先順序，(ii) 幫助雇主找到具備實力的開發者。
根據對超過 10,000 則職缺公告的分析、數十場與 AI 專家、招募主管及招募人員進行的結構化訪談、透過問卷蒐集的資料，以及其他線上資料的綜合歸納，以下是四項最重要的 AI 工程技能：
- 建置與部署 AI 應用程式
- 軟體工程基礎
- 使用 coding Agent
- 主導開發方向
你可以將我們的過程粗略理解為：在大量的職缺與專家訪談資料上執行集群分析，以找出最重要的技能——不僅是當下，也包括不久的未來。
關於用語的一點說明：我談的是「AI 工程技能」，而不是「AI 工程師」這個職稱（指專門負責建置 AI 系統的人），因為前者涵蓋的範圍廣得多。如今所有開發者都應該知道如何使用雲端，但只有少數人擁有「雲端工程師」的頭銜。同樣地，所有開發者——全端工程師、資料工程師、DevOps 工程師、機器學習工程師，當然也包括 AI 工程師——都會需要 AI 工程技能。
建置與部署 AI 應用程式。AI 應用程式與非 AI 應用程式的關鍵差異，在於前者的輸出無法預測。當你對 LLM 下提示詞時，你無法預先知道會得到什麼回覆；當你訓練深度學習演算法時，你無法預測它會對新的樣本做出什麼預測。相較之下，傳統軟體的行為則可預測得多。
擅長建置與部署 AI 應用程式的人，了解 AI 的各種基礎元件（例如 LLM、上下文工程、RAG、Agentic 工作流程、機器學習與深度學習），更重要的是，他們知道如何運用統計技術來衡量、引導與控管 AI 系統，讓系統表現得更可預測。而其中一項核心技能，就是知道如何進行嚴謹的評估（eval）與錯誤分析迴圈。
軟體工程基礎。當你深入理解軟體的運作原理，你就能更有效地建置產品。軟體工程需要在成本、可擴展性、可靠性、速度等之間做出取捨，而安全性與隱私又會帶來更多複雜度。
理解軟體基礎能讓你意識到有哪些取捨空間存在，從而在選擇軟體技術棧、設計系統架構、設計資料儲存、進行測試等方面做出更好的決策。這也比那些缺乏經驗的開發者能取得好得多的成果——他們往往只是憑感覺寫出一個解決方案，卻不知道自己的 coding Agent 正在做哪些取捨；而這些取捨通常很糟糕，因為他們根本不知道該給 coding Agent 什麼上下文。理解軟體工程基礎，能讓你以軟體工程的精確語言來引導 coding Agent，做出良好的取捨。
使用 coding Agent。有效地運用 Agentic coding，如今已是每位開發者的關鍵技能。當你具備這項技能，你就對 Agent 的運作方式有良好的心智模型。你了解它們的局限性，也知道如何繞過這些限制，並且能快速引導它們——知道何時該介入、何時該放手——從而打造出穩健的軟體，而不浪費過多的時間或 token。
這需要你知道如何管理 coding Agent 的上下文、在規劃與執行之間做出取捨，並透過提供驗證器（verifier）或評估（eval）來幫助 Agent 自主閉環。你也要知道如何運用一份清晰的規格（以及何時不必費心這麼做）、編排多個協同合作的 Agent，並避開各種陷阱，例如 Agent 搞砸你的正式環境資料庫。由於 Agentic coding 演進得非常快，熟練地使用 coding Agent 不僅意味著掌握尖端做法，還需要建立一套例行流程，持續嘗試新工具，並隨著最佳實務的變化而不斷調整你的工作流程。
主導開發方向。只要有了明確的規格，coding Agent 按照規格交付成果的能力正快速提升。因此，我們作為工程師的工作，正逐漸轉向決定規格中應該包含什麼。工程師不該再期待拿到一份像素級完美的設計稿，只需負責實作就好。相反地，有效的 AI 工程要求你具備產品敏銳度，理解商業脈絡與客戶目標，如此你才能參與塑造並主導開發方向。
AI 也讓你有機會比以前承擔更大的主導權與能動性。你可以發掘有趣的問題與機會，並以負責的方式付諸行動、掌握這些機會。要把握這個機會，你需要知道如何推動專案前進。例如，知道何時該快速打造一個 MVP 交給使用者測試，以及何時該放慢腳步、花更多時間仔細建置。
支撐所有這些技能的，是一種持續學習的心態。AI 持續快速變化，所以我們都必須不斷學習、精進技能，以採用新興的最佳實務。
DeepLearning.AI 的主要使命，就是幫助開發者習得這些 AI 工程技能。關於這四項技能，我還有更多想說的，我會在接下來的文章中逐一深入探討，並分享一份更詳細的 AI 工程技能地圖。當我展望 AI 工程的未來，我對我們所有人即將能夠打造的一切感到無比興奮。希望你也能在這樣的未來中扮演一個令人興奮的角色。
