土地、電力與廠房：AI 工廠的下一個關鍵資源。AI 工廠是 AI 時代的標誌性基礎設施——在這裡，運算將能源與數據轉化為智慧，驅動著每個企業、產業與國家。
在 AI 經濟中，運算就是營收。
AI 工廠需要一整套關鍵資源：先進晶片、封裝、記憶體與網路——以及土地、電力與廠房。
正如 NVIDIA 利用其規模、長期能見度與供應鏈合作夥伴關係來確保關鍵的半導體資源，我們現在也正運用同樣的策略，專門為 NVIDIA AI 工廠確保 LPS 產能。
今天，我們與 SB Energy 合作，在俄亥俄州樸茨茅斯卓越的 PORTS-Pike 科技園區確保 LPS 產能，以容納 NVIDIA 的運算設備。OpenAI 將成為承租方。
LPS：下一個戰略資源
對於絕大多數 NVIDIA 客戶來說，確保 LPS 長期以來一直是其基礎設施策略的一部分。
全球最大的雲端服務供應商與投資級企業擁有資產負債表、基礎設施專業知識以及長期合約，能夠獨立確保 LPS。他們使用 NVIDIA 的加速運算、網路、系統與軟體來建造與營運 AI 工廠。
這種模式將繼續代表 NVIDIA 業務的大部分。
但前沿 AI 實驗室則不同。
前沿 AI 實驗室對訓練與推論運算有著巨大的需求，但許多實驗室的成長速度超過了其資產負債表與長期信用評級所能支持的程度。他們可能擁有強勁的客戶需求與快速增長的營收，但仍缺乏數十年的基礎設施合約與投資級融資能力，無法獨立確保 AI 工廠的基礎設施。
他們的成長日益受到限制，並非因為演算法或客戶需求，而是因為運算資源的可用性。
對這些公司而言，更多的運算意味著更多的智慧、更多的產品、更多的用戶與更多的營收。NVIDIA 正在協助提供推動這個飛輪效應的基礎設施。
PORTS-Pike：一個承載世代 NVIDIA 運算的場址
OpenAI 將在 PORTS-Pike 建造並營運一座世界級的 AI 工廠。該 AI 工廠將使用 NVIDIA 的全端 DSX AI 工廠平台，包括 GPU、CPU、網路與基礎設施軟體。
初步部署預計將提供 4.25 吉瓦的 AI 工廠產能。在 PORTS-Pike 部署的每一代 NVIDIA AI 工廠系統，可能代表約 150 萬顆 NVIDIA GPU，或約 1500 億至 2000 億美元的 NVIDIA 營收。在 20 年的時間裡，該場址可以支持多次升級週期。
這是關鍵的經濟觀點：LPS 的承諾確保了一個長壽命的 AI 工廠場址，而內部的 NVIDIA 運算設備則可以反覆升級。每一代新產品都能帶來更高的產量、更多的智慧與更好的經濟效益。
NVIDIA 也可能選擇將 PORTS-Pike 的協議擴展到最初的 4.25 吉瓦之外，以確保剩餘的 3.75 吉瓦產能。
OpenAI 與 NVIDIA 擴展運算機會
更廣泛地說，OpenAI 已承諾在 2030 年前大量部署 NVIDIA AI 基礎設施。OpenAI 現有與計劃中的承諾約占 12 吉瓦的 NVIDIA 運算，如果 NVIDIA 將 PORTS-Pike 的協議擴展到最初的 4.25 吉瓦之外，則有機會擴展到約 16 吉瓦。
在這些水準下，到 2030 年，這個機會代表約 6000 億美元的 NVIDIA 運算。
重要問題
NVIDIA 保證什麼，保證多久？
NVIDIA 正在支持 PORTS-Pike 約 4 吉瓦的 LPS 基礎設施，為期 20 年，確保一個將獨家部署 NVIDIA 運算的場址。
我們的支持僅限於租約與電費支付的特定部分，以及特定的殘值承諾——並非場址的全部成本或承租方的所有義務。
該保證將在數據中心於 2028 年至 2030 年間投入使用時分階段生效。隨著 OpenAI 支付租金且產能上線，NVIDIA 的剩餘風險敞口將會下降。
為什麼 NVIDIA 要為 PORTS-Pike 提供保證？
LPS 已成為 AI 工廠部署的關鍵限制因素。NVIDIA 正在選擇性地確保那些我們可以容納多代 NVIDIA 運算並滿足持久客戶需求的卓越場址。
該場址的生產壽命跨越了多代 NVIDIA 系統，每一代都能比前一代產生更多的智慧與更多的營收。
這是循環融資嗎？
不是。OpenAI 將支付租金。
NVIDIA 利用其規模與長期能見度來確保 PORTS-Pike，以容納 NVIDIA 運算。這與我們應用於供應鏈管理的策略相同：當我們能看見客戶需求，且這樣做能實現長期生產力時，我們就會確保關鍵投入。
如果 OpenAI 未來不使用 PORTS-Pike 場址，會發生什麼事？
NVIDIA 的運算設備用途廣泛、可互換且被廣泛採用。其產能可以轉售給 NVIDIA 全球生態系統中的其他合格承租方，包括雲端服務供應商、企業、AI 實驗室與新創公司。
CUDA 讓 NVIDIA 運算不僅僅是硬體。它為開發者與 NVIDIA 工程師提供了一個通用平台，以持續改進已安裝的系統。
CUDA 讓 NVIDIA 運算用途廣泛。用途廣泛使其可互換。可互換性驅動了利用率與耐久性——使 NVIDIA 運算成為一種生產性資產：可租賃、可融資。
像 PORTS-Pike 這樣的卓越場址，其價值並不限於單一客戶或單一代運算。NVIDIA 標準化的平台、廣泛的開發者生態系統以及龐大的潛在用戶市場，支持了隨著時間推移重新部署生產性產能的能力。
NVIDIA 將確保多少 LPS？
這將是戰略性的且有紀律的。
大多數 NVIDIA 客戶將繼續自行確保其 LPS。絕大多數容納 NVIDIA 運算的 LPS 將繼續由 CSP、企業、主權 AI 建構者與其他客戶直接確保。
NVIDIA 將選擇性地專注於那些可見的、持久的客戶需求能夠支持多代 NVIDIA 運算的卓越場址。
智慧的基礎設施
PORTS-Pike 代表著 NVIDIA 旅程的下一步。
我們從建造加速運算晶片開始。然後擴展到系統、網路、CUDA 與全端 AI 工廠。今天，我們正在協助確保建造這些工廠所需的關鍵基礎設施。
NVIDIA 是全端 AI 基礎設施平台。
我們正在投資 AI 工廠的長壽命基礎，以便我們的客戶能夠一代又一代地部署世界上最高效的運算平台。
透過確保容納 NVIDIA 運算所需的關鍵資源，我們可以幫助世界上最具創新力的公司建造那些將推動智慧時代的 AI 工廠。
