從需求到實作計畫
向 GPT-6.1 Sol 說明使用者的問題、預期行為與限制，再整理成資料流、相依關係與驗收測試。把尚未確定的產品問題另外列出，避免寫程式碼時才發現關鍵規則沒有說清楚。
GPT-6.1 Sol
把功能需求、程式碼變更或介面截圖交給 GPT-6.1 Sol，梳理出可以繼續推進的下一步。結合需求解釋複雜邏輯，再整理成實作計畫、測試案例或技術文件。
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GPT-6.1 Sol 的核心能力
1.05M 上下文，結合專案資料理解問題
GPT-6.1 Sol 的模型上下文視窗為 1,050,000 tokens，可結合需求、程式碼片段與相關筆記討論任務。分析變更時，不必只看孤立的幾行程式碼，也能同時考慮專案背景與限制。
最高 128K 輸出，為詳細說明保留空間
GPT-6.1 Sol 的最大輸出預算為 128,000 tokens，適合展開程式碼解釋、實作草稿與較長的技術文件。可以先確定結構，再逐部分細化，方便審閱每一步內容。
支援圖片理解，結合截圖和流程圖討論
GPT-6.1 Sol 支援文字與圖片輸入，並以文字回答。提供介面截圖或流程圖，指出需要關注的位置，就能針對具體畫面討論問題、調整設計或整理實作清單。
用 GPT-6.1 Sol 拆解功能需求、審查程式碼、整理技術文件
針對具體情況審查程式碼
提供函式或變更片段，說明它應該完成什麼。讓 Sol 分析缺失值、重複紀錄或重複送出等情況，再針對必須維持的行為準備測試案例。
把零散筆記寫成技術文件
將專案紀錄、訪談摘錄或設計決策組織成清晰的草稿。GPT-6.1 Sol 可以協助梳理論點、解釋術語，並保留還沒有結論的問題，方便同事接著討論。
從手邊的工作開始
說明你需要的結果
輸入任務、目標讀者與所需輸出。附上相關需求或程式碼片段，讓初稿有具體依據。
需要時加入視覺參考
使用圖片附件按鈕上傳截圖或示意圖。此模型頁最多接受五張 JPEG、PNG 或 WebP 圖片，每張不得超過 20 MiB。
在已選定模型的對話中繼續
選擇「在 YouMind 中試用」，將提示詞與參考資料帶入已選定 GPT-6.1 Sol 的對話。模型頁本身不會直接產生結果。
檢查具體的修改結果
對照原始需求簡報檢查第一份結果。提出明確的修改要求，並在使用前測試程式碼、核實事實陳述。
GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 與 GPT-6 Sol 比較
三款模型都支援文字和圖片輸入。結合要完成的任務，了解它們的上下文容量、輸出長度與推理方式。
橫向捲動查看所有模型
不同工作，各有重點
關於 GPT-6.1 Sol，你可能想問
如何用 GPT-6.1 Sol 把功能構想變成實作計畫？
說明使用者的問題、預期行為與限制條件，要求先整理相依關係、驗收測試和尚未確定的問題。接著選擇準備先實作的部分，繼續細化。
GPT-6.1 Sol 能審查一段程式碼嗎？
可以。提供程式碼、執行環境與預期行為，並補充理解這段程式碼所需的型別或相依項目。最好要求指出具體問題，而不是只給整體評價。
GPT-6.1 Sol 能分析截圖和流程圖嗎？
可以。它支援圖片輸入，能討論可見的版面、標註與關係。指出關注的區域，補充預期行為，再提出具體問題，例如哪一步流程不夠清楚。
看不懂程式碼，怎麼問比較容易理解？
先問函式的作用、每個輸入的含義，再要求用具體例子走完整個流程。遇到仍不理解的分支或運算式，可以繼續單獨追問。
Sol 能幫我寫測試案例嗎？
可以提供預期行為和已經涵蓋的情況，讓它補充邊界條件、失敗路徑與預期結果。寫好後，仍需在專案中實際執行測試。
長篇技術文件應該怎麼組織？
先明確指出讀者和文件要回答的問題，再擬定目錄，將相關資料分配到各章節。按方便審閱的順序逐節完成，比一次堆出長文更容易調整。
如何讓改寫後的方案保留原意？
列出必須保留的事實、數字、術語和限制，再說明希望調整的語氣與長度。可以要求附上主要修改項目，方便檢查是否改變了原意。
