في microagi، سننشر مليار روبوت. وعندما يحدث ذلك، ستكون العواقب الاقتصادية والمجتمعية عميقة.
نحن نؤمن بأن هذا سيؤدي إلى عالم من الوفرة، حيث تزيد الروبوتات الإنتاجية والمخرجات إلى حدّ يجعل الندرة المادية — وهي الافتراض الأساسي لمعظم النماذج الاقتصادية — شيئًا من الماضي. فكل نموذج اقتصادي تقريبًا مبني على مبدأ العرض والطلب، مع افتراض جوهري بندرة الموارد. وقد لخص ليونيل روبنز هذا الأمر عام 1932 حين عرّف الاقتصاد بأنه "علاقة بين غايات ووسائل نادرة لها استخدامات بديلة". ونحن نعتقد أن الروبوتات ستزيل هذه الندرة. وفي مثل هذا العالم، سيتجاوز مستوى المعيشة للجميع بكثير ما ينعم به أي شخص اليوم، وستصبح إمكانيات ما يمكن للبشرية تحقيقه لا نهائية.
ومع ذلك، يجب أن نعترف أيضًا أنه في عالم الوفرة الذي تتيحه الروبوتات المنتشرة على نطاق واسع، ستكون إحدى النتائج هي انتفاء الحاجة إلى جزء كبير من العمل البدني البشري الذي نعرفه اليوم. في الماضي، عندما زادت الآلات العرض وخفضت الأسعار، ارتفع الطلب لاحقًا وزاد التوظيف لتلبية هذا الطلب. لكن هذه المرة، ستكون الروبوتات متعددة الأغراض قادرة على تلبية هذا الطلب بنفسها. وإذا ظل نظامنا الاقتصادي كما هو، فسيؤدي ذلك إلى فقدان ملايين الوظائف الحالية، وقد يسلب الناس دخلهم ومكانتهم، وبالنسبة للكثيرين، هدفهم في الحياة.
نحن أمام معضلة فشل غالبية مجتمع الروبوتات حتى الآن في الاعتراف بها علنًا، ناهيك عن معالجتها. فالتكنولوجيا اللازمة لتحسين حياة الجميع ماديًا ستغيرها حتمًا تغييرًا جذريًا. والأهم من ذلك، إذا فشلنا في تقديم حل كافٍ لهذه المشكلة، فلن نصل أبدًا إلى مثل هذا العالم من الوفرة. ستتحد أغلبية الناس ضد نشر الذكاء في العالم المادي، وتحت هذا الضغط، ستوقف الحكومات عمليات نشر الروبوتات.
هذا المقال هو محاولتنا للنظر في تلك المعضلة. نصف فيه أين تقف التكنولوجيا اليوم، ولماذا النماذج الاقتصادية السائدة حول الإحلال غير كافية لما هو قادم، ولماذا سيكون السؤال حول هوية الناس بمجرد عدم حاجتهم للعمل هو ما يحدد ما إذا كانت الوفرة ستتحقق أصلًا. ثم ننتقل إلى أوروبا، جزئيًا لأننا شركة أوروبية، ولكن بشكل رئيسي لأن أوروبا معرضة بشدة لهذه المعضلة. فدول الرفاه الأوروبية تُموَّل إلى حد كبير من ضرائب العمل، والصناعة الأوروبية لا تزال توظف الملايين في أنواع الوظائف التي تتعلم الروبوتات القيام بها، وأوروبا نفسها تصنع القليل من هذه الروبوتات. ونستعرض ثلاثة سيناريوهات محتملة لمستقبل قارتنا: اثنان منها يجب أن نتجنبهما، والثالث ننوي بناءه.
السباق نحو "لحظة GPT" في عالم الروبوتات
طوال التاريخ البشري، اعتمدت الراحة المادية على عمل شخص ما. فكان الطعام يُزرع، والمنازل تُبنى، والبضائع تُنقل من مكان إلى آخر. وتَعِدُ الروبوتات بأتمتة هذا العمل البدني، مما يقلل تكلفة السلع ويتيح توسعًا في الإنتاج يؤدي إلى وفرة مادية. هذا المستقبل في متناول اليد، ويقترب بسرعة.
ولإيضاح مدى سرعة هذا الاقتراب، تأمل الأشهر الثمانية عشر الماضية وحدها.
أكملت الروبوتات البشرية (Humanoids) من طراز 02 التابعة لشركة Figure AI مهمة استمرت أحد عشر شهرًا في مصنع BMW بمدينة سبارتانبرغ في ساوث كارولينا. وبحلول الشهر العاشر، كانت الروبوتات تعمل بنظام ورديات كاملة مدتها عشر ساعات، ترفع ألواحًا معدنية من الصناديق وتضعها على قوالب اللحام بدقة تصل إلى خمسة ملليمترات. وعلى مدار البرنامج، حمّلت أكثر من 90,000 قطعة وساهمت في إنتاج أكثر من 30,000 سيارة BMW X3. ورغم إيقافها عن العمل في نوفمبر 2025، إلا أن هذا مؤشر على اتجاه التقدم.
في أبريل 2026، أعلنت شركة Generalist أن نموذجها GEN-1 رفع متوسط النجاح في مهام بدنية مختارة من 64% إلى 99%، ليعمل أسرع بثلاث مرات تقريبًا من الأساليب السابقة في طي الصناديق وتغليف الهواتف، باستخدام حوالي ساعة واحدة فقط من بيانات الروبوت لكل مهمة. وشملت عروضها طي صناديق كرتونية 200 مرة متتالية دون تدخل بشري. ولا تزال هذه تقييمات داخلية للشركة، لكن الموثوقية والسرعة هما بالضبط الصفات التي تحوّل الإنجاز التقني إلى إنتاج مفيد: فالروبوت الذي ينجح بنسبة 64% من الوقت يكفي لعرض تجريبي، لكن الروبوت الذي ينجح بنسبة 99% يمكنه استبدال موظف.
وفي 30 يوليو من هذا العام، أطلقت Google DeepMind نموذج Gemini Robotics 2، الذي يضع أرجل الروبوت البشري وجذعه وذراعيه ويديه خماسية الأصابع تحت سياسة تدريب واحدة، مع نسخة تعمل على الجهاز نفسه وقدرة على التكيف مع شكل جسدي جديد تمامًا في غضون ساعات. وفي 25 أغسطس، أعلنت Skild AI عن S1، وهو نموذج يشاهد مقطع فيديو واحدًا لشخص يؤدي مهمة غير مألوفة ثم يقوم بتنفيذها، مع مهام تمتد لعشر دقائق وعشرات الخطوات. وفي اختباراتها الداخلية، أفادت Skild بتحقيق نجاح بنسبة 66% في المهام غير المرئية سابقًا، مقارنة بـ 9% للنماذج المدربة بالأوامر اللغوية بنفس الحجم.
كل هذه الشركات تتنافس لخلق "لحظة GPT في مجال الروبوتات"، مما يعني إمكانية مطالبة نموذج روبوتي أساسي بأداء أي مهمة بدنية تقريبًا وإنجازها بجودة تجعله مفيدًا. لقد فعل ChatGPT ذلك مع اللغة في نوفمبر 2022، محولًا فضولًا بحثيًا إلى شيء يستخدمه مئات الملايين من الناس يوميًا.
الفرق الكبير عن قدرات النماذج اللغوية هو أن المهام في العالم المادي قابلة للتحقق بشكل أكبر بكثير؛ وهذا ينطبق بشكل خاص على المهام في البيئات الصناعية أو ذات الأفق الزمني القصير (مثل تغليف صندوق أو تصنيع قطعة معدات). فالمهام القابلة للتحقق يمكن أتمتتها، وبالتالي سيكون تأثير أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا في العالم المادي.
أكثر المحاولات دقة حتى الآن لقياس ما يعنيه ذلك بالنسبة للعمل نُشرت بواسطة خبراء الاقتصاد في Anthropic في 30 سبتمبر. وباستخدام كتالوج O*NET الذي يضم حوالي 19,000 مهمة وظيفية، وجد راسل ليجيت يانغ وماكسيم ماسينكوف أن الروبوتات الموجودة اليوم يمكنها أداء 74% من المهام البدنية في الولايات المتحدة، أي ما يعادل 34% من إجمالي ساعات العمل، وإن كان ذلك في الغالب ضمن بيئات مصممة خصيصًا أو منظمة. وبالاقتران مع النماذج اللغوية الكبيرة، فإن حوالي 80% من المهام الوظيفية بحساب وقت العمل معرضة لإحدى هاتين التقنيتين أو كلتيهما. ويُظهر اختبارهم الرجعي على مدى خمسين عامًا أن الوظائف الأكثر تعرضًا لروبوتات عصرها شهدت انخفاضًا في الأجور والتوظيف في العقود اللاحقة، وأن الروبوتات تصبح كل عام قادرة على أداء حوالي 2% من العمل البدني الذي لم تكن قادرة عليه سابقًا.
الخطاب العام يفشل في إدراك مخاطر الروبوتات
زيادة الإنتاجية لا تضمن بحد ذاتها الأمن المادي أو الرضا. وفي هذا الموضوع، بدأ الأشخاص الذين يبنون الذكاء الاصطناعي بالتحدث بصراحة غير معتادة، ومن الجدير الاستماع بعناية إلى ما يقولونه، وما يحذفونه.
في مايو 2025، حذر داريو أمودي من أن الذكاء الاصطناعي قد يقضي على نصف وظائف ذوي الياقات البيضاء للمبتدئين ويدفع البطالة إلى ما بين 10% و20% خلال سنة إلى خمس سنوات، واصفًا عالمًا "يُشفى فيه السرطان، وينمو الاقتصاد بنسبة 10% سنويًا، وتكون الميزانية متوازنة – بينما 20% من الناس بلا وظائف". وبعد ثلاثة أشهر، وجد خبراء اقتصاد من جامعة ستانفورد، باستخدام سجلات الرواتب من أكبر معالج رواتب في الولايات المتحدة، أن العمال الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا في المهن الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي شهدوا انخفاضًا نسبيًا بنسبة 13% في التوظيف منذ انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما لم يتأثر زملاؤهم الأكبر سنًا في نفس الوظائف.
وهذا يتجاهل التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي المادي. فقد حدد تقرير سيناريوهات مستقبلنا الاقتصادي الصادر عن Anthropic في سبتمبر ثلاثة نماذج لتأثير سوق العمل. في السيناريو الكبير، يمكن للذكاء الاصطناعي أداء نصف الأعمال المعرفية وتظل أجور العاملين في المجال المعرفي ثابتة فعليًا. وفي السيناريو المتطرف، يرتفع الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي بنحو الثلث، وتنخفض حصة العمل من الدخل إلى حوالي 45%، وتهبط أجور العاملين المعرفيين بأكثر من 10%، وترتفع البطالة "إلى ما بعد مستويات الركود المعتادة".
وقد توصل قطاع المال إلى استنتاجات مشابهة من زاوية مختلفة. ففي أغسطس 2026، جادل نير بار ديا، الرئيس التنفيذي لشركة Bridgewater، وغريغ جنسن، كبير مسؤولي الاستثمار، في صحيفة The New York Times بأنه نظرًا لأن العمل وحده هو الخاضع للضريبة، فإن القانون الضريبي يكافئ فعليًا استبدال البشر بالآلات. واقترحا فرض ضريبة استهلاك على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (AI tokens) لخفض الضرائب على العمل وتمويل حصص في شركات الذكاء الاصطناعي يمكن مشاركتها "مع جميع المواطنين". وبحلول أواخر سبتمبر، كان بار ديا يحذر علنًا من "انهيار مجتمعي" إذا أُسيء التعامل مع هذا التحول.
وفي حين أنه من المشجع رؤية مختبرات النماذج الأساسية وأكبر صندوق تحوط في العالم يعترفان على الأقل بإمكانية حدوث تأثير اجتماعي واسع، فإننا نعتقد أن توقعاتهم تقلل بشكل جوهري من حجم الصدمة التي ستضرب سوق العمل.
حتى سيناريوهم الأكثر تطرفًا "لا يشمل" احتمال أن "تطور البشرية روبوتات فائقة القدرة". والبديل للعاملين المعرفيين المُستبدَلين هو بديل بدني صريح: عليهم "التحول إلى وظائف مثل الكهربائي والممرض، وهي أقل تعرضًا للذكاء الاصطناعي"، وهو انتقال يعترف المؤلفون بأنه سيكون صعبًا وبطيئًا لكثير من الناس. فكل نموذج للإحلال المعرفي يستند، في مكان ما، إلى هذا الافتراض الهادئ ذاته: وهو أن العمل المعرفي المُستبدَل سينتقل في النهاية إلى أدوار بدنية.
ومع ذلك، بمجرد أن يصبح النشر الواسع للروبوتات ممكنًا، فإن هذا الافتراض ينهار بشكل حاسم. فلن يمضي المستشار سنوات في إعادة التدريب ليصبح كهربائيًا إذا كان يتوقع أن روبوتًا سيمد أسلاك المبنى بعد فترة قصيرة من حصوله على شهادته. ولن ينتقل المساعد القانوني إلى مجال الرعاية إذا كان يتوقع أن آلة هي من سيرفع المريض. فمسار الهروب الذي يرسمه الاقتصاديون من الأتمتة المعرفية يصطدم مباشرة بالأتمتة البدنية القادمة من الاتجاه المعاكس.
متى ستصل الوفرة؟
على الرغم من أن الروبوتات قد تكون قادرة حاليًا على إكمال 74% من المهام البدنية في بعض البيئات على الأقل، كما تنص ورقة ليجيت يانغ وماسينكوف، إلا أنها تنافسية التكلفة مع العمالة البشرية في 0.3% فقط. وإذا استمرت أسعار الروبوتات في الانخفاض بمعدلها التاريخي البالغ حوالي 3% سنويًا، فسيستغرق الأمر نحو 40 عامًا لتصل هذه الحصة إلى 10%. وفي إطار سيناريوهم السريع، لن تصبح الروبوتات منافسة التكلفة لنصف العمل البدني الحالي إلا بحلول عام 2050. ومع ذلك، فإن هذا يقيس معدل التغيير السابق ويسقطه للمستقبل، ويعترف مؤلفوه أنفسهم بأن "الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تتجاوز نطاقنا".
ونحن نعتقد أنها ستفعل ذلك. وتستند حججنا إلى ما يلي:
1. بحلول عام 2027، ستقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بإجراء أبحاث روبوتية جادة، وستنهار دورة التطوير
في يونيو 2025، توقع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن يجلب عام 2026 أنظمة قادرة على إنتاج رؤى جديدة، وأن عام 2027 قد يجلب "روبوتات قادرة على أداء مهام في العالم الحقيقي". وبحلول سبتمبر 2026، قالت OpenAI إنها بنت "متدربًا آليًا في البحث"، وهو نظام قادر على تنفيذ مهام بحثية تستغرق من باحث بشري ماهر بضعة أيام، وهي تستهدف الآن باحث ذكاء اصطناعي مؤتمت بالكامل بحلول مارس 2028. وتشير القياسات المستقلة إلى الاتجاه نفسه. فقد وجدت METR أن طول مهام البرمجيات التي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين إكمالها بموثوقية 50% يتضاعف تقريبًا كل سبعة أشهر لمدة ست سنوات. والروبوتات هي، من بين أمور أخرى، مشكلة برمجيات، ومشكلة محاكاة، ومشكلة بيانات. وهذه بالضبط المشكلات التي تتحسن فيها هذه الأنظمة بأسرع وتيرة.
وعند تطبيق ذلك على الروبوتات، سينهار مسار دورة التطوير. لطالما كانت الأجهزة بطيئة لأن كل تصميم كان يجب بناؤه وكسره وإعادة بنائه، وكل مهارة جديدة كان يجب تدريسها على روبوت حقيقي، عبر عرض واحد يتم التحكم فيه عن بُعد في كل مرة. وكلا الاختناقين يزول الآن. فالذكاء الاصطناعي يمكنه الآن اقتراح مشغل، وكتابة سياسة التحكم، وقراءة سجلات الأعطال بحلول الصباح، بحيث تتحرك التكرارات بسرعة أقرب إلى سرعة البرمجيات.
كما أصبحت مصادر البيانات الآن أكثر تنوعًا بكثير من التشغيل عن بُعد التقليدي. ففي فبراير، درّبت NVIDIA مسبقًا نموذج روبوت على 20,854 ساعة من مقاطع الفيديو بوجهة النظر الأولى لأشخاص يستخدمون أيديهم، مع أربع ساعات فقط من تشغيل الروبوت عن بُعد، أي أقل من 0.1% من مزيج التدريب. ووجدت أن الأداء تحسن بشكل قابل للتنبؤ مع زيادة ساعات الفيديو البشري. ودربت NVIDIA ومتعاونوها الأكاديميون نموذج العالم DreamDojo على أكثر من 44,000 ساعة من نفس النوع من اللقطات (NVIDIA، DreamDojo، 2026). وينعكس الثقة في دور البيانات المتمركزة حول الذات (egocentric data) في أكثر من 700 مليون دولار تم جمعها في الأشهر الثمانية عشر الماضية لصالح الشركات الناشئة في مجال بيانات تدريب الروبوتات. كما يشير التعلم من مقطع فيديو واحد لدى Skild ونقل المعرفة بين الأجساد المختلفة لدى DeepMind إلى أن الخطوة المكلفة المتمثلة في جمع البيانات لكل مهمة جديدة، على كل جسم جديد، تتلاشى.
2. بحلول عام 2029، ستكون الروبوتات قادرة تقنيًا على إكمال جميع المهام المهمة اقتصاديًا
ولكي يحدث هذا، لا نحتاج بالضرورة إلى روبوت بنظام واحد متكامل قادر على إنجاز كل شيء. بل المطلوب هو مزيج من ذكاء روبوتي عام قادر على العمل عبر العديد من الأجسام، وأنظمة بشرية للبيئات المناسبة، وأشكال متخصصة لمهام صناعية محددة وقيمة.
في فبراير، عرضت شركة Physical Intelligence نموذجها الأساسي π0.6، المضبوط بدقة لكل وظيفة، وهو يشغل روبوتات شركات أخرى في بيئات تجارية حية: يطوي ملابس العملاء في مغسلة بسان فرانسيسكو، ويغلف طلبات تجارة إلكترونية حقيقية في مستودع طوال وردية كاملة باستقلالية تبلغ 96.4%. وحيثما يمكن إعادة تصميم بيئة العمل حول الآلة، سيتم ذلك، كما حدث مع خط التجميع. وحيثما لا يمكن، تتعلم الآلة كيف تتناسب مع بيئة العمل: فروبوتات المستودعات في تلك التجربة بُنيت لتنزلق في محطات العمل الحالية وتبدأ العمل في غضون ساعات.
3. التأثيرات الاجتماعية ستصل مع القدرة، وليس مع التبني
هذه هي جوهر حجتنا. فمنحنيات الانتشار تصف متى ستكون الروبوتات في كل مكان، لكنها لا تصف متى سيصدق الناس أن الروبوتات ستكون في كل مكان، ويتخذون قراراتهم بناءً على ذلك. فالعامل لن ينتظر حتى يحل روبوت محله ليفهم ما قد يعنيه هذا التطور لمستقبل أطفاله. وفي أوروبا، يتوقع الناس الأسوأ بالفعل: ففي استطلاع المفوضية الأوروبية نفسه، يعتقد 66% أن الذكاء الاصطناعي سيدمر وظائف أكثر مما يخلق. وقد سُجل هذا الرقم في ربيع عام 2024، قبل أن يعمل أي روبوت بشري وردية إنتاج كاملة في أي مكان في العالم. والعواقب الاجتماعية التي نقلق بشأنها لا تتطلب انتشارًا فوريًا، بل مجرد الاعتقاد بأنه قادم.
إذا كانت القصة السائدة هي أن الاقتصاد يتعلم كيف يعمل بدون البشر، فإن السياسة ستتصرف بناءً على ذلك قبل وقت طويل من انعكاسه بالضرورة في الإحصاءات الاقتصادية.
ولهذا أطلقنا على هذا المقال اسم الوفرة 2029. بالطبع، لن تتم أتمتة كل مستودع في أوروبا بحلول ذلك الوقت؛ فالإحلال المعرفي الذي وصفناه في القسم السابق قد يستغرق من 5 إلى 10 سنوات، والإحلال البدني ربما أطول من ذلك. لكن بحلول عام 2029، ستكون قدرات الذكاء الاصطناعي المادي واضحة جدًا، وسيكون المسار — شرارات الوفرة إن صح التعبير — مرئيًا للجميع، والقرارات التي تحدد أي مستقبل ينتظر أوروبا ستكون قد اتُخذت بالفعل.
كيف كسب الناس مكانتهم في المجتمع
لفهم كيف سيتفاعل الناس مع القدرة على تحقيق الوفرة، علينا العودة إلى التاريخ.
قبل سبعين ألف عام، كما يكتب يوفال نوح هراري في كتابه Sapiens، أحب البشر، ولعبوا، وكوّنوا صداقات، وتنافسوا على المكانة والسلطة، لكن الشمبانزي والبابون والفيلة فعلت ذلك أيضًا. "لم يكن هناك شيء مميز عنهم (البشر)". ومع ذلك، كانت الرغبة في أن نكون مهمين لبعضنا البعض موجودة بالفعل.
وقدمت القوة البدنية طريقًا واحدًا للمكانة: القدرة على الفوز في نزاع، أو الدفاع عن المجموعة، أو فرض الإرادة. لكن كرئيسيات غير مميزة بدنيًا، بلا مخالب وفرص ضعيفة أمام أسد، طورنا مزايا أخرى بدلًا من ذلك. تعلمنا شحذ العصا، وتنسيق الصيد عبر اللغة، وإشعال النار. وتفوقنا على كل ما هو أعلى منا في السلسلة الغذائية لأننا استطعنا نقل المعرفة المفيدة، مما سمح لكل جيل بأن يبدأ من حيث توقف الجيل السابق. لكن كل جيل يجب أولًا أن يتعلم ما عرفه الجيل السابق، وبالتالي يصبح تطوير معرفة وابتكارات جديدة أكثر صعوبة ويتطلب مزيدًا من التخصص. أشار بنيامين جونز إلى هذه الديناميكية باسم "عبء المعرفة"، فلكي تقف على أكتاف العمالقة، "يجب عليك أولًا تسلق ظهورهم". والمعرفة التي تستغرق سنوات لاكتسابها يمتلكها القليلون، وبالتالي فهي نادرة ولذلك تُعتبر ذات قيمة.
في المجموعات الصغيرة، كانت المهارة تكسب الاحترام. فمن يستطيع صنع أداة أفضل أو إرشاد الآخرين خلال شتاء قاسٍ، يمنح أقرانه سببًا للثقة في حكمه. لكن الاحترام داخل مجموعة صغيرة ليس هو نفسه النظام الاجتماعي المبني على الذكاء، ولم يكن لمثل هذا النظام وجود في معظم التاريخ الأوروبي.
غيّر ظهور فلسفة التنوير هذا النظام القائم للتسلسل الهرمي الاجتماعي. فشعار كانط لتلك الحقبة، sapere aude (تجرأ على المعرفة)، كان تعليمًا بالتفكير بنفسك، وحمل فكرة جديدة عما يجعل الشخص جديرًا بالاحترام: العقل، وليس النسب أو التقوى. وأصبح الذكاء بشكل متزايد السمة التي تتراكم حولها الثروة النقدية، وبالتالي تُمنح المكانة الاجتماعية.
واليوم، راتب المتداول الكمي وهيبة المحامي هما تعبيران حديثان عن تلك الديناميكية. فالاقتصاد الحديث يعامل الذكاء كشيء نادر، وبالتالي ذي قيمة، ويكافئ من يُعتقد أنهم يمتلكونه بمكانة مادية واجتماعية. وبالنسبة لمن كان عملهم بدنيًا، كان هناك سلم موازٍ، أقدم من عصر التنوير ومتجذر في النقابات: الحرفي الماهر، والـ Meister (المعلم)، ورئيس العمال الذي يعرف خط الإنتاج أفضل من المهندسين، واللحام الذي لا تفشل وصلاته أبدًا. فالمهارة في اليدين كانت نوعًا خاصًا بها من الذكاء، وكانت هي أيضًا تُكرم.
باختصار، العمل هو المؤسسة التي يكسب من خلالها معظم الناس ليس فقط رزقهم بل مكانتهم في المجتمع. فهو يوفر إحساسًا بالمعنى والهدف، ودفاعًا ضد الأسئلة الوجودية التي تزورك بخلاف ذلك في الثالثة صباحًا. فماذا يحدث عندما تصبح القدرات التي بنى عليها الناس أرزاقهم ومكانتهم غير نادرة، وبالتالي غير ذات قيمة؟ ماذا يحدث عندما تصبح الآلة أذكى من المحامي وأكثر ثباتًا من اللحام، في الوقت نفسه؟
تحالف مرجح
التقدم في أتمتة العمل المعرفي يثير الجدل بالفعل، وبحق. لكن بالنسبة لمعظم الناس، فإن احتمال احتياج McKinsey لمستشارين أقل لا يثير، بشكل مفهوم، الكثير من التعاطف. ويصبح التهديد أصعب بكثير في تجاهله عندما يفقد زميل وظيفته وتحل محله آلة ملموسة ومادية في صباح اليوم التالي.
تملك الأتمتة القدرة على دفع أشخاص ذوي دخول وتعليم وولاءات سياسية مختلفة جدًا إلى الاستنتاج نفسه: أن الاقتصاد بدأ يعمل بدونهم. فالمستشار والعامل الصناعي لا يحتاجان للاتفاق على كيفية تنظيم المجتمع ليتفقا على أن اتجاهه يهدد مكانتهما فيه. ومثل هذا التحالف لن يتطلب وصول بطالة جماعية بالفعل. فتوقع الإقصاء قد يكون كافيًا لخلق مصلحة سياسية مشتركة. وعندما تبدأ مجموعات ذات مظالم مختلفة في تحديد عدو مشترك، يشير التاريخ إلى أن تغييرًا جذريًا غالبًا ما يتبع ذلك بعد فترة قصيرة.
في فرنسا عام 1789، أرادت أجزاء من الطبقة الوسطى العليا السلطة السياسية، وأراد العمال الحضريون خبزًا بأسعار معقولة، وأراد الفلاحون التخلص من الأعباء الإقطاعية. اختلفت مظالمهم، لكنها تقاطعت ضد النظام نفسه. وبلغ سعر الخبز في باريس ذروته في نفس الأسبوع الذي سقطت فيه سجن الباستيل. وأصبحت ماري أنطوانيت الرمز المكروه لامتيازات ذلك النظام، حيث تم تضخيم بذخها ليصبح تفسيرًا لضائقة البلاد. وفي روسيا عام 1917، امتدت المعارضة للقيصر بالمثل من المثقفين الليبراليين إلى العمال والجنود. وربط وعد لينين بـ "السلام والأرض والخبز" مظالم مختلفة ببرنامج واحد، وسقط نظام صمد لثلاثة قرون في غضون أشهر.
وتاريخ التكنولوجيا نفسه الأقرب إلينا مفيد بنفس القدر. فبين عامي 1811 و1816، حطم اللوديون في وسط إنجلترا وشمالها أنوال الجوارب العريضة وآلات القص التي هددت العمل النسيجي الماهر، واستجاب البرلمان بقانون تكسير الأنوال لعام 1812، الذي جعل تدمير الآلات جريمة عقوبتها الإعدام. يُذكر اللوديون كأعداء للتقدم. لكن في الواقع، كانوا عمالًا ماهرين رأوا بوضوح أن مكاسب تكنولوجيا جديدة ستتدفق للآخرين بينما تقع تكاليفها عليهم، وكانوا محقين خلال حياتهم.
في بريطانيا، ارتفع الإنتاج لكل عامل لنحو نصف قرن بينما بالكاد تحركت الأجور الحقيقية، وهي فترة يسميها المؤرخ الاقتصادي روبرت ألن "توقف إنجلز". والرجال الذين حطموا الأنوال لم يعيشوا ليشهدوا المكاسب، والعمل الذي حل محل عملهم كان غالبًا أسوأ. وآدم سميث، الذي لم يكن عدوًا للصناعة، خشي أن تجعل حياة كاملة من تكرار بضع عمليات بسيطة العامل "غبياً وجاهلاً بقدر ما يمكن لمخلوق بشري أن يكون".
الخطأ الذي وقع فيه اللوديون كان على المدى الطويل. فتكسير الآلات لم يوقف الثورة الصناعية، التي استمرت لتجعل الناس العاديين أغنى من أي جيل سبقهم، كما نتوقع من الروبوتات أن تفعل. وخلال كل ذلك، ظل العمل موجودًا.
ما يميز ثورة الذكاء الاصطناعي والروبوتات الحالية هو سرعة ومدى التقدم. وقد رسم بيل غيتس تمييزًا مشابهًا في أغسطس: فالتحولات السابقة، مثل الانتقال من المزارع إلى الوظائف المكتبية، استغرقت أجيالًا وخلقت وظائف جديدة تتطلب الإدراك البشري. لكن مع تجاوز الذكاء الاصطناعي لقدراتنا في معظم المجالات، وبوتيرة أسرع بكثير، "ستختفي العديد من الوظائف إلى الأبد"، كما كتب. لقد وصلت مكاسب الثورة الصناعية إلى الناس العاديين عبر العمل: من خلال الوظائف التي خلقتها والأجور التي دفعتها. أما إذا خلقت الروبوتات وفرة دون خلق عمل، فستحتاج تلك المكاسب إلى مسار آخر للوصول إلى الناس، وسيحتاج الناس إلى مصدر آخر للمكانة.
وحتى يوجد هذا المسار، سيكون لدى الناس عبر الطيف السياسي والاقتصادي حافز لمقاومة هذا التغيير التكنولوجي، وقد يصبح تقاطع عامي 1789 و1917 ممكنًا مرة أخرى. وإذا فشلت الحكومات وشركات التكنولوجيا في إظهار كيف تفيد هذه التطورات العمال، فلن تتحقق الوفرة المادية التي من شأنها تحسين مستوى معيشة الجميع، حتى لو كانت ممكنة تقنيًا. وإذا فشلت الحكومات وقطاع التكنولوجيا بالفعل، فمن يمكنه لوم الناس على الوصول إلى هذا الاستنتاج؟
التحالف يتشكل بالفعل
يمكن رؤية هذه الديناميكيات بالفعل في المعركة حول مراكز البيانات. ففي الولايات المتحدة، أحصى Data Center Watch مشاريع بقيمة 18 مليار دولار تم حظرها و46 مليار دولار تم تأجيلها بسبب المعارضة المحلية على مدى عامين تقريبًا، في الولايات الجمهورية والديمقراطية على حد سواء، مدفوعة بفواتير الكهرباء والمياه والضوضاء والأراضي. وفي الربع الأول من عام 2026 وحده، سجل تعطل 75 مشروعًا على الأقل بقيمة حوالي 130 مليار دولار، وهو أكبر رقم ربع سنوي مسجل. وفي أيرلندا، حيث استهلكت مراكز البيانات 23% من إجمالي الكهرباء المقاسة في عام 2025، أوقفت شركة تشغيل الشبكة EirGrid تقديم توصيلات جديدة لمراكز البيانات في منطقة دبلن حتى عام 2028.
إن فشل الحكومات ومطوري النماذج في إظهار كيف ستجعل تقنياتهم حياة الناس العاديين أفضل أنتج تحالفًا ضد مراكز البيانات يمتد من اليسار إلى اليمين. وهذا يهم الروبوتات بشكل مباشر. فكل روبوت متعدد الأغراض يعتمد على قوة الحوسبة للتدريب، وبشكل متزايد، للاستدلال. والقارة التي لا تستطيع بناء مراكز بيانات لا يمكنها تشغيل الذكاء الاصطناعي المادي على نطاق واسع.
في 8 يونيو 2025، أضرم متظاهرون في وسط مدينة لوس أنجلوس النار في خمس سيارات أجرة روبوتية من طراز Waymo على الأقل، مما دفع الشركة إلى تعليق خدماتها في المنطقة. لم يكن الاحتجاج موجهاً ضد الأتمتة، بل ضد مداهمات الهجرة. فعندما يغضب مجتمع ما، تتحول الآلة الموجودة في الشارع إلى رمز لأي شيء يثير ذلك الغضب. وفي أكتوبر 2024، أضرب 45,000 عامل ميناء من الرابطة الدولية لعمال الموانئ، فأغلقوا 36 ميناءً من ولاية ماين إلى تكساس، وكانت الحماية من الأتمتة أحد مطالبهم الأساسية.
ومن واجب كل شركة تعمل في مجال الروبوتات ألا تكرر أخطاء بناة مراكز البيانات: أي أن تعترف بالتأثيرات الاجتماعية التي ستحدث، وأن تضمن أن الانتقال نحو الوفرة يعود بالنفع على الجميع. فكلما اختبر الناس الأتمتة بشكل مفاجئ كسلب لدخلهم ومكانتهم دون بديل موثوق أو حصة في المستقبل، اشتدت المطالبة بإبطاء النظام الذي يخلق هذا الاضطراب. يمكن لمجتمع ما أن يمتلك التكنولوجيا اللازمة لبناء ذكاء وفير، ومع ذلك يرفض نشرها.
ولذلك، يجب أن يسبق النشر الكامل تقديم إجابة موثوقة حول كيفية احتفاظ الناس بمكانتهم وقوتهم وهدفهم.
نقطة ضعف أوروبا
من يقدم تلك الإجابة يعتمد على من يملك الآلات. وبصفتنا شركة أوروبية، فإن ما يشغلنا هو ما إذا كانت أوروبا قادرة على تقديمها. ينطبق الكثير مما يلي على مناطق أخرى، لكن مزيج أوروبا من التركيبة السكانية المتقدمة في السن، والنقابات القوية، ودول الرفاه السخية، والمعرفة الصناعية العميقة، والمواقف الضعيفة في كل من الذكاء الاصطناعي وتصنيع الروبوتات، يجعلها الحالة الأكثر أهمية للدراسة.
يتكون الذكاء الاصطناعي المادي من شقين: الذكاء الذي يمكّن الروبوت من الرؤية والتفكير والتصرف، والجسد الذي ينفذ ذلك. وقد تحددت جغرافية كلا الشقين بالفعل، وأوروبا لا تملك أياً منهما.
تتصدر الولايات المتحدة طبقة الذكاء. فالنماذج الأساسية التي تسمح للروبوت بالرؤية والتفكير والتصرف تُبنى بأغلبية ساحقة في المختبرات والشركات الناشئة الأمريكية: Gemini Robotics من Google DeepMind، وPhysical Intelligence، وSkild، وGeneralist، وOpenAI Robotics، ومنصتي Cosmos وGR00T من NVIDIA. هذه هي "الأدمغة"، وهي تتحسن وفق جداول زمنية برمجية متسارعة.
تتصدر الصين الجسد، والقدرة على تصنيعه على نطاق واسع. ففي عام 2024، ركّبت الصين 295,000 روبوت صناعي، وهو رقم قياسي يمثل أكثر من نصف إجمالي التركيبات العالمية، مقارنة بـ 67,800 في الاتحاد الأوروبي بأكمله و26,982 في ألمانيا. ويملك الموردون الصينيون الآن 57% من سوقهم المحلي، ارتفاعاً من حوالي 28% قبل عقد من الزمان. وفي مجال الروبوتات البشرية (Humanoids)، يكون التفاوت أوضح بكثير. فمن بين 13,318 روبوتاً بشرياً تم شحنها عالمياً في عام 2025، شحنت AgiBot أكثر من 5,100، وشحنت Unitree حوالي 4,200، حيث استحوذت الشركات الصينية على معظم المراكز العشرة الأولى. وقد أُدرجت شركة Unitree في سوق STAR في شنغهاي في أغسطس 2026 بتقييم بلغ حوالي 9 مليارات دولار بعد أن تجاوزت إيراداتها من الروبوتات البشرية إيراداتها من الروبوتات رباعية الأرجل لأول مرة.
في نوفمبر 2023، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية وثيقتها الآراء التوجيهية بشأن الابتكار وتطوير الروبوتات البشرية، والتي هدفت إلى بناء "دماغ الروبوت ومخيخه وأطرافه" بحلول عام 2025، ودمج الروبوتات البشرية بعمق في الاقتصاد الحقيقي بحلول عام 2027. لقد تعاملت الوثيقة مع الروبوتات البشرية كتكنولوجيا بحجم الحاسوب والهاتف الذكي، ثم تصرفت وفقاً لذلك.
أمريكا تعلّم الآلة كيف تفكر. والصين تتعلم كيف تبنيها بتكلفة أقل من أي شخص آخر. أما أوروبا فهي معرضة لخطر عدم امتلاك أي شيء في هذا المستقبل، ومع ذلك فهي بحاجة إلى هذه التكنولوجيا أكثر من أي منهما. ويخلص تحليل للمفوضية الأوروبية إلى أنه، مع التوقعات السكانية الحالية ومستويات التحصيل العلمي الثابتة، قد تتقلص القوى العاملة في الاتحاد الأوروبي بما يصل إلى 18.8 مليون شخص بحلول عام 2050.
يمكن للروبوتات أن تحل أعظم أزمة متوقعة في أوروبا، أو أن تكون سبب أزمتها القادمة.ثلاثة سيناريوهات مستقبلية
المستقبل الأول: أوروبا توقف عمليات النشر
تفشل أوروبا في فهم حجم خطر الإزاحة طويل الأمد بسبب نقص الأتمتة، أو شكل الحلول الممكنة. وتبدأ النقابات العمالية، والحملات المحلية، والسياسيون من مختلف الأطياف في النظر إلى الروبوتات بالطريقة التي ينظر بها الكثيرون بالفعل إلى مراكز البيانات: كشيء يستهلك الطاقة والمياه والأراضي والوظائف، ولا يعطي سوى القليل لمن يعيشون بجواره. يُرفض ربط الشبكات الكهربائية، كما يحدث بالفعل في دبلن. وتتوقف تصاريح التخطيط. وتُطبق قواعد السلامة المكتوبة للأذرع الصناعية المحصورة في أقفاص على الآلات المتنقلة والقادرة على التعلم بطرق تجعل نشرها مستحيلاً عملياً. تتصلب مخاوف العمال، التي طالما أبطأت الأتمتة التقليدية في المصانع الأوروبية، لتتحول إلى حق نقض سياسي قوي، وبالتالي لا يخاطر أي سياسي بخوض الانتخابات ببرنامج لا يعارض صراحة تسريع نشر الروبوتات.
نعتقد أن هذا سيكون المسار الافتراضي إذا لم يتغير شيء. فثلثا الأوروبيين يعتقدون بالفعل أن الذكاء الاصطناعي سيدمر وظائف أكثر مما يخلق، ولم يقدم لهم أحد حتى الآن سبباً للاعتقاد بخلاف ذلك. ونتيجة لذلك، تمنع المجتمعات الديمقراطية الغربية نشر الروبوتات بينما يمضي منافسوها قدماً. وتستمر الصين، دون نفس القيود الديمقراطية، في خفض تكاليف الإنتاج. ومصانعها تركّب بالفعل أكثر من أربعة روبوتات صناعية مقابل كل روبوت يُركّب في الاتحاد الأوروبي بأكمله. ينتقل الإنتاج إلى الخارج، آخذاً معه الاستثمارات وشبكات الموردين والمعرفة العملية.
يمكننا بالفعل رؤية ملامح هذا المستقبل في الحاضر. فقد خسر القطاع الصناعي الألماني حوالي 124,000 وظيفة في عام 2025 وحده، أي ما يقارب ضعف خسائر العام السابق، ونحو 266,000 وظيفة منذ عام 2019، حيث فقد قطاع السيارات 111,000 وظيفة، أي 13% من قوته العاملة، في ست سنوات. وفي نوفمبر 2025، بدأت شركة BASF الإنتاج في موقع Verbund الجديد في تشانجيانغ بجنوب الصين، باستثمار يبلغ حوالي 8.7 مليار يورو، وهو أكبر مشروع منفرد في تاريخ الشركة. في غضون ذلك، تغلق الشركة مصانعها في لودفيغسهافن، مقرها طوال 160 عاماً. وهذا هو الاستجابة العقلانية للظروف الاقتصادية المحلية غير المستدامة.
قطاع Mittelstand، العمود الفقري للصناعة الألمانية، يفقد عملاءه. لطالما كانت عبقريته تكمن في المعرفة الضمنية: المهندس الذي يعرف بالضبط كيف تتصرف سبيكة معينة عند درجة حرارة معينة. ومع انتقال الإنتاج إلى الخارج، تقوم الشركات الأوروبية أولاً بالاستعانة بمصادر خارجية للتصنيع، ثم تجد أن ملكيتها الفكرية أصبحت مشروطة بشكل متزايد بالتصنيع في الخارج، وأخيراً تكتشف أن المعرفة نفسها قد تلاشت.
يفقد العمال الصناعيون وظائفهم. وفي الوقت نفسه، يواجه المهنيون الأتمتة المعرفية من أنظمة الذكاء الاصطناعي الأمريكية التي لا تستطيع أوروبا تنظيمها وإيقافها لأنها لا تملك رفاهية القيام بذلك. تصل موجتا الإزاحة معاً.
في عام 2024، شكلت الضرائب على العمل، بما في ذلك المساهمات الاجتماعية، 51.5% من إجمالي الإيرادات الضريبية في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي. فدولة الرفاه الأوروبية تُمول في أساسها من خلال حصول الناس على وظائف. وفي الوقت نفسه، من المتوقع أن ترتفع نسبة إعالة كبار السن من 36% في عام 2022 إلى 59% بحلول عام 2070، أي من حوالي ثلاثة أشخاص في سن العمل لكل شخص فوق 65 عاماً إلى أقل من اثنين. وقد وصف ماريو دراجي الوضع الديموغرافي والإنتاجي لأوروبا بأنه "تحدي وجودي".
في المستقبل الأول، تلتقي هذه الاتجاهات. ترتفع احتياجات الرعاية الاجتماعية، لأن المزيد من الناس عاطلون عن العمل والمزيد منهم متقاعدون. وتتقلص القاعدة الضريبية، لأن الشركات الأوروبية لا تنتج أو تبيع ما يكفي لتمويلها. وتواجه الحكومات ثلاثة خيارات: السماح بتدهور الخدمات، أو رفع الضرائب على قاعدة متقلصة، أو السماح بتراكم الديون بشكل أكبر. وكلها خيارات غير مرغوب فيها أو غير مستدامة. وفي الحالات القصوى، تصبح دولة الرفاه عاجزة عن الوفاء بوعودها. فتنتهي سياسة تهدف إلى حماية العمال بعدم حماية وظائفهم ولا المؤسسات التي بُنيت لدعمهم.
يمكن لأوروبا أن توقف الروبوتات داخل حدودها. لكنها لا تستطيع إيقاف الروبوتات في شنتشن أو سان فرانسيسكو، ولا يمكنها واقعياً منع منتجاتها من الوصول إلى موانئها بأسعار لا يستطيع أي مصنع أوروبي منافستها. إن حظر نشر الروبوتات في أوروبا يعني الدخول في فصل جديد من التقدم التكنولوجي وتفويت فوائده بالكامل.
المستقبل الثاني: أوروبا تستسلم للوضع الراهن
في هذا المستقبل الثاني، لا تمنع أوروبا النشر الواسع للروبوتات، وبالتالي تحدث تحسينات جوهرية في الظروف المعيشية المادية للجميع. ومع ذلك، تسير الأمور نحو الأسوأ.
فالشركات التي تواجه منافسين أجانب يمتلكون "مصانع مظلمة" مؤتمتة بالكامل تستجيب بالمثل. وبدلاً من إعادة تصميم العمل حول البشر، يصبح القرار الاقتصادي العقلاني هو ببساطة إزالة البشر من المعادلة تماماً. وجد Acemoglu وRestrepo أنه في أسواق العمل المحلية الأمريكية، أدى كل روبوت إضافي لكل ألف عامل إلى تقليل نسبة التوظيف إلى السكان بنحو 0.2% والأجور بنحو 0.42%. وقد أُجريت دراستهما بالإشارة إلى روبوتات التسعينيات والعقد الأول من الألفية: روبوتات محصورة في أقفاص، أحادية الغرض، وعمياء. وستكون عواقب الروبوتات متعددة الأغراض من النوع الذي نتصوره بحلول عام 2029 أكثر أهمية بكثير.
المشكلة الثانوية هي الملكية. لقد ابتكرت أوروبا الكثير من العلوم الكامنة وراء الاقتصاد الرقمي ثم شاهدت الآخرين يبنون الشركات: فـ Amazon وMicrosoft وGoogle تمتلك الآن حوالي 70% من سوق السحابة الأوروبية، بينما تمتلك جميع المزودين الأوروبيين معاً حوالي 15%، انخفاضاً من نحو 29% في عام 2017. النماذج المتطورة التي يستخدمها الأوروبيون يومياً تُدرَّب في كاليفورنيا، على رقائق أمريكية، وبموجب القانون الأمريكي. وقد تتبع الروبوتات مساراً مشابهاً. فالفشل في الاستثمار في قدرات الحوسبة الكافية وتصنيع الأجهزة، مقترناً ببيئة غير مواتية للشركات الأوروبية، يؤدي إلى اختراق عدواني للسوق من قبل الولايات المتحدة والصين. يُزرع الذكاء الأمريكي في أجساد صينية، ويُركّب كلاهما في المصانع الأوروبية.
لقد اختبرت أوروبا بالفعل آثار هذا التبعية الجيوسياسية. ففي أبريل 2025، فرضت الصين تراخيص تصدير على مغناطيسات الأرض النادرة، التي تعتمد عليها معظم المحركات عالية الأداء، بما في ذلك تلك الموجودة في كل مفصل من مفاصل الروبوت. وفي غضون شهرين، توقفت عدة خطوط إنتاج أوروبية، وأصبح بعض المتقدمين للحصول على التكنولوجيا الصينية مطالبين بالكشف عن معلومات حساسة تتعلق بالملكية الفكرية. إن أوروبا التي تعمل مصانعها ومستشفياتها ومزارعها ومستودعاتها بروبوتات أجنبية قد تجد بكين تحجب عنها الأجساد، وكاليفورنيا تطفئ لها العقول.
في مثل هذا السيناريو، تتدفق مكاسب الأتمتة إلى مالكي النماذج الأجنبية والأجهزة الأجنبية، بينما تبقى التكاليف في الداخل. تصل البطالة الجماعية دون القاعدة الضريبية المطلوبة لاستيعابها حيث تتراكم القيمة في دول أخرى، وتتفاقم الانقسامات الاجتماعية والاقتصادية. ستحاول الحكومات سد تلك الفجوة بأي شيء لا تزال قادرة على فرض ضرائب عليه. وقد يتجلى ذلك في ضريبة استهلاك على رموز الذكاء الاصطناعي من النوع الذي تقترحه Bridgewater، أو حصص عامة في أي أتمتة يمكن للحكومات الاستثمار فيها، وضرائب على الأراضي والطاقة وموارد الحوسبة التي قد تظل نادرة لبعض الوقت. وإذا أُعيد توزيعها كشكل من أشكال الدخل الأساسي الشامل، فقد تتمكن من درء الفقر المادي مع الحفاظ على القوة الشرائية. ولكن الأهم من ذلك، أن الأشخاص الذين يتقاضون الأجور يظلون عاطلين عن العمل.
في كتاب الوضع البشري، حذرت حنة أرندت من أن الأتمتة قد تدفعنا إلى "مجتمع من العمال بلا عمل"، مجتمع مجّد العمل كمصدر لكل قيمة ثم حُرم من النشاط الوحيد المتبقي له. وكتبت: "بالتأكيد، لا شيء يمكن أن يكون أسوأ من ذلك". أما كينز، في كتاباته عام 1930، فاعتقد أن أحفاده سيواجهون هذا الأمر بالضبط، وتوقع "انهياراً عصبياً عاماً" بين أولئك الذين دُرّبوا لأجيال على الكفاح والسعي.
وكما ذكرنا سابقاً، يشكل العمل بالنسبة للكثيرين منا جزءاً مهماً من هويتنا، والدفع المالي التحويلي غير كافٍ لاستبدال ذلك. المكانة ورغبتنا فيها لا تتبخر، بل تنتقل إلى أي شيء لا يزال قادراً على منحها: الثروة، أو الاهتمام، أو التظلم، أو الانتماء الجماعي على أسس عشوائية. وسيكون هذا التحول مزعزعاً للاستقرار في حد ذاته بغض النظر عن حالة الظروف المادية.
المشكلة الجوهرية في المستقبل الثاني هي الاضطراب المجتمعي. تتسابق الشركات نحو المصانع المظلمة، مما يولد تفاوتاً اقتصادياً، وذلك التفاوت يولد الاضطراب. وحتى لو خفف قدر من إعادة التوزيع من حدة الآثار الاقتصادية، فإنه سيترك المشكلة الإنسانية دون حل.
إن اضطراباً من هذا النوع يمكن أن يدمر الظروف السياسية التي تعتمد عليها الوفرة: الموافقة على الاستمرار في بناء مراكز البيانات، ونشر الآلات، وصيانة الروبوتات. فأوروبا التي تمتلك الوفرة ولكن بلا هدف قد تصوت، في ظل تعاستها، لتفكيك الأنظمة التي تطعمها. في أفضل الأحوال، المستقبل الثاني هو مستقبل سيء. وفي أسوأ الأحوال، هو مجرد الطريق الطويل للوصول إلى المستقبل الأول.
المستقبل الثالث: أوروبا تتبنى الروبوتات وتبني اقتصاداً جديداً
في المستقبل الثالث، تتبنى أوروبا الروبوتات بالكامل وتبني القدرة على تشكيلها. فنحن نطور النماذج، ونصنع الروبوتات، ونبني البنية التحتية التي تشغلها. تظل الصناعة الأوروبية تنافسية، مع الاحتفاظ بالمزيد من المعرفة والملكية والعوائد هنا. يستمر التعاون الدولي، لكن أوروبا تمتلك القوة التكنولوجية للتفاوض على شروطها والقدرة الإنتاجية للحفاظ على مؤسساتها العامة.
لدى أوروبا فرصة لبناء هذا المستقبل انطلاقاً من نقاط قوة تمتلكها بالفعل. فلديها أبحاث عالمية المستوى في تعلم الروبوتات، وقاعدة تصنيعية لا تزال توظف الملايين، وتقاليد هندسية قادرة على تحويل الذكاء الروبوتي العام إلى آلاف التطبيقات المحددة. وقد بدأت في تمويل الحوسبة: ففي فبراير 2025، أعلنت المفوضية عن مبادرة InvestAI، بهدف تعبئة 200 مليار يورو للذكاء الاصطناعي، منها 20 مليار يورو لـ "المصانع العملاقة" للذكاء الاصطناعي. وما افتقرت إليه هو الاقتناع بأن الذكاء الاصطناعي المادي هو المجال الذي لا تزال أوروبا قادرة على قيادته، لأن الذكاء الاصطناعي المادي يكافئ بالضبط ما تبرع فيه أوروبا: التصنيع الدقيق، والمعرفة العميقة بالمجال، والصبر لجعل الآلات موثوقة.
علاوة على ذلك، يجب فرض ضرائب على عوائد الروبوتات في أوروبا. فقد دفعت ألاسكا لكل مقيم مؤهل أرباحاً سنوية من ثروتها النفطية منذ عام 1982، ويمتلك الصندوق السيادي للنرويج، المبني من نفط بحر الشمال، الآن ما متوسطه 1.5% من جميع الشركات المدرجة نيابة عن مواطنيه. وسيتبع الربح الروبوتي الأوروبي، الممول من الآلات نفسها، نفس النموذج. ولكن كما يوضح المستقبل الثاني، فإن الدخل وحده لا يمنح الناس دوراً، وإذا بقيت طموحاتنا كما هي، فلن يتبقى سوى عدد قليل جداً من الأدوار لمنحها.
الروبوتات التي يمكنها فعل كل ما يمكننا فعله تقريباً ستقوم، عاجلاً أم آجلاً، بكل ما نريد إنجازه حالياً، تاركة لنا وفرة مادية دون أي دور في إنتاجها. ومع ذلك، سيبقى البشر بشراً. سنظل نريد الاعتراف بجهودنا، وفرصاً للتقدم، ومجتمعات يُلاحظ فيها غيابنا؛ ولا شيء من ذلك يصمد في عالم لا يُحتاج فيه إلى عملنا لأي شيء نهتم به.
إجابتنا هي مبدأ نسميه Interstellar. في جوهره، يجب أن يكون نطاق طموح البشرية دائماً أكبر من قدرتنا الإنتاجية. فإذا كانت الروبوتات التي لدينا قادرة على إنجاز ألف مشروع، فيجب أن نحاول إنجاز ألف ومشروع واحد. ومع انشغال كل آلة بالفعل، يقع العمل المتبقي، مهما كانت حصته صغيرة من الإجمالي، على عاتق البشر. ستبني الروبوتات المزيد من الروبوتات وتغلق الفجوة، لذا في كل مرة تلحق فيها آلاتنا بطموحاتنا، يجب أن تتحرك طموحاتنا مرة أخرى. وبهذا الشرط، يظل البشر ضروريين حتى في عالم تتفوق فيه الآلات علينا في كل شيء تقريباً.
وسواء وصلنا إلى النجوم يوماً ما أم لا، فإن الاسم يشير إلى هدف يقع دائماً خارج ما يمكننا فعله حالياً. وقد عبّر روبرت براونينغ عن هذه الفكرة في عام 1855 قائلاً: "يجب أن يتجاوز مدى وصول الإنسان ما يمكنه الإمساك به... وإلا فما فائدة السماء؟". وأقرب سابقة تاريخية هي برنامج أبولو. ففي جامعة رايس عام 1962، قال جون إف كينيدي إن أمريكا ستذهب إلى القمر و"ستفعل الأشياء الأخرى، ليس لأنها سهلة، بل لأنها صعبة". وفي ذروته، أشرك البرنامج حوالي 400,000 شخص عبر الحكومة والصناعة والجامعات، بدعم من أكثر من 20,000 شركة. وجد المهندسون، واللحامون، وعلماء الرياضيات، والخياطات اللواتي خاطتن بدلات الفضاء أنفسهم جزءاً من الإنجاز البشري الأكثر وضوحاً في قرنهم.
لم يتدرب سوى القليل منهم على رحلات الفضاء، لكنهم جلبوا مهاراتهم وخبراتهم لخدمة هدف كان يحتاج إليها. ستطلب أهداف أوروبا الأكبر الشيء نفسه من الأشخاص الذين تتولى الروبوتات أدوارهم، وسيحتاج معظمهم إلى المساعدة لإجراء هذا الانتقال. وهذا هو الدور الذي نتصوره لـ shift: منصة للتعليم المستمر، وإعادة التأهيل، والعمل ذي المعنى، تُبنى بالشراكة مع الحكومات وأصحاب العمل والمؤسسات المحلية. الهدف هو أن يساعد shift في تدريب الأشخاص على العمل الضروري عند الهامش وربطهم به.
وفي حين يمكن لشركة خاصة تحسين الوصول إلى التعلم وخلق الفرص، يجب أن تظل حقوق الدخل والتمويل العام والوصول العادل بيد المؤسسات الديمقراطية، لأنها أهم من ثروات أو أولويات أي شركة فردية. وقد تمتد إدارة الانتقال من حماية الدخل قبل الإزاحة إلى الحصول على حصة من مكاسب الأتمتة (باستخدام بعض الآليات الموصوفة أعلاه)، ومسارات ممولة عبر shift نحو العمل الذي يخلقه الهدف الأكبر.
ولا يمكن لأي شركة واحدة أن تكون مسؤولة وحدها عن تحديد الطموح بهذا الحجم. إنه يتطلب تسوية توافق فيها الشركات والعمال والسلطات العامة على ما تنوي أوروبا، والبشرية بشكل أعم، فعله بوفرة.
لا يمكننا النشر على نطاق واسع بمسؤولية دون مثل هذه التسوية، وهناك حاجة إليها قريباً. لا يمكننا بعد تحديد ماهية العمل عند الهامش، أو ما إذا كان هذا يمكن أن يمنح الناس الشعور بالمساهمة الذي تمنحه لهم الوظيفة اليوم. لكن البديل هو مجتمع تحققت طموحاته بالكامل بواسطة آلاته، وقد أظهر المستقبل الثاني إلى أين يؤدي ذلك.
لا توجد نهاية منظورة لما يمكن للبشرية أن تختار القيام به. يمكننا إيجاد طرق جديدة لعلاج الأمراض، واستعادة النظم البيئية التي أتلفناها، واستكشاف المحيطات، وإرساء الحياة خارج الأرض، والوصول، بمرور الوقت، إلى نجوم أخرى. كل إنجاز سيكشف عن إمكانيات إضافية، وكل إنجاز سيطلب منا أكثر مما تستطيع آلات عصره توفيره بمفردها. الحضارة التي تواصل وضع أهداف بهذا الحجم لن تنفد منها الأعمال لشعبها أبداً، لأن كل هدف تصل إليه يظهر لها هدفاً أكبر. وهذا، أكثر من أي وجهة، هو ما نعنيه بـ Interstellar.
ومهما بلغت قدرات الروبوتات، فإن حجم ما نحاول تحقيقه سيحتفظ بمكان للبشر فيه، ومع هذا المكان يأتي الاعتراف والمكانة والشعور بالمساهمة الذي منحه العمل للناس لأجيال.
المصادر @ bercankilic.com
