YouMind
تسجيل الدخول

استخدام dots كمحور مركزي لـ Codex و Claude Code مع Obsidian

@minami_freeup
اليابانية13 أكتوبر 2026
113K
270
14
4
769

ليرة تركية؛ د

يشرح المؤلف كيف يستخدم ميزة dots في ChatGPT كواجهة مركزية لتفويض المهام إلى Codex و Claude Code، مع تخزين جميع سياقات العمل والأدوار والإجراءات في Obsidian لتقليل الأعباء اللوجستية.

مؤخرًا، عندما أتحدث إلى dots، أصبح من الممكن طلب العمل من كل من Codex و Claude Code.

لقد جعلت من dots الخاص بـ ChatGPT مركز القيادة لعملي.

أنا أتحدث عمّا أريد إنجازه.

يقوم dots بإصدار التعليمات إلى Codex أو Claude Code وفقًا لتقسيم الأدوار الذي حددته مسبقًا.

ثم يعيد لي النتائج بتنسيق سهل الفهم.

تقسيمات الأدوار لكل منهما، ومحتوى العمل، وكيفية التنفيذ، والبيانات اللازمة، كلها مخزنة في Obsidian.

أستخدم عدة أدوات ذكاء اصطناعي، لكن الأداة الوحيدة التي أحتاج للتحدث معها هي dots.

هذا هو التغيير الأكبر في طريقة استخدامي الحالية.

فبدلًا من مجرد مطالبة كل أداة ذكاء اصطناعي بإنجاز المهام، أصبح الذكاء الاصطناعي يتدخل حتى في عملية تحديد مَن نطلب منه وكيف.

كل ما عليّ فعله هو التحدث مع dots

حتى وقت قريب، كلما استخدمت الذكاء الاصطناعي، كان عليّ أن أقرر بنفسي أي أداة أطلب منها في كل مرة.

"هل يجب أن تذهب هذه المهمة إلى Codex؟"

"وهل تذهب هذه إلى Claude Code؟"

"أريد إشراك أداة ذكاء اصطناعي أخرى في منتصف الطريق، فكيف أنقل ذلك؟"

بعيدًا عن محتوى العمل الفعلي، كانت تظهر خطوات تنظيمية تتعلق بكيفية تقديم الطلب لأداة الذكاء الاصطناعي.

في بيئتي الحالية، أترك مهمة الفرز هذه لـ dots.

عندما أتحدث، لا أحتاج إلى إنشاء تعليمات منفصلة لـ Codex و Claude Code بنفسي. بل أخبر dots بما أريد إنجازه، ويتصرف هو وفقًا للأدوار المحددة مسبقًا.

بيني وبين dots، نتشاور ببساطة بشكل طبيعي.

وبعد ذلك، يقوم dots بإصدار التعليمات لكل أداة ذكاء اصطناعي على حدة.

أستخدم Codex و Claude Code لأدوارهما المحددة.

لقد حددت مسؤولياتهما مسبقًا ووحّدت نافذة التشاور في dots.

لو زاد عبئي التنظيمي في كل مرة أضفت فيها أداة ذكاء اصطناعي جديدة، لما أصبح الأمر أسهل؛ بل سأعود للانغماس في الانشغال مجددًا...

المسألة ليست في عدد أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها، بل في مقدار العبء التنظيمي الذي تتحمله أنت بنفسك.

لقد أدركت أن هذا الجانب أيضًا قابل للتغيير.

مجرد تعيين الأدوار لا ينقل محتوى العمل

لكي يتمكن dots من فرز العمل، فإنه يحتاج أيضًا إلى المعلومات التي تتطلبها الجهات المنفذة المُعيَّنة.

فمن يتولى ماذا يختلف عن كيفية تنفيذ العمل فعليًا.

ما أخزنه في Obsidian ليس فقط تقسيم الأدوار بين Codex و Claude Code.

بل محتوى كل مهمة.

وإجراءات تلك المهمة.

والبيانات المطلوبة للتنفيذ.

كل هذه الأشياء موجودة أيضًا في نفس قبو (vault) Obsidian.

حتى لو تم تحديد الشخص المسؤول، فإن لم يُعطَ "ما يجب النظر إليه وكيفية المتابعة"، فسيضطر لسؤالي.

على سبيل المثال، إذا كانت المهمة هي كتابة نص، فأنت بحاجة إلى معرفة الجمهور المستهدف وقواعد الكتابة.

وإذا كانت المهمة تتضمن أرقامًا، فأنت بحاجة إلى البيانات المصدرية.

هذه أمثلة على تقسيم أنواع العمل، ولا يمكن لأي منها المضي قدمًا بالاعتماد فقط على "مَن نطلب منه".

في بيئتي، أخزن أيضًا قواعد النشر والإجراءات التشغيلية في Obsidian.

وهذا يضمن قدرة أداة الذكاء الاصطناعي المسؤولة عن تلك المهمة على المضي قدمًا باستخدام المعلومات اللازمة.

ظاهريًا، شريك التشاور هو dots.

وخلف الكواليس، توجد المعلومات الداعمة للعمل في Obsidian.

وحتى لو غيّرت المكان الذي أتشاور فيه، فلم أصمم النظام بحيث أضطر لإعادة بناء شرح العمل من الصفر في كل مرة.

أنا أستخدم المعلومات التي جمعتها في Obsidian لطريقة تقديم الطلبات الحالية أيضًا.

みなみ - inline image

مهمة dots تشمل التأكد من فهمي للرد

جانب آخر مهم في طريقة الاستخدام هذه هو الرد.

لا يقتصر دور dots على إصدار التعليمات لكل أداة ذكاء اصطناعي؛ بل يعيد لي النتائج أيضًا بطريقة "سهلة الفهم".

فهناك تكلفة زمنية يتحملها مقدم الطلب لقراءة الردود.

وحتى لو تقدم العمل، فإن زاد عبء فك شفرة الشرح هناك، سيعود المتلقي للانغماس في الانشغال مجددًا.

وحتى لو كُتبت التفاصيل، فإن لم أعرف ما يجب فعله بعد قراءتها، سينتهي بي الأمر بطرح المزيد من الأسئلة.

على سبيل المثال، في التقرير، يكون تلقيه أسهل إذا كنت قادرًا على رؤية ما اكتمل، وما تبقى، وما هي القرارات التي يجب عليّ اتخاذها.

وبحسب ما إذا كنت تريد معرفة الخلفية التفصيلية أو النقاط الرئيسية للمضي قدمًا فقط، يتغير التنسيق المطلوب.

لذلك، أريد التفكير ليس فقط في كيفية طلب العمل، بل وفي كيفية تلقي الردود أيضًا.

في مرحلة الإرسال: يأخذ dots مدخلاتي ويحولها إلى تعليمات لكل أداة ذكاء اصطناعي.

وفي مرحلة العودة: يأخذ dots النتائج من كل أداة ذكاء اصطناعي ويعيدها إليّ بتنسيق مفهوم.

يتولى dots رحلة الذهاب والعودة هذه.

إن القدرة على طلب مهام معقدة وتلقي ردود أستطيع فهمها — كلاهما ضروري للانتقال إلى الاستشارة أو المهمة التالية.

━━━━━━━━━━━━

لمن يستخدمون الذكاء الاصطناعي لكن يجدون صعوبة في النشر.

توقف عن البدء من الصفر في كل مرة عبر وضع موادك في مكان واحد.

لقد بدأت "سجل تطبيق Minami لـ Obsidian x وكيل الذكاء الاصطناعي".

يمكنك قراءته مجانًا ↓

اشترك في النشرة البريدية هنا

━━━━━━━━━━━━

ابدأ بمحتوى العمل، وليس بأسماء أدوات الذكاء الاصطناعي

إذا أردت تجربة إعداد مشابه، فبدلًا من ربط عدة أدوات ذكاء اصطناعي منذ البداية، اختر مهمة واحدة تطلبها عادةً لترتيب أفكارك.

على سبيل المثال، إذا كانت المهمة هي إنشاء مسودات لمنصة X، فإن مجرد كتابة "أنشئ نصًا" يجعل المعلومات التي تُمرر إلى المنفذ غير واضحة.

ما نوع النشر الذي تقوم به؟

ما المواد المستخدمة؟

إلى أي مدى تريد إنجاز العمل قبل إعادته إليك؟

عند تدوين هذه الأمور، يمكنك رؤية ما يجب تمريره عند فصل نافذة التشاور عن الجهة المنفذة للعمل.

لتنظيم أوصاف العمل، يمكنك استخدام إطار عمل كهذا:

text
1المهمة المطلوب طلبها:
2أداة الذكاء الاصطناعي المسؤولة:
3محتوى العمل وإجراءاته:
4موقع الملاحظات/البيانات المراد استخدامها:
5الأشياء التي يجب توضيحها في الرد المقدم لي:

قم بتخزين هذا الوصف في Obsidian.

الأمر يشبه تدوين ليس فقط مَن نطلب منه، بل ما يستخدمه المنفذ، وكيف يمضي قدمًا، وبأي تنسيق يعيد النتائج.

هذه مذكرة لتنظيم الشرح عند تمرير العمل إلى مركز القيادة.

إذا كان محتوى العمل مرئيًا مسبقًا، فإن "ما أريد تفويضه إلى مركز القيادة" يصبح ملموسًا أيضًا.

فبدلًا من البدء بسرد أسماء أدوات الذكاء الاصطناعي، فكر انطلاقًا من العمل الذي تربطه باستمرار.

وأعتقد أن هذا يسهّل إنشاء نموذج يتناسب مع أسلوب نشرك الخاص.

الخاتمة

إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي ولكنك متعب من تحديد مَن تطلب منه، وكيفية التواصل، وكيفية قراءة الردود، فتحقق مما إذا كنت تتحمل كل شيء بنفسك.

لست مضطرًا لأن تكون دائمًا حلقة الوصل لتتمكن من إتقان الذكاء الاصطناعي.

أنا الآن أتحدث إلى dots، وأترك له مهمة إصدار التعليمات إلى Codex/Claude Code وإعادة الردود إليّ.

إذا أردت التجربة اليوم، فاختر مهمة واحدة تطلبها عادةً من الذكاء الاصطناعي ودوّنها في Obsidian باستخدام الإطار المذكور أعلاه.

شريك التشاور: dots. محتوى العمل/الإجراءات: Obsidian.

أنا أمضي قدمًا مع عدة أدوات ذكاء اصطناعي باستخدام هذا المزيج.

みなみ - inline image

شكرًا لك على القراءة حتى النهاية!

إعلان 📢

أنا أدير محادثة مفتوحة (Open Chat)!

تحت خطة "انطلق بمستخدمي Obsidian!"، أشارك أمثلة واقعية وقصص إخفاقات حول Obsidian x وكلاء الذكاء الاصطناعي لم تُنشر على منصة X.

كما أقوم بتوزيع هدايا، لذا ألقِ نظرة إذا كنت مهتمًا ↓

المحادثة المفتوحة "مختبر Minami لـ Obsidian" هنا

ريمكس في YouMind

قم بتحويل مقال سريع الانتشار إلى سير عمل كامل المحتوى

قم بتجميع المصدر وفك تشفير النمط وإنشاء الأصول وصياغة القصة وتوزيعها من مساحة عمل واحدة تعمل بالذكاء الاصطناعي.

اكتشف YouMind
للمبدعين

حول Markdown إلى مقالة 𝕏 نظيفة

عندما تنشر كتاباتك الطويلة، فإن الصور والجداول وكتل التعليمات البرمجية تجعل تنسيق 𝕏 مؤلمًا. YouMind يحول مسودة Markdown كاملة إلى مقالة نظيفة وجاهزة للنشر 𝕏.

حاول Markdown إلى 𝕏

المزيد من الأنماط لفك التشفير

المقالات الفيروسية الأخيرة

استكشاف المزيد من المقالات الفيروسية