GPT-6 Astra: 30 عنصر إعداد أساسي للمبتدئين | تجاوز مرحلة "ظننت أنني قمت بضبط الإعدادات"

ما الذي يجب عليك إعداده عند بدء استخدام GPT-6 Astra؟

لقد بحثت في هذا الأمر بنفسي بشكل موسع.

قوة الاستدلال، الأذونات، الذاكرة، المتصفح، Codex، السياق...

كلما تعمقت في البحث، وجدت المزيد من المصطلحات غير المألوفة.

آمل أنه من خلال قراءة هذه المقالة، ستتمكن من الانتقال بسلاسة إلى المقالات ذات المستوى المتوسط المنتشرة حاليًا على صفحتك الزمنية.

والآن...

لا يحتاج الموظفون المكتبيون غير المهندسين إلى حفظ كل شيء منذ البداية.

بعد البحث في هذه العناصر الثلاثين، شعرت أن أهم شيء كان بسيطًا بشكل مدهش.

حدد "كيف تريد أن يعمل الذكاء الاصطناعي" قبل التركيز على "أداء الذكاء الاصطناعي".

هذا هو الأمر.

وشيء آخر.

الإعدادات المكتوبة على الموقع الرسمي ليست بالضرورة مماثلة للإعدادات التي تعمل فعليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك الآن.

هذه المرة، قمت بالفعل بفحص محتويات Codex، ووجدت بعض الاكتشافات المثيرة للاهتمام هناك أيضًا.

هذه المقالة ليست مجموعة من الإعدادات الصعبة.

سأشرح 30 عنصرًا يجب أن تعرفها قبل البدء في استخدام GPT-6 Astra في العمل، من منظور: "إذا كنت موظفًا مكتبيًا، لماذا يجب عليك التحقق من هذا؟"

*معلومات اعتبارًا من 7 سبتمبر 2026. نظرًا لأن GPT-6 Astra قد تم إصداره للتو، فقد تتغير شاشات العرض وشروط الخدمة في المستقبل.

ما هي "الإعدادات الأولية الثلاثون" على أي حال؟

سأشرح هذا الجزء فقط أولاً.

هذه ليست مقالة عن تشغيل 30 مفتاحًا.

هذه العناصر الثلاثون مقسمة تقريبًا إلى ثلاثة أنواع:

① الإعدادات التي يجب التحقق منها على الشاشة

على سبيل المثال، النماذج، استخدام البيانات، المتصفح، إلخ.

② كيفية طلب العمل من الذكاء الاصطناعي

مثل "كم يمكنه أن يقرر بنفسه" و"ما الذي يشكل إنجازًا".

③ إعدادات لمن هم أكثر خبرة قليلاً

مثل config.toml و AGENTS.md الخاصين بـ Codex.

للمبتدئين، العناصر العشرة الأولى كافية.

دعنا نذهب بالترتيب.

المستوى 1: 10 عناصر للتحقق منها أولاً

1. أولاً، تحقق من "أين يمكنك استخدام Astra"

هذا هو المأزق الأول.

"أنا عضو Plus، لكن لا يمكنني العثور على GPT-6 Astra."

هذا يحدث. ومع ذلك،

"لم يصل Astra إلي بعد"

ليس صحيحًا بالضرورة.

لدى ChatGPT عدة نقاط دخول:

• الدردشة العادية
• ChatGPT Work
• Codex

اعتبارًا من 7 سبتمبر 2026، تختلف نقطة الدخول حيث يمكنك استخدام Astra وفقًا لخطتك.

أولاً،

تحقق من "أين يمكنني استخدام Astra مع خطتي؟"

هذا هو الإعداد 0.

2. قم بتحديث التطبيق و Codex إلى أحدث إصدار

هذا أمر عادي ولكنه مهم.

تخيل عدم تحديث تطبيق هاتف ذكي لأشهر. حتى إذا تمت إضافة ميزات جديدة، فقد لا تظهر في التطبيق القديم.

Codex هو نفسه. في البيئة التي حققت فيها هذه المرة،

Codex CLI 0.151.0-alpha.2

كان قيد التشغيل. ومع ذلك، كان مطلوبًا عميل أحدث لدعم GPT-6 Astra.

في إصدارات OpenAI Codex، تم تضمين إصلاح في 0.153.4 لعرض Astra في منتقي النماذج المضمن. (GitHub

بعبارة أخرى،

عندما "لا يظهر Astra"،

قبل افتراض "لم يتم طرحه لي بعد"،

تحقق مما إذا كان التطبيق قديمًا.

[ملاحظة القياس للمدير تارو ①] كان Astra مفقودًا

هذه المرة، قمت بالفعل بفحص قائمة النماذج في Codex. كانت النتيجة:

11 نموذجًا. 0 GPT-6 Astra.

في البداية، اعتقدت، "ربما لم يتم طرحه بعد."

لكن بينما كنت أبحث في الأمر، كان Codex CLI الذي أستخدمه هو 0.151.0-alpha.2. هذا إصدار أقدم من دعم Astra.

بعبارة أخرى،

عدم ظهور Astra ≠ بالضرورة مشكلة في خطة العقد.

في حالتي،

كان موقفًا كان يجب أن أشك فيه في إصدار العميل أولاً.

عندما لا تتمكن من العثور على ذكاء اصطناعي جديد، يكون التحقق بهذا الترتيب أسهل:

خطة العقد

↓

إصدار التطبيق أو CLI

↓

حالة الطرح لحسابك

3. لا تعتقد أن Chat و Work و Codex كلها متشابهة

هذا أيضًا يصعب على المبتدئين فهمه. أنا أستخدمها تقريبًا هكذا:

Chat

الأسئلة، الاستشارات، كتابة النصوص.

Work

البحث، إنشاء الملفات، وجعلها تنهي النتائج.

Codex

الكود، تحرير الملفات، الأتمتة، إلخ.

على سبيل المثال:

"اجعل هذا البريد الإلكتروني أكثر تهذيبًا" -> Chat.

"ابحث عن 10 منافسين وأنشئ مستند مقارنة" -> Work.

"أنشئ نظامًا لتجميع المبيعات كل صباح" -> Codex.

كلها ذكاء اصطناعي، لكن أماكن عملها المتخصصة مختلفة.

4. القدرة على استخدام Astra تختلف عن استخدام Astra فعليًا

كن حذرًا هنا أيضًا. حتى إذا كان Astra متاحًا، فلن يتم تحديده تلقائيًا في كل مرة بالضرورة.

على شاشة اختيار النموذج، تحقق من "أي نموذج محدد حاليًا".

للتشبيه بالبشر، مجرد أنك وظفت موظفًا جديدًا لامعًا لا يعني أن هذا الشخص يتولى كل مهمة فردية.

5. لا تضبط "قوة التفكير" على الحد الأقصى لكل شيء

لدى Astra إعداد لتغيير مدى عمق تفكيره. يسمى هذا Reasoning Effort.

لا تفرط في التفكير فيه. اعتبره مثل السيارة: "كم أريد أن أرفع سرعة المحرك؟"

لا تحتاج إلى أقصى إخراج لتصحيح جملة قصيرة. من ناحية أخرى، بالنسبة للعمل مثل مقارنة مستندات متعددة لاتخاذ قرار إداري، فمن الأفضل أن يفكر بدقة.

الشيء المهم هو أن الحد الأقصى ≠ الإجابة الصحيحة دائمًا.

6. افصل بين "العمل الذي يعمل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك" و"العمل الذي يعمل في السحابة"

بعد أن تطلب من الذكاء الاصطناعي القيام بمهمة، هل سيستمر في العمل حتى إذا أغلقت جهاز الكمبيوتر الخاص بك؟ هذا يعتمد على مكان تنفيذه.

على سبيل المثال، إذا كانت مهمة تعمل على جانب السحابة، فقد تستمر بعد إغلاق جهاز الكمبيوتر الخاص بك. من ناحية أخرى، إذا كانت مهمة تشغل جهاز الكمبيوتر الخاص بك، فهذه البيئة ضرورية.

بدلاً من حفظ الآليات الصعبة، مجرد السؤال "أين تعمل هذه المهمة؟" مرة واحدة يكفي.

7. افصل المشاريع لكل مهمة

هذا مفيد على الفور. على سبيل المثال، إذا تحدثت إلى الذكاء الاصطناعي عن "المبيعات" و"التوظيف" و"وسائل التواصل الاجتماعي" و"تطوير المنتجات" كلها في نفس المكان، فسيختلط المعلومات.

أوصي بفصل المشاريع حسب الموضوع.

تخيل مكتبًا: لا تضع مواد المبيعات ومواد التوظيف ومستندات تخطيط المنتجات كلها على نفس المكتب. إنه مثل إنشاء أدراج لكل مهمة.

8. من الأفضل عدم إظهار الكثير من المواد للذكاء الاصطناعي

كنت أعتقد، "إذا أعطيته الكثير من المواد، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً." لكن هذا ليس صحيحًا بالضرورة.

إذا أعطيته كمية هائلة من المواد غير ذات الصلة، يصبح من الصعب معرفة ما هو مهم.

على سبيل المثال، إذا كنت تريد فقط تحليل مبيعات هذا الشهر، فلا تحتاج إلى إعطائه جميع مواد الاجتماع أو مستندات الموارد البشرية من ثلاث سنوات مضت.

أعطه فقط المواد اللازمة لتلك المهمة. هذه هي القاعدة الأساسية.

9. لا تحاول جعل التعليمات الأولى مثالية

قضاء عشرات الدقائق في التفكير في نص التعليمات للذكاء الاصطناعي هو شيء يميل المبتدئون إلى فعله. لكن مع أنواع الذكاء الاصطناعي العاملة مثل Astra، يمكنك تصحيح الاتجاه في منتصف الطريق بقول "هذا خطأ" أو "أضف هذا الشرط".

لذا، بدلاً من البدء بعد كتابة تعليمات من 100 نقطة، حدد الهدف، ابدأ، وأصلحه على طول الطريق. هذه الطريقة أسهل لبعض المهام.

10. للمهام الطويلة، تحقق من "ما إذا كانت ستتوقف في منتصف الطريق"

طلبت مهمة بحث لمدة ساعة. أغلقت جهاز الكمبيوتر الخاص بك. في صباح اليوم التالي، رأيت أنها توقفت. هذه مشكلة.

عند تكليف مهام طويلة، تحقق من "ما إذا كانت بيئة تستمر حتى إذا تم إغلاق جهاز الكمبيوتر" و"ما إذا كان سيتم إخطارك في حالة ظهور أسئلة".

هذه هي العناصر العشرة الأولى. للمبتدئين، هذا كافٍ الآن.

المستوى 2: 10 عناصر للسلامة والجودة

11. إذا كنت تستخدمه في العمل، انظر إلى عناصر التحكم في البيانات

إذا كنت تستخدم ChatGPT الشخصي للعمل، فهذا إعداد أريدك التحقق منه. لدى ChatGPT إعداد يسمى تحسين النموذج للجميع.

هذا إعداد يتعلق باستخدام البيانات لتحسين النموذج. ومع ذلك، هناك تحذير: مجرد إيقاف تشغيل هذا لا يعني أنه يمكنك وضع أي مواد سرية للشركة فيه. قواعد الشركة تأتي أولاً.

12. لا تدع الذاكرة تتذكر كل شيء

الذاكرة مريحة لجعلها تتذكر أشياء مثل "أنا أحب هذا النوع من أسلوب الكتابة." لكنها ليست مكانًا لتخزين معلومات العملاء أو كلمات المرور أو قواعد الشركة المطلقة أو الأمور السرية.

على وجه الخصوص، لا تعتمد على الذاكرة في "قواعد العمل التي تريدها بالتأكيد أن تتبعها."

13. الدردشة المؤقتة ليست "وضعًا سريًا"

عندما ترى اسم الدردشة المؤقتة، قد ترغب في التفكير "لن يبقى أي شيء أكتبه هنا." لكن الأمر ليس بهذه البساطة.

الشيء المهم هو أن الدردشة المؤقتة ≠ يمكنك تجاهل قواعد إدارة معلومات الشركة. قبل التعامل مع المعلومات الحساسة، تحقق مما إذا كانت معلومات مسموحًا لك بإدخالها في المقام الأول.

14. الشخصية ليست "ذكاءً"

الشخصية تغير شخصية الذكاء الاصطناعي وطريقة كلامه. إنها ليست إعدادًا يضاعف قدرته فجأة. إذا كنت تستخدمه في العمل، يكفي أن تطابق تفضيلاتك، مثل "أريد الاستنتاج باختصار" أو "أريد تقريرًا مهذبًا."

15. لا تحشر كل شيء في التعليمات المخصصة

التعليمات المخصصة مريحة. لكن إذا حشرت قواعد الشركة وأرقام هذا الشهر ومعلومات المنتج وقواعد وسائل التواصل الاجتماعي ومعلومات العملاء وقواعد الكتابة، فإنها تصبح في الواقع أكثر صعوبة في الفهم.

ضع فقط الأشياء التي تستخدمها بشكل شائع. ضع المعلومات لكل مشروع في مجلد أو مواد ذلك المشروع. أنشئ مكانًا للمعلومات أيضًا. هذا مهم.

16. حدد "كم يمكنه أن يفعل بمفرده"

أعتقد أن هذا هو أهم شيء في عصر Astra. على سبيل المثال:

• قراءة المواد
• تصحيح النص
• تنظيم الجداول

لهذه، دعه يمضي قدمًا كما هو. من ناحية أخرى:

• إرسال رسائل البريد الإلكتروني
• حذف الملفات
• شراء المنتجات
• تكبد الرسوم
• تغيير الأذونات

لهذه، اجعله يتحقق معك مرة واحدة. بعبارة أخرى، فوض العمل القابل للعكس. تحقق من العمل غير القابل للعكس. فقط تذكر هذا.

17. أخبره "ما الذي يشكل الإنجاز"

مجرد إخبار الذكاء الاصطناعي بـ "إنشاء تقرير" لا يخبره متى ينتهي. على سبيل المثال، أخبره:

• صفحة A4 واحدة
• للمدير
• يمكن قراءته في 3 دقائق
• اكتب الاستنتاج في النهاية
• تحقق من الأرقام مع المواد الأصلية

بمصطلحات صعبة، يسمى هذا تعريف الإنجاز. باللغة العربية البسيطة، "شروط الإنجاز" كافية.

18. اجعله يبحث عن أحدث المعلومات

هذا مهم. يبدو الذكاء الاصطناعي وكأنه يعرف كل شيء. لكن أشياء مثل أسعار اليوم وأحدث الخدمات والقوانين والأخبار واسم الرئيس والخطط المتاحة تتغير.

لذا عندما تكون أحدث المعلومات متضمنة، اطلب منه "التحقق من أحدث المعلومات على الويب." علاوة على ذلك، أضف "أعط الأولوية للمعلومات الرسمية." هذا وحده يمكن أن يقلل بشكل كبير من الحوادث.

19. حدد أين تتحقق

إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي "التحقق من كل شيء"، فقد يتحقق لفترة أطول من اللازم. لتقرير، على سبيل المثال، ركز الفحوصات على:

• الأرقام
• الأسماء
• التواريخ
• عناوين URL

لـ Excel، تحقق من:

• الإجماليات
• الوحدات
• الفترات
• الصيغ

أعط عناصر الفحص كجزء من المهمة. هذه هي الحيلة.

20. لا تأذن بكل شيء من البداية

عند تفويض عمليات المتصفح أو الملفات للذكاء الاصطناعي، فإن التحقق في كل مرة أمر ممل. لذا سترغب في السماح بكل شيء. لكن للاستخدام في الشركة، من الأكثر أمانًا البدء بـ "الفحص مطلوب." بمجرد استخدامه وتجد "لا توجد مشكلة في تفويض هذه المهمة"، ثم قم بتخفيفه.

هنا، حققت في شيء آخر

لكتابة هذه المقالة، حققت أيضًا في "ما إذا كانت الأرقام المكتوبة على الموقع الرسمي والأرقام الموجودة في بيئتي هي نفسها حقًا."

ما كان مثيرًا للاهتمام هناك هو طول السياق. السياق هو، ببساطة، كمية المواد التي يمكن للذكاء الاصطناعي نشرها على مكتبه في وقت واحد. كلما كان المكتب أوسع، زادت المواد التي يمكنه النظر إليها أثناء العمل.

ومع ذلك، عندما بحثت في الأمر، لم تكن الأرقام المعروضة في مواصفات API وكتالوج Codex وبيئة التنفيذ الفعلية هي نفسها بالضرورة.

في GPT-5.6 Sol، تم تأكيد حالات على GitHub الرسمي حيث يتم استخدام قيمة 272,000 رمز على جانب Codex. (GitHub

بعبارة أخرى، مجرد قراءة مقال يقول "هذا النموذج يدعم مليون رمز" لا يعني أنه يمكنك استخدام مليون رمز في Codex الخاص بك. كان هذا هو الجزء الأكثر تعليمًا في هذا التحقق.

المستوى 3: 10 عناصر للنظر فيها بمجرد أن تعتاد عليها

من هنا، الأمر متقدم قليلاً. أيها المبتدئون، يرجى العودة عندما تحتاجون إلى هذا.

21. افصل متصفح الذكاء الاصطناعي عن متصفحك اليومي

في المتصفح الذي تستخدمه عادةً، أنت مسجل الدخول إلى أشياء كثيرة مثل البريد الإلكتروني والبنوك ووسائل التواصل الاجتماعي وأنظمة الشركة. عند تفويض عمليات المتصفح للذكاء الاصطناعي، لا تحتاج إلى إظهار كل شيء له من البداية. ابدأ بمتصفح منفصل للذكاء الاصطناعي. استخدم متصفحك المعتاد فقط عند الضرورة. هذا أكثر أمانًا.

22. قلل من المواقع التي يمكنه الوصول إليها

من المريح أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تشغيل الويب. لكنه لا يحتاج إلى أن يكون قادرًا على الذهاب إلى كل مكان. ائذن فقط للمواقع التي تستخدمها يوميًا. قيد المواقع غير الضرورية. بمصطلحات الشركة، مجرد حصولك على بطاقة هوية لا يعني أنه يمكنك دخول كل غرفة في الشركة. إنه نفس الشيء.

23. قم بتوصيل الخدمات الخارجية الضرورية فقط

Google Drive. البريد الإلكتروني. التقويم. الأنظمة الداخلية. توصيلها بالذكاء الاصطناعي يجعل الأمور مريحة. لكن كلما زاد عدد ما توصله، اتسع نطاق وصول الذكاء الاصطناعي. في البداية، فقط الخدمات التي تستخدمها حقًا. هذا كافٍ.

24. لا تزيد المهارات كثيرًا

المهارات هي، ببساطة، آلية لجعل الذكاء الاصطناعي يتعلم كيفية القيام بمهام محددة. على سبيل المثال، "مهارة البحث عن منتجات المنافسين" أو "مهارة التحقق من منشورات وسائل التواصل الاجتماعي." امتلاك 100 مهارة لا يجعله أفضل 100 مرة. بدلاً من ذلك، الأهم هو معرفة متى تستخدم أي مهارة وماذا تفعل.

25. راجع AGENTS.md الذي أنشأته منذ فترة طويلة

هذا للأشخاص الذين يستخدمون Codex منذ فترة. هل تضيف قواعد مثل "اقرأ كل شيء دائمًا" أو "تحقق دائمًا" أو "اختبر كل شيء" في كل مرة يفشل فيها الذكاء الاصطناعي القديم؟ قد لا تكون تلك القواعد ضرورية لـ Astra الحالي. عندما تنتقل إلى نموذج جديد، انظر إذا كان يمكنك حذف الإعدادات القديمة بدلاً من مجرد إضافة إعدادات جديدة. هذا مهم أيضًا.

26. لا تعتقد أنه يمكنك "وضع كل شيء" فقط لأنه مليون رمز

حتى إذا كان سياق ضخم متاحًا، لا تحتاج إلى إعطاء جميع المواد مرة واحدة. تخيل مرؤوسًا وضع مواد اجتماع لمدة 10 سنوات على المكتب مرة واحدة. حتى إذا كان المكتب واسعًا، فالبحث صعب. القدرة على الوصول إلى المواد الضرورية بسرعة هي الأهم.

27. كن حذرًا عند تثبيت النموذج الافتراضي في Codex

عندما تستخدم Codex بكثافة، قد تثبت النموذج الذي تستخدمه في كل مرة في ملف تكوين. إنه مريح، لكن مجرد كتابته في ملف التكوين لا يعني أن هذه القيمة فعالة حقًا. كان هذا شيئًا كنت قلقًا بشأنه في قياساتي هذه المرة.

[ملاحظة القياس للمدير تارو ②] "القدرة على كتابته" و"كونه فعالاً" كانا مختلفين

للتحقيق في القيم التي يمكن قبولها كإعدادات، جربت عدة قيم مرشحة. ما كان يقلقني هو أنه حتى إذا وضعت قيمة اختبارية واضحة، كانت هناك حالات حيث انتهى الأمر نفسه برمز الخروج 0. بعبارة أخرى، على الأقل في الأوامر التي فحصتها هذه المرة، "القدرة على كتابة الإعداد" و"صحة هذا الإعداد" لم يكونا نفس الشيء. يمكن قول الشيء نفسه عن الموظفين المكتبيين. لقد كتبت الإعداد في ChatGPT. لقد كتبت الإعداد في config.toml. لقد كتبت القاعدة في التعليمات المخصصة. لا تكتف بذلك؛ تحقق مرة واحدة مما إذا كان يعمل حقًا بهذا الإعداد. من الأفضل أن تعتقد أن التحقق هو جزء من الإعداد.

28. حافظ على أذونات الشبكة والملفات عند الحد الأدنى

عندما تفوض العمل للذكاء الاصطناعي، تزداد الأشياء التي يمكنه فعلها: يمكنه كتابة الملفات والبحث في الويب والوصول إلى المواقع الخارجية. لكن ائذن فقط بالنطاق الضروري للمهمة. هذه هي القاعدة الأساسية. "الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فعل ما هو ضروري فقط" يمكن أن يكون أسهل في التعامل معه في الشركة من "الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فعل كل شيء."

29. لا تستخدم الإعداد "الأقوى" في كل مرة

عندما تبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي، سترغب في استخدام الإعداد الذي يبدو أن له أعلى أداء. لكن القدرة المطلوبة لمهمة مثل تصحيح 3 أسطر من بريد إلكتروني تختلف عن مهمة مثل تحليل خطة عمل شركة. العمل الخفيف يجب أن يكون خفيفًا. العمل الصعب يجب أن يكون عميقًا. هذا التمييز مهم.

30. في الشركة، حدد "من المسموح له بفعل ماذا"

إذا كان شخصيًا، فأنت انتهيت بعد إعداده بنفسك. في الشركة، لا تعمل الأمور بهذه الطريقة. من يستخدم Astra؟ أي نوع من البيانات يمكنهم التعامل معها؟ أي نوع من الخدمات يمكنهم توصيلها؟ هل تسمح بالنقل الخارجي؟ فقط بعد تحديد هذه الأمور يمكنك القول إنك قدمت الذكاء الاصطناعي كشركة.

ما فاجأني أكثر هذه المرة

أثناء البحث في العناصر الثلاثين، لاحظت شيئًا واحدًا بخلاف Astra نفسه. اعتقدت في البداية أنني أستطيع فهم الإعدادات من خلال النظر إلى الموقع الرسمي. ومع ذلك، عندما تحققت من نفس العناصر الخمسة في بيئة مختلفة، بقي عدد غير قليل منها "غير مقاس" أو "غير مؤكد."

في بيئة واحدة، كان Codex CLI نفسه مفقودًا. في أخرى، كان Codex موجودًا، لكن الإصدار كان قديمًا، ولم يكن Astra في قائمة النماذج. بعبارة أخرى، ما هو مكتوب رسميًا هو "ما يمكن للمنتج فعله." من ناحية أخرى، كيف تعمل بيئتك حاليًا لا يمكن معرفته إلا من خلال النظر إلى بيئتك. كان هذا فرقًا كبيرًا إلى حد ما.

الأمر ليس "إنه مختلف عن الرسمي!"

سأكتب هذا لتجنب سوء الفهم. حتى إذا ظهرت أرقام متعددة مثل 272,000 و 872,000 و 1,050,000 لطول السياق، فهذا لا يعني أن أحدها هو ببساطة كذبة. الحد الأعلى المتاح كـ API. الحد الأعلى الذي يسمح به Codex في تلك البيئة. القيمة الفعالة على الشاشة. هناك احتمال أن ما تنظر إليه مختلف. في الواقع، على GitHub الخاص بـ OpenAI Codex، تم تأكيد حالات حيث تم تعيين/الإبلاغ عن 272,000 رمز على جانب Codex. لذا عند النظر إلى الأرقام، لا تنظر فقط إلى "كم رمزًا؟" ولكن أيضًا "أرقام أي منتج، على أي شاشة؟" هذا مهم.

إذا كنت تفعل ذلك اليوم، فقط هذه الخمسة

30 عنصرًا مستحيل. إذا كنت تعتقد ذلك، فأنت على حق. أنا لا أنوي التحقق من 30 عنصرًا كل صباح أيضًا. إذا كنت تفعل ذلك اليوم، فقط هذه الخمسة:

1. تحقق من أين يمكنك استخدام Astra

2. افصل بين "العمل الذي يعمل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك" و"العمل الذي يعمل في السحابة"

3. إذا كنت تستخدمه في العمل، تحقق من عناصر التحكم في البيانات

4. حدد "العمل الذي يمكن أن يمضي قدمًا بمفرده" و"العمل الذي تريد التحقق منه"

5. اكتب "شروط الإنجاز" عند طلب مهمة من الذكاء الاصطناعي

هذا كافٍ للبدء.

أخيرًا. إعداد Astra يشبه "كيفية تفويض العمل إلى مرؤوس لامع."

اعتقدت أن البحث في 30 إعدادًا لـ GPT-6 Astra كان صعبًا. لكن عندما استبدلته بعمل الشركة، أصبح فجأة أسهل في الفهم. عندما تطلب من مرؤوس القيام بمهمة، لا تقل فقط "ابذل قصارى جهدك." أنت تخبرهم:

• ما الذي تريدهم أن يصنعوه
• أي المواد يجب أن ينظروا إليها
• كم يمكنهم أن يقرروا بأنفسهم
• متى تريدهم أن يستشيروك
• ما الذي يشكل الإنجاز

الذكاء الاصطناعي هو نفسه. لذا، عندما أطلب من Astra القيام بمهمة، قررت أن أنظر إلى هذه الأشياء الأربعة أولاً:

الغرض: ما الذي أريد إكماله؟

المواد: ما الذي يمكنه النظر إليه؟

نطاق التفويض: كم يمكنه أن يقرر بنفسه؟

شروط الإنجاز: ما الذي يجب فعله للانتهاء؟

هذا يأتي قبل حفظ المطالبات الصعبة. وشيء آخر تعلمته من القياسات هذه المرة:

"لقد قمت بالإعداد" و"إنه يعمل بهذا الإعداد" مختلفان.

اقرأ الموقع الرسمي. قم بالإعدادات. أخيرًا، تحقق مرة واحدة في بيئتك الخاصة. في عصر تكون فيه تحديثات المنتج سريعة مثل GPT-6 Astra، أعتقد أن تضمين ذلك هو ما يعنيه "الإعداد الأولي." اعتبارًا من 7 سبتمبر 2026، تستمر الإصلاحات على جانب Codex بعد دعم Astra. في الواقع، في 0.153.4، تم إصدار إصلاح لعرض Astra في منتقي النماذج المضمن.

لذا هذه المقالة ليست "الإجابة الصحيحة الأبدية" أيضًا. الشيء المهم هو عدم افتراض أن الإعدادات التي قرأتها بالأمس لا تزال صحيحة اليوم. عندما تضع ذكاءً اصطناعيًا جديدًا، فإنك تزيد إعدادات جديدة. قبل ذلك، حاول مراجعة إعداداتك الحالية مرة واحدة. لقد بدأت من هناك أيضًا.这种方式 في التفكير ستكون مفيدة عندما تظهر نماذج جديدة في المستقبل. الآن، دعنا ننتقل إلى المقالات المتوسطة وما بعدها. شكرًا لك على القراءة حتى النهاية.

[تم إطلاق محادثة مفتوحة للموظفين المكتبيين الذين يريدون تقليل العمل الإضافي باستخدام الذكاء الاصطناعي!]

🎁 مزايا المشاركة 🎁

مجموعة أدوات استراتيجية العمل بالذكاء الاصطناعي لصفر عمل إضافي

المبتدئون في الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين يريدون المشاهدة فقط مرحب بهم أيضًا! أولاً، يرجى إلقاء نظرة!

👇 يرجى الانضمام من هنا.

https://app.notion.com/p/10-3b78eeee609c8070997bc1ef986488ef?source=copy_link