الوصف

🏷️ **القيمة في جملة واحدة**: ارفع بيانات نصية، ويتولى الذكاء الاصطناعي تلقائيًا إنجاز وسم متعدد الأبعاد مثل التصنيف والمشاعر والنوايا، مما يوفر الكثير من وقت الوسم اليدوي. 🔍 **الوظائف الأساسية**: - **مهام وسم متعددة**: تدعم التصنيف أحادي الوسم، التصنيف متعدد الوسوم، تحليل المشاعر، التعرف على النوايا، استخراج الكيانات، والتقييم المخصص. - **نظام وسم ذكي**: في حالة عدم توفير وسوم، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات واقتراح نظام تصنيف. - **ثلاثة أوضاع للوسم**: بدون أمثلة (بدون تدريب)، بأمثلة قليلة (10-100 مثال)، والتحسين التكراري (رفع الجودة باستمرار). - **نظام ضبط الجودة**: تقييم الثقة، التحقق من الاتساق، كشف التناقضات، وتمييز الحالات الحدودية. - **إخراج بصيغتين**: نتائج الوسم في ملف Excel + تقرير الجودة بصيغة Markdown. 🎯 **حالات الاستخدام**: - 📊 تحليل تعليقات المستخدمين: وسم تلقائي للمشاعر (إيجابي/سلبي/محايد). - 🛒 تصنيف تذاكر الدعم: تحديد النوايا تلقائيًا مثل الاستفسار/الشكوى/الإرجاع/الاقتراح. - 🔍 مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي: وسم تلقائي للمواضيع (تقنية/ترفيه/رياضة/مال وأعمال). - 📋 إدارة البيانات: تحويل النصوص غير المهيكلة إلى بيانات موسومة مهيكلة. - 🧪 بناء مجموعات بيانات تدريب النماذج: إنشاء بيانات موسومة واسعة النطاق بسرعة. 👩💼 **الفئة المستهدفة**: مختصو وسم البيانات، مدراء المنتجات، محللو الأسواق، مهندسو الذكاء الاصطناعي، الباحثون، ومشغلو المحتوى — أي شخص يحتاج إلى معالجة تصنيف النصوص بكميات كبيرة.