羊小羊

كتابة ورقة من النتائج 1.0
لديك نتائج تجريبية ولديك ورقة مستهدفة، يمكنك البدء في الكتابة بتقليدها. يرجى التأكد من تثبيت مهارة '学术论文逐句逐段拆解' أولاً، حيث أن المهارتين مترابطتان.
صورتصور المحتوى الأكاديمي Pro
يحول الأوراق البحثية والموضوعات والمراجعات أو المسارات التقنية إلى رسوم بيانية معلوماتية أكاديمية عالية الكثافة، ويستخدم بشكل افتراضي GPT Image2 لإنشاء صور بدقة 2K.

كتابة الورقة من النتائج 2.0
تُستخدم في سيناريو 'نتائج تحليل تجريبي + شرح المتغيرات → كتابة ورقة كاملة'. ترقية v2.1: إضافة معايير تنسيق الاستشهادات (تمييز بين العربية والإنجليزية، وضع علامات إزالة التكرار)، قواعد اكتمال نموذج الإعداد (طريقة الوسيط الثلاثية + تفاعل التعديل)، إطار شرح مشروعية المنهجية (كلمات محظورة + أمثلة)، النسبة الذهبية لعدد الكلمات، استراتيجية تسمية المفاهيم الأساسية، معايير تنسيق الصيغ الرياضية، وقائمة مراجعة كاملة.

تفكيك ورقة أكاديمية جملة وفقرة
بناءً على منهجية Phillip Chong Ho Shon، يقوم النظام بفك تشفير أجزاء أوراق CSSCI/SSCI، ويوفر تحليلاً هيكليًا وتفسيرًا نقديًا؛ يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى تحليل ورقة أكاديمية، كتابة مراجعة أدبية، فهم جزء معين من الورقة (ملخص، مقدمة، طرق، نتائج، مناقشة، إلخ) أو إجراء حوار أدبي.

تصور المحتوى الأكاديمي
تحويل المحتوى الأساسي للفقرات الأكاديمية إلى مخططات إطار أكاديمي معقدة بأسلوب أبيض وأسود. مناسبة لـ: تحديد المستخدمين لنصوص الفقرات في الأوراق البحثية والتقارير الأكاديمية، مع الحاجة إلى تصور البنية المنطقية والإطار النظري وسير العملية البحثية. ينتج رسومات تخطيطية هيكلية ذات طابع أكاديمي احترافي، تتضمن تداخلًا متعدد المستويات، وحدات مقسمة، عناصر رسومية متنوعة (دوائر، مستطيلات، معينات، إطارات منقطة، إلخ) وعلاقات ربط غنية. إخراج بدقة 4K عالية، رسوم جميلة ومنظمة ومتناظرة نسبيًا، المحتوى مفصل بشكل منهجي ومعاد تشكيله منطقيًا، مع تجنب حشو النص.
pptx
مهارة شاملة لمعالجة عروض PowerPoint التقديمية (pptx) لإنشاء وتحرير وتحليل الملفات. تتضمن إنشاء الشرائح، استخراج النص، نظرة عامة بصرية، وتحويل إلى PDF باستخدام python-pptx وmarkitdown وأدوات أخرى.
xlsx
مهارة شاملة لمعالجة جداول بيانات Excel (.xlsx) لإنشاء وتحرير وتحليل ملفات جداول البيانات. تتعامل مع ملفات .xlsx و .xlsm و .csv و .tsv باستخدام pandas و openpyxl. تدعم تحليل البيانات، الصيغ، التنسيق، الرسوم البيانية، وتنظيف البيانات.
docx
مهارة شاملة لمعالجة مستندات Word (.docx) لإنشاء وتحرير وتحليل ملفات Word. تتعامل مع التقارير والمذكرات والرسائل والقوالب باستخدام مكتبة python-docx والأدوات ذات الصلة. تدعم استخراج النص والتنسيق ومعالجة XML.
مهارة شاملة لمعالجة PDF تقوم بقراءة، إنشاء، دمج، تقسيم، استخراج النصوص والجداول، وتعبئة النماذج. تستخدم مكتبات Python (pypdf، pdfplumber) وأدوات سطر الأوامر للعمليات الأساسية على PDF.

منشئ المهارات
دليل شامل لإنشاء مهارات فعالة. يُستخدم عندما يريد المستخدم إنشاء مهارة جديدة أو تحديث مهارة موجودة لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي. يغطي بنية المهارة، إدارة السياق، تنظيم الموارد، أفضل الممارسات، وعملية الإنشاء الكاملة (فهم ← تخطيط ← تهيئة ← تحرير ← تجميع ← تكرار).
ابحث عن مهارات
أداة شاملة للبحث واكتشاف أنواع مختلفة من المهارات. تدعم البحث من مصادر متعددة مثل ClawHub و OpenClaw Directory و LobeHub و GitHub و 扣子技能商店 و Anthropics Skills و SkillsMP و Skills.sh. يمكن البحث حسب الوظيفة أو المزود أو الشعبية.

مولد قصة مصورة لبراول ستارز
تحويل النص إلى قصة مانجا يابانية ملونة من 10-12 صفحة بتخطيط مدمج. باستخدام شخصيات براول ستارز، بأسلوب المانجا الياباني الملون، مع 6-9 لوحات مرسومة بكثافة في كل صفحة، تحتوي على فقاعات حوارية صينية غنية وكلمات صوتية. وأخيراً يتم إنشاء غلاف وعنوان جذاب ونص لـ Xiaohongshu ووسوم شائعة.
صورتقديم رومانسي لصور الأشخاص
تحويل صور الأشخاص العادية إلى نمط رومانسي هادئ لغروب الشمس تحت شجرة الكرز بتقنية كرتون ثلاثي الأبعاد. يدعم صورة واحدة أو عدة صور (سيتم دمج جميع الأشخاص إذا كانت متعددة). يستخدم نموذج Nano Banana 2 لإخراج صور عالية الدقة 4K، ويعرض أجواء هادئة وصور ظلية مع إضاءة خلفية.

كتابة مقترح البحث كامل العملية
نظام كتابة مقترح بحث تفاعلي يعتمد على إطار TMAQ. من خلال ثلاث جولات حوارية (تصميم البحث ← بناء الإطار ← الإخراج الكامل)، يتم إنشاء صفحة مقترح بحث كاملة وفقًا لمعايير الصندوق الوطني للعلوم الاجتماعية (أكثر من 7000 كلمة + رسوم بيانية مرئية متعددة). الجولة الأولى تُخرج أفكار البحث وأسئلته واختيار النظرية وتطابق المنهجية، والثانية تُخرج محتوى الإطار، والثالثة تُخرج المقترح الكامل.
كتابةكتابة أكاديمية شاملة 2.0
أدخل عنوان البحث وفكرته المتوقعة، وسيقوم النظام تلقائياً باسترجاع المراجع وملفات البيانات والأوراق المرجعية من قاعدة البيانات، وتشغيل Stata لإجراء التحليل التجريبي، وإكمال المسودة النهائية للبحث الأكاديمي بمستوى SSCI Q2 / CSSCI بشكل مستقل طوال العملية، دون الحاجة إلى تنفيذ خطوة بخطوة أو سؤال المستخدم في منتصف الطريق.

ترجمة الأوراق الأكاديمية
ترجمة الأوراق الأكاديمية الصينية الكاملة إلى مقالات إنجليزية تفي بمعايير النشر في مجلات SSCI، مع إخراج مستند Word منسق بشكل احترافي. يدعم تخصيص دليل أسلوب المجلة، والبحث التلقائي عن المصطلحات المتخصصة، ومعالجة الجمل الطويلة والمعقدة والتعبيرات الثقافية، مع الحفاظ على هيكل النص الأصلي وتنسيقه.