krittanai chiangrang
مخرج لوحة القصة GPT
المبدأ الأساسي في هذا المشهد هو عدم استخدام زوايا كاميرا متعددة لمجرد تحقيق غرض جمالي. يجب أن يؤدي كل تغيير في الزاوية وظيفة محددة: توضيح المكان، أو زيادة التوتر، أو تسريع المشهد، أو إظهار رد فعل، أو تأكيد نتيجة أحد الأفعال.
ورقة شخصيات الفيديو AI
تُنشئ ورقة مرجعية شاملة للشخصية لإنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي. تجمع زوايا دوران الجسم، وتعابير الوجه، والوضعيات، والأزياء في لوحة واحدة مرتبة، لضمان اتساق صارم للشخصية عبر مشاهد الفيديو المُنشأة.
لوحة مرجعية للمنتج
تُنشئ لوحة مرجعية تقنية للمنتج تعرض زوايا متعددة وتفاصيل مقرّبة للمواد. وتعتمد حصريًا على PRODUCT_TRUTH_SHEET لمنع هلوسات الذكاء الاصطناعي، ما يجعلها مناسبة للنمذجة ثلاثية الأبعاد الدقيقة وخطوط الإنتاج.
مرجع الوجه 360 بالذكاء
ينشئ ورقة مرجعية متكاملة لشخصية كاملة الجسم من 4 زوايا: أمامية، وأمامية بزاوية 3/4، وجانبية، وخلفية. مثالية للحفاظ على اتساق صارم للشخصيات في النمذجة ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة وتطوير الألعاب.
ماسح تفاصيل الوجه
إرشادات للحصول على نتائج جيدة استخدم صورة مرجعية واحدة على الأقل يظهر فيها الشخص بوضوح قدر الإمكان. وإذا توفرت عدة صور، فاختر صورًا تُظهر الوجه والملابس ونِسَب الجسم بوضوح من زوايا مختلفة. تجنّب الصور التي يظهر فيها أشخاص آخرون، أو المشاهد المظلمة، أو الملابس المحجوبة بدرجة كبيرة. بالنسبة إلى Prompt من دون رأس، فإن أهم تعليمات يجب تحديدها هي أن يبدأ crop just below the base of the neck، مع التأكيد على no head, no face, no hair, no neck-up content، لأن نماذج الصور تحاول غالبًا إعادة إضافة الرأس تلقائيًا. ويساعد تكرار هذه التعليمات في أقسام Layout وBody Rules وNegative Prompt على تقليل المشكلة بدرجة كبيرة. إذا كنت تريد استخدام النتائج لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد، فاستخدم صور Front وSide وBack مع إبقاء الشخص في الوضعية نفسها وعلى مستوى قدمين متساوٍ. أما صورة Three-quarter فتُستخدم للمساعدة في التحقق من عمق شكل الجسم وتفاصيل أجزاء الملابس. إذا كنت تريد إنشاء رسوم متحركة، فأنشئ Character Reference Sheet أولًا، ثم أنشئ Expression Sheet وPose Sheet في مجموعتين منفصلتين. لا تضع عددًا كبيرًا من تفاصيل الوجه والوضعيات والتعبيرات في الورقة نفسها مع Turnaround، لأن ذلك قد يؤثر في ثبات هوية الشخصية ونِسَبها.
تفكيك زيّ الشخصية
Prompt لفصل ملابس الشخصية وإكسسواراتها استخدمه عند الحاجة إلى فصل الملابس والأحذية والحقائب والأسلحة أو الإكسسوارات عن الشخصية في صورة منتج أو صورة مرجعية منفردة
ورقة مرجعية للشخصية
استخدم هذه المهارة عند الحاجة إلى إنشاء صورة مرجعية أساسية للشخصية، بحيث يظهر الجسم من دون رأس، ويُعرض وجه واحد فقط على الجانب الأيمن.
Seedance 2.5 Master shot
حوّل فكرة أو حبكة قصيرة إلى حزمة جاهزة لإنشاء فيديو باستخدام Seedance 2.5، بدءًا من اكتشاف جوهر القصة وموضوعها وبنيتها السردية وقوس تطور الشخصيات، وصولًا إلى سيناريو مُقسّم إلى مشاهد تتضمن أحداثًا متتابعة وحالة ختامية واضحة في كل مرحلة. يناسب ذلك صنّاع الأفلام ورواة القصص ومنشئي المحتوى الذين يرغبون في تطوير الحبكات إلى أعمال بصرية بطريقة منهجية. ستحصل على برومبتات Seedance 2.5 باللغة الإنجليزية، جاهزة للاستخدام، تحدد الشخصيات وأفعالها، والمشهد، والأسلوب البصري، وحجم اللقطة وحركة الكاميرا، والمونتاج، إضافةً إلى الصوت والحوار والأجواء بالتفصيل. كما تدعم الصور المرجعية، وإنشاء المقاطع الطويلة، وتمديد المقاطع، ولوحات القصة، والتخطيط الأولي. وعند توفير هذه المعلومات، تساعد البرومبتات في الحفاظ على استمرارية الشخصيات والملابس والأدوات وعدد الأشخاص ومواضعهم داخل المشهد. تُكتب وثيقة النتائج باللغة العربية في قسمي التحليل والشرح، مع برومبت باللغة الإنجليزية لكل مشهد، بما في ذلك أسباب القرارات السردية واختيار اللغة البصرية، لتوضيح كيف تساعد كل نبضة سردية وحركة كاميرا وإشارة عاطفية على سرد القصة بوضوح أكبر.
مهندس أدوات Mater Flow
جرّبه مجانًا: https://labs.google/fx/tools/flow/shared/tool/c227cbfc-39da-4cb5-8fff-a547f87f358b حوّل الأفكار أو المستندات أو عناوين URL أو التعليمات البرمجية أو Snapshot أو الصور أو الفيديوهات إلى مسودة Tool قابلة للتطوير الفعلي في Google Flow، مع مستندات تسليم لـ Google Flow أو ChatGPT أو Antigravity. لا يقتصر ذلك على إنشاء Prompt، بل يشمل الأهداف والمستخدمين والمدخلات وواجهة المستخدم والإجراءات والمعالجة والمخرجات والحالة وCRUD والموافقة والإصدارات وLineage والاسترداد والتصدير. مناسب لإنشاء Tool جديد أو تحليل Tool أو تعليمات برمجية موجودة، وفحص النتائج، والتخطيط للتعديلات، وإعادة هيكلة الأنظمة بطريقة منهجية. قد تتضمن النتائج Feature Cards وMenu Map وSystem Map وToolSpec وWorkflow وAcceptance Tests وAssumptions والخطوات التالية، مع فصل Prompt الخاص بـ Google Flow عن Prompt الخاص بـ Antigravity بوضوح، وتقسيم العمل إلى Path أو Feature لمراجعة Preview والموافقة على كل جزء على حدة. عند العمل على الصور والفيديوهات، يساعدك على تنظيم البيانات المرجعية مثل الشخصيات والملابس والمشاهد والعناصر والإضاءة والكاميرا والحركة والأسلوب والنصوص والمتغيرات القابلة للتعديل، مع إعداد هيكل لـ Prompt وIngredients وStart/End Frame والإعدادات القابلة للتحقق وManual Steps في Google Flow. ويصنّف كل جزء من المعلومات على أنه حقيقة أو معلومة من المستخدم أو اقتراح تصميم أو افتراض أو معلومة لم يتم التحقق منها بعد، لتجنب اختلاق API أو قدرات أو أسعار أو نتائج نجاح بلا دليل، إضافةً إلى مراجعة مسائل الحقوق وConsent وPrivacy والمخاطر قبل المشاركة أو التصدير.